基于水平集的图像分割方法在箱包DR-CT检测系统中的应用

将水平集活动轮廓跟踪算法引入箱包DR-CT检测系统的图像处理中，针对箱包DR图像特点，利用水平集算法不需预知待检图像拓扑模型，且在复杂拓扑情况下对图像分割效果较好的优点，对图像进行分割。实验表明，该方法能有效的实现箱包DR图像分割。     

基于分水线算法的二维直方图阈值化分割在箱包DR-CT检测系统中的应用

DR图像的区域分割是箱包DR-CT检测系统中的一个重要环节.采用二维直方图阈值化方法,在一维直方图灰度信息的基础上,引入局部空间的信息,利用分水线算法在二维直方图垂直投影上求取分割阈值,取得了较好图像分割效果.     

伪彩色数字高程模型在工业CT断层图像检查中的应用

在工业CT断层图像缺陷检测应用中，提出了将数字高程模型DEM与伪彩色技术一起应用于二维灰度图像缺陷检测领域的算法流程。应用该算法流程，能够充分利用CT断层灰度图像信息，获得清晰的视觉检查效果，从而大大增强了系统检测缺陷的能力。在大型工业CT图像重建与检查分系统中采用该算法流程已经取得了较为理想的效果。     

基于改进的二维Otsu分割算法及其应用研究

传统的二维Otsu方法考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。针对传统二维阈值分割算法处理图像计算时间长、噪声干扰严重等缺点,提出了一种改进的二维快速Otsu阈值自动分割算法。该算法通过改变二维直方图判别域的划分,将阈值搜索空间由二维降为一维,并运用迭代运算提高运算速度。实验结果证明,所用的改进方法更为准确地划分了目标和背景区域,增强了图像的分割效果,运用迭代运算和传统方法相比减少了处理时间。     

X射线包裹图像颗粒状物品纹理分割

基于图像的纹理特征分割是图像分割的有效方法。X射线包裹图像中颗粒状物品具有比较明显的纹理特征。通过分析包裹中常见颗粒状和非颗粒状物品的纹理特性,采用滑动窗口对包裹图像进行模板扫描,提取局部图像的纹理特征,基于包裹内物品的纹理特征采用改进的K均值算法对其进行聚类,找出颗粒状物品区域并标记颗粒状物品边界,从而实现X射线包裹图像的颗粒状物品纹理分割。试验表明,该方法能够有效地分割出X射线包裹中颗粒状物品。该方法的特点是无监督、全自动、对纹理特征敏感。     

箱包DR/SSCT检查系统图像重建算法研究

在箱包DR(DigitalRadiography)/CT安全检查系统基础上,开发了箱包DR/SSCT(singleslicespiralCT)检查系统,该系统可改善原系统检测客体耗时和漏检方面的缺点。研究工作分为更改数据采集系统和设计SSCT重建算法两部分,分别在模拟实验和物理实验中比较了各种SSCT重建算法的重建效果,并利用探测器数据插值提高重建图像质量。通过实验对照,本系统采用了360°LI(LinearInterpolation)和JH-HI(JiangHsieh-HalfscanInterpolation)加权重建算法。     

射线图像的快速纹理提取算法

局部二值模式(LBP)可提取模糊的射线图像纹理,但无法描述像素间灰度差异程度,不能有效区分冗余的微小灰度变化。针对上述问题,本文提出了一新型的快速纹理提取算法C-LBP。新算法首先引入复冲击滤波器对图像进行预处理,提取图像虚部数据作为下一步纹理提取的输入。然后嵌入相对光滑的比较函数来改进LBP,并考虑圆域内中心点和邻点的灰度相似距离,区别对待圆域内的灰度信息。最后,增加一计数策略,以淘汰冗余的微小灰度变化。实验证实C-LBP具有处理时间短和检测效果好双重优势,保留了对较大灰度的敏感性,增强了对灰度差异程度的描述能力,可有效增强图像、提取边缘和识别缺陷。     

箱包检测系统中采集机和PLC之间通信模块的实现

在箱包DR—CT检测系统中,需要实现图像采集计算机和控制系统PLC之间的通信;针对这个问题,成功地设计和实现了一个通信模块,负责在二者之间传递相关的数据及信息,得到了很好的预期效果。     

基于像素相关度的射线图像拼接改进算法研究

针对基于灰度相关的匹配算法进行改进,提出了基于灰度比值差异极小值的匹配算法,采用渐入渐出的融合算法,使图像达到平滑、无缝地拼接.     

