一个基于BP神经网络的电子商务招标模型

随着电子商务的快速发展,传统招标模式将被电子商务招标模式所取代。该文提出了一个实现全自动化招标的电子商务招标模型BMBP,一个用BP神经网络实现评标的电子商务招标平台。讨论了BMBP的招标、投标、评标流程。BMBP提供自动化的招标服务,提高了招标的效率和公正性。BMBP用BP神经网络实现评标,方便了评标工作,保证了评标的客观性。同时,BMBP提供多种评标模式,提高了模型的适应性。     

封闭式评标基地无线组网及定位关键技术研究

当前招标采购的工作量成倍增加，招标的种类增多，规范化操作难度大，因而设计了封闭式评标基地，建立智能化评标体系，基于ZigBee形成MESH网络，网络协调器建立无线网络，路由节点加入网络并扩展网络覆盖范围。采用无载波的脉冲无线电超宽带技术实现高精度定位，实时显示评标人员位置信息，并对存在的不规范活动进行报警。位置探测器的节点设备采用CC2530芯片，射频收发器集成在主控芯片中，优化射频电路匹配天线的输入阻抗。实验结果显示，本研究评标基地的无线网络数据传输速率最快，将实验样本数据传输到展示层显示使用时间最短。     

一个电子商务招标模型

在高度信息化的社会和Internet环境中,传统的招标模式变得越来越不能适应经济的发展,电子商务模式的招标取代原有的招标模式变得刻不容缓。该文提出一个电子商务招标模型ECBM,在给出ECBM的一般描述后,详细讨论了ECBM的招标、投标以及评标流程,并实现了模型的原型系统。ECBM提供不同类型的智能性招标服务,自动完成招标的全部环节,提高了招标的效率、公正性和适应性。     

快速响应招标文件范本更新的方法及系统

公共资源交易平台需支持各行业、各阶段招标的招标文件范本。范本数量多、版本更新频繁成为公共资源交易平台开发和维护成本高、系统不稳定、需求响应慢的主要因素。为了能低成本、稳定、高效地响应招标文件范本的更新,本文提出一种基于模板概念的、结合数据的填充和提取技术的方法及系统。该系统用于支持招标文件范本快速更新的功能模块包括:电子招标文件中变量的定义、数据的填充和数据的提取功能;开标记录模板定义及引用功能;评标基准价可插拔的配置功能;评标办法模板定义及引用功能。截至目前,90%的招标文件范本更新只需新增或修改评标基准价计算接口,剩余内容均可通过定义电子招标文件范本及定义相关的模板完成。     

古木建筑裂缝多LoD表达与信息自动集成

古木建筑具有极高的价值,科学认识其损伤现状,并对损伤进行直观表达与信息 自动集成,有利于更好地进行文化传承。尽管建筑遗产信息模型(HBIM)技术具有模型与信息高 度关联的特点,可将信息整合至模型中,与古建筑信息表达集成需求高度契合,但在应用方面 仍存在部分难题,如损伤模型表达精细度划分,损伤信息量庞大难以快速集成。本文以古木建 筑裂缝损伤为例,首先建议了裂缝模型多细节层次(LoD)表达标准;然后分析了 HBIM 的信息 集成方式,其在 Revit 软件中以电子列表方式管理构件信息;为解决信息量大的难题,对软件 进行二次开发编写外部命令,加载成为外部应用实现信息自动集成更新;最后以一古木建筑 HBIM 模型进行方法验证,4 s 内完成了 64 根柱子的信息自动化集成。表明了裂缝多 LoD 表达 方法与信息自动集成算法的高效性与可靠性,可为历史建筑信息的表达、集成与管理提供方法 借鉴。     

网上评标系统模型的研究与实现

针对现行评标过程中存在的不足,提出了更加完善、合理的基于群决策层次分析法的评标模型,并介绍了以此模型为基础的网上评标系统的总体结构、主要功能模块、开发平台及开发工具。经实例验证,借助于新提出的评标模型及网上评标系统进行评标,较目前使用的评标方法更加科学、公正、快捷。     

