基于FP-growth算法的学生就业指导研究

为了从高校现有海量管理数据中挖掘出隐含的有用信息,本文研究了关联分析的FP-growth算法在高校学生就业指导中应用的可能性,以某校某专业学生就业系统数据为实验数据,给出了挖掘学生和用人单位间就业规则,实验结果证明该算法在学生就业指导中有效可行。     

新媒体背景下高校精准就业指导服务浅析

面对严峻的就业形势,高校如何利用新媒体技术提供精准的就业指导服务工作成为了高校学生工作的重要课题。找出当前高校精准就业指导服务的不足,如课程内容、师资力量和学生的重视程度等,探索新媒体时代下,高校通过构建新理念、提高新媒体技术、融合多种新颖教学方式来提高就业指导服务水平。     

基于高校学生就业网络服务信息系统设计

做好大学生就业指导工作是高等院校的责任与义务,随着大学生就业压力的不断加大,高校就业指导工作的任务越来越繁重,这就需要通过信息化技术手段为学生提供更有针对性的就业资讯。因此,本文专门设计了一套基于计算机技术的高校学生就业网络服务信息系统,旨在提高大学生就业指导工作效率,方便学生自主择业。     

人才中心毕业生推荐管理系统的分析与设计

近年来,高校毕业生人数逐年增加,各大高校就业推荐工作量也越来越大。合理搭建一个公开的信息化平台,能够提高就业指导部门工作的效率,降低企业用人成本,便于毕业生求职。组织力量自行开发适合于本校的就业信息网站,对于实现毕业生就业服务信息化、网络化,提高就业指导质量与管理水平,具有重要的现实意义。     

浅析促进高职院校毕业生充分就业的措施和对策——以云南能源职业技术学院为例

随着我国普通高等院校招生规模的扩大,高职院校毕业生就业形势变得越来越严峻,"就业难和就业质量不高"已成为各级政府、高校和社会所面临的难题,因此做好高职院校学生就业指导教育工作已刻不容缓。本文将以云南能源职业技术学院为例,重点围绕促进毕业生实现充分就业的措施和对策,对高职院校的就业问题进行研究,以期对提升同类院校毕业生的就业率和就业质量作有益探索。     

高等院校学生就业指导工作研究探讨

大学生就业指导工作是目前高校教育和管理当中一个关键性、复杂性的系统工程,关系着学生的就业率及就业质量。本文笔者主要谈了在学生就业指导工作的一些体会。     

辅导员在日常工作中如何提升大学生就业力

当前,大学生就业形势严峻,已经引起了国家的高度重视。如何提升大学生的就业力已经成为高校就业指导的新方向,而高校辅导员在提升大学生就业力方面有得天独厚的先天条件,所以在日常工作中如何提升大学生就业力也显得尤为重要。     

大学生就业指导工作的实践与思考——以宿迁学院经贸系为例

随着高校招生规模的逐年扩大,产业结构的调整等,高校毕业生的就业问题日趋严峻。高校在就业工作中要加强对学生的就业指导,努力提高学生自身的专业素养和综合素质,全面推进毕业生就业工作。     

计算机应用技术在高职院校就业指导教育中的应用研究

当前,我国高职毕业生的就业形势严峻,学生就业质量和数量较差,这与高职院校缺乏有效的就业指导等方面有关。因此,高职院校应充分利用计算机应用技术从就业指导的内容和形式等方面进行改革来提高学生的就业质量。     

浅谈如何做好高职学生的就业教育

高职教育从某种意义上讲就是就业教育,加强对高职学生的就业教育是高职院校提高人才培养质量,促进毕业生充分就业的重要保障。针对目前不容乐观的高校整体的就业形势,高职学生的就业尤为突出,因此必须掌握他们的就业心态并据此制定周密的就业教育计划,从就业指导、职业生涯规划和创业教育三个方面指导毕业生就业,提高就业率和学生就业满意率,学校才能永葆办学活力,职业教育才能有所发展。     

数据挖掘技术在高校毕业生就业指导中的应用

随着高校毕业生人数的增加和管理信息系统的应用,产生并积累了大量的、复杂的毕业生就业信息数据.本文利用这些数据,应用数据挖掘技术生成了毕业生就业指导决策树,有助于提高对毕业生就业指导的实效性,实现毕业生更快更好的就业.     

