面向无服务器计算的边缘算力网络服务体系研究

算力网络是云网融合技术的演进和发展,为用户提供算网一体的服务。文章基于云原生中轻量化的无服务器计算模式,以函数功能为边缘算力服务能力,提出面向无服务器计算的边缘算力网络服务体系架构,阐述架构中的功能需求、体系架构、部署方案等相关内容,并完成算力网络服务平台原型部署和业务验证,实现上层应用对无服务器计算边缘算力的能力调用,验证轻量化算力的应用与边缘算力网络能力开放的问题。     

加速网由云生,助力算网一体

文章研究算网融合、算力网络和算网一体等近几年来业界比较热的概念之间的关系,接着阐述实现算网一体的条件是网由云生,以及网由云生面临的技术挑战;随后给出网由云生的设计和应用实践;最后给出总结与展望,算网一体基于云网协同发展而来,并不能一蹴而就,需要分步进行技术攻关。     

算网基座构建的探索与实践

构建算网基座是实现云网协同、算网融合的下一代算力网络架构的基础.算力网络具有泛在接入、超大联接、灵活可编程、确定性、感知业务和安全可信等需求.对算网基座的架构进行了研究,提出了骨干、汇接和接入的分层架构设想及云枢纽局、云汇接局和云端局3类基础设施.介绍了某市联通基于"IPv6+"技术重构传统IP城域网,构建资源层、管控...     

算力网络发展中的若干关键技术问题分析

介绍了目前国内外算力网络技术的发展现状,对算力网络关键技术进行了阐述,从算力度量与算力建模、基于算力信息的路由决策、云-边-端算力协同、基于服务的云网融合及算力网络信息安全5个方面,对算力网络技术发展及实践应用中遇到的问题进行了深入分析,并提出了初步的解决方案。     

视联算力网络关键技术研究与应用

在数字经济时代，视频、AI和物联网相关领域虽然有跨域融通趋势，但相关基础技术仍是分层解耦状态，未真正实现深层次的协同融合，导致技术融合运用存在瓶颈，对应用创新驱动力不足。为了解决这些问题，本文提出视联算力网络技术体系，通过研究星云技术架构、多元视联感知、云网算力融合、分布式视频传输、立体式海量视频存储与检索和泛视频服务等六大关键技术，以视频为基础、IoT连接为载体，融合云计算、AI和通信技术，构建视频采集、传输、存储、分析、处理和呈现的端到端基础服务。视联算力网络可以实现云、网、算深度融合，推动安防监控、智慧交通、智能家居、安全城市和健康医疗等各领域应用的升级赋能。     

面向5G网络的云网一体化关键问题研究

5G技术的发展使新技术、新业态、新场景和新模式不断涌现，各行各业对网络和算力提出了更为迫切的需求。云网的一体化建设已成为5G时代网络建设必不可少的关键环节。因此以业务需求为引领，形成集中+边缘、一跳入云的网络架构，提供云网端一站式云服务。统筹建设融合云底座，能快速迭代、安全管控，形成泛在算力网络，增强5G多业务承载能力和服务拓展延伸。打造云网融合、网随云动的灵活管控的核心网络。     

面向算网一体化演进的算力网络技术

随着一体化算力网络国家枢纽节点的建设和“东数西算”工程的加快实施,计算和网络的融合走向深水区。面向新兴业务对于网络和计算融合发展的需求,如何协调分布式、多样化算力资源,业务应用和网络资源满足业务需求成为亟待解决的问题。为了解决计算和网络相互感知、协同、调度问题,从算力网络阶段化发展、算力感知技术架构、算力度量与标识、算力路由等多个技术展开探索和研究,并提出算力网络多种部署模式,为算力网络后续技术研究和产业发展提供参考。     

基于SRv6的算力网络技术体系研究

计算形态的云-边-端泛在化分布的演变，以及进入网络内部的计算，都推动承载网络从“云网融合”向“算网一体”演进。面向算力网络时代，提出基于互联网协议第6版段路由（SRv6）的算力网络技术体系，并详细介绍其内涵——“1+N+X”，即1个算网能力底座，N种算力网络能力，X种商业场景。通过对此技术体系的研究，构建新一代数字技术设施，增强“联接+计算+智能”的网络内生能力。     

算网融合的现状和发展趋势

算网融合已经成为行业关注的热点话题。作为国家战略、行业发展、技术演进的必然趋势,算网融合聚焦设施、平台、应用、安全四个层面,实现网络、算力、数据、运维、智能以及服务的深度融合。文章梳理算网融合的提出背景,明确算网融合的参考架构和主要内涵,分析算网融合的现状和问题,并给出发展建议。     

