基于循环相关变换的多径LFM信号检测与参数估计

该文针对多径条件下线性调频(LFM)信号,首先给出了信号模型,然后介绍了一种变换循环相关变换,接着结合逐次消去技术提出了基于循环相关变换的多径LFM信号检测和参数估计实用算法,该方法可准确地估计多径情况下LFM信号参数、各径时间延迟和衰减因子参数,有效地抑制了各径相关交叉项的影响。计算机仿真结果表明了该算法的有效性。     

LFM脉冲雷达的宽带回波多普勒频移和时延联合估计

针对LFM脉冲雷达的宽带回波信号的多普勒频移和时延估计问题进行了研究。分析了发射信号与回波信号的互相关特性,对其相关函数进行了修正处理,在此基础上提出了基于修正的循环相关函数包络的多普勒尺度参数估计算法,然后构造二次项消去函数,得到回波信号的单频信号,进而得到了回波时延参数的估计。该方法能有效地估计回波信号的多普勒尺度和时延参数。最后利用计算机进行了仿真实验,验证了该算法的有效性。     

LFM脉冲雷达回波Doppler与多径时延的联合估计

基于最大似然参数估计,本文提出了一种对LFM脉冲雷达回波Doppler频移和多径时延联合估计的方法.该方法先利用WHT估计Doppler频移,然后结合发射信号的先验知识重构参考信号,最后利用WVD能将时间上有重叠的多径信号在时频域分开的特性,采用本文称之为"修正时频相关函数"估计多径时延.该方法只需一个周期的脉冲信号就能完成频移和时延的联合估计,对加性高斯白噪声具有强的鲁棒性,其运算量小.     

基于循环互相关的LFM多径时延和衰减因子估计

针对复线性调频信号在多径条件下的参数估计问题进行了研究。本文提出的基于信号循环互相关的多径时延和衰减因子估计方法，可有效地进行多径条件下复线性调频信号多径时延和衰减因子估计，有效地抑制平稳噪声或干扰的影响，同时也避开了相关交叉项的影响。文章最后采用计算机仿真实验验证了文中的结论。     

基于循环相关变换的多径调频信号参数估计方法

基于循环相关变换方法，提出了一种结合循环频率域的信号分离技术的多径条件下LFM信号参数估计方法。该方法首先利用信号循环频率域上的多径信号特征，估计出最强多径分量的特征参数，然后结合发射信号的先验知识重构该径信号，最后将其从观测信号中减去。这样逐次分离出各径信号，从而有效地抑制了强多径信号分量对弱多径信号分量的影响。文章最后进行了计算机仿真实验。     

基于信号循环平稳性的多径时延估计

本文提出了一种基于信号循环平稳性的多径时延估计算法将高分辨的已知信号多径时延估计方法一WRELAX算法,改造应用于观测信号的循环相关输出.一方面通过循环相关实现对噪声和干扰有效抑制,另一方面又使算法具备对多径时延的处理处理.仿真实验结果及分析证实了算法的有效性.     

一种多径线性调频信号的参数估计方法

基于循环互相关变换，提出了一种结合循环频率域的信号分离技术的多径LFM信号参数估计方法。该方法首先利用信号循环相关变换，估计出源信号的特征参数，根据估计出的参数重构出源信号，并将其和观测信号作循环互相关变换，再根据信号循环频率域上的多径信号特征，估计出最强路径信号分量的时延和衰减因子参数，然后重构最强路径分量，最后将其从观测信号中滤去，这样逐次分离出各径信号，从而有效地抑制了强路径信号分量对弱路径信号分量的影响。最后运用计算机进行了仿真实验。     

基于循环相关变换的多径条件下复调频信号的参数估计方法及性能分析

针对复线性调频信号在多径条件下的参数估计问题进行了研究.利用信号循环平稳特性,分析了多径条件下复线性调频信号的循环统计特性,在此基础上提出了一种结合循环频率域的信号分离技术和循环相关函数的自相关变换的多径复LFM信号参数估计方法,从而提高了对多径复LFM信号参数估计的有效性和可靠性,然后分析了估计性能,推导了调制率估计误差方差表达式.最后采用计算机仿真实验验证了文中的结论.     

