基于Web与GIS的取水许可工作流审批系统研究

取水许可审批是取水许可制度实施过程中的一个重要环节,基于信息系统实现取水许可审批业务是取水许可审批工作发展的必然趋势.在分析取水许可审批流程的基础上,研究了基于Web与GIS的取水许可工作流审批系统的体系结构,对基于Web的取水许可工作流审批系统中客户端和服务端的功能模块进行了设计.同时,以取水许可工作流系统开发为主线,以组件式GIS技术为支撑,对基于Web和工作流技术的取水许可审批系统中嵌入GIS功能的技术路线与实现方法进行了研究.     

基于“一站式”服务的乡村规划建设管理体系探索——以南宁市农村住宅审批管理改革实践为例

深化行政体制改革,优化政府机构设置、职能配置、工作流程,完善决策权、执行权、监督权[1],是贯彻落实党的十八大关于全面深化改革的重要工作。本文以南宁市农村住宅审批管理改革实践为例,结合"一站式"审批管理服务体系的创新,分析改革中涵盖的审批管理权限下放、整合乡镇管理机构、规范审批流程以及统一测绘标准、搭建三级审批信息平台等措施,为改进乡村规划建设管理体系提供思路。     

三维日照分析在规划审批中的应用

为了改善传统二维日照分析中存在的操作过程繁琐、表达效果不直观等问题,本文采用成熟的三维仿真与GIS技术,通过研究三维日照分析的数值计算方法,搭建了城市规划三维审批辅助系统,将三维效果表现与数值表达结合,使日照查询分析结果更直观、更准确,实现了三维日照分析方法在建筑规划审批中的应用,提高了建筑规划审批的直观性、科学性和准确性。     

新农村住宅设计探索——以“2010年南宁市新农村住宅设计方案竞赛”为例

以“2010年南宁市新农村住宅设计方案竞赛”为例,从新农村住宅的设计定位开始阐述,对比农村住宅现状,对新农村住宅的规划布局、单体建筑的功能组织、立面设计以及农村住宅的绿色节能方面进行探讨。     

时态GIS在规划信息图文发布中的设计思路

规划局的业务多与空间数据有关,本文探索通过时态GIS技术,实现规划业务审批信息、基础空间数据、时间信息三者的结合,从而实现规划信息图文发布系统的时空展现和动态查询功能。     

南宁市农村住宅建设现状及发展建议

通过对南宁市周边的农村住宅建设现状调查和分析,提出新农村住宅发展的三个阶段,并对农村住宅规划和设计提出建议.     

基于Petri网的地铁合同审批流程分析

我国地铁建设处于大发展阶段,合同管理信息系统在众多城市地铁建设项目中得到应用。但在实际的合同审批流转过程中,大多数系统平台仍处于“线上处理,线下审批”的状态,合同审批的灵活性和时效性差,没有真正提高合同审批的效率。基于此,应用Petri网工作流建模技术和ECA规则对地铁合同审批流程进行分析和控制。首先,通过对地铁合同管理组织与流程的研究,探讨合同审批的各种情形;其次,结合Petri网工作流建模技术对审批情形进行建模分析,并利用ECA规则对合同审批工作流执行控制分析,实现合同审批工作流建模和控制的统一。     

基于GIS的供水运营管理业务流程设计与整合

针对目前管网地理信息系统(GIS)在供水企业中的应用现状,结合城市供水管网GIS系统的特点,在对供水企业日常管理业务流程进行分析的基础上,提出了基于GIS的新的业务流程以及以GIS为纽带的整合业务方案。该方案将GIS的内在要求与企业的运营管理相结合,能有效解决管网数据信息流转不畅、数据丢失、无法反映现势等问题,全面提高了工作效率与服务水平。     

北方被动式农村住宅太阳能与相变蓄热联合供暖系统设计与分析

随着国家对农村城镇化的大力推进,农村建筑进入更新换代高峰期。为解决北方农村住宅能耗高,可再生能源、蓄能方式应用匮乏,房间舒适性差等问题,对被动式农村住宅进行节能系统设计。以某高校被动式农村住宅示范建筑为例,设计一套太阳能与相变蓄热联合供暖系统。通过De ST软件对被动式农村住宅进行负荷计算,确定耗热量。根据基本能量平衡方程计算出太阳能与相变蓄热联合供暖系统的集热量。将耗热量与集热量进行对比分析,确定出太阳能与相变蓄热联合供暖系统在北方被动式农村住宅中应用具有可行性。     

农村住宅终端能耗数据获取方法综述

我国农村住宅的商品能耗已占全国总能耗的25%,亟需对农村地区实施节能技术,而农村住宅终端能耗数据是节能技术应用的重要前提。因此,对农村住宅终端能耗数据获取方法的研究是实现节能目标的基础,现阶段,未见研究对农村住宅终端能耗数据获取方法现状进行系统分析。本文分别以农村住宅能耗调查与农村住宅能耗预测模型两类能耗获取方法为基础,从调查区域、调查方法、调查内容及调查结果方面对以能耗调查为获取途径的研究进行总结,从预测方法、预测能耗类型、模型输入参数、预测能耗区域尺度、时间尺度以及预测模型验证方面分析现阶段我国农村住宅能耗预测模型的研究进展。探讨了目前存在的问题,为今后对农村住宅终端能耗数据获取方法的研究提供了参考依据。