基于三化设计的产品质量模糊综合评价

针对工程机械产品性能评定的多层次和多因素性,提出了应用模糊理论与产品设计方法相结合的多层次模糊综合评价模型。以新型液压振动沉拔桩机为例,利用基于三化综合设计法的产品质量模糊综合评价对其进行了产品质量综合评价,同时也对设计方法进行了评价与验证。通过此方法可以判定产品特性和等级,以及各产品在结构性能、工作性能与工艺性能三方面的性能差距,为评价与提高产品总体质量提供科学的决策依据。     

直觉模糊层次分析法处理医院用药风险评价

基于直觉模糊集的模糊逼近理论,给出了将直觉模糊互补判断矩阵转换为模糊逼近矩阵的方法,提出了直觉模糊环境下的AHP方法,简称为直觉模糊层次分析法,将其应用于对医疗机构的用药风险的评价问题,给出了各子风险类别的权重。经检验,是一种实用性较强的医疗机构用药风险评价方法。     

信息安全风险模糊群决策评估方法

信息安全风险评估是对信息安全进行风险管理的最根本依据,信息安全风险评估的客观性和准确性对保障信息系统安全起着重要作用。针对信息安全风险数据难以获取、不确定性较多的特点,给出了一种基于模糊评价矩阵的信息安全风险群决策评估方法。首先将语言评价转化为定量的模糊评价,利用三角模糊数来建立信息安全风险的可能性矩阵和损失矩阵,然后通过对专家意见的集结,得到信息安全风险矩阵。其次给出了三角模糊数风险矩阵正理想解和负理想解的选取方法,以及风险严重程度的比较依据,对威胁的风险大小进行分析与评判。最后通过一个算例对该方法进行了说明。     

LEC法加入模糊影响图算法的变电站施工触电风险研究 ——以220kV奎福变电站施工工程为例

为了解决传统LEC法安全风险的评价模式套路化的问题,本文通过加入模糊影响图算法提高了风险管控的有效性、灵活性。首先,从变电站工程安全风险的一般应用理论和方法出发,先以LEC法为主导进行变电站建设风险危险源辨识,利用minitab软件分析统计风险危害因素,分析项目存在的安全风险特点,找出了触电风险作为主要管控风险点;然后,绘制出触电风险模糊影响图,使用Matlab工具进行模糊逻辑推理揭示出引发“触电风险”的众多因素间的潜在关系,探究出有针对性的安全管理方案并在实际中提高了安全风险管控措施的有效性;最后,采用针对性方案解决了安措套路化的问题,提高了增强了灵活性,讨论了基于定性分析的LEC评价法和定量风险的模糊影响图评价算法的优缺点,为今后的现场施工管理提供理论支撑和应用模型。     

基于模糊模式识别的漏钢预报

提出了一种基于模糊模式识别和采用学习方法的模糊决策网络的漏钢预报方法，同时对热电偶测温系统做了改进．实验表明该模糊漏钢预报系统不但可以准确对温度模式进行分类和预测拉漏事故，而且对于连铸生产过程故障诊断和产品质量评价也有一定的指导意义     

基于模糊式识别的漏钢预报

提出了一种基于模糊模式识别和采用学习方法的模糊决策网络的漏钢预报方法，同时对热电偶测温系统做了改进。实验表明该模糊漏钢预报系统不但可以准确对温度模式进行分类和预测拉漏事故，而且对于连铸生产过程故障诊断和产品质量评价也有一定的指导意义。     

警务信息化风险识别与评价模型研究

本文分析了警务信息化风险的类型,设计了警务信息化项目风险评价的指标体系,最后采用基于模糊理论的方法设计了警务信息化风险评价的计算模型。     

城市埋地燃气管网风险模糊综合评价 ——系统设计及应用研究

实施燃气管网风险评价对城市公共安全与防灾减灾具有重大的意义。在建立模糊综合评价模型后,要实现计算机程序化,才能够高效地应用到工程领域中,介绍了模糊综合评价模型的程序化,并且结合计算机辅助设计技术,提出了基于WebGIS的燃气管网风险模糊综合评价系统的总体设计思路和方法,分析了系统的设计特点和技术特色。结合工程应用实例,展示系统设计开发的可行性和实际应用效果,它可成为燃气管网安全管理的一套可视化管理工具,可有效地提供辅助决策支持。     

