利用小波分析模析大值和倾角结合法滤波

从小波变换的基本思想出发,提出一种提高地震资料信噪比及分辨率的新方法,首先按照Mallat塔式算法在给定的某一倾角范围内对地震数据进行小波分解,然后应用模极大算法在小波域内将噪声抑制与滤除,最后通过小波反变换得到重构的地震记录,结果表明,该方法合理地解决了信噪比与分辨率之间的相互统一问题,较传统滤波方法更为效。     

基于小波变换的地震映像法资料去噪研究

本文介绍了小波分析方法在地震映像法资料去噪处理中的应用研究。首先,通过对球体模型进行射线追踪,得到了球体反射点与反射时间。然后,在MATLAB环境中采用一维小波变换和二维小波变换分别对地震映像资料进行去噪效果研究,进行阈值滤波试验结果表明Bal．sparsity_norm（sqrt）阈值计算方法的处理效果较好。通过一维小波变换和二维小波变换的对比分析,对于二维地震图像的处理,二维小波变换处理效果较佳。在此基础上,采用二维小波分析阈值滤波法,对中国地质大学数理楼西侧路面下方防空坑道的地震映像法资料进行了处理,取得了较好的去噪效果。     

小波变换在煤田地震勘探中的应用

煤田地震勘探方法是以水平叠加技术为中心的,在分辨率要求甚高的采区地震勘探中,水平叠加剖面的分辨率无法达到勘探精度的要求,针对这一问题,介绍了小波变换的基本原理及其时间－频率局域化性质。通过理论模型研究,证明小波变换可以同时提高地震资料的信噪比和分辨率,从而进一步提高勘探精度,将小波和于实际地震资料的处理,在分解后的高尺度剖面上,能有效地保护地震信号中的高频成分,提高地震剖面的分辨率,从而能校准确地识别小波层与计算煤层厚度。     

基于提升小波的地震数据压缩编码算法

提出了一种基于提升格式小波的地震数据压缩算法,该算法针对地震数据信号及其噪声的特点,首先利用提升格式小波对地震数据进行小波变换,然后结合嵌入式零树编码的思想,对变换后的小波系数采用改进的SPHT算法进行编码.研究结果表明:本文所提出的算法能实现海量地震数据的快速编码,达到了对地震数据的高保真压缩;本算法实现的编解码时间快,同时解压的地震剖面图视觉效果要优于目前的离散小波压缩算法.     

小波变换在地震信号噪声处理中的应用

常规小波域阈值去噪方法未能充分利用地震信号相关性的特点进行去噪，只能去除地震信号中部分随机噪声，为此提出了一种小波域分时分频相关结合阈值去噪处理方法。该方法首先对小波变换后多个尺度上小波系数进行分时分频相关去噪处理，然后对处理后小波系数进行重构，并可去除大部分不相关随机噪声。对重构后地震信号再进行常规小波域阈值去噪处理以进一步去除噪声。模型测试和实际资料处理效果表明：使用该方法可以有效地改进地震信号去噪处理效果。     

基于小波变换的MDoF线性体系地震响应分析

本文介绍了多分辨分析分频原理,将小波变换运用于地震信号的分频,推导出基于小波变换的MDOF线性体系地震响应计算公式。通过算例验证了MDOF线性体系各频带动力响应的叠加即为总地震响应的理论。同时也利用小波变换能够有效地去除非平稳地震信号的高频成分,并经小波重构后真实反映动力信号的主要特性,完成结构地震反应的高效计算。     

小波变换在地震信号分辨处理中的应用

研究多尺度理论及利用小波滤波器系数的相关算法。在用小波变换提高地震记录的分辨率和信噪比的具体实现过程中,利用相邻地震道有效信息之间具有较强的相关性,而噪声之间相关性很弱．基于此相关性对地震记录进行小波分解系数的优化调整,再由调整后的系数进行重构,得到了高信噪比和分辨率的地震记录,实现了在保留高频有效成分的同时抑制了噪声。     

小波变换及其在地震资料处理中的应用

讨论了小波变换的基本性质，用快速小波算法实现了信号的尺度分解，研究了信号尺度与频率的对应关系，以此为基础，对地震信号在滤波，压噪等方面进行了有益的尝试，结果表明本方法是有效，有行的。     

基于小波理论对双线性结构地震响应分析

本文应用小波时频分析方法对双线性单自由度(SDOF)结构的动力特性进行了研究。基于结构在地震动输入下的响应,分别采用连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)识别了结构在响应过程中的频率变化情况和双线性结构的屈服和卸载时刻。结果表明,小波分析方法能准确地识别结构在非线性地震响应中的频率变化和屈服、卸载时刻。     

用小波变换压缩地震勘探数据

二维和三维地震勘探数据中存在的相邻数据的相关性为数据压缩提供了可能 ,而远程勘探数据的传输又有对数据进行压缩的要求。用小波变换进行变换域编码的方法能够实现对勘探数据的压缩 ,且一定压缩比的数据重建后仍能满足勘探精度要求。对于较大的地震剖面 ,通过一定的边界处理和分块处理 ,也可以获得较好的压缩效果和处理速度     

谱分解技术在气藏开发中的应用

谱分解技术通过离散傅立叶变换或小波变换使地震数据成图到频率域。根据单一频率地震响应特征和1/4波长振幅调谐理论,应用调谐能量对薄储层空间展布进行预测。根据气藏对地震高频波衰减显著的特征,对含气储层进行检测,确定有效层分布范围。在温米西山窑气藏开发中用此方法调整层位和井位,效果良好。     

几种时频分析方法的比较及应用

地震信号属于非平稳信号,常规傅立叶变换方法不能刻画任一时刻的频率成分,无法对其进行全面的分析。时频分析方法将一维时域信号变换到二维的时频平面,全面反映地震信号的时频联合特征。本文介绍了短时傅立叶变换、连续小波变换、Wigner-Ville分布、Cohen类分布四种时频分析方法,通过理论合成信号试算,从时间分辨率、频率分辨率,以及对多频率成份信号适应能力等方面阐述了这四种方法的优缺点,进一步分析比较了这四种方法的特点及应用效果。     

多孔算法在地震资料噪声消除中的应用

多孔算法克服了Mallat算法二抽样的问题,具有平移不变性,而且每个尺度下的数据长度都和原始数据长度一样,便于对每个尺度下的细节和概貌进行频谱分析。本文采用多孔算法进行小波变换,对每个尺度下的细节进行频谱分析,继而确定小波变换中的分解层数,并引入一种新的阈值函数Garrote函数做阈值,经过理论合成信号和实际地震数据测试表明,基于多孔算法的小波去噪是有效的。     

低信噪比地震记录干扰波压制方法研究

针对低信噪比地震记录,研究利用二次小波变换对面波及随机干扰波进行压制。首先采用二次小波变换分离弱反射信号,在压制干扰的同时最大程度的保留有效波信息;其次在阈值收缩过程中,采用余弦非线性阈值算法,对收缩因子加入光滑函数φ,一定程度上克服了传统阈值在小波逆变换中的畸变性。通过理论数据的算例及对某油田的实际炮记录的处理来看,该方法在有效压制干扰波的同时,较好地保留了有效反射波的信息。