基于循环互相关的LFM信号时延估计及性能分析

研究了复线性调频信号的循环互相关估计时延问题。利用信号循环平稳特性,分析了存在时延条件下的复线性调频信号的循环统计特性,同时提出了基于循环互相关包络的时延估计算法,然后分析了其估计性能,推导了循环互相关包络时延估计后的输出信噪比表达式。最后采用计算机仿真得到了估计性能的曲线,仿真实验验证了文中的结论。     

基于循环平稳性的约束自适应多径时延估计

在有多径信号、多通道非平稳干扰信号以及平稳背景噪声的情况下,不考虑多径信号传输的时延估计方法不能准确地估计时延,甚至估计性能会恶化.为此,本文提出了基于循环平稳性的约束自适应多径时延估计算法,并对算法的收敛性能进行了分析.该算法可以有效地抑制干扰和噪声的影响,在低信噪比的情况下直接地、准确地进行自适应多径时延估计,特别对噪声是空间相关的情形也适用,克服了传统算法不能直接估计非整数倍采样间隔的时延和多径时延的缺点.计算机仿真试验验证了新方法的有效性.     

分布式相参雷达LFM宽带去斜参数估计方法

宽带分布式相参雷达技术能够有效提升目标测量精度和识别性能,具有重要的研究价值。针对现有雷达装备一般不具有同时对正负调频率宽带线性调频信号进行去斜处理的能力,即在接收相参合成阶段无法通过正负调频率宽带去斜方式获取宽带信号发射相参所需延时相位值的问题,该文利用单元雷达与目标之间存在延时差,将单元雷达发射的宽带线性调频信号等效为目标信号,对接收信号进行互相关处理获取发射相参合成所需的参数值,通过建模和仿真实现接收相参和发射相参合成处理,并对飞机目标进行1发2收相参探测试验,获得了理想的试验结果。该方法具有估计精度高、运算量小和时实性好的优势,可应用于分布式相参雷达工程实现。

     

基于Radon-Gabor变换的多分量LFM信号检测与参数估计

该文针对多分量线性调频(LFM)信号,首先提出一种新的变换RadonGabor变换;然后阐述了用RadonGabor变换对LFM信号进行检测和参数估计的基本原理,并结合逐次消去(Clean)技术提出了基于RadonGabor变换的多分量LFM信号检测和参数估计实用算法。计算机仿真结果表明了该算法的有效性。     

利用一个宽带脉冲估计目标运动参数

主要研究如何在一个LFM脉冲信号中提取目标运动参数。首先建立了目标速度和加速度对LFM信号的调制规律模型,分析了回波信号一次项、二次项系数的比例关系,通过调整LFM信号参数来改变系数的比例关系,进而利用分数傅里叶变换估计目标运动参数信息。在仿真与分析中,通过实例对文章的理论推导进行验证,并探讨了在速度和加速度的多种组合条件下的参数估计效果。     

基于时间-调频斜率分布的多线性调频信号检测与参数估计

该文提出并分析了多线性调频信号的时间-调频斜率分布,并提出了一种基于该分布的多线性调频信号检测和参数估计方法。性能分析和仿真表明该方法是一种渐进最优的估计方法,具有高的参数估计精度和检测性能,且能用于低信噪比的场合。     

基于分数阶傅里叶变换的双基地雷达线性调频信号的参数联合估计新方法

该文提出一种双基地MIMO雷达线性调频(LFM)信号参数的联合估计新方法。在所提出的新的双基地MIMO雷达的信号模型基础上,利用分数阶傅里叶变换对线性调频(LFM)信号的能量聚集特性进行提取,根据分数阶傅里叶变换域内的峰值点对多普勒频移尺度和时延进行估计,并采用FRFT-MUSIC算法实现了线性调频(LFM)信号收发角的联合估计,实现了收发角的自动配对。仿真实验验证了算法的有效性。     

未知波形信号的多径时延估计新方法

该文提出了一种从单个阵元接收数据中估计未知波形信号多径回波时延的新方法。该方法通过建立单阵元接收数据的频域信号模型,分析得出了利用该模型估计多径时延与利用阵列估计来波方向问题的相似性。进而,估计来波方向的ESPRIT算法被改造用于估计多径时延。文中还对通过信号模型估值存在的模糊问题进行了分析,并提出了解决办法。仿真实验结果证明了新方法的有效性。     

CDMA信号码片内多径时延估计算法

针对CDMA信号的特点,提出了低信噪比条件下估计延迟差小于一个码片周期的多径信号时延的有效算法,该文首先建立了一个能够有效抑制噪声影响的多径功率延迟函数,然后推导了建立在此函数基础上的高分辨率时延估计算法,给出了算法的具体步骤,分析了算法的性能,最后通过对比仿真和性能仿真证明了该方法具有低信噪比条件下高频谱分辨率的特点。