煤矿防突技术措施探讨

我国除了国有煤矿和大型个人煤矿企业外,还存在着数量众多的小型煤矿。在煤矿防突技术上,大型煤矿做得比较到位,但那些小型煤矿因为经济原因而做得不好。本文从煤矿防突知识入手,探讨一下如何构建煤矿防突技术。     

煤矿信息化在煤矿安全生产中的实践分析

本文对煤矿信息化在煤矿安全生产中的实践做了分析。煤矿开采是一项非常危险的工作,把信息化手段运用到煤矿生产中,能够更好地保证煤矿生产的安全,减少安全事故的发生。通过煤矿信息化来促进煤矿产业的安全生产,从而更好地提高煤矿生产效率,推动煤矿产业发展。     

矿用安全仪器设备定期检测检验初探

煤矿和非煤矿山在用仪器设备定期检测检验工作是国家法律法规的要求,是煤矿和非煤矿山企业安全生产的重要技术保证,同时也是煤矿安全监察部门和非煤矿山安全生产监管部门强有力的技术支撑。实施定期的煤矿和非煤矿山在用仪器设备的检测检验能够发现安全隐患,避免生产安全事故的发生,促进煤矿和非煤矿山安全生产。检测检验的目的是推动煤矿和非煤矿山仪器设备的本质安全,强化安全仪器设备的管理。煤矿和非煤矿在用设备安全性能的好坏对煤矿和非煤矿安全生产是至关重要,定期进行在用仪器设备的检测检验:是督促煤矿企业加强在用仪器设备的管理,提高在用仪器设备的安全性能的方法;是减少在用仪器设备引发的各类事故的重要手段;是煤矿安全监察和非煤矿山监管机构行政执法的依据。     

煤矿设备安全性能检测方法分析

煤矿开采与煤矿生产是当下经济发展的重要支柱行业,煤矿也是各行业生产与发展所应用的主要能源.想要保障煤矿生产的效率以及煤矿生产的质量,就必须要保障煤矿设备的安全性能.各煤矿企业应当以煤矿设备的安全性能以及设备运行安全性为最终目的,进行矿用提升机制动系统检测,计算出相关数据,根据检测计算得到的平均值,作为煤矿设备安全性能检...     

陕西省6个煤矿项目获批

陕西省煤矿项目前期工作传来捷报,国家能源局复函同意陕西省6个重大煤矿项目开展前期工作,分别是榆神矿区西湾露天煤矿、杭来湾煤矿、尚合煤矿,榆横矿区朱家峁煤矿,彬长矿区高家堡煤矿和澄合矿区西卓煤矿,建设总规模2870     

试述煤矿承包经营合同效力及法律风险防范

随着煤矿企业改革改制的不断深入,将煤矿企业甚至采矿权承包经营的法律问题日显突出,有的国有煤矿企业退出部分股权引进合作伙伴,有的投资者拥有大量资金,投资煤矿企业经营,采取与投资股东或股东以外的自然人签订煤矿企业承包协议的方式,约定承包经营煤矿的期限,按年度向发包方交纳承包费用,而煤矿企业的其他日常生产经营管理均由承包方负责。煤矿企业承包经营存在诸多法律风险,笔者就煤矿承包经营合同的效力及如何有效防范法律风险谈谈自己的粗浅看法。     

煤矿井下测量常见错误及预防措施

煤矿井下测量作为关键工作,可能发生的常见错误会对整体的煤矿开发管理造成不利影响.本文对煤矿井下测量的特点进行了探讨,列举煤矿井下测量常见错误,详细分析了煤矿井下测量错误的预防措施,消除煤矿井下测量可能引发的安全隐患.     

煤矿事故致因理论模型构建研究

为了运用科学的煤矿事故致因分析方法对煤矿事故的原因进行分析和归纳,讨论了煤矿事故的特点及其演化规律,分析了煤矿事故的发生机理,构建了煤矿事故致因理论模型,并据此提出一些对策和措施来防范煤矿事故的再次发生.     

提高小煤矿储量地质报告编制质量的看法

根据江西省国土资源厅关于开展生产矿山资源储量核查检测的要求,2003年以来,我队先后承担了吉安市范围内51个小煤矿中的42个小煤矿矿产资源储量核查检测工作,2004年为信丰县大桥煤矿等15个煤矿进行了资源储量核查检测,2006年又承担了高安市丰景煤矿等12个小型煤矿、崇仁县前途煤矿等6家煤矿矿产资源储量核查检测工作.     

基于事故致因煤矿应急管理评价指标研究

我国煤矿采掘业是一个高风险行业,煤矿事故居高不下,煤矿企业应急管理工作面临着诸多挑战,为了提高我国煤矿企业应急管理能力,设计一套用于煤矿企业应急管理水平评估的指标体系。通过基于现有文献研究,首先对我国煤矿企业事故的主要致因要素进行分析,并探讨了事故致因要素与煤矿企业应急管理能力之间的关系;其次,以事故致因为视角,构建出煤矿企业应急管理能力评价指标体系。该指标体系既能用于日常煤矿应急管理水平的评估,还能指导煤矿企业应急管理能力建设,减少煤矿事故的发生。     