政府采购招标快报

呼和浩特市政府采劝中心北京国际招标有限公司信息网络系统集成工程招标公告招标公告呼和浩特市政府采购中心受呼和浩特市政府采购办公室委托.对呼市政府采购综合办公大     

基于数据仓库的供应链信息集成

信息集成是实现供应链应用的基础和关键技术之一,文章提出利用数据仓库技术实现供应链中信息集成的方法。首先对数据仓库的基本概念和设计方法进行了详细的介绍,并举例说明在供应链中建立数据仓库模型的设计方法。进一步基于数据仓库模型解决了供应链信息集成中物流、资金流、信息流的三流集成、企业信息门户、关键性能指标KPI监控和分析等重要问题。     

基于Revit 的牵引变电设备BIM 模型与信息集成研究

牵引变电设备在其生命周期内拥有大量异构的信息,然而以Autodesk Revit 为建 模软件建立牵引变电设备BIM 模型时,由于模型属性参数类型与参数分组方式有限,导致模型 无法满足对设备全生命周期信息集成的要求。本文针对上述问题,以牵引变压器为例,在分析 牵引变压器非几何信息并将信息进行分类分级的基础上,提出一种将牵引变压器非几何信息融 入设备BIM 模型使几何信息与非几何信息集成于同一Revit 文档的集成方法,并基于Revit API 开发插件对上述方法进行实现。结果表明该方法既实现了将设备几何信息与相对大量的非几何 信息集成于同一Revit 文档的目标,又保证了Revit 文档的轻量化,达到了预期目标。     

基于大数据的数字化系统一体化调度信息集成模型

由于已有集成模型分类过滤能力较差,因此提出一种基于大数据的数字化系统一体化调度信息集成模型。通过小波多窗谱特征提取数字化系统一体化调度信息并进行预处理。在二维空间中对最近邻点进行模糊搜索,获取数字化系统一体化调度信息模糊聚类中心,对信息聚类目标函数进行优化,完成调度信息分类过滤。结合大数据技术对调度信息结构层次进行分析,构建调度信息集成模型。实验结果表明,所提模型不仅能够提升调度信息分类过滤能力,同时还能够加强集成效率和容错性。     

基于文本分析的标书综合评估模型

人工智能的发展为传统的标书评估方法的优化和改进提供了新的方法, 针对标书评估中人工评标效率低和难以有效识别围标、串标行为的问题, 本文提出了一种基于文本分析的标书综合评估模型, 包含文本评估模型和文本评级模型, 模型为更客观、科学、智能化地进行工程建设项目的评标和防范围标、串标提供支持. 首先, 构建文本评估模型, 在传统的评标指标中加入基于Shingling算法计算的投标文件的重复率, 并将投标文件要求的模板目录与真实目录进行匹配对比计算投标文件的响应程度, 利用层次分析法计算文本评估指标的权重. 然后, 构建文本评级模型, 基于权重改进的Simhash算法计算投标文件相似度, 采用企业关联度、资质与报价的一致性、价格上(下)浮率、企业关联度、异常行为等评级指标, 通过综合评级获得投标文件的评级结果, 协助评标专家识别围标、串标行为. 最后, 通过文本评估模型定量计算得到标书得分排序, 通过文本评级模型定性分析得到标书识别围标、串标的结果, 两者共同实现了对标书的综合评估.     

Bid evaluation behavior in online procurement auctions involving technical and business experts

Multi-attribute reverse auction-based procurement has been widely used by large organizations. The attributes of the auctioned objects are usually divided into two groups: technical and business attributes. They are reviewed and scored by technical and business experts who act as referees in the bid evaluation process. To analyze their bid evaluation behavior, we built a model for a multi-attribute reverse auction. With correlations between the bid evaluations of the different referee groups across the attributes, the bid evaluation problem is not the usual multi-attribute decision-making problem. We assess the cause–effect relationship that is present, and show that antagonism between referee groups tends to grow over time. We tested how this works with data from simulated auctions. To diminish the potential for antagonism between the two referee groups, we propose a modified bid evaluation mechanism. We also conducted role-playing experiments involving the referee behaviors as a means for assessing the proposed mechanism. Our results suggest that the modified bid evaluation mechanism is beneficial.     

