有机物混合液导热系数的估算

通过对液体导热系数与密度关系的分析研究,提出了估算有机物混合液导热系数的计算模型;利用该模型计算了55个体系377个数据点的二元有机物混合液导热系数,计算值与实验值的总平均相对偏差为1.48%,计算值与实验数据吻合很好,计算准确性优于文献方法;本文方法简单方便,只需要混合液各组分的导热系数数据,就可以直接预测各种温度和组成的有机物混合液的导热系数。     

有机物水溶液导热系数的关联

根据对有机物水溶液导热系数影响因素的分析,在Horvath液体导热系数关系式的基础上,导出了估算有机物水溶液导热系数的计算模型;利用该模型计算了14个体系中447个数据点的不同温度和组成的二元水溶液导热系数;结果表明,计算值与实验数据吻合很好,其与实验值的总平均相对偏差为1.03％,计算准确性优于文献方法。本文计算方法简单方便,只需知道水溶液各组分的临界温度、临界体积和导热系数数据,就可以直接预测各种温度和组成的有机物水溶液混合物的导热系数。     

液体有机物导热系数的估算

在计算液体导热系数的Weber方程和Sato关系式的基础上,根据对有机物液体导热系数影响因素的分析研究,提出了估算有机物导热系数的计算模型;利用该模型计算了22个体系74个数据点的有机物液体的导热系数,计算值与实验值的总平均相对偏差3.18%,计算准确性优于文献方法;计算结果表明,利用被估算物质的摩尔质量、临界温度、正...     

加压下液体物质导热系数的计算

根据液体物质的导热系数与其对比温度和对比压力的关系的文献数据,导出了估算加压下液体有机物导热系数的计算模型;利用该模型计算了9种液体物系223个数据点的导热系数数据,计算值与实验值的总平均相对误差为3.349%,计算值与实验数据吻合很好,计算准确性优于文献方法;本文方法简单方便,只需要物质的临界温度、临界压力和低压下物...     

加压下液体物质导热系数的关联和预测

在采用查表法估算加压下液体导热系数的Missenard法的基础上,利用液体物质导热系数的文献数据,导出了估算加压下液体导热系数的计算模型.利用该模型计算了加压下18种液体物质313个数据点的导热系数数据,计算值与实验值的总平均相对偏差为3.08％,计算值与实验数据吻合很好,计算准确性优于文献方法；文中方法简单方便,只需...     

液体纯物质导热系数的预测

在估算导热系数的Weber方程和Sato—Riedel法的基础上,根据对液体导热系数影响因素的分析,提出了估算液体导热系数的计算模型。利用该模型计算了34种液体物质（包括27种有机物和7种无机物）100个数据点的导热系数,计算值与试验值的总平均相对偏差为3．00％,计算准确性优于文献方法,方法简单方便,利用被估算液体物质的摩尔质量、临界温度临界压缩因子和正常沸点温度数据,就可以直接预测这些液体在不同温度下的导热系数。     

甲醇和乙醇的水溶液粘度、密度和导热系数的估算

根据作者导出的非电解质水溶液的粘度模型,提出了估算低压下甲醇和乙醇水溶液粘度的估算式,并根据对实验数据的回归分析,提出了甲醇和乙醇水溶液的密度和导热系数估算式。利用这些计算式计算了不同温度和组成下的甲醇水溶液和乙醇水溶液的132个粘度数据、130个密度数据和32个导热系数数据,计算值与实验值的平均计算偏差分别为1.888%、0.540%和0.969%;计算了不同温度和组成下的甲醇-乙醇-水三元溶液的115个粘度数据和116个密度数据,计算值与实验值的平均相对偏差分别为2.556%和0.351%。计算结果表明,计算值与实验数据吻合很好。     

计算混合液体导热系数新方法

根据液体微观结构的特点，提出了一种计算混合液体导热系数的新方法。对３１９种含水混合液体和非水混合液体２２９９个数据点的计算结果表明，计算值与实验值基本一致，平均误差分别为０７５８％和０７６７％，计算精度优于文献方法。据此发展了一种根据纯物质导热系数预测混合液体导热系数的有效方法     

丁基橡胶聚合淤浆导热系数的测定

用比较瞬时法测定了丁基橡胶聚合淤浆在-100℃下的导热系数.求出了导热系数与转化率的关系,单体浓度为20%时:λ×10~4=18.466-0.04266x+2.1213ln(x/3+1)/(a+3)单体浓度为30%时:λ×10~4=17.135-0.02564x+4.4192ln(x/3+1)/(X+3)式中x为干胶含量的百分数,实验值与方程计算值的偏差在±1%以内.同时又测定了氯甲烷-异丁烯混合液在-99℃下的导热系数,求出了混合液浓度与导热系数的关系曲线.并对实验结果进行了讨论.     

