美国的无人作战飞机

随着无人机技术的发展, 由无人机在战场上执行的任务也逐步由单一到多样,由简单到复杂,为满足“零伤亡”作战思想的要求,美国军方提出了无人作战飞机的概念。本文简要介绍了美国可能用于无人机上的武器, 以及这些武器的研制情况。     

舰载无人作战飞机发展策略分析

以美国X-47系列无人作战飞机的发展为主线,介绍了美国海军舰载无人作战飞机从概念开始到首次试飞成功的发展历程。叙述了J-UCAS计划、UCAS-D计划的演变,分析了X-47系列无人作战飞机的布局变化过程及其变化原因,在此基础上提出了此类舰载无人作战飞机的发展策略及其设计要点。     

无人机系统发展与作战使用研究

介绍了无人机系统的发展历程,分析了无人机系统的组成和特点,重点阐述了无人作战飞机的特点、运用方式、作战程序和近几次局部战争美军在无人作战飞机方面的作战使用情况,并对未来无人作战飞机的发展趋势进行了展望。     

美国海军青睐隐身无人作战飞机

介绍美国海军开始研制2030年以前将投入使用的无人作战飞机的总体框架;简述洛克希德·马丁公司提出的由4种平台携载无人作战飞机的方案。     

武装无人机与无人作战飞机

武装无人机是指主要用作为传感器平台而设计的飞行器,为增强其生存性和作战使用性而加装了防御或进攻性武器;而无人驾驶作战飞行器(UCAV)从一开始就是作为武器平台而设计的,其传感器主要用于为这些武器发现目标。     

一种无人作战飞机作战效能评估的模型及方法

为了检验无人作战飞机作战效能,优化战场配置,建立了无人作战飞机作战效能评估模型。采用分步评估、整体评价的方法,给出了无人作战飞机作战效能评估的具体计算过程,并用该方法对MQ-9"收割者"B无人作战飞机和F-16、幻影2000战斗机进行实例分析。结果表明:实例运算结论比较客观,验证了该模型及方法的可行性。同时,该模型能客观地分析现阶段无人作战飞机的优劣,为无人作战飞机的发展和运用提供参考。     

未来空战主将——德国“台风”无人作战飞机

“台风”无人作战飞机是德国最新研制的智能化无人驾驶空中作战武器装备。该型飞机可以自动完成对目标的侦察、搜寻、鉴别、分类及攻击，可用于攻击火炮、车辆、雷达、指挥所等多种运动或静止的装甲目标及非装甲目标，它的巡航速度为180千米／小时，作战半径为200千米，续航时间为4小时，燃油消耗低，攻击能力强，     

美国海军推进无人作战飞机成为正式采办项目

美国海军计划于2012年底正式批准无人舰载监视和打击（UCLASS）飞机作为一个正式的采办项目,但是已经确定延后其预定行程及有限作战能力的时间,目前预计这一时间为2020年。虽然2011年6月已授予四家供应商开展相关研究,而2012年2月24日美国海军宣布将进一步寻求跨部门的研究。     

一支新兴的空中力量--无人作战飞机

作为无人机的一个重要发展方向,无人作战飞机已被认为是第五代作战飞机,其必将成为未来空军的主力战斗机,并将对未来的作战理念和作战模式产生重大影响。从作战需求、经济需求、自身特点及其它推动因素等方面对无人作战飞机这支新兴的空中力量的出现进行了比较详细的分析。     

无人作战飞机空中加油航路问题研究

在了解国外无人作战飞机发展的基础上,指出了对无人作战飞机进行空中加油的必要性。本文对无人加油机的空中加油航路进行建模,并采用遗传算法对模型求解。仿真结果表明,该算法可以求得满足目标及约束要求的控制量,证明了算法的有效性。     

螺旋桨对无人作战飞机电磁散射特性影响

为研究螺旋桨对无人作战飞机电磁散特性的影响,建立了某型无人机电磁散射分析模型,提出了分析螺旋桨电磁散射影响的RCS相对差值研究方法,采用物理光学法计算了不同频率、不同俯仰角下的RCS及相对差值.研究结果表明,螺旋桨引起RCS曲线向外膨胀,前、后向角域散射波峰幅值、宽度均增加;频率对RCS曲线影响较小,频率增加时前向、后...     

