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基于内容的Pub/Sub系统中分发器网络自重构的研究* 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了提高基于内容的Pub/Sub系统健壮性和交互效率的系统自重构方法。该方法包括系统的恢复策略和系统的自组织策略。系统的恢复策略,预防了节点的意外崩溃造成的系统瘫痪;系统自组织策略, 有效地降低了系统的事件交互成本,提高了基于内容的Pub/Sub系统的效率。自重构方法在基于内容的Pub/Sub系统SOES中得到了体现。 相似文献
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伴随企业的飞速发展,针对数据传输系统提出了多方交互传输、传输量大、实时性及安全性要求高等新的需求.文中指出了基于点对点(PTP)和发布何阅(Pub/Sub)通信模式的消息中间件不能很好地支持这些新的需求,在实际系统应用中根据消息规模和实时性要求采用Pub/Sub,PTP和混合通信模型多种通信方式相结合的方式,提出一种基于Pub/Sub和PTP的改进的混合通信模型,并对实现的关键技术给出策略.实验结果表明,在安全的同时,消息的传输率得到了一定的提高. 相似文献
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消息中间件JMS接口的设计与实现 总被引:1,自引:1,他引:1
Java消息服务(JMS)是SUN公司提出的旨在统一各种消息中间件系统接口的规范,它包含点对点(PTP)和发布/订阅(Pub/Sub)两种消息模型,提供可靠消息传输、事务和消息过滤等机制。在对消息中间件InforBroker进行探索的基础上,基于JMS规范设计并实现了InforBroker的JMSAPI,使应用程序可以通过这个标准接口对InforBroker系统进行访问。 相似文献
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面向大规模数据集成消息中间件系统设计实现 总被引:1,自引:0,他引:1
在分布式网络环境中,构造基于消息通信中间件的数据传输系统,能有效地满足数据传输的可靠性、安全性和异步性等企业级需求.然而,随着企业经营规模的扩大,对数据传输系统提出了参与方多、交互数据量大等新的需求,现有的基于点对点(PTP)和发布/订阅(pub/Sub)通信模式的消息中间件难以很好的支持这些新的需求.根据大规模数据传输系统的新特点,结合 PTP 和 Pub/Sub 通信模式,提出了一种基于点对点的发布/订阅消息中间件通信模型(PBPS),并在消息中间件ISMQ基础上提供了实现.实际应用表明,该方法能够有效满足大规模数据传输的要求. 相似文献
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基于内容路由的发布/订购(Pub/Sub)技术具有异步、松散耦合和多对多通信等特点,使得能更好地应用于大规模分布式交互系统.而高效率的匹配算法、路由算法及较低的订购维护成本(规模)是实现基于内容路由的大规模Pub/Sub系统所要解决的关键问题.提出了谓词式关系(二叉树)的概念,在此基础上提出并实现了基于谓词式覆盖技术的订购算法、退订算法及启发式匹配算法(合称PRBT-*算法).通过将谓词式覆盖技术同选择性订购转发策略相结合,在提高事件匹配效率及路由效率的同时,显著降低了各级内容路由器订购规模.理论分析及大量实验对比表明,谓词式覆盖技术的引入,在降低各级内容路由器订购规模及提高算法效率和系统整体性能方面获得了良好的效果. 相似文献
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基于内容路由的发布/订购(Pub/Sub)技术具有异步、松散耦合和多对多通信等特点,使得它能更好地应用于大规模分布式交互系统.而高效率的发布事件匹配算法是实现基于内容路由的大规模Pub/Sub系统所要解决的关键问题.针对基于内容的发布/订购模型主要性能的事件匹配问题做了重点研究,提出了谓词关系(二叉树)的概念.并在此基础上,通过将谓词覆盖技术同启发式匹配策略相结合,设计并实现了启发式发布事件匹配算法--PRBT-Match算法.实验结果表明,PRBT-Match算法相对于其他常用匹配算法有更好的匹配性能. 相似文献
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由于多数卫星地面站只具有接收能力而形成了单向链路,无法应用现有的路由协议.为了解决含有卫星单向链路的路由问题,首先针对卫星直播系统的拓扑结构建立了网络模型,并在简化模型的基础上提出了基于环路发现的链路状态路由算法和一种基于服务器的协议--SERP(sever-based routing protocol).通过证明路由算法的收敛性,并利用Network Simulator工具对协议进行仿真的结果,得出SERP的正确性和具有协议开销小的特点,可用以支持在高速因特网中集成宽带卫星网络的动态路由. 相似文献
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On context-aware distributed event dissemination 总被引:1,自引:1,他引:0
Chen Lin Beihong Jin Zhenyue Long Haibiao Chen 《Personal and Ubiquitous Computing》2011,15(3):305-314
In pervasive environments, the Pub/Sub paradigm is regarded as an important means of information sharing and event dissemination.
In this paper, we first analyze different context in Pub/Sub systems that has remarkable impacts upon user’s satisfaction
to event dissemination and then give corresponding strategies by exploiting time context and event-preference context so as
to provide personalized event dissemination. That is, by leveraging time context, we provide the extended matching against
long-standing events, and by leveraging event-preference context, we present the recommendation algorithm which is based on
hidden Markov process. Performance analysis and experiment evaluation show that both strategies can improve user’s experiences
of event dissemination. 相似文献