基于目标树的组卷算法的研究

该文首先分析了当前试题库组卷算法中常用的随机、回溯算法,以及出题策略。基于目标树和数据仓库原理提出了一种新的组卷算法。算法通过利用组卷策略,生成满足组卷要求和考试要求的目标树,然后从题库中抽取符合目标树的试题集。由于决策的对象是试题的抽象描述,克服了直接在数据库基础上进行组卷带来的灵活性差、效率低的缺点,具有较大的优越性。     

在线组卷策略的研究与设计

为了解决在线培训考试系统中多目标约束下的组卷问题,对组卷过程建立了多目标约束的数学模型,采用了基于改进的遗传算法的智能组卷策略,通过模拟生物种群演化来完成对符合约束条件的试题筛选,同时提出了二次组卷分发策略来保证试卷中试题分布的随机性。实验结果表明,改进的遗传算法提高了算法的收敛性和搜索能力,相应的智能组卷策略提高了多目标约束下组卷的质量和效率,生成的试卷能够满足用户的需求,二次组卷分发策略保证了在线考试的公平性。     

一种基于预测计算的无回溯智能组卷策略

针对中小型题库组卷成功率差且执行效率低的问题,提出了一种基于预测计算的无回溯智能组卷算法.该算法通过预测计算的方法,根据约束条件在访问数据库之前先计算出满足题库题量要求的试卷章节题型分配矩阵,提高组卷成功率,使得数据库访问时无回溯,并在具体选题时按照策略采用批量抽取的方案提高组卷速度.算法具有一定的通用性并为构建智能考试系统提供较高的研究参考价值.     

基于分割策略的快速抽题组卷算法

本文介绍了两个基于分割策略的算法，用在考试组卷系统中，一是用来完成如何根据试卷的难度系数确定不同难度系数试题抽取的数量；二是用来完成如何从试题库中抽取满足试卷要求的一定数量的试题。     

集合随机抽选法在智能组卷中的研究

提出了一种基于集合的随机抽选的智能组卷算法,该算法是以集合论为基础,将智能组卷的要求形式化,将满足要求的试题组成试题库集合,采用集合随机抽取算法进行试题组卷.该算法与传统的组卷算法在生成试卷的效率上进行了比较,同时针对由算法所引起的修改操作困难提出了解决方法.将用户的组卷要求用集合的形式描述出来,满足要求的试题被组成试题库集合,采用集合随机抽取算法进行自动组卷.     

试题库自动组卷策略研究

根据多年教学经验和对化工原理试题库的精心研究,提出了 根据教学大纲,运用模糊数学理论、统计学理论等对用户命题要求进行量化处理,产生本次 考试的试卷基本模式,然后根据基本模式在题库中随机抽取试题的算法,不仅能满足用户命 题要求,且保证知识覆盖面以及组卷成功率达100%。     

基于文本格式的题库与试卷自动生成系统研究

用VisualBasic语言和Access数据库设计开发了一个基于文本格式的题库与试卷自动生成系统。该系统可以将按章节或知识点录入的试题和答案文件直接导入到试题库;可以浏览和修改试题库中的试题;可以设置组卷的条件并能根据组卷条件自动生成试卷;可以管理多门课程的题库;可以设置不同的试卷试题内容完全不同的条件,并且允许相同的知识点出多道试题但在同一套试卷中不会同时出现。     

基于改进的遗传算法的智能组卷算法研究

随着人工智能技术在高校信息化过程的不断推广,智能在线考试模式已成为高校教学改革的一种新手段。目前现有的在线考试系统由于一些现实约束,还存在很多不足。文中针对现有的考试系统存在智能组卷后的试卷难度不均衡、题库试题难度系数确定不合理的现象,提出一种基于改进的遗传算法自动组卷策略。利用伯努利大数定律和机器自适应学习方式,确定题库中试题合理的难度系数。在试题的难度系数确定后,试卷的难度系数就是参入组卷的试题的平均难度系数,组卷中,只需指定试卷的平均难度系数和各类题型的数量即可。     

技能点组合分布的技能操作题库组卷研究①

根据技能组卷特点提出围绕技能点构建组卷约束模型,使用组合分布策略实现技能题库自动组卷。设计了技能点组卷矩阵约束模型,重点探讨组合分布组卷策略实现的三个关键环节：参数验证优化、技能点组合方案生成和技能试卷生成。通过实例验证表明：使用该方法实现技能题库组卷完全满足技能点组卷矩阵约束条件,具有组卷方法简便、组卷效率高、试卷质量优的特点,非常适合技能题库的组卷应用。     

