煤巷掘进机在半煤岩巷道掘进中的应用

介绍了煤巷掘进机在应用于掘进半煤岩巷道的试验研究中，通过加装激振装置，增强了截割性能，并对振动式煤巷掘进机的工作性能进行了分析。     

液压传动煤巷掘进机

煤炭工业部于1975年8月8日至12日在江西丰城矿务局召开了液压传动煤巷掘进机组技术鉴定会议,对南京煤矿机械厂、丰城矿务局和上海煤矿机械研究所三结合设计、试制、试验的液压传动煤巷掘进机组进行了技术鉴定。     

综掘机快速掘进配套技术应用探讨

该文对大断面全煤巷道综掘机快速掘进配套设备选用及掘进施工工艺实践进行了介绍,探讨了实现快速掘进的时间、空间技术途径。     

石煤机推出掘进钻车

石家庄煤矿机械有限责任公司近日研制成功了履带式全液压掘进钻车。该钻车主要用于煤矿、有色金属地下矿井、铁路、公路、水电等行业的巷道掘进工程中，对工作面、顶板、侧帮、底板进行凿岩作业。它的最大凿孔直径为42mm、最大凿孔深度为2100mm。具有节约能源、凿岩效率高、施工质量好、噪声低、利于安全生产等特点。     

连采机双巷快速掘进技术应用

针对目前沙坪煤业现使用一台综掘机进行单巷掘进,掘进效率较低,严重影响回采工作面布置进度,造成矿井接续紧张的局面,文章介绍了连续采煤机的应用。在分析连采机双巷快速掘进背景条件的基础上,详细介绍了施工巷道选用连续采煤机双巷掘进来实现割煤及装煤的工序,最后对掘进效果进行了分析。结果表明:连采机双巷掘进完全可以满足高效集约化生产的要求,并缓解了采掘接续的紧张的局面,也为矿井将来大范围推广连采机掘进提供了一定的借鉴。     

F型系列煤巷掘进机的发展

<正> 匈牙利采煤的机械化程度高于掘进。使用良好的掘进工具和逐步实现巷道掘进机械化,不仅能提高巷道掘进生产率并可适应与促进回采速度。波索德煤矿公司黑山谷Ⅰ号井(样板矿井),利用不同的巷道掘进和回采速度资料绘制成图1。从图中可以清楚看出,在回采工作面长度已知情况下,任一回采速度最低应具有     

连采机掘锚一体化快速掘进施工工艺研究

随着高产高效矿井成为我国矿井建设新的发展方向,巷道尤其是煤巷的掘进速度成为了矿井高产高效生产的一个制约因素。而连续采煤机作为一种新型的巷道掘进设备,具有巷道掘进速度快、成型好、掘进工艺简单、设备故障率低等优点,对于煤层赋存简单的矿井将会大大提高其掘进速度。本文针对河曲磁窑沟煤矿的地质条件,探讨该矿掘进、支护工艺参数的合理取值。     

掘进机机载液压临时支护机在掘进面的应用

在五优矿井建设中,掘进机械率是五优矿井的重要环节之一。采区掘进速度对工作面的接替也会有很多的影响。机载液压临时支护机的使用对掘进机械率有很大的提高,保障了工人的安全,具有一定的实用性和推广价值。     

连采机在煤矿双巷掘进中的应用

以韩家湾煤矿2102辅运顺槽和2102皮带顺槽为例,介绍了连采机掘进施工影响因素,并根据矿井实际确定了掘进施工工艺和支护工艺。结果表明,采用连采机掘进施工相比于同等地质条件下采用综掘机掘进施工速度提高了将近一倍。该连采机高效掘进施工实践也有效缓解了矿井接替紧张局面。     

双巷掘进技术在高瓦斯矿井掘进中的应用

针对高瓦斯矿井掘进过程中瓦斯涌出量大,影响正常掘进的情况,通过对双巷掘进技术的研究,提出了一套双巷掘进通风和瓦斯抽采新工艺,解决了长距离掘进工作面的瓦斯问题。     

采煤机与输送机配套应注意的问题

对采煤机和运输机配套常见问题进行了细致的分析,指出了关键的配套尺寸和应注意的情况,并给出了合理的建议。实践证明,配套尺寸选择得好,可提高设备的使用寿命,增加产煤量。     

架空乘人装置的自动停车装置的研制

分析了双龙矿业及淮北矿业集团公司使用的架空乘人装置的自动停车装置现状,针对厂家设备的缺点,提出解决方案,以确保矿工的安全运输。     

PLC在清洗机中的应用

介绍了可编程控制器在清洗机控制系统中的应用,讲述了整个系统的控制要求、清洗机工艺过程控制系统的硬件、软件设计及工作原理。现场实际应用的结果表明,所设计的设备具有清洗效果良好、自动化程度高、运行稳定可靠等特点。     

应用XJM-S浮选机技术对老式浮选机的改造实践

介绍了应用XJM-S系列浮选机技术对选煤厂使用的一些老式浮选机的技术改造实例及效果。     

反井钻机在区段小眼施工中应用

岱河煤矿用反井钻机在区段小眼与人工垛盘施工的对比表明,采区煤仓、区段小眼等立眼采用反井钻机施工,解决了人工垛盘施工空顶作业的安全性差、进度慢的问题,取得了良好的经济和社会效益,具有很高的推广价值。     

AutoCAD在机械设计中的应用

主要介绍三维机械设计的优越性,应用AutoCAD进行三维机械设计的基本方法和将三维实体模型转换为二维工程图纸的步骤及其应用。     

数控机床的维护保养

数控机床是高精度自动化装备,其生产效率高,但价格昂贵,为了保证机床长期高性能、高精度安全平稳运行,发挥更大效益,需要注重数控机床的维护保养方法和易出现的故障及排除方法。     

基于支持向量机的旋转机械非线性故障诊断研究

故障样本不足是制约故障诊断技术向智能化方向发展的主要原因之一 ,支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论 (SLT)的机器学习算法 ,它能在训练样本很少的情况下达到很好的分类效果 ,从而为故障诊断技术向智能化发展提供了新的途径。介绍了支持向量机分类算法 ,探讨了该算法在故障诊断领域中的应用 ,并利用不同的核函数与BP神经网络分类方法进行了对比研究。结果表明 ,SVM方法在小样本情况下的分类效果优于BP神经网络。     

圆形离心浮选机与常规浮选机工艺系统技术经济比较

主要介绍了离心力场强化浮选的机理,分析其效果,并在投资及运行费用方面对这两种工艺系统进行了比较评价。