无人作战飞机侦察监视航路规划研究

侦察监视航路规划是无人作战飞机（unmanned combat aerial vechicles,UCAV）任务规划系统的一项重要研究内容,其目的是找到一条从起始点出发并最终回到起始点,在某种性能指标下最优的飞行路径。本文提出了一种航路规划的遗传粒子群优化算法,设计了算法流程,给出了规划方法,解决了大范围内单／多机的侦察监视航路规划问题,仿真结果证明了该算法的有效性。     

诺斯罗普公司重新起用“飞马座”无人作战飞机

诺斯罗普·格鲁门公司重新使用其X-47A“飞马座”无人作战飞机（UCAV）参与美国海军无人作战飞机系统验证（UCAS—D）项目的竞标，以降低风险。     

基于深度神经网络的无人作战飞机自主空战机动决策

机动决策是决定无人作战飞机空战成败的关键因素。为提高空战获胜概率,提出用深度神经网络进行决策。构建了36种机动动作,通过飞行仿真,得到由当前态势、控制量和未来态势构成的样本;用样本训练深度神经网络,使其能够根据当前信息快速准确预测未来态势,设计了决策目标函数和态势评估函数,空战过程中,利用训练好的网络预测所有动作对应的未来态势,根据决策目标函数从中选出最优动作;在不同初始条件下,分别与采用简单机动和自主机动的敌机进行空战仿真,并对空战态势进行评估。结果表明,所提方法在均势时能通过较少的动作获得空战胜利,在劣势时能通过一系列机动获得优势,且决策用时缩短了9 ms.     

雷神无人作战飞机完成首次飞行试验

正2013年10月25日,英国国防部提交英国议会下议院一份关于军用无人机系统的资料证实,英国BAE系统公司的雷神(Taranis)无人作战技术验证机已经完成了首次飞行,目前正在执行初步测试计划。飞行试验是在澳大利亚南部的武麦拉试验场进行的。英国一直使用这个试验场进行无人机试飞,包括2009年进行的螳螂(Mantis)无人机试飞。     

英法两国进行联合无人作战飞机可行性研究

据《航空周刊》网站2014年8月14日报道,7月份,英法两国的国防部长在范堡罗航展上签署了为期两年的联合无人作战飞机（UCAV）可行性研究,这标志着继20世纪60年代“协和”号的研制之后,英法两国又重新步人了一个在航空航天工业方面密切合作的时代。     

基于卷积神经网络的无人作战飞机飞行轨迹实时预测

飞行轨迹预测是空战技术的一部分,预测方结合轨迹预测结果可以选择出更有预见性的机动。为快速、准确地获得无人作战飞机在未来时刻的位置,提出了基于卷积神经网络的飞行轨迹预测方法。原始动力学模型不能正确仿真滚转角有偏差的筋斗机动,采取限制角速度的方式对该模型进行改进;使用改进后的模型在不同条件下进行飞行仿真,得到大量轨迹样本;训练并测试具有不同层数和卷积核数的网络,从中找出预测误差最小的网络;对比卷积神经网络与长短时记忆网络、循环神经网络、全连接网络的运算速度和误差,结果表明：卷积神经网络预测方法在没有增加运算用时情况下,0.25 s后的平均预测误差在x轴方向约为4.2 m,y轴方向约为8.0 m,z轴方向约为19.5 m,且误差均小于其他3种方法。     

水下无人作战平台对潜艇作战影响研究

基于水下无人作战平台的特点,探讨了其对潜艇ISR任务、反潜作战任务以及力量投送任务的影响,分析了水下无人作战平台将有效提升潜艇多种作战能力.     

英国研制雷神无人作战飞机

2006年12月,英国国防部宣布启动名为雷神(Taranis)的全尺寸无人作战飞机 (UCAV)验证机项目,项目将持续4年时间(2007-2010年).这是英国国防部投资的第一个UCAV项目,规划的总投资为1.24亿英镑(2.43亿美元).该项目也是英国战略无人机(试验)(SUAV(E))项目的一部分.