一种改进的配电网潮流算法

分析了配电网网络结构及特点,并针对配电网辐射分支的特点,在利用的牛顿法计算配电网潮流的基础上,引入了“追赶法”对其进行了改进,并利用IEEE标准配电网的算例及黑龙江省伊春电网实际电网潮流进行了在线潮流计算比较了三种算法,证明了所提算法收敛性,速度性以及结果的准确度,提高了PAS高级应用软件计算在线潮流的优越性,可靠性。     

含双馈风电机组的配电网运行模拟

为了解决含双馈风电机组配电网的运行模拟问题,应用HOMER软件和PSASP软件,构建了风场环境模拟和交流潮流计算交替进行的含双馈风电机组配电网的运行模拟模型.通过代表日风电场环境模拟生成,双馈变速恒频风电机组的电源模型的构建,含风电机组配电网的潮流计算,实现了相应的运行模拟过程.IEEE14节点算例表明了论文所提运行模拟方法的可行性,分析结果说明了风电机组对配电网运行指标的影响.     

含高比例分布式电源的配电网灵活性评估方法

针对现有灵活性评估方法对配电网传输能力考虑不足的问题，提出了一种含高比例分布式电源的配电网灵活性评估方法。首先，分析了配电网灵活性需求与灵活性资源的运行特性，建立配电网灵活性供需模型，得到配电网灵活性供需匹配的4种情况。然后，基于灵活性供需分析提出了3类配电网灵活性评估指标，并构建了以运行成本最低为目标函数的优化调度模型。最后，通过对改进的IEEE33节点配电网进行仿真计算，验证了所提评估指标和评估方法的有效性和优越性。     

接入分布式电源的输配电网协调无功优化

随着新能源技术的发展,越来越多的分布式电源接入配电网,增强了输配电网的耦合性,也加大了电力系统电压越限风险。为了解决该问题,提出一种输配电网协调无功优化控制方法。首先,利用主从分裂法完成输配网解耦计算;其次,利用二阶锥规划法求解配电网无功优化子问题,利用改进的遗传算法求解输电网无功优化子问题;最后通过IEEE14节点系统和IEEE33节点系统构成的算例进行仿真,验证了该方法的有效性。     

含分布式电源的配电网潮流计算

根据各种分布式电源的特点建立其潮流计算的数学模型,将其转换为PQ、PQ(V)、PI、PV型等节点,并改进广泛应用于配电网潮流计算的前推回代法,提出了含有多种分布式电源的配电网潮流计算方法。对IEEE33节点系统加入多种分布式电源的7个方案进行了分析,计算结果表明该算法能可靠收敛,能够处理多种分布式电源,且能满足精度要求。     

考虑需求响应和边缘计算的配电网分布式优化调度

随着分布式电源、柔性负荷地大量接入,传统配电网中将存在电网公司、分布式电源所有者、柔性负荷等多个利益主体。针对配电网多利益主体协同优化问题,提出了考虑需求响应和边缘计算的配电网分布式优化调度方法。首先,提出虚拟区域分解方法对配电网不同利益主体进行划分,构建基于边缘计算的配电网分区分层优化框架。其次,分别建立配电网、分布式电源和柔性负荷的优化模型,提出以配电网能量管理系统为云计算节点、以智能配变终端为边缘计算节点的配电网分布式优化调度方法。然后,分别构建分布式电源、柔性负荷优化问题的KKT条件对原分层优化模型进行转化。最后,基于修改的IEEE33节点系统对所提分布式优化调度方法进行验证。结果表明,与集中式优化方法相比,所提分布式优化调度方法可以较好地实现配电网中不同主体之间的协同优化。     

含分布式电源的弱环配电网潮流计算方法

针对含有分布式能源的弱环配电网的结构特点,将配电网网络结构分解为辐射状主网络和弱环状的予网络2大部分．充分利用不同潮流计算方法的优势对每一种网络进行分析,再通过联络支路将结果统一并参与迭代．通过对IEEE33节点系统的仿真,对所提出算法的精度、计算速度、实用性等进行了分析,证实了算法的可行性和有效性．     

基于改进蚁群算法的含分布式电源的配电网重构

提出了含分布式发电以降低网络损耗为目标的配电网重构,通过改进的蚁群算法来寻找配电网的最优网络结构,利用关联函数来优化支路更新支路信息素,采用局部信息素与全局信息素相结合,减小局部最优解,提高算法收敛速度。最后以IEEE69节点系统为例进行仿真计算,结果验证了该算法的可行性和有效性。     

分布式能源接入直流配网的潮流优化

为了研究分布式能源接入直流配电网后对其潮流的影响,在直流配电网潮流计算基础上,提出采用网损和电压不平衡度指标评价直流配网运行优劣;以网损和电压不平衡度为目标函数建立直流配电网OPF的数学模型;基于此模型针对采用主从控制策略的直流配网,设计控制指令流程优化配网潮流,最后以分布式能源接入IEEE16节点直流配网为例仿真验证优化方法的正确性。     

考虑谐波因素的配电网无功补偿配置优化方法

针对谐波污染影响配电网无功补偿配置优化的特点,建立考虑谐波因素的配电网无功补偿配置优化简化模型。对各节点的电压有效值和电压总谐波畸变率进行约束,在保证目标函数最小的同时,将各节点的电压有效值和电压总谐波畸变率控制在允许范围之内。针对粒子群算法用于无功补偿优化时存在的局部最优收敛问题,作了算法改进,并将其应用于简化模型求解。选取了IEEE11节点配电网和实际配电网进行优化计算,结果验证了该算法改善电压水平、抑制谐波及降低配电网有功网损等作用的有效性。     

基于改进粒子群算法的DG功率因数优化模型研究

在配电网电源充裕的前提下,通过调节可控分布式电源的功率输出来优化配电网运行,稳定节点电压,降低线路损耗.结合PQ控制理论,通过调节分布式电源的功率因数来控制分布式电源有功功率和无功功率的输出.利用粒子群算法求解可控分布式电源的最优功率因数值,智能优化配电网运行.最后选取IEEE33节点配电系统进行算例分析,以验证该方法的有效性.     