数据挖掘技术在高校毕业生就业指导中的应用

随着高校毕业生人数的增加和管理信息系统的应用,产生并积累了大量的、复杂的毕业生就业信息数据。本文利用这些数据,应用数据挖掘技术生成了毕业生就业指导决策树,有助于提高对毕业生就业指导的实效性,实现毕业生更快更好的就业。     

大学生全程化就业教育新模式研究

全程化就业教育新模式是指以就业市场为导向,以人才培养为中心,以提升学生综合素质和专业实践能力为主线,以提高毕业生就业率和就业质量为目标,针对不同阶段学生的特点和不同的职业目标有计划、分阶段、分层次、多形式进行系统、科学和规范的就业教育.分析全程化就业教育模式特点,提出全程化就业教育系统论.全程化就业教育对策建议制订科学系统的就业教育计划,突出教师在就业教育中的主体地位;充分利用现代网络教育技术,开展丰富多彩的就业教育;开设就业指导课和第二课堂,对大学生进行系统的就业教育;充分发挥就业指导服务中心的导向和激励作用.     

改革当前高等学校就业指导工作的思考

近年来,我国高等教育不断大规模扩招,从早期的精英化教育日渐转化为大众化教育,但就业指导并没有针对当前的形势作出相应的调整,这对高等学校学生的成功就业产生了很大的不良影响,使得高校毕业生就业形势日趋严峻。本文在分析当前高等院校就业指导中存在问题的基础上,对目前严峻就业形势下的高等学校就业指导工作提出了对策。     

浅析高职院校家庭经济困难学生就业问题

近年来,虽然国家通过各种方法来促进大学生的就业,但大学生的就业形势依然严峻,其中,高职院校中家庭经济困难学生的就业问题更为突出。本文在对高职经济困难学生的就业问题进行深入分析的基础上,探讨解决对策,通过提升学生综合素质、提升专业技能、建立家庭经济困难学生档案、加强就业指导和勤工助学与校企合作等方面,引导学生树立正确就业观与价值观,提升家庭困难学生就业竞争力,顺利就业。     

APP在大学生就业服务平台中的应用

大学生的就业问题一直都是社会热点关注的问题,同时就业工作也是高校管理中一项重要的工作。随着移动互联网的发展,智能手机受到更多年轻人的青睐,为基于移动终端的手机APP在就业中的应用奠定了契机。基于目前高校灌输性的就业指导现状和校园APP的应用现状,本文根据当代大学生的偏好和需求对校园APP就业服务平台进行功能设计,在现有的就业指导和分析方法上进行创新,提出改善高校就业服务质量的新举措。     

提高高校毕业生就业能力之设想

学校培养的学生能否顺利就业既是一项衡量学校教育质量水平的重要指标,也是一个影响社会稳定的重要因素。不断探索职业素质内涵,改进职业教育,提高学生的就业能力,可以为提升学生的就业数量与就业质量打下坚实基础。政府、社会、学校、学生等方面的共同努力是促进高校毕业生就业水平提高的有效保证。     

SQL Server数据库在高校学生就业数据统计中的运用

目前教育部要求高校报送的学生就业报表众多,高校办学层次众多,需要进行一些就业数据的统计,分析,运用传统的VF9．0数据统计操作非常不方便,而SQL Server数据库比较适合用于高校学生就业数据统计。因此,SQL Server数据库在高校学生就业数据统计中的运用就显得尤为重要。本文就SQL Server数据库在高校学生就业数据统计中的运用进行了深入的探讨,具有一定的参考价值。     

大数据背景下高校学生信息流动与隐私权保护研究

在大数据背景下,海量数据的传播和流动给高校管理带来便利同时,也给学生个人信息带来了巨大的安全隐患.本文通过对高校学生所处的信息环境进行调查研究,掌握了高校学生信息流动特点,明确了高校学生隐私权保护的必要性.通过提升高校学生隐私权保护意识、在高校中营造隐私权保护氛围、加强高校信息监管力度、健全高校学生信息管理机制、健全高校学生隐私权保护法律对高校学生隐私权进行了有效保护,维护了大数据时代信息流动下高校学生的信息安全.     

高职院校经管类专业信息能力教育研究初探

信息时代的到来,让全球化的产业布局发生巨大改变,信息能力决定了各行各业的未来发展,高职院校通过教育实践,探索开展相关信息能力特长训练的培养方法,经研究提出针对经管类专业增设实验实训课程、顶岗实习、就业指导培训等特长教育,使学生在毕业前掌握一项以上信息能力的思路,提升学生就业竞争力。