基于DTD在关系型数据库中存储XML文档

对于基于DTD在关系数据库中存储XML文档,此处利用结点模型映射方法,实现用关系模式来表示目标XML文档的逻辑结构(即 XML模式或DTD).还介绍了如何在已建立好的关系模式中添加约束用来保持原有XML文档中隐含的约束信息,此外XML文档的元素之间通常是相互递归的,这里也对XML文档中在出现递归的情况时,如何来存储递归的XML文档进行说明.最后通过举例,证明此种方法是合理有效的.     

基于模式的XML文档在关系数据库中存储的设计

随着XML逐渐成为因特网上数据表示和数据交换的新标准,基于XML的数据交换数量呈现出指数增长的趋势。为了解决XML数据的存储问题,详细分析了XML模式,提出一个中间文法XSchema,建立中间数据模型XSModel来实现XML模式到关系模式的映射,并把这个映射从XML DTD推广到XML Schema。     

基于约束保存算法的XML Schema到关系模式的映射方法

主要研究XML Schema到关系模式的映射方法，介绍并改进了约束保存算法，使此算法的应用范围从DTD模式扩展到XML Schema模式，并在基础上提出模式映射规则，实现了XML模式与关系模式的转换，为XML文档的关系化存储做好准备。     

XML文档在关系数据库中的存储研究

本文提出了一种利用DTD的结构信息,将XML文档映射到关系数据库中的的方法。在该方法中,不同DTD的XML文档可以保存在相同模式的关系表中,仅需两张表就能存储所有的DTD和XML文档。     

XML文档存储在关系数据库中的研究

提出一种利用DTD的结构信息,将XML文档映射到关系数据库中的的方法。在该方法中,不同DTD的XML文档可以保存在相同模式的关系表中,仅需两张表就能存储所有的DTD和XML文档。     

保持数据约束的关系数据库至XML文档的转换

XML已成为Internet上的技术趋势,在保留原有关系数据库的同时发展XML文档是目前的最佳选择,它需要在保持数据依赖约束基础上实现关系数据库与XML文档的转换.这一过程中,模式转换必须先于数据转换,因为现有的关系数据库通常是规范化的,重建XML文档树结构才能实现这一转换.为了达成此目的,首先依据已有的数据依赖约束将规范化的关系联合进一组表格,实现反向规范化,然后将这些联合表格映射为一组DOM,归并成XML文档树,根据用户选择的根结点,以及与它相连的结点形成一个期望的局部文档树,被选的XML文档树又映射为DTD格式的XML模式.这样就可以将联合表映射成一组DOM,并将其归并成单一DOM,最终转换成XML文档.     

基于编码的XML关系数据库存储

在XML的发展过程中,如何有效地利用关系数据库技术存储和查询XML数据已经成为一个研究热点．提出了一种基于前、后序编码的XML关系数据库存储方法,该方法采用的模式映射方法能够使基于不同DTD（或schema）的XML文档保存在同一个关系表中,支持快速的XML路径查询,且具有较高的XML文档重组效率．对该方法中递归模式的处理技术也进行了讨论．实验表明,与XRel,Florescu和Kossman等人提出的XML关系数据库存储方法相比,该方法能够缩短复杂XML路径查询（如带条件谓词约束的路径查询）的响应时间．     

XML模式到关系范式的映射

虽然新一代的数据库技术如对象数据库、XML数据库等已经开始迅速发腱,但这些新技术在现阶段仍然很不成熟,因而目前对Java复杂对象以及XML数据的普遍处理办法是将其转换成关系格式以便利用目前成熟的关系数据库技术进行存储和查询。该文介绍了如何实现XML模式(DTD)到关系数据库范式的映射,由该映射得到的关系模式必须保持XML DTD的语义信息,同时是满足某种规范化约束的关系范式。     

一种基于RDBMS的XML数据的存储方法

XML作为一种数据交换的标准在互联网上推出,使得XML数据和数据库的相互交换成为必要:一是因为WEB中大量的多样化数据需要进行有效的存储和管理;二是因为在现有的数据库中存储有大量的数据并且需要将这些数据转换为XML发布到WEB中。论文提出了一个基于关系数据库的数据转换框架,基于数据的完整性讨论XML数据存储策略。建立一个XML通用数据模型,把文档树分解成多个节点,根据一定的映射规则存储到关系表中,从而不用考虑文档的模式信息(DTD、XMLSchema)。最后通过一个具体的文档实例来说明这种策略的有效性。     

抽取XML文档到关系数据库

XML在关系数据库中的存储问题是XML研究领域中的一个重要问题。在总结多种映射方法的基础上,提出了一种方法将多个相似的XML文档进行解析,根据映射关系,生成各自的关系模式,并分析归纳出一个集成的关系模式,然后创建一个关系数据库,并在映射关系的基础上提取并存储XML文档数据到关系数据库。此方法以较为简洁的结构保存了XML文档的数据信息,其最大的特点就是不用考虑文档的模式信息（DTD,XML Schema）。并通过一个具体的实验结果来说明这种方法的有效性。     