基于无功裕度定位的配电网络无功优化规划

基于简单交流电路的电压电流特性提出了无功裕度的概念,根据节点无功裕度的排序确定了配电网的无功补偿地点,并在此基础上用改进的遗传算法进行了无功优化规划．IEEE33和69节点算例的仿真结果表明,该方法使得算法的搜索空间大大减小,无功电源得到了合理配置,并改善了配电网的电能质量,实现了无功规划的可靠性和经济性．     

基于改进自适应权重多目标粒子群算法的分布式电源优化配置

根据配电网和分布式电源相关特性,建立考虑多种约束条件下配电网网损最小、分布式电源成本最低、电网电压稳定性最好的多目标优化数学模型。该文提出一种改进自适应权重多目标粒子群算法对配电网进行分布式电源优化配置,相较于传统的多目标粒子群算法容易陷入局部最优,以及单目标算法只能给出单一配置方案,该方法在保证得到更接近全局最优解的同时提供一系列可供选择的方案(一组Pareto解集)。采用不同算法对IEEE 69节点算例进行求解计算,仿真结果充分证明了算法的优越性,为配电网中分布式电源配置提供了更为灵活的可行性方案。     

网损分摊方法及其适用性

合理、公平地进行网损费用的计算和分摊是电力市场模式的重要特征,然而网损分摊方法虽然很多,但没有一种通用的、能得到公认的最好的方法.文中首先介绍了平均网损分摊法、边际网损系数法、潮流跟踪3种常用网损分摊方法的原理和算法,并以IEEE14节点系统为算例对各种算法进行了说明和验证.最后从市场的公平性和获取数据的难易程度出发,针对输电网和配电网、输电网中的区域间和区域内、交易模式等总结出与之相适应的网损分摊方法.     

基于多目标多任务进化算法的含可再生能源混合发电系统优化调度

可再生能源发电的快速发展为电力系统的安全和经济运行带来了新的挑战。在此背景下,构建了能够计及火电阀点效应非线性,风电、光伏发电系统出力不确定性和水电一次能源浪费的多目标优化调度模型。假设风速服从Weibull分布、光照服从Beta分布的前提下,含可再生能源混合发电系统优化模型综合考虑了能源利用、环境保护、成本以及损耗等限制因素。在此基础上,创新的引入了多目标多任务进化算法,同时优化多个任务的多个目标,并行处理多个发电系统的优化调度问题,从而大幅提高了搜索速度。仿真算例采用标准IEEE30节点和IEEE118节点系统,验证了该算法在解决多目标多任务多电源发电系统优化问题时的优越性。     

基于混合连续蚁群算法的可用输电能力研究

提出一种新的可用输电能力的计算方法.将蚁群优化算法的正反馈特性与实数遗传算法的进化策略相结合,克服了基本蚁群算法只适用于离散问题的局限性,并提高了寻优的效率、全局的寻优能力和结果的稳定性.在计算过程中,根据不等式约束越界量的大小,动态调整罚函数,采用强制搜索策略,提高了算法的收敛速度,有效克服了在计算可用输电能力过程中,可能出现因早熟而陷入局部最优解的问题.以IEEE-30节点系统为例进行可用输电能力的仿真计算,并与其他算法进行比较,结果证明了该算法的合理性、有效性和优越性.     

计及补偿地点的DNSGA_Ⅱ多目标无功优化

考虑电压/无功灵敏度分析法确定的无功补偿位置,提出一种DNSGA_Ⅱ多目标无功优化方法.该方法采用自适应的交叉、变异概率,保留了种群的多样性,同时减少排序群体数目,从而减少程序运行时间.IEEE 33节点和IEEE 30节点算例系统的仿真结果表明,算法具有良好的全局搜索寻优性和收敛能力,能够有效地改善系统运行质量.算法所得的Pareto最优解允许决策者依据个人偏好选择最优方案,提高了决策的灵活性和自主性.     

A Genetic Algorithm for Reactive Power Optimization of Power System

oINTRODUCTIoNReactivepoweroptimizationisaneffec-tivemeasuretoreducethelossinpowersystem.However,GeneticAlgorithm(GA)drawsmoreattentionaspowersystemfurtherexpandsinsizeanditisasystemopti-mizationtoolbaseduponnaturalselec-tionandnaturalgenetics,andfeatureshigheffciencyandwideapplicability.lBASICMODELANDGENETICAL-GoRITHMl.lBasicModelforReactivePowerOpti-mizationThefollowingarethevariantstobecontrolledf(l)thecompensationamountontheloadernode,(2)thegeneratorvoltage,(3)theratiooft…     

最小奇异值灵敏度分析法的研究

在静态电压稳定分析中,最小奇异值灵敏度可以用于薄弱节点的分析及无功补偿点的确定。考虑了发电机节点的参与作用,将得到的最小奇异值的左右奇异值向量用于最小奇异值灵敏度的计算,通过IEEE39节点系统验证表明,这种方法可以更准确地进行薄弱节点的排序。