AHP与FUZZY在软件开发项目风险管理中的综合应用

归纳了软件开发项目的几大常见风险,在此基础上,通过集成层次分析法AHP和模糊综合评判法FUZZY的原理和模型,设计出软件开发项目风险评价的指标体系,并运用Delphi方法,让多名专家对各项指标赋权而得出每个指标的权重,之后通过风险因素U到模糊评判评语集V的模糊映射,得到模糊评估矩阵。最后根据FUZZY理论,运用模糊矩阵的合成运算,对软件开发项目风险进行两级评估,从而构建了集成方法下软件开发项目风险评价的过程和模型。结论对软件开发项目管理者具有实际参考价值。     

基于模糊多属性决策的虚拟企业风险评价方法

虚拟企业在帮助企业获得反应灵活性的同时,也不可避免地蕴涵了诸多风险因素。在分析虚拟企业风险评价应该考虑的主要因素的基础上,建立了一套适用于虚拟企业风险评价的指标体系。并以三角模糊数的形式给出指标值和评价者的主观感觉值,将基于期望值的模糊多属性决策法引入虚拟企业的风险评价中。同时讨论了指标权重完全未知和部分未知时虚拟企业的风险评价问题,得到虚拟企业方案综合选择的优先顺序。实例说明了虚拟企业风险评价的具体过程。     

软件风险评估量化分析研究

为解决软件风险评估完全凭借专家经验产生的主观性和模糊性问题,提出了基于进化神经网络模型的软件风险定量评估方法.通过研究软件风险评估过程,提出了软件风险评估指标体系模型,同时运用模糊理论将风险因素量化以此作为进化神经网络的输入值.将改进的粒子群算法(PSO)、BP神经网络相结合,构建了基于改进BP神经网络的进化神经网络模型.对提出的模型和改进的算法进行模拟仿真实验,实验结果表明了该方法对软件风险评估量化分析的可行性.     

内网安全风险评估模型

针对内网安全评估问题构建了内网安全风险评估的系统模型。该模型采用的是基于模糊综合评价的评估方法,并在此基础上重点讨论了基于聚类分析的风险分类方法,其摒弃了传统标准分类的主观方法,对大量客观实验数据进行聚类分析,使风险的分类更具客观性。同时,在评估过程中利用信息熵原理确定各风险因素的权重系数,避免直接赋值的主观性,从而使风险评估的整个过程更加客观,评估结果更加准确。     

应用模糊分析法对评价网络信息安全的有效研究

如今网络的普及率令人惊叹,然而由于非法入侵所造成的信息安全隐患时时刻刻都存在着.为了尽量降低非法入侵给网络带来的损害并避免此类安全隐患,如今研发出了一种名为模糊层次分析法的网络安全态势评估模型,首先完成对网络安全指标体系的构建,运用参差分析法对计算机各评估指标进行权重和分析.最后采用模糊分析法来建立一个网络信息安全态势一致性评判标准,最终达到综合评估网络信息安全态势的目的.相关研究结果表明,这种模糊层次分析法能够在很大程度上提升网络信息安全态势评估的准确度,结果更加精确而客观,实用性很强.文章旨在对网络信息安全评估的问题进行研究.     