常压下正丁醇-异丁醇-醋酸丁酯-水体系汽液平衡测定与关联

文章采用单级循环汽液平衡釜测定了常压条件下正丁醇-异丁醇-醋酸丁酯-水混合液中的二元体系的汽液平衡数据,运用试差法关联Wilson方程中六对二元体系的模型参数,并计算出相应的汽相组成;测定了常压条件下正丁醇-异丁醇-醋酸丁酯-水四元体系的汽液平衡数据,并由六对二元体系模型参数关联出四元体系的汽液平衡数据。比较实验和计算值,结果表明:实验值与计算值的相对偏差均≤5%,说明实验值与计算值一致。文章研究结果为正丁醇、异丁醇、醋酸丁酯及水混合液的分离提供了一定基础数据。     

应用势能极小原理有限元解法的一元醇液体热导率估算

应用势能极小原理的有限元解法，求解每个醇类化合物分子结构碳-氧原子电负性差所引起的位移矢量，并与每个分子结构中各重原子Mulliken电荷矩阵作相应的运算，可得到分子电荷参量，结合分子结构固有频率(基频、总频)、温度参量，利用链烷醇、环烷醇、芳醇、叶绿醇等23个醇不同温度下的264个液体热导率实验数据，建立了电荷参量、分子结构固有频率和温度参数的3参量非线性一元醇类液体热导率估算模型。该模型对训练集的计算值和实验值的相关系数r > 0.98，标准误差s < 3.98 mW/(m·K)，F检验值F > 2111；对外部预测集特庚醇、十四醇和2-辛醇在不同温度下的20个液体热导率进行估算，预测结果与实验数值的平均绝对误差为2.66 mW/(m·K)，平均相对误差为1.74%。结果表明新方法明显优于Sastri 和Latini估算方法。     

A new method for predicting thermal conductivity of pure organic liquids and their mixtures

A new method based on Enskog's hard sphere theory for dense fluids and the principle of corresponding states is presented for predicting thermal conductivity of pure organic liquids and their mixtures. The thermal conductivities of alkanes, isoalkanes, aromatics, aldehydes, esters and ketones were calculated using this method which requires only critical properties and normal boiling point as input data. The predictions were compared with experimental data and other prediction methods over a wide range of temperatures (0.3 < T_r < 0.8) and highly satisfactory results were obtained. The method was also extended to mixtures employing simple mixing rules for calculating mixture properties.     

A local composition model for multicomponent liquid mixture thermal conductivities

A local composition model for multicomponent, liquid mixture thermal conductivity has been developed and tested. Only binary equilibrium thermodynamic information is used in the model to obtain local compositions. No mixture thermal conductivity data are required and no adjustable parameters are used. Predictions based on this model agreed, within experimental uncertainty, with the experimental results for eighteen different binary mixtures at 1 atm and various temperatures. An average absolute percent deviation from experiment of 1.0% was obtained over the entire composition range for the eighteen systems. The maximum deviation at any of the tested compositions was 3.5%. Thermal conductivities for ternary systems have also been computed.     

Development of a general model for determination of thermal conductivity of liquid chemical compounds at atmospheric pressure

In this communication, a general model for representation/presentation of the liquid thermal conductivity of chemical compounds (mostly organic) at 1 atm pressure for temperatures below normal boiling point and at saturation pressure for temperatures above the normal boiling point is developed using the Gene Expression Programming algorithm. Approximately 19,000 liquid thermal conductivity data at different temperatures related to 1636 chemical compounds collected from the DIPPR 801 database are used to obtain the model as well as to assess its predictive capability. The parameters of the model comprise temperature, acentric factor, critical pressure, normal boiling temperature, and molecular weight. Nearly 80% of the data set (15,221 data) is randomly assigned to develop the model equation, 10% of the data set (1902 data) is used to validate the model, and the remaining data (1902 data) were implemented to evaluate its predictive power. The average absolute relative deviation of the model results from the DIPPR 801 data is less than 9%. In terms of simplicity and wide range of applicability, this empirical model shows acceptable accuracy. © 2012 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 59: 1702–1708, 2013