双能X射线安检图像中重叠物质的材料值变换分割研究

针对复杂高原子序数物品在安检中难探测的问题,提出通过X射线安检图像两次灰度变换的算法,分别将图像中复杂高原子序数物品整体和内部进行分割:首先利用双能X射线成像原理得到物质材料值图像;然后根据高原子序数物品材料值特征对得到的材料值图像压缩进行类伽马变换;再利用新材料值信息将高原子序数区域分割出来;最后对高原子序数区域图像拉升进行第二次伽马变换,利用K均值分类将内部重叠区域分割出来。     

基于不同图像质量评价标准的自适应辐射图像增强

实现了基于非完全Beta函数的遗传算法以及基于此遗传算法的自适应灰度变换,在此基础上,使用3种图像质量评价标准实现了辐射图像的自适应灰度变换,比较了3种方法的处理时长、稳定性、遗传代数的影响等,将其应用到集装箱DR/CT检测系统图像处理模块中,实现了有效的自适应图像增强。     

放射源192Ir在箱包安全检查设备中的应用

在箱包安全检查设备中使用192Ir作为辐射源,与用X光作为辐射源相比,它具有穿透力强、成本低以及辐射稳定等优势;另对放射源192Ir射线在箱包安全检查设备中的能量硬化和散射影响进行了分析。该系统CT断层扫描图像的密度分辨率小于2%,为今后进一步进行自动物性判别研究提供了理论基础。     

基于图像小波包信息熵和遗传神经网络的气-液两相流流型识别

根据小波包变换能够将图像信号按不同尺度进行分解的特性,提出了基于图像小波包信息熵特征和遗传神经网络相结合的气-液两相流流型识别的新方法.该方法采用高速摄影系统获取水平管道内气-液两相流的流动图像,经过处理,对图像进行多分辨率分析,提取小波包变换系数的信息熵特征,用主成分分析法降低特征维数构成特征矢量,作为流型样本对遗传神经网络进行训练,实现了对流动图像的流型智能化识别.结果表明:图像小波包信息熵特征可以很好地反映各流型之间的差异;遗传神经网络结合遗传算法和BP算法各自优点,具有收敛速度快、不易陷入局部极小的特性,网络识别率为100%.     

气-液两相流图像灰度脉动信号的多尺度双分形特性研究

应用高速摄影技术拍取气-液两相流水平管中3种典型流型的动态图像视频,对每一帧图像的平均灰度脉动信号进行提取;将提取的信号进行多尺度固有模态函数分解,然后与极差/标准偏差(R/S)分析方法相结合,提取各尺度的HURST指数和双分形特征.对气-液两相流的3种典型流型进行了气泡群和单个气泡2种形式的动力学行为分析,应用峭度系...     

混合辐射场测量中屏蔽设计的组合优化方法

在混合辐射场测量中，各测点的辐射环境和测量目标不同，同一种屏蔽方案不能很好地满足各测点的需要。有必要发展一种辐射屏蔽自动优化设计方法，实现屏蔽效果的定量评价，并针对不同情况进行屏蔽优化。根据代价利益分析方法提出了辐射屏蔽措施的优化评估方法；引入遗传算法建立了组合屏蔽自动设计方法。计算表明该评价方法与文献及MCNP模拟计算结果相符；在典型的裂变中子、裂变r混合辐射条件下，优化设计方案的辐射干扰相当于原方案的44％。组合屏蔽设计方法可以针对特定辐射环境和测点参数进行自动优化设计，对混合辐射场测量的方案设计和数据分析具有积极的作用。     

集装箱图像对比度增强的自适应算法

基于对非完全Beta函数的研究,介绍了三种不同的自适应图像对比度增强方法.传统的图像增强处理是针对图像灰度分布的不同情况,来定义相应的灰度变换函数.Tubbs将图像增强处理中几种常用的非线性变换函数,表示成了一个归一化的非完全Beta函数,通过自适应搜索算法可以确定Beta函数的最佳参数,从而确定了相应的最佳变换曲线,将该函数应用于集装箱检测图像的对比度增强,通过对实验结果的比较,说明了该变换函数的优越性.     

半定量法201Tl双时相显像鉴别诊断甲状腺冷结节

为探讨甲状腺冷结节2 0 1Tl双时相显像的实用价值 ,取甲状腺单个冷结节患者 87例 ,静脉注射2 0 1Tl 12 1MBq后 15min显像及 12 0min延迟显像。按半定量法分别进行感兴趣区计数 ,计算结节组织与正常组织摄取比 (15min记为ER ,延迟记为DR)及滞留指数 [RI =(DR -ER) /ER×10 0 %]。结果表明 ,ER、DR和RI的恶性与非恶性组之间差异显著 (P <0 .0 5 )。囊性腺瘤者ER、DR和RI均明显低于恶性者 (P <0 .0 1) ;炎症者与恶性者比较差异不显著 (P >0 .0 5 )。半定量法的灵敏度、特异性和诊断正确率明显优于目视法 ,ER分别与DR、RI之间比较有显著性差异 (P <0 .0 5 )。显像结果提示 ,半定量法2 0 1Tl诊断显像可明显提高甲状腺单个冷结节的良、恶性质的诊断效率 ,具有临床应用价值。