基于模糊集和DS证据理论的信息安全风险评估方法*

在信息安全风险评估过程中,存在着很多不确定和模糊的因素,针对专家评价意见的不确定性和主观性问题,提出了一种将模糊集理论与DS证据理论进行结合的的风险评估方法。首先,根据信息安全风险评估的流程和要素,建立风险评估指标体系,确定风险影响因素;其次,通过高斯隶属度函数,求出专家对各影响因素的评价意见隶属于各个不同评价等级的程度;再次,将其作为DS理论所需的基本概率分配,引入基于矩阵分析和权值分配的融合算法综合多位专家的评价意见;最后,结合贝叶斯网络模型的推理算法,得出被测信息系统所面临的风险大小,并对其进行分析。结果显示,将模糊集理论和DS证据理论应用到传统贝叶斯网络风险评估的方法,在一定程度上能够提高评估结果的客观性。     

基于改进模糊综合评价方法的信息系统安全风险评估

针对信息系统安全风险分析的准确性问题,提出一种基于改进模糊综合评价方法的信息系统安全风险分析方法。该方法结合一种模糊一致矩阵来求得各风险因素的权重。并在此基础上采用多级模糊方法对风险进行评估,通过风险评估模型的指标数据,得到风险评估安全级别,为今后信息系统安全风险评估提供了一定的帮助。     

自动档车辆换档品质评价系统

应用MATLAB和C++设计了基于BP神经网络的汽车换档品质评价系统。对换档过程中的客观评价指标构成的样本向量进行学习和训练,建立换档品质客观评价系统,训练后的BP神经网络嵌入C++中,并实时显示客观评价指标曲线。试验结果表明,该系统可以客观有效地评价换档品质。     

气象信息网络安全风险评估

针对气象信息网络事故的随机性,复杂性和不确定的特点,以及在气象信息网络安全风险评估选取评估指标过程中存在的主观性,通过采用粗糙集改进的属性约简算法对用于评估的指标集进行约简,从而剔除其中的对最终结果不造成影响的指标,并且利用相对约简建立用于气象信息网络安全风险评估的层次指标体系,应用模糊层次分析法对选定的气象信息网络进行安全风险评估,比单纯的依靠专家打分法更具有科学依据和数据支持。     

网络终端安全状况评估指标体系的研究

为了准确和全面地评估网络终端安全状况,完善网络信息安全保障体系,提出了一套评估网络终端安全状况的指标体系.该指标体系包含了网络终端资产、威胁和脆弱性的各个方面,减少了人为的主观因素影响.基于信息安全风险评估方法,建立了网络终端安全状况评估模型,利用层次模糊综合评价法及定性分析与定量计算相结合的评估技术对网络终端安全状况进行评估,并结合实例证明了该指标体系的合理性和可行性.     

基于AHP-SVM的信息系统风险评估

风险评估保证信息系统安全的一种重要技术,信息系统风险受到众多影响,具有动态性和时变性,为了提高信息系统风险评估的精度,提出一种层次分析法和支持向量机的信息系统风险评估模型（AHP-SVM）.首先对当前信息系统风险研究现状进行分析,并根据专家构建评估指标体系,然后利用层次分析法对评估指标权重进行估计,并根据支持向量机建立信息系统风险的评估模型,最后利用信息系统风险数据对对评估结果的可靠性进行测试.结果表明,本文模型可以合理确定评估指标的权重,可以描述信息系统风险因子与期望值间的变化关系,获得了理想的信息系统风险评估结果,具有一定的实际应用价值.     

基于模糊神经网络的信息安全风险评估模型

对信息系统进行有效的风险评估,选择有效的防范措施,主动防御信息威胁是解决信息系统安全问题的关键所在。将神经网络和模糊理论应用于信息安全的风险评估。首先针对信息安全风险评估的不确定性和复杂性,将神经网络理论应用到风险评估。其次,针对神经网络适合定量数据,对于定性指标的分析缺乏相应的处理能力,而风险因素的指标值具有很大的不易确定性等问题,采用模糊评价法对信息安全的风险因素的指标进行量化,对神经网络的输入进行模糊预处理,提出了基于模糊神经网络的风险评估方法。仿真结果表明：模糊神经网络经过训练,可以实时地估算风险因素的级别。