生成具有层次特征XML模式的简化算法

XML已经广泛地应用于数据描述及数据交换,然而日常数据的大部分依旧存放在关系型数据库里,因此转换关系数据到XML文档的需求日益增长,如何高效生成用户满意的XML模式是其中的关键。NeT&CoT算法2是近年来提出的可根据给定的关系模式生成具有层次特征的XML的自动转换算法,然而它存在效率不高的问题。因此,该文在NeT&CoT算法的基础上提出了简化算法,通过引入四个简化性质,避免了费时的nest操作,提高了转换效率。     

一种基于分层框架的XML发布方法

因特网的不断发展使得XML成为Web上数据交换和表示的标准格式,但是大量的商业数据仍然存储在关系数据库中。因此必须将关系数据发布成XML文档进行传输。提出了一种基于分层框架结构的关系数据库向XML的映射方法,并在分层结构中定义了一种XML模式图作为XML的概念模型。得到的XML文档能够很好地反映关系数据库的语义和各种约束并且没有引入数据冗余。初步实验结果表明方法具有较高的效率和较好的准确性。     

Mapping DTDs to relational schemas with semantic constraints

XML is becoming a prevalent format and standard for data exchange in many applications. With the increase of XML data, there is an urgent need to research some efficient methods to store and manage XML data. As relational databases are the primary choices for this purpose considering their data management power, it is necessary to research the problem of mapping XML schemas to relational schemas. The semantics of XML schemas are crucial to design, query, and store XML documents and functional dependencies are very important representations of semantic information of XML schemas. As DTDs are one of the most frequently used schemas for XML documents in these days, we will use DTDs as schemas of XML documents here. This paper proposes the concept and the formal definition of XML functional dependencies over DTDs. A method to map XML DTDs to relational schemas with constraints such as functional dependencies, domain constraints, choice constraints, reference constraints, and cardinality constraints over DTDs is given, which can preserve the structures of DTDs as well as the semantics implied by the above constraints over DTDs. The concepts and method of mapping DTDs to relational schemas presented in the paper can be extended to the field of XML Schema just with some modifications in related formal definitions.     

Propagating XML constraints to relations

We present a technique for refining the design of relational storage for XML data. The technique is based on XML key propagation: given a set of keys on XML data and a mapping (transformation) from the XML data to relations, what functional dependencies must hold on the relations produced by the mapping? With the functional dependencies one can then convert the relational design into, e.g. 3NF, BCNF, and thus develop efficient relational storage for XML data. We provide several algorithms for computing XML key propagation. One algorithm is to check whether a functional dependency is propagated from a set of XML keys via a predefined mapping; this allows one to determine whether or not the relational design is in a normal form. The others are to compute a minimum cover for all functional dependencies that are propagated from a set of XML keys and hold on a universal relation; these provide guidance for how to design a relational schema for storing XML data. These algorithms show that XML key propagation and its associated minimum cover can be computed in polynomial time. Our experimental results verify that these algorithms are efficient in practice. We also investigate the complexity of propagating other XML constraints to relations. The ability to compute XML key propagation is a first step toward establishing a connection between XML data and its relational representation at the semantic level.     

Converting relational database into XML documents with DOM

The revolution of XML is recognized as the trend of technology on the Internet to researchers as well as practitioners. Companies need to adopt XML technology. With investment in the current relational database systems, they want to develop new XML documents while running existing relational databases on production. They need to reengineer the relational databases into XML documents with constraints preservation. In the process, schema translation must be done before data conversion. Since the existing relational databases are usually normalized, they have to be reconstructed into XML document tree structures. This can be accomplished through denormalization by joining the normalized relations into tables according to their data dependencies constraints. The joined tables are mapped into DOMs, which are then integrated into XML document trees. The user specifies an XML document root with its relevant nodes to form a partitioned XML document tree to meet their requirements. The selected XML document tree is mapped into an XML schema in the form of DTD. We then load joined tables into DOMs, integrate them into a DOM, and transform it into an XML document.     

数据集成中XML Schema到关系模式的转换方法

根据XML Schema中组件的定义及组件之间的嵌套关系,建立一系列从XML Schema转换成关系模式的结构映射规则和语义映射规则。基于这些规则实现一种转换算法,从Schema中提取出关系模式,并且证明映射得到的关系模式满足4NF。结果表明得到的关系模式不仅包含了XML Schema中所有的结构和内容信息,还能保留大部分语义约束信息,减少存储冗余。     

关系模式到XML模式的转换研究

本文首先研究了关系模式的特点，然后针对XML的树型结构特点，研究了基于语义约束的从关系模式到XML模式的转换，最后给出了从关系模式到XML模式转换的算法RTS。     

一种模仿XML的灵活的关系数据库设计

该文针对传统关系数据库设计难以应对数据模型变化的缺点,借鉴XML技术中的文档结构和数据组织的方式,设计一个具有灵活性、可扩展性的,可以在不修改数据库表结构条件下方便的应对数据模型变化的关系数据库,并使其可以方便的与XML进行相互转换,以使其更适应面向对象的技术要求。