基于Rijndael的彩色图像加密算法的研究

Rijndael算法是针对一维数据流的密码算法.将Rijndael应用在数字图像加密中,并改进了Rijndael中的行移位变换、列混合变换和密钥扩展方案,提出了一种基于Rijndael和随机数序列的图像置乱算法.该算法主要利用密钥异或来实现图像像素值的变换、S-盒变换来完成图像像素的替代、行移位变换和列混合变换来实现图像像素的重新排列.由于有Rijndael的安全性作为保证,使加密后的图像安全性得到进一步地提高.     

Rijndael算法动态链接库

本文基于Rijndael算法运算部件S盒、逆S盒、列混合变换、逆列混合变换实现了Rijndael算法的加密算法、解密算法以及密钥扩展算法,并形成Rijndael算法动态链接库文件,便于应用Rijndael算法对关键数据进行加密,同时文中给出了Rijndael算法动态链接库文件的测试用例,测试结果表明该Rijndael算法动态链接库文件能够较好地运行.     

Rijndael算法的高效实现及其性能分析

Rijndael算法的高效实现是人们研究的焦点。文中从Rijndael算法的加密过程分析入手，提出采用基于查表的快速加密方法。其主要方法是利用预先构造S-盒表格和列混合运算的序列表格，加密时通过两次查表和12次简单的循环移位操作和一些模加运算即可实现加密过程，从而有效的提高了Rijndael算法的实现效率。同时分析了Rijndael算法比DES的优越性能。     

Rijndael算法实现方案的设计策略研究

在Rijndael算法的轮变换中,字节置换、行移位、列混合和密钥加等4个步骤可组合为不同形式表的查询.按照快速实现的需要,构造了另一种基于列混合的模乘因子表(M表).该表作为S-盒、lg表、alg表和T表的补充,与其组合可有效实现Rijndael算法.通过对缺失列混合轮的依次填充,对Rijndael解密过程进行改造,使解密过程具有与加密过程相似的结构,从而采用与加密算法相同的优化策略,设计出等价解密算法,归纳了算法的3种实现方案,对3种方案进行了开销分析.     

Rijndael分组密码的研究与分析

该文对Rijndael分组密码进行了较为深入的研究,将字节代替变换中的有限域GF(28)上模乘求逆运算和仿射变换归并成了一个8×8的S盒,将圈中以字节为单位进行的行移位、列混合、密钥加三种运算归并成了一个广义仿射变换,归并结果表明Rijndael密码实质上是一个形如仿射变换的非线性迭代算法。基于分析给出了Rijndael密码算法的精简描述,并指出了算法预计算快速实现的有效方法。     

Rijndael优化实现研究

Rijndael作为美国高级加密标准算法,将在未来30年里代替DES在各领域得到广泛应用。与其安全性已经并正在得到广泛而全面的讨论分析相比,其优化实现方面的研究则比较少见,文章给出了Rijndael主要部件S盒、列变换及其逆运算以及整个圈变换的优化及其原理,从运算单位、数据访问时间和简化矩阵运算等方面提高算法的实现效率。     

Rijndael算法运算部件Delphi实现

Riindael作为美国高级加密标准算法,具备较好的可靠性和抗攻击能力,将代替DES在各领域得到广泛应用。文章详细分析了Rijndael主要运算部件S盒、逆S盒、列混合变换、逆列混合变换的基本原理和算法,并用Delphi语言编写出源代码。通过查表计算可以快速地、方便地实现AES加密算法和解密算法,因此．本文对于研究、分析和应用Rijndael算法具有重要意义。     

Rijndael算法在数字图像置乱中的应用

Rijndael加解算法具有良好的安全性和高运行效率,被公认为较好的密码算法。针对数字图像数据量大、冗余度高、像素间相关性强的特点,将Rijndael算法中的轮密钥异或、S-盒变换、行移位变换和列混合变换应用在图像加密中,提出了基于Rijndael的图像置乱算法,主要实现了图像像素的像素值变换、图像像素的替换和图像像素的置换。实验结果表明,加密后的图像类似于白噪声的图像,达到了较为理想的置乱效果。     

基于多核的Rijndael算法的并行优化与实现

为提高Rijndael算法的执行效率,从对Rijndael算法的核心部分-轮变换的分析入手,在多核平台下提出了一种基于数据流分解的方式对Rijndael算法进行并行优化.采用的主要方法是将轮变换的各构成变换对整个状态的作用分割成对状态的每个组成单元的作用,使得各构成变换可以并行进行.实验结果表明,采用基于数据流的分解方式对Rijndael算法分解可有效的提高其执行效率.     

Rijndael分组密码与差分攻击

深入研究了Rijndael分组密码,将字节代替变换中的有限域GF(28)上模乘求逆运算和仿射变换归并成了一个8×8的S盒,将圈中以字节为单位进行的行移位、列混合、密钥加三种运算归并成了一个广义仿射变换.基于归并将Rijndael密码算法了进行简化,结果表明Rijndael密码实质上是一个形如仿射变换Y=A(?)S(X)(?)K的非线性迭代算法,并以分组长度128比特、密钥长度128比特作为特例,给出了二轮Rijndael密码的差分攻击.文中还给出了Rijndael密码算法的精简描述,并指出了算法通过预计算快速实现的有效方法.     

