有约束多目标模糊指派问题的改进算法

对有约束多目标模糊指派问题的算法进行了改进，提出借助于运输问题的表上作业法的思想，用最大差额法和列差额法来求解工程指派问题。对工程数小于、等于或大于位置数的情形均可求解，且不用考虑最大化与最小化之间的转化问题，算法简便、实用；并探讨了如何利用非线性隶属函数将指标矩阵转化为模糊关系综合评价矩阵．使多目标工程选址问题的求解更趋合理。     

模糊合作博弈下的供应链多目标优化

针对模糊合作博弈下供应链多层次多方合作博弈,分析节点企业通过机会成本和乐意支付进行多方合作博弈的过程,导出模糊整数规划可以用来表示供应链不同层次合作伙伴间利益均衡时模糊指派博弈,进一步研究不同目标下的生产任务指派方式,建立基于效益和效率的多目标供应链模糊指派博弈模型;研究模糊数的排序问题,提出模型的求解方法,并给出了说明示例.结果表明,在确保供应链稳定运作的前提下,通过目标权重设置可以达到不同的生产组织模式.     

复合量化多目标方法在维修力量派遣决策中的应用

针对部队装备维修决策特点,从多目标决策需求出发,结合三角模糊数结构特点,考虑非平衡指派和任务紧急程度,建立装备维修力量模糊多目标指派模型,用水平效应及不确定度对决策意识的模糊性进行描述并加以量化,应用改进遗传算法求多目标模糊派遣模型的最优决策解。实例仿真表明,其计算结果符合实际情况,其最优结果可为决策者提供决策依据,帮助提高维修保障调配的适时性和任务执行的有效性,充分发挥装备维修力量的作用。     

多目标模糊指派在学科竞赛选派优生中的应用

文章指出了存在于学校教学管理工作中的模糊指派问题，建立了学校学科竞赛选派优生的多目标模糊指派决策模型，结合模糊理论和解决传统指派问题的匈牙利算法讨论了该模型的算法，并对学校选派学科竞赛优生的几敌情形进行了模糊指派。     

一种改进的模糊多属性决策方法及应用

对属性权值和方案的指标值均未知的情形，根据决策者的偏好建立模糊判断矩阵，并用去模糊思想将其转化为非模糊矩阵，使得新矩阵可以进行一致性检验，然后以模糊综合程度值作为模糊权值和模糊指标值构造出模糊决策矩阵，利用取模糊截集的方法将模糊决策问题转化为经典的多属性决策问题，进而用理想解方法确定出方案的最终排序．该方法避免了决策过程中模糊数比较这一复杂问题，并且具有计算简单、易于在计算机上实现等优点．最后把该方法应用于解决坝址选择的问题．     

多目标模糊运输问题的建模与求解

为了研究信息不完整、不确定条件下的运输问题,建立了目标函数费用系数、供应量和需求量均为三角模糊的多目标模糊运输问题(MOFTP)模型。通过选用三角模糊数的大小关系将模糊目标函数转化为传统的目标函数,同时根据模糊数的数学特征将模糊等式约束转化为对应的不等式约束,然后对转化后的目标函数和约束条件进行整合,从而建立与多目标模糊运输问题等价的多目标线性规划模型,其最优解即为原多目标模糊运输问题的最优解。最后通过具体算例,证明了模型求解方法的可行性。     

一类模糊指派问题及其禁忌搜索算法

研究了一类更加贴近于现实生活的模糊环境中的指派问题,即利润矩阵和时间矩阵中的元素均为模糊变量的指派问题.并借鉴针对模糊环境中的优化问题提出的机会约束规划模型和相关机会规划模型的思想,建立了模糊指派问题的数学模型.此外,考虑到模型涉及大量具有复杂性和多样性的模糊变量,设计了一种混合智能算法,即基于模糊模拟的禁忌搜索算法来求解模型的近似最优解.最后,通过一个算例说明了所建立的模型和所设计算法都是行之有效的.     

