叠前地质统计学反演技术在复杂储层量化预测中的应用

地震确定性反演、叠后地质统计学反演是目前致密碎屑岩气藏普遍采用的储层预测技术,但针对复杂岩性结构和复杂波阻抗特征的薄储层,这些反演方法的适应性有限。叠前同时反演与地质统计学反演技术的结合是此类储层量化预测的有效方法,不仅可提高纵、横向分辨率,还可解决储层与围岩波阻抗叠置情况下有效储层的识别问题。叠前同时反演技术可以得到纵波阻抗体、横波阻抗体、纵横波速度比体和密度体,能够解决复杂波阻抗储层的识别问题,但反演受地震频带限制,纵向分辨率有限。基于随机建模技术的叠前地质统计学反演方法,能有效地综合地质、测井和三维地震数据,极大地提高预测结果的纵、横向分辨率,实现储层的精细描述,在叠前确定性反演的基础上可以更好地识别薄层及薄互层储层,为陆相致密碎屑岩气藏储层描述提供了重要技术支撑,在川西新场须四气藏储层预测应用效果明显。     

地质统计学地震反演在油田开发后期的应用

在大庆长垣油田密井网的开发中,有效结合平面高密度的地震数据和纵向上具有高分辨率的钻井资料是提高地震反演储层预测精度的关键技术.以喇嘛甸油田北北块为例,采用曲线重构、地震重采样以及地质统计学方法进行井—震结合地震反演,提高了井间薄储层的预测精度.     

基于地质统计学反演的薄互砂岩储层预测——以高邮凹陷刘五舍次凹为例

地质统计学反演充分融合地质信息、地震、测井等先验信息,通过马尔科夫链蒙特卡洛算法,产生一系列高分辨率的地质参数,是薄砂岩储层预测的核心技术。该技术在应用中包括反演前数据准备、地质统计学特征参数分析和反演综合评价三个步骤。在高邮凹陷刘五舍次凹,利用地质统计学反演进行薄砂体预测,反演结果与钻井资料高度吻合,符合地质认识,证实了地质统计学反演能有效提高薄砂岩储层的刻画精度。     

地质统计学反演在薄砂体储层预测中的应用

研究区储层具有厚度薄、单砂体厚度小、砂体相变快等特点,常规约束稀疏脉冲反演受制于地震频带,很难精确地刻画薄储层。地质统计学反演结合了地质统计学建模和地震反演的优势,充分发挥了地震横向覆盖面广、分辨率高、测井纵向采样密集的特点,可以获得高分辨率的反演结果。文中在测井资料质控和储层岩石物理特征分析、约束稀疏脉冲反演、地质统计学参数分析、随机模拟的基础上,确定了运用以地质统计学反演为核心的储层预测方法对核三段Ⅳ—Ⅵ油组进行储层预测,并与确定性反演、随机模拟方法生成的预测结果进行了对比分析。结果表明,地质统计学反演极大地提高了预测结果的垂向分辨率,可以有效识别出薄层砂体,为研究区有利储层预测提供了依据。     

基于相控地质统计学叠前反演的致密砂岩薄储层含气性预测——以鄂尔多斯盆地临兴中区为例

鄂尔多斯盆地东缘砂岩储层厚度薄、纵向多期叠置、横向变化快,常规确定性反演结果的分辨率难以满足薄储层及其含气性预测的要求。为此,以鄂尔多斯盆地东缘临兴中区为例,根据已钻井资料和地质先验信息,利用贝叶斯判别原理,将地震数据驱动下叠前同步反演得到的敏感弹性参数体转换为砂岩储层岩相概率密度,并以此作为三维空间约束项,添加到三维地质统计学叠前反演过程中,得到更加符合地质、测井、地震认识的岩性预测结果,然后运用协模拟技术获取各个目的层段的孔隙度、渗透率和饱和度参数,形成了一种相控地质统计学叠前反演储层预测技术,最终实现了有利储层的含气性预测。研究结果表明：(1)相控地质统计学叠前反演薄储层预测技术特点在于利用岩性敏感弹性参数建立了三维空间储层先验约束,提高了岩性空间预测的准确性;(2)利用协模拟技术可以将相控地质统计学叠前反演得到的弹性参数体与储层参数孔隙度、渗透率、饱和度建立关系,能够更加直观地反映气层特征;(3)在鄂尔多斯盆地东缘的临兴中区推广应用,该方法实现了5 m薄气层的识别,有效地指导了该区致密气勘探开发。结论认为,在相控地质统计学叠前反演基础上进行协模拟,采用“逐步反演、分级预测”的思...     

