数据挖掘技术及其在电力系统中的应用

文章介绍了数据挖掘中的常用技术、实现方法，以及在电力系统中数据挖掘技术的应用动态，阐明了数据挖掘技术的重要性，展望今后发展趋势。     

基于数据挖掘的电子商务动态定价模型

目前,数据挖掘在电子商务中的应用引起了越来越多的学者的关注。本文在综合分析了数据挖掘技术应用和电子商务动态定价策略的基础上,提出基于数据挖掘的电子商务动态定价模型,并将该模型引入淘宝网的定价服务机制,分别从C2C和B2C两个模式下探讨了该模型的应用,对于电子商务企业运作具有很大的参考价值。     

数据挖掘网格的关键技术与挑战研究

本文介绍了数据挖掘网格技术,展现了当前数据挖掘网格的发展现状和最新研究动态,着重阐述了电信领域数据挖掘网格面临的挑战,对于其研究热点、思路、技术路线、技术难度等方面进行了分析,深入探讨了电信领域数据挖掘网格研究的重点方向以及亟待研究的技术,预测了两种可能的发展模式及前景.     

基于数据挖掘的烟草行业网络安全动态监测

为提高烟草行业网络信息的安全性,设计一个基于数据挖掘的烟草行业网络安全动态监测方法.预先对烟草行业网络安全隐患进行了分析,然后建立基于大数据的网络安全态势感知平台,最后对烟草行业网络安全态势评估方法设计,以此完成基于数据挖掘的烟草行业网络安全动态监测.     

DF关联规则及其挖掘算法的研究

针对动态模糊关联数据,运用DFS和DFL的理论提出了动态模糊关联规则的定义,并在此基础上进一步给出了面向动态模糊关联数据的一种数据挖掘算法;最后通过实例分析,表明该算法能够有效发现数据间的动态模糊关联模式.     

一种心率信号异常判读处理设计方法

该方法独创性地在将机器学习用于心率数据挖掘,根据长时间采集的心率大数据建立该用户的心律状况评价函数,同时实时进行动态反馈和修正,解决了从采集到的心率大数据中到心律状况动态函数这一复杂多变量、强耦合、动态实时变化的伪随机拟合问题。     

基于数据挖掘技术的大型应急物资调度系统的设计与实现

现存的应急物资调度系统,在大型物资进行调度过程中,存在调度效率低,容易陷入局部最佳解等问题。因此,设计基于数据挖掘技术的大型应急物资调度系统与应急物资调度系统结构,其由应急物资调度指挥站、应急物资节点和应急物资信息系统构成。分析了应急物资调度系统流程、数据挖掘的实现过程以及数据挖掘技术在大型应急物资调度系统中的具体应用过程。系统通过动态滚动式应急资源配置模型以及数据挖掘算法服务代码实现应急物资的有效调度。实验结果表明,所设计系统的应急总成本和总调度成本都较低,具有较高的调度精度和收敛速度。     

社会网络挖掘的应用

社会网络作为数据挖掘的一个分支,近年来得到迅速发展并成为研究热点之一。国外针对该问题的研究广泛应用在疾病的传播、科学家的合作、文献引用和恐怖分子网络等方面。本文介绍了数据挖掘和社会网络的基本概念,给出了处理社会网络问题的基本分类和解决方案,并针对动态社会网络的两个子领域,即博客圈和犯罪调查进行详细的算法描述。     

基于深度学习的动态数据增量式挖掘方法

为了降低数据挖掘时间,提升数据挖掘精度,提出基于深度学习的动态数据增量式挖掘方法.利用简单处理单元组合构成并行分布式处理器,采用栈式稀疏降噪自编码网络作为动态数据特征提取的深度学习模型,通过逐层贪婪无监督策略完成预训练,使用随机梯度下降优化网络权值,获得动态数据规律.利用粗糙集求解近似动态约简容错偏差与置信区间,对动态...     

基于算法适用知识的挖掘算法选择交互系统

为具体挖掘任务选择合适的挖掘算法需要用户对挖掘任务、各种挖掘算法和数据特征都非常熟悉,一般用户是很难达到这个要求的。针对以往研究的系统存在实现困难、不能适应动态添加算法等不足,文中形式化表示数据挖掘算法的适用知识,并基于此设计算法选择交互问题和选择逻辑,实现了一个易于实现的数据挖掘算法选择交互系统。实例验证了系统的有效性。