技能点组合分布的技能操作题库组卷研究①

根据技能组卷特点提出围绕技能点构建组卷约束模型,使用组合分布策略实现技能题库自动组卷。设计了技能点组卷矩阵约束模型,重点探讨组合分布组卷策略实现的三个关键环节：参数验证优化、技能点组合方案生成和技能试卷生成。通过实例验证表明：使用该方法实现技能题库组卷完全满足技能,点组卷矩阵约束条件,具有组卷方法简便、组卷效率高、试卷质量优的特点,非常适合技能题库的组卷应用。     

分类分段算法在组卷中的应用研究

客观题的组卷算法有很多种,分类分段算法不光能解决组卷中的重复抽题问题,又能解决试题的覆盖面问题。采用分段法,把题库中试题分成N段,每段中抽取一个试题,这样可以解决试题的重复问题。针对不同章节试题覆盖采用在题库中增加一个章节字段,在同一章节中抽取指定试题。同时在组卷中增加一个难度系数,可以对不同章节指定难度系数。以实践为基础,阐述分类分段算法在实际操作中的应用技巧,包括数据库设计、代码设计等。     

基于文本文件试题库的自动组卷系统设计

文章通过一个基于文本文件试题库自动组卷系统的开发过程描述,介绍了自动组卷系统的基本要求、组卷策略、题库结构设计以及生成试卷的方法.通过自动组卷测试表明,该系统操作简单,无需使用数据库,组卷速度较快.     

二进制编码遗传算法在试题组卷中的应用研究

采用基因段遗传算法解决多目标试题组卷优化问题是目前比较常用的组卷方法,但其存在适用题库规模较小,遗传算子约束条件多,收敛速度慢等缺点。采用多染色体并行遗传算法解决多目标试题组卷优化问题,就是按照不同的题型划分为多个染色体种群,然后根据每种题型的目标要求,并行进行遗传算法操作,将优化结果拟合成最终试卷。这种方法不仅目标控制灵活、方便、收敛速度快、而且适用规模较大的题库。     

基于动态试题难度参数的智能组卷策略*

针对网络考试系统的即时性和高效性,提出了基于动态试题难度参数的智能组卷算法的设计策略,利用二项分布函数做难度曲线分布模型,结合目标函数对试题多种参数进行优化。根据试卷的整体难度,以试题难度参数为优先,运用试题选题参数调节知识点之间的平衡,试题曝光参数选取出卷频率比较低的试题,从而确定各种题型不同试题难度数量,实现快速自动组卷的目标。     

在线考试系统组卷策略分析

组卷是在线考试系统建设中的重要环节。组卷是以试题为处理对象,最终形成符合用户要求的试卷。从试题库中抽取若干试题,生成一套试卷,这一过程中必须遵循一定的规则,这些规则我们称之为组卷策略。     

VB程序实现考试系统自动抽题

组卷即从已有的题库中从众多的试题中,按考试要求选出若干道题来组成一份高质量的试卷。考试成功与否,组卷是关键,在此提出了一种高效便捷的组卷算法并用VB语言将其实现。     

通用智能题库系统的设计与实现

介绍了集编、管理、智能组卷,自动排版、试卷质量评估、系统安全保密于一身的通用智能题库系统。并根据各于系统的数据流进行了详细的功能、代码及数据库设计,研制出具有创新性的题库安全保密机制及智能组卷策略。通过应用表明,使用情况良好。     

通用智能题库系统的设计与实现

介绍集编,管理,智能组卷,自动排版,试卷质量评估,系统安全保密于一身的通用智能题库系统,并根据各于系统的数据流进行了详细的功能,代码及数据库设计,研制出具有创新性的题库安全保密机制及智能组卷策略,通过应用表明,使用情况良好。     

职业技能鉴定试题库系统的关键技术

作为职业技能鉴定网络考试系统中的重要组成部分,试题库系统需要解决几个关键问题:存储和显示包含多种媒体信息形式的试题;从试题库中抽取出符合要求的试卷;生成Word文档形式的试卷文件.因此提出了试题库系统的工作流程和整体结构设计;设计并实现了以自定义控件的方式录入复合文本形式试题,通过生成临时RTF文件将试题写入数据库;设计了基于贪心策略的抽题组卷算法,阐述了以组件对象模型( COM)技术的自动化机制,利用Word提供的接口,实现试卷输出的方法.     

考试系统试题库及组卷方案的设计

在自动考试系统的题库建设中,试题库设计及组卷策略是关键环节。试题库中试题的参数,不同的试题库不尽相同,这里定义为:试题=(编号、题型、题干、答案、分值、试题难度、区分度、知识点、使用次数);试卷=(标题、考试时间、考试日期、总分值、题型、试卷难度、试卷区分度、知识点、曝光度)。