地质统计学反演在三道桥工区储层预测中的应用

三道桥工区中新生界碎屑岩地层中存在构造圈闭和岩性-地层圈闭。由于研究区储层薄、横向变化快,常规波阻抗反演方法不能将隐蔽性强的薄储层刻画出来。地质统计学反演通过将地震岩相体、测井曲线、概率密度函数及变差函数等信息相结合,其结果具有地震数据横向连续性强和测井数据垂向分辨率高的优势。为此,采用地质统计学反演方法对三道桥工区进行储层预测,并与常规波阻抗反演方法的预测结果进行了对比,结果表明,地质统计学反演方法显著提高了研究区薄储层的预测精度,为研究区的油气勘探提供了有力的指导。     

滨里海盆地盐下碳酸盐岩储层地震逐级预测方法

滨里海盆地在盐下石炭系发育台地相碳酸盐岩,以裂缝—孔隙型储层为主,非均质性强,具有岩性复杂多样、储层物性和厚度变化快、单层厚度小的特征。针对这些难点,提出了随机地震反演和地质统计学协模拟实现储层的岩性和物性逐级预测。首先采用基于马尔科夫链—蒙特卡罗算法(MCMC)的随机地震反演获得高分辨率波阻抗和岩性反演结果,然后通过云变换方法分岩性建立波阻抗和孔隙度关系,并结合地质统计学协模拟对储层的孔隙度进行预测。反演结果纵向分辨率高,能识别2m以内的薄储层,同时井间横向变化合理,真实地反映了碳酸盐岩储层变化特征。该方法能解决类似非均质性薄储层预测的地质问题。     

松辽盆地英台断陷营二段火山碎屑岩储层预测技术

松辽盆地南部英台断陷五棵树地区下白垩统营城组二段火山碎屑岩储层厚度薄,纵波阻抗值差异小,值域叠置严重,利用常规的波阻抗反演方法难以直接识别储层。在地震资料拓频处理的基础上,结合叠后地质统计学反演方法有效地解决了这一难题。利用地震资料深层拓频处理技术,目的层段优势频带得到明显展宽,能量明显增强,主频提高显著。叠后地质统计学反演方法兼顾了地震数据的横向分辨率与测井数据的纵向分辨率,通过叠后约束稀疏脉冲反演波阻抗体作为硬约束数据,建立阻抗值与储层参数的关系,反演得到的有效储层分布与钻井揭示的有效储层吻合程度高,能够反映储层物性的变化。地震资料处理与地震资料反演方法的联合攻关,对于解决薄储层的空间展布特征具有比较好的效果。     

地质统计学反演在海安凹陷中的应用

地质统计学反演基于地质统计学方法,对储层的空间分布特征进行模拟,预测储层分布规律。相对于常规约束稀疏脉冲反演,地质统计学反演不再受限于地震资料频带宽度,能有效提高反演结果纵向分辨率,识别厚度较小的储层。以海安凹陷曲塘深凹为例,利用地震、测井资料和地质认识,在稀疏脉冲波阻抗反演基础上开展地质统计学反演,进行砂体展布预测。研究结果与钻井资料吻合度较高,符合地质认识,为认识该区砂体分布提供了依据,为寻找有利区奠定了基础。     

基于叠前AVA同步反演和地质统计学反演的高分辨率流体预测方法

针对薄层流体的精细预测问题,提出一种高分辨率流体预测方法。该方法在进行叠前AVA同步反演的基础上,同时对含水饱和度进行带岩性遮挡的地质统计学反演,然后将两者的结果进行交会,根据流体的门槛值在交会图中选择相应的部分,生成最终的高分辨率流体预测结果,可精细预测薄层流体。通过不同宽度泥岩墙的多层水平层状模型试算和实际资料的应用,结果表明：叠前AVA同步反演的横向分辨率高、纵向分辨率低;带岩性遮挡的地质统计学反演的纵向分辨率高且有一定的横向分辨率,但横向分辨率不如叠前AVA同步反演高;基于两者的高分辨率流体预测方法的纵、横向分辨率都高,对薄层流体的预测效果较好。