基于线圈电流和触点状态的断路器故障分析

介绍了一种基于线圈电流信号与触点状态的高压断路器故障诊断专家系统。首先,分析了高压断路器的操作过程,并根据其操作特性提取隐含在线圈电流和触点状态中的有效信息;其后,在找出特征参数与断路器状态对应关系的基础上,设计了基于规则的断路器故障诊断专家系统;最后,以锁勾润滑不足、分闸线圈故障2种故障为实例,分析专家系统的推理过程。经试验验证,该专家系统可以准确地诊断出断路器多种故障,并在目前断路器维护现状的基础上给出合理的检修建议。     

高压断路器机械故障诊断专家系统设计

针对高压断路器的操动机构故障信息能反映在线圈电流、机械振动和辅助触点位置信号中的特点,在分析各信号特征提取和利用专家系统实现故障诊断的优点的基础之上,提出一种多参数规则推理的故障诊断专家系统.首先阐述高压断路器的操作过程,并根据其操作特性提取隐含在线圈电流和机械振动信号的有效信息,找出特征参数与断路器状态的对应关系,接...     

DW15万能式断路器跳闸原因分析及解决方法

某厂原料车间有6台球磨机,共用1台DW15-1600型万能式低压断路器.该断路器过载长延时脱扣跳闸采用热电磁式,即用热继电器检验由电流互感器变流的开关负载电流,由热继电器1对常闭控制触点与失压脱扣跳闸线圈串联.断路器整定值为1600A.短路、大电流瞬时脱扣采用电磁式,电流整定值为开关额定电流值的3倍,为4800A,且本开关还有失压、分励脱扣跳闸线圈.     

一种基于线圈电流的高压断路器机械故障诊断方法

断路器动作过程中的分/合闸电磁铁线圈电流包含了丰富的断路器状态信息,且线圈电流具有采集方式简单、易于分析且重复性较好的特点;在对线圈电流划分为4个阶段基础上,文中提出一种更加全面的利用线圈电流信息的特征提取方法;试验模拟了5种断路器故障,利用支持向量机建立断路器故障诊断模型,并利用上述方法进行了诊断,结果表明,该方法可以更加准确有效地诊断断路器机械故障。     

基于线圈电流曲线与行程曲线的断路器操作机构故障诊断的对比研究

为研究线圈电流曲线与行程-时间曲线在断路器操作机构故障诊断上的区别,在分析了断路器操作机构线圈电流特性和触头行程-时间特性的理论基础上,通过对断路器操作机构的机械特性的测试,对比研究了断路器操作机构故障对线圈电流与行程-时间特性的影响。通过对比研究发现,线圈电流曲线在铁芯卡涩、线圈电压电阻变化、辅助触点灭弧困难、弹簧疲软故障方面比行程-时间曲线更灵敏、更准确。研究结果对断路器操作机构状态评估方法的选择具有一定的参考意义。     

高压断路器合(分)闸线圈电流信号特征值提取方法研究

高压断路器合(分)闸线圈电流信号在故障识别、检测及诊断方面有重要意义,正确提取合(分)闸线圈电流信号特征值可为断路器的故障诊断提供依据。首先采用Db4小波基、分解层次为4及Rigrsure阈值策略对合(分)闸线圈电流信号去噪;然后结合小波分析与时域求极值点法对去噪后的电流信号进行特征值提取;最后以ABB VD4高压断路器合(分)闸线圈电流为样本,采用Matlab编程实现电流去噪及特征值提取。结果表明噪声滤除效果较好,并能有效提取线圈电流极值点及对应时间点,从而为后期的故障诊断奠定了基础。     