基于XTR机制改进的直接匿名认证方案

现有的直接匿名认证方案吸取了群签名、身份托管、证书系统等技术来实现匿名证明,存在着执行效率慢、安全性差等缺点;而新型XTR公钥密码体制运算速度快,安全性强。基于XTR公钥密码体制,采用零知识证明的思路,改进了目前的直接匿名认证方案,经分析论证,与原机制相比,新方案的安全性和执行效率均得到明显提高。     

RFID中解决无线信道争用问题的防碰撞算法研究

RFID技术中的防碰撞算法分为阅读器的防碰撞以及标签的防碰撞两种。文章通过对RFID中各种主流防碰撞方法的思想、实现及算法的研究,在现有的二进制搜索算法的基础之上,提出了一种改进算法,并对改进算法的实现进行了Matlab仿真。结果证实：改进后的算法相较其他算法在标签长度较短的情况下,可以表现出极其优越的性能。     

RSA密码算法的一种新的快速软件实现方法

在介绍标准RSA密码系统的基础上，利用计算近似最短加法链算法给出了软件实现模幂运算的一种改进方法；基于求解孙子定理的混合基数计算算法(MRC)改进了RSA的解密方法；最后，结合快速有效的素数测试方法提出了一种能够快速软件实现RSA密码算法的新方法，并分析比较了各相关算法的计算效率。实验结果表明：利用该方法实现的RSA密码软件系统，可使加、解密运算速度平均提高6~10倍。     

对数/指数算法的改进及其VLSI实现

提出了一种二进制数的指数/对数运算的线性近似的改进算法,并VLSI实现。该算法能较好地提高精度,相比于现有最新文献提出的算法,对数运算的相对误差减少了46.1%,指数运算的相对误差减少了32.2%。实现时,设计了前导1探测电路和减小误差的误差补偿电路。该算法VLSI实现简单,只需组合逻辑就能在一个时钟周期内得到计算结果。     

基于Hadoop的改进型遗传聚类算法

针对经典K-means聚类算法存在易陷入局部最优解的缺点,提出并实现了一种基于Hadoop的改进型遗传聚类算法.该算法利用遗传算法具有全局性和并行性的特点去处理K-means聚类算法易陷入局部最优的缺点,在此基础上对遗传算法进行改进,然后将改进后的遗传算法与K-means算法相结合,为提高算法执行效率,将其基于Hadoop平台进行了实现.通过实验将该改进方法与经典聚类算法进行对比分析,实验结果表明该方法在聚类准确性和聚类效率上均有较大的提高.     

Min-max feedback model predictive control for constrained linearsystems

Min-max feedback formulations of model predictive control are discussed, both in the fixed and variable horizon contexts. The control schemes the authors discuss introduce, in the control optimization, the notion that feedback is present in the receding-horizon implementation of the control. This leads to improved performance, compared to standard model predictive control, and resolves the feasibility difficulties that arise with the min-max techniques that are documented in the literature. The stabilizing properties of the methods are discussed as well as some practical implementation details     

Improving implementation of linear discriminant analysis for the high dimension/small sample size problem

Classification based on Fisher's linear discriminant analysis (FLDA) is challenging when the number of variables largely exceeds the number of given samples. The original FLDA needs to be carefully modified and with high dimensionality implementation issues like reduction of storage costs are of crucial importance. Methods are reviewed for the high dimension/small sample size problem and the one closest, in some sense, to the classical regular approach is chosen. The implementation of this method with regard to computational and storage costs and numerical stability is improved. This is achieved through combining a variety of known and new implementation strategies. Experiments demonstrate the superiority, with respect to both overall costs and classification rates, of the resulting algorithm compared with other methods.     

An improved boundary-integral equation method for three dimensional elastic stress analysis

An improved numerical implementation of the boundary-integral equation method for three dimensional stress analysis is reported. The new implementation models the boundary data as piecewise-linear variations over the boundary segments. As with all boundary-integral equation models, a system of equations relating unknown boundary data to known boundary data is obtained. The new implementation is described mathematically and verified on several simple test problems. In addition the method is used to study a finite fracture specimen used in material testing. The numerical results and computer run times are compared to an earlier version of the boundary-integral equation method. The results show significant improvement in accuracy for comparable run times for most problems.     

Unscented Kalman Filters for Multiple Target Tracking With Symmetric Measurement Equations

The symmetric measurement equation approach to multiple target tracking is revisited using the unscented Kalman filter. The performance of this filter is compared to the original symmetric measurement equation implementation using an extended Kalman filter. Counterintuitive results are presented and explained for two sets of symmetric measurement equations. We find that the performance of the SME approach is dependent on the interaction of the SME equations and filter used. Furthermore, an SME/unscented Kalman filter pairing is shown to have improved performance versus previous approaches while possessing simpler implementation and equivalent computational complexity.      

一种摄像头自动聚焦方法及硬件实现

提出了一种基于数字图像处理技术实现自动聚焦的方法,给出了一种改进的灰度差分法作为图像聚焦是否清楚的评价函数。对图像质量进行比较,根据比较结果由单片机驱动镜头到达聚焦点,实现自动聚焦。