基于云、网、边融合的边缘计算新方案:算力网络

边缘计算已经成为5G时代重要的创新型业务模式,尤其是其低时延特性,被认为是传统方案所不具备的,因此边缘计算能够提供更多的服务能力且具有更为广泛的应用场景。但边缘计算与处于中心位置的云计算之间的算力协同成为新的技术难题,即需要在边缘计算、云计算以及网络之间实现云网协同、云边协同,甚至边边协同,才能实现资源利用的最优化。在研究边缘计算算力分配和调度需求的基础上,提出了基于云、网、边深度融合的算力网络方案,并针对AI类应用给出了一个典型实施系统,该方案能够有效应对未来业务对计算、存储、网络甚至算法资源的多级部署以及在各级节点之间的灵活调度。     

云计算环境下网络安全产品的融合发展之道

随着云计算环境下应用的发展与普及,网络和安全的融合是未来高端网络安全设备的技术发展趋势,它是网络环境不断变化和用户业务发展的必然结果。与传统网络设备高度融合的网络安全产品,不仅能够提升云计算数据中心的数据交互效率,而且将会降低数据中心的设备数量,减少网络的故障点,从而降低部署与维护成本。网络技术与安全技术融合发展的理念,在未来云计算环境中的应用空间将更加广阔,以满足用户日益复杂的网络建设和业务需要。     

基于通信云和承载网协同的算力网络编排技术

面向未来网络中计算与网络紧密结合、"算网一体"的技术发展趋势,提出了基于集中式和分布式两种控制方案的算力网络编排模型,并分别介绍了实现过程的关键技术。从方案与技术分析来看,基于电信运营商通信云和承载网协同的算力网络编排方案可以较好地适应未来移动边缘计算(MEC)站点成网后边边协同与云边协同的业务需求,增强了网络对业务的感知与调度能力,而集中式或分布式控制方案的具体选择与运营商通信云能力和承载网的演进阶段密切相关。     

面向计算网络融合的下一代网络架构

以工业互联网为代表的产业互联网的大发展，促进未来网络从以信息传输为核心的信息基础设施，向以融合感知、传输、存储、计算、处理为一体的智能化信息基础设施发生转变 。从应用、网络技术、计算技术等的发展趋势分析，推导出未来数据网络需要从计算、网络和存储融合重新设计网络架构，以满足未来新业务和新场景的需求。     

云网融合实施方案研究

云网融合是运营商发展云计算的差异化优势,也是目前云计算市场竞争的核心。如何科学规划、体系化建设云专网,满足客户云网融合发展需要,是迫切需要解决的课题。文章对云网融合实施方案进行研究,实现各地市的行业客户通过PTN、PON、OTN等方式快速接入省内或集团的云资源池,真正做到"专用网络、专有承载",实现用户一键订购,快速入云,大大提升了客户上云的开通效率及服务质量。同时,文中从业务角度描述了云网融合的内涵和业务形态,为云网融合业务推广指明了方向。     

算网融合的泛在计算服务发展和演进趋势分析

在新基建背景下,算网融合ICT产业"云网边端"协同需求日益旺盛。分析计算服务演进趋势、对比计算服务行业技术架构、分析业界算力网络/分布式云/泛在计算服务化架构的特点,提出把泛在计算服务发展的新理念作为算网融合的一种演进思路,并介绍泛在计算服务涉及的关键技术。     

智能普适网络

首先概述了普适计算、云计算、泛在网技术;之后提出智能普适网络(IUN,intelligent ubiquitous network)概念架构,以及其具体实现的分布式智能开放系统(DIOS,distributed intelligent open system)和业务数据系统(BDS,business data system)。最后,重点讨论了系统组网拓扑、架构和关键技术。智能普适网络是电信网络的发展趋势,可提供"无处不在、无所不能"的服务。     

一种基于域名解析机制的算力网络实现方案

新型数字化技术和业务的兴起,以及信息数据的爆炸式增长,对云—边—端多级算力资源提出了巨大的应用需求,算力基础设施泛在化成为一大发展趋势。算力网络将算力等资源与网络协同统一,结合用户需求提供最优的资源配置策略,同时提高多级算力资源的协同工作效率,成为网络技术发展的新方向。分析了当前算力网络的技术路线,提出了一种基于域名解析机制的算力网络实现方案。该方案引入域名解析机制,使用URL语言对多种算力资源进行统一标识,由集中式的算力资源管理平台对算力资源进行统一的分配调度。用户在收到分配的算力资源标识时,通过域名解析系统解析出相应资源的网络位置信息,并通过算力网关与资源池建立网络连接。此方案满足灵活扩展算力资源标识的需求,具有很好的实用性和通用性。     

云计算在广电网络中的应用

三网融合政策的出台给广电行业带来了新的机遇和挑战,云计算的商业模式和技术构架非常适合三网融合的发展需要,国家广电总局也非常重视云计算技术在广电网络中的应用,通过对云计算核心技术的探讨,分析云计算在广电行业的发展和应用。     

算力网络关键技术及发展挑战分析

分析了融合计算、存储、传送资源的新一代网络基础设施算力网络的提出背景,结合网络云化、协议创新和网络能力开放论述了算力网络的关键技术和演进趋势,提出了算力网络未来发展中面临的挑战,给出了若干促进算力网络发展的建议。