基于电流-振动信号联合分析的高压断路器操动机构故障诊断方法

高压断路器分合闸操作伴随的电流、振动信号特征与电气和机械状态息息相关。提出一种线圈电流和振动信号联合分析的断路器操动机构故障诊断方法,针对线圈电流“双峰状”特点,提取关键时序特征和刻画波形畸变的波形特征。为捕捉振动信号细节变化,对振动信号进行自适应噪声集合经验模态分解CEEMDAN后,进一步计算各分量的时频分布,得到时间、频率边缘特征。将电流和振动特征组成的高维特征由因子分析进行降维处理,作为支持向量机SVM的输入进行故障诊断。实验表明,该方法能够有效提升断路器典型故障诊断准确率,且时间开销较少,为断路器机械故障诊断提供了新思路。     

基于加权核偏最小二乘的低压断路器热脱扣时间预测方法

热脱扣时间是低压断路器产品质量的关键指标。为实现断路器热脱扣时间的实时预测,提出了一种加权核偏最小二乘(WKPLS)预测方法。该方法根据生产样本数据的分布与统计特性确定样本的权值,以解决断路器生产数据分布不平衡问题。以电流、环境温度、双金属片初始位置与焊接位置为输入量,利用WKPLS方法建立低压断路器热脱扣时间模型。利用采集的断路器生产数据进行仿真实验,结果表明基于WKPLS方法建立的断路器热脱扣时间模型预测精度较高,且该模型可为断路器生产过程中的控制参数调整和异常监测提供一定参考。     

漏电能脱扣,也能只报警不脱扣的剩余电流动作断路器

在低压配电系统中,电气设计人员和用户越来越重视使用剩余电流保护器,既需要漏电能脱扣和剩余电流动作断路器,某些场合也需要只报警不脱扣的剩余电流动作断路器,中介绍了故障电流数值与相位角关系,漏电能脱扣剩余电流动作断路器工作原理,只报警不脱扣的剩余电流动作断路器的工作原理与ＪＤ系列漏电继电器的区别。ＨＳＬ系列中既有漏电能脱扣,又有只报警不脱扣的功能。     

智能断路器机械特性在线监测技术和状态评估

为了提高智能断路器运行的安全可靠性,笔者首先介绍了一种新型的智能断路器机械特性在线监测和状态评估技术的工作架构。然后具体分析阐释了智能断路器机械特性在线监测的原理,如分合闸线圈电流、储能电机电流、动触头行程—时间特性和辅助接点等状态量。接下来文中提供了一种行之有效的智能断路器状态评估方法,该方法能够从监测的数据和波形中分析出设备的故障信息,并对采集的数据进行了相应的故障诊断,提高了智能断路器运行的安全可靠性。     

一种新的中压真空断路器三相同期在线监测方法

针对单独利用短时能量分析法在线监测断路器机械状态时可靠性较低的缺点,该文研究了利用脱扣线圈电流包含的信息来排除机械干扰信号带来的影响,从而提高断路器三相同期性在线监测的可靠性。通过对实际振动信号的分析得出,该方法可以屏蔽掉大范围的干扰噪声,显著提高短时能量法从现场含复杂噪声的振动信号中提取出振动起始时刻的可靠性。并与单独使用短时能量分析法和小波包提取法进行了比较。试验中将该方法应用于ZN12-35型真空断路器分合闸时的振动信号分析,准确得到了空载状态下三相分合闸的同期性。试验结果表明,此改进方法明显提高了短时能量法从振动信号中提取三相同期性的可靠性。     

550 kV高压断路器分合闸电磁铁的仿真建模和故障诊断研究

分合闸电磁铁是高压断路器机构的关键部位,其正常运行直接影响了断路器机构的可靠性。文中建立了550kV断路器机构的8S004024型分合闸电磁铁的仿真模型,获得正常仿真电流波形,并与正常试验波形对比,验证了仿真模型的有效性,表明仿真模型能反映电磁铁的实际运行状况。在此基础上,仿真了不同故障条件下的线圈电流波形,提取了特征参数,并分析了特征参数的变化规律。然后基于试验和仿真电流波形,采用支持向量机法进行故障诊断,实现对分合闸电磁铁的故障诊断。     