模糊方程的广义解与模糊数差值及应用

将模糊数差值视为模糊方程的解，探讨了模糊方程的求解问题，并基于目的规划理论给出了一模糊方程的广义解定义，运用的规划的单纯型方法，得到了模糊方程广义解的计算公式及模糊方程广义解的若干性质，由模糊方程的广义解引申出了模糊数差值的定义。本文亦探讨了模糊数差值在模糊环境下的工程网络计划理论与指派理论的应用问题。结果表明，本文的模糊数差值定义，克服了基于扩展原理意义下的模糊运算所产生的各种问题，解决了这些传统理论方法的拓展问题。     

一种新的模糊多目标群决策方法

考虑到客观事物的复杂性和人们对事物认识的模糊性，为了使多层次多目标群决策方法更客观、更确切地反映所研究的问题，详细研究了三角模糊数的运算性质。引入了二个三角模糊M1≥M2的可能性程度的定义，并给出了其简明的表示形式，使层次单排序的值由三角形模糊数转化为普通实数。根据总目标的要求，由参加评价的决策者对各项指标两两比较；比较的结果用三角模糊数表示，得到评价准则的模糊判断矩阵，进行层次单排序然后合成总排序。     

具有模糊信息的多目标运输问题求解

提出一种求解具有模糊信息的多目标运输问题的方法.利用专家意见通过模糊算法集结从各产地到各目的地运送单位物资的模糊综合指标值,运用一种对模糊数排序的方法,将模糊多目标运输问题转化为单目标的运输问题进行求解.最后给出了一个数值例子.     

带时间因数的模糊指派问题的求解

在模糊变量的可信性理论基础上建立带时间因数的模糊指派问题的模糊期望值模型,且证明此期望值模型与传统模型具有相同解,并设计了一个遗传算法来求解该模型。最后,通过一个项目招标的数值例子说明此算法求解速度快,容易达到最优解。     

Tank Fire Control Systems Accuracy Assignment Based on Fuzzy Comprehensive Judgment Method

A method of accuracy assignment based on fuzzy comprehensive judgment method (FCJM) in tank fire control system is proposed. From the flowing route of the error sources and their respective correlative signals, the transfer functions of several sources are analysed by means of mathematic simulation, and FCJM is applied to obtain the cost comprehensive factor for each part of system, combining its error sensitivity factor the mathematical model is built to solve the accuracy assignment problem. Simulation result shows the proposed method can help designer of tank fire control system work out an optimal system more efficiently and more economically.     

二级模糊综合评判的应用实例

本文就模糊综合评判如何处理机关部门的考核数据作了尝试。用二级模糊综合评判将考核后的统计数据,通过模糊矩阵的运算,得出较确切的定量评价。由于模糊矩阵的运算较复杂,所以本文还建立了几种常用的数学模型,并设计了框图,编制了通用的BASIC程序,使运算工作简单、准确、可靠。     

收敛布尔矩阵的极限形式和收敛指数

将常用类型的模糊矩阵都纳入到了二阶占优模糊矩阵的统一框架之内,利用模糊矩阵的有向伴随图,依次探讨了收敛布尔矩阵的极限形式和收敛指数.     

直觉模糊多属性决策自适应一致性算法研究

针对直觉模糊多属性决策问题中专家决策矩阵一致化问题,在使用直觉模糊加权平均算子对专家决策矩阵进行集结得到群决策矩阵的基础上,作者提出了依靠专家决策矩阵和群决策矩阵进行自适应迭代算法,对专家决策矩阵进行反复修正,使之与同步更新的群决策矩阵间达到可接受的一致性程度。算法不需要专家对决策矩阵进行反复的修正,提高了决策的效率。通过计算实例验证了算法的有效性。     

融合LSTM和SVM的钢铁企业电力负荷短期预测

为了解决大型钢铁企业电力用电对地区负荷冲击大, 电力负荷短期预测准确率低的问题, 提出一种融合长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)和支持向量机(support vector machine, SVM)的负荷短期预测算法。对钢铁工业地区负荷特性进行分析, 根据系统负荷的组成部分将负荷细分为冲击性负荷和其他负荷, 采用协方差和皮尔逊算法分别对负荷影响因子进行相关性分析和差异化处理; 选取历史负荷、温度、日期类型、钢价、电价、铁矿石价格6个属性作为负荷预测影响因素, 通过模糊权值逻辑将LSTM和SVM融合, 得到最终负荷预测结果。仿真试验结果表明, 所提出的预测方法相对于单独的LSTM或SVM, 可以更准确地预测钢铁工业地区的短期负荷。