基于煤矿信息的数据挖掘方法的研究

在对煤矿现有信息管理系统分析的基础上，提出了利用数据挖掘技术改进信息管理，同时结合数据仓库模型的建立，采用SQL Server数据库管理工具挖掘煤矿信息技术。     

大数据在露天矿特征提取中的应用研究

为了使露天矿地质环境得到较好的保护,提出大数据在露天矿特征提取的应用流程。首先指出露天矿面临着数据量巨大、数据量分散以及数据格式不统一的问题,根据这些问题提出露天矿特征提取的应用流程,针对露天矿山地质环境特征信息的正常数据采用正射校正方式、异常数据采用图像裁剪方式进行预处理,增加主体设备系统内部的处理器,对运行状态进行实时监控管理,将露天矿山地质环境监测数据全部序列依次进行提取,实现露天矿特征信息提取,完成大数据在露天矿特征提取的应用流程。实验结果验证了该方法对露天矿山地质环境特征信息提取的有效性,提取精度和置信度较高,环境保护问题得到解决。     

矿山信息系统体系结构研究与矿山数据集成与分析

首先介绍了当前我国矿山信息系统建设任务以及所面临的困难,之后对矿山信息系统结构以及矿山数据集成实现技术进行全面阐述。     

智能化煤矿数据模型及复杂巨系统耦合技术体系

煤矿井下同步运行着通信、传感、控制等大小上百个子系统,形成了越来越复杂的智能化巨系统.针对整个矿井智能化巨系统缺乏统一数据模型、传感器数据不完备、跨系统数据融合等难题,提出统一的多源异构数据融合处理方法——基于"分级抽取-关联分析-虚实映射"的数据逻辑模型,构建了完整的煤矿井下跨系统全时空信息数字感知体系,形成集井下现...     

浅谈煤矿数据的分析与应用

当今社会科技发展快、信息流通量大,人们之间的交流越来越密切,大数据这个高科技时代的产物也应运而生。煤炭作为工业发展的重要组成部分,其发展关系着整个工业的发展。如今,许多现代大型煤矿已能将井下设备信息上传到地面,在地面就可直观的看到设备当前运行的情况,从而更可靠的进行安全生产。通过结合实例将上传的设备信息数据进行整理和分析,从而预测设备的运行状况,提出建设性建议。同时对加强煤矿安全生产、促进煤炭行业现代化建设、提高煤矿的经济效益和社会效益具有重要的意义。     

神华智能矿山建设关键技术研发与示范

探讨了智能矿山的内涵,指出智能矿山是以矿山物联网为技术手段在数字矿山基础上的发展与创新,是将感知信息提炼为决策智慧、将决策智慧转化为执行能力的过程。设计了智能矿山5层架构体系并对其关键技术进行攻关,包括面向3个聚焦感知的泛在智能感知技术、面向海量感知数据的"一网一站"传输技术、面向区域矿井群的一体化软件平台研发和面向集团战略落地的业务流程标准化,实现从感知、传输、分析、决策的智能化和一体化。以锦界煤矿为示范点,展开了智能矿山示范工程建设。在示范工程实施过程中,除智能传感与集成化传输、生产过程自动化控制、矿山生产集成化系统监控、计划协同与生产执行系统外,重点强化了智能矿山体系中的"智慧"和"能力"平台建设,主要包括大数据中心和决策分析平台。实践表明,智能矿山可大幅提升生产效率、降低运营成本,是促进煤矿集团转型升级的关键举措。     

矿山综合自动化系统的组态软件设计方案研究

结合我国矿山实际情况,提出以Wonderware System Platform为核心的矿山综合自动化信息平台方案。采用自动化与信息化平台技术,统一数据采集、监控、存储和发布设计,将整个矿山的监测信息进行集成,存储于统一设计的工业数据库中。可以根据不同的用户,建立不同的系统角色,每个角色有不同权限,可以查看不同范围的数据和组态图。     

基于数据融合理论的煤矿瓦斯动态预测技术

针对煤矿瓦斯预测中存在的问题,提出了一种以数据融合理论为基础,利用贝叶斯估计方法和自适应加权进行信息处理和数据融合,利用Dempster-Shafer证据理论解决瓦斯预测过程中的不确定性和不精确性问题,并综合考虑煤矿井下瓦斯浓度等相关参数的新方法,实现了对瓦斯状态信息的在线整合,优化了预测参数,提高了煤矿瓦斯预测预报的准确性.该方法从整体上确立了同源数据的完备性,实现了煤矿瓦斯的动态预测.     

基于“互联网+”智慧露天煤矿建设发展新构想

智慧露天煤矿建设不是各种信息化系统的简单堆砌,而是通过将物联网、大数据、云计算、人工智能、移动互联网、无人机、三维激光扫描等技术和装备与露天矿山开采有机结合,形成露天矿山互联、感知、分析、自学习、预测、决策、控制的完整的具有符合露天矿智能开采的“智慧大脑”系统。通过对露天矿山“智慧大脑”的构建,从无人机测量、智能调度及物料流规划、违章行为智能识别以及多源数据融合等角度出发,最终实现露天矿采掘、运输、排土、洗选、物流、风险预警、生态保护、安全管理等各个生产环节的智能化、开采资源利用的最大化、生态开采扰动的最小化、生态恢复的最优化、职业卫生危害的降低和矿山生产的无人化,实现“互联网+”的露天矿山智慧化生产、精细化开采,对我国金属、非金属露天矿山智能化建设同样具有重要借鉴。     

基于MCGS组态软件的煤矿安全监控系统

本文针对煤矿井下的安全生产管理,提出基于MCGS组态软件的煤矿安全监控系统,采集煤矿生产现场的实时数据,以实时报表、实时曲线、历史曲线和图形动画的形式进行发布,提供报警信息,确保生产安全进行。经工业现场运行证明,软件稳定可靠、性能良好、便于操作,能够及时提供动态信息,减少人工干预工作。该系统对中小型煤矿有着良好的应用前景。