基于分合闸线圈电流信号的高压断路器机械故障诊断

高压断路器作为常用的电气设备,其中分合闸线圈是其操动机构的关键部件。文中阐述了根据监测断路器分合闸线圈电流信号来判断其故障的一种新方法,首先介绍了磁通随电磁铁的气隙变化而变化的监测原理,然后进行了以DSP为核心的硬件电路的设计,最后利用小波分析法和动态时间规整法相结合的方法对信号作了具体的分析,从而能够准确的得出断路器的状态信息。根据状态信息可以及时发现断路器运行过程中存在的隐患,然后进行必要的检修。     

基于卷积神经网络算法的高压断路器故障诊断

传统的高压断路器故障诊断方法太过于依赖经验,不能准确地反映特征量和故障模式之间的关系,诊断准确度不高。针对这个问题,采用卷积神经网络算法进行高压断路器故障诊断,结合高压断路器分合闸线圈电流特点建立诊断模型,通过输入零点故障特征参数进行学习训练,得到相应故障类型输出。仿真结果表明,所提算法的整体准确率高达93.68%,与其他基于神经网络的算法相比具有很大的优势。     

220kV断路器分闸不成功原因分析及防范措施

查明220 kV线路转检修操作过程中2055断路器分闸不成功原因并提出防范措施。通过对该故障断路器进行检查、测试及分析,指出该断路器发生机械故障,机构内分闸线圈固定螺钉松动,撞针与触发器间隙变大导致撞针无法顶触发器,是断路器分闸不成功的主要原因。提出防止断路器发生此类机械故障的预防措施,为同类设备的运行维护提供参考。     

基于线圈电流的断路器操作机构仿真研究

为研究断路器操作机构电磁系统性能与分合闸线圈电流曲线的关系,结合操作机构分合闸过程中各阶段铁芯运动状态、阻力与电磁力的变化,分析了线圈电流曲线各阶段的影响因素。针对断路器操作机构故障难模拟的问题,采用磁路法建立电磁系统的等效磁路模型与电磁系统的动态数学模型,仿真研究了电磁系统参数变化与动铁芯卡涩、复位弹簧疲软故障情况对线圈电流曲线的影响。仿真结果表明,电磁系统参数变化与动铁芯卡涩、复位弹簧疲软故障将在线圈电流曲线各阶段产生相应变化,为断路器操作机构状态评估提供了重要参考。     

500kV断路器合闸不成功原因分析及防范措施

介绍在线路故障后强送操作时500 kV断路器合闸不成功的原因排查及处理过程。通过排查,发现由于该断路器使用本体"防跳",串在"防跳"回路中的辅助接点接触不良,导致该辅助接点连接的防跳回路在分、合状态变化时,回路切换延迟引起该断路器发生合闸线圈及操作箱板卡烧毁故障。根据故障原因及排查方法,提出了针对性的预防措施,给同类设备的运维工作提供参考。     

基于SOM的真空断路器机械故障诊断

给出了适用于小样本训练的自组织映射(SOM)网络的基本概念和突出特点,分析了真空断路器的机械特性与对应机械故障的关系。在此基础上,提出以真空断路器的机械特性作为训练与识别样本并基于SOM的真空断路器机械故障诊断方法。重点介绍了应用该方法进行断路器机械故障分类的全过程:通过提取正常与故障状态下断路器的机械特性并输入至SOM网络中进行故障区分。实验分析表明,该故障诊断方案可有效对真空断路器常见机械故障进行分类。     

热电厂化学水供电系统保护问题分析

淄博热电厂3号、4号机组化学水供电系统自2002年投产以来,一直存在MCC柜电源断路器不明原因跳闸以及6 kV变压器越级跳闸的问题。同时存在400 V电动机接地故障时PC段出线断路器越级跳闸、出线相邻断路器误动跳闸,以及MCC柜空气断路器拒绝动作、接触器被烧毁的故障。经检查分析确定PC段零序保护定值问题导致MCC柜的电源断路器越级跳闸,MCC柜电动机保护的逻辑错误导致电源断路器越级跳闸,零序TA接线问题导致电动机出现故障时MCC电源的相邻断路器跳闸,提出解决措施,实施后问题得到解决。