基于合同网的技术项目集成机制的研究

针对技术推广网站中技术需求项目查准率低、缺乏技术项目集成机制的问题,提出了基于多智能体系统中合同网协商机制的技术项目集成系统的模型。该模型以大型技术需求项目的分解为前提,通过对供求信息以任务投标书、招标书的格式进行合适一致的描述。在招标时限内收集分布结点的投标书,再通过计算结点标值来评估投标结点的能力,从而实现招标任务的分配,并以污水处理项目中投标结点的标值评估为例,说明技术项目集成的可行性。     

面向Agent的模糊评标软件模型研究

以电子竞标软件开发项目为背景,探讨了面向Agent的模糊评标软件模型的设计与优化问题.给出模糊评标的软件类构架,并且用设计模式和多Agent的技术进行优化设计;重点提出一种Agent内部的单元结构,并着重分析单元结构的组成原理;探讨了面向Agent的软件模型设计和实现方法,给出了4表相结合的Agent实现模板,并给出了模糊评标关键算法的实现.所提出的面向Agent的软件模型分析过程和实现方法具有一般的理论意义和工程实用价值.     

A factor-based probabilistic cost model to support bid-price estimation

An appropriate bid price is essential for winning a construction project contract. However, making an accurate cost estimate is both time-consuming and expensive. Thus, a method that does not take much time and can approximate a proper bid price can help a contractor in making bid-price decisions when the available bid-estimation time is insufficient. Such a method can also generate a target cost and provide a cross-check for their bid prices that were estimated using a detailed process. This study proposes a novel model for quickly making a bid-price estimation that integrates a probabilistic cost sub-model and a multi-factor evaluation sub-model. The cost sub-model, which is simulation-based, focuses on the cost divisions to save estimation time. At the same time, the multi-factor evaluation sub-model captures the specific factors affecting the cost of each cost division. The advantages of the proposed model are demonstrated by its application to three residential housing projects located in northern Taiwan. The steps for applying this model to other contractors are also provided.     

一种基于Multi—Agent的工程项目智能评标模型

通过评标活动中的角色类型的抽取,提出一个基于Multi-Agent的智能评标模型框架,来模拟实际专家的评定过程,实现标书的智能评定,并深入探讨了该模型中功能Agent的设计、知识表示和通信机制的设计方法.     

基于市场的网格资源分配管理模型研究

提出了一种基于微观经济学方法的网格资源分配管理模型,采用分布自治原则由众多的网格域构成整个网格系统。系统根据用户作业请求发出投标信息,各网格域参考投标信息及自身资源使用情况利用PSP拍卖机制确定中标者,最后系统从中标信息中选择费用最低的完成任务,以一定的周期运用微观经济学供需均衡原理动态调整资源价格。相对于别的网格资源管理系统,本模型提出的资源管理方案在管理上比较简单,系统不必掌握全局资源信息,可扩展性较强,易于实现,并且通过引入竞标机制解决了资源提供者的报酬问题。     

Analysis of contract net in multi-agent systems

Application of contract net protocol requires the development of a bid evaluation procedure specific to the problem. Care must be taken to apply contract net protocol to tasks that involve precedence constraints among different operations and heterogeneous resources. The lack of a process model in the original contract net protocol makes it difficult to determine the feasibility of the resulting contracts. We propose a model to facilitate the development of the bid evaluation procedure by extending our previous results to handle tasks with more complex process structure. We formulate an optimization problem to find a minimal cost feasible execution sequence for a task.     

Online evaluation of bid prediction models in a large-scale computational advertising platform: decision making and insights

Online media provides opportunities for marketers through which they can deliver effective brand messages to a wide range of audiences at scale. Advertising technology platforms enable advertisers to reach their target audience by delivering ad impressions to online users in real time. In order to identify the best marketing message for a user and to purchase impressions at the right price, we rely heavily on bid prediction and optimization models. Even though the bid prediction models are well studied in the literature, the equally important subject of model evaluation is usually overlooked or not discussed in detail. Effective and reliable evaluation of an online bidding model is crucial for making faster model improvements as well as for utilizing the marketing budgets more efficiently. In this paper, we present an experimentation framework for bid prediction models where our focus is on the practical aspects of model evaluation. Specifically, we outline the unique challenges we encounter in our platform due to a variety of factors such as heterogeneous goal definitions, varying budget requirements across different campaigns, high seasonality and the auction-based environment for inventory purchasing. Then, we introduce return on investment as a unified model performance (i.e., success) metric and explain its merits over more traditional metrics such as click-through rate or conversion rate. Most importantly, we discuss commonly used evaluation and metric summarization approaches in detail and propose a more accurate method for online evaluation of new experimental models against the baseline. Our meta-analysis-based approach addresses various shortcomings of other methods and yields statistically robust conclusions that allow us to conclude experiments more quickly in a reliable manner. We demonstrate the effectiveness of our evaluation strategy on real campaign data through some experiments.