数字彩色扩印系统的色空间变换和色域研究

提出了一种用于数字彩色扩印系统的色空间变换和色域边界面确定方法.基于成色染料的单色色度特性与数字驱动值之间以及复色与单色色度特性之间的一维和三维特征关系,通过色度密度的概念及神经网络方法将此关系定量化,由此建立了输出色度空间与输入数字色空间之间的变换关系.采用512个训练色样的变换精度高于通常的729组训练三维查找表方法;实际扩印输出与训练组不同的729个检验色样的CIELAB平均和最大色差分别为2.69和10.50.基于光谱插值的色域边界点确定方法,得到了分布较均匀的色域边界点集描述和三角形网格描述.     

Statistical Approach to Color Quality of Solid-State Lamps*

Color rendition vectors of 1269 spectrophotometrically characterized test samples of the Munsell palette were analyzed for common solid-state and fluorescent lamps with respect to reference illuminants. The vectors were individually normalized to the size of color discrimination shapes obtained from the known data of just perceived differences of chromaticity and luminance. Based on the analysis performed, we categorized the rendered colors into three groups—colors rendered with high fidelity, colors rendered with increased saturation, and those rendered with distorted hue—and introduced three corresponding indexes to assess the color quality of light sources. In combination with the correlated color temperature, these indexes, which represent important color quality characteristics of white light, constitute a simple 4-D metric for an advanced rating of illumination-grade lamps.      

Statistical Approach to Color Quality of Solid-State Lamps

Color rendition vectors of 1269 spectrophotometrically characterized test samples of the Munsell palette were analyzed for common solid-state and fluorescent lamps with respect to reference illuminants. The vectors were individually normalized to the size of color discrimination shapes obtained from the known data of just perceived differences of chromaticity and luminance. Based on the analysis performed, we categorized the rendered colors into three groups—colors rendered with high fidelity, colors rendered with increased saturation, and those rendered with distorted hue—and introduced three corresponding indexes to assess the color quality of light sources. In combination with the correlated color temperature, these indexes, which represent important color quality characteristics of white light, constitute a simple 4-D metric for an advanced rating of illumination-grade lamps.      

基于计算机视觉的塑料瓶颜色识别和分拣系统

在塑料瓶回收利用中,需要把不同颜色的塑料瓶分类,传统的人工分拣方法效率低下、成本高昂.提出一种基于计算机视觉的塑料瓶颜色识别和分拣系统,通过高性能电荷耦合元件（CCD）摄像头获取塑料瓶的图像,对所获图像进行处理以得到塑料瓶的中心点以及颜色信息、将中心点及颜色信息通过串口发送给下位机,下位机根据这些信息控制气动分离装置分拣不同颜色的塑料.实验结果表明：该系统测量结果准确,响应速度快,理想情况下可以实现不同颜色的塑料瓶100％的分离.     

建筑色彩体系研究和建筑色卡

本文在研究国际上各种颜色定量表示方法的基础上，选定了一种适合建筑界使用的定量描述颜色的方法。 在广泛征求建筑设计人员意见、现场测量和现有建筑色彩标样的基础上，选取２５０多种颜色制成建筑色卡，作为建筑上颜色信息交换的实物标准样品，具有很大的实用价值。 将建筑色卡样片按一定规律排列，规定编号，供设计人员使用。 色卡制作中使用计算机配色软件选取颜色的最佳配方，保证了色卡的质量。样片的平均色差为１．９。     

基于虚拟仪器的彩色图像单色背景透明化处理

在图片的合成应用中需要对图片进行局部的透明化处理。提出了通过虚拟仪器技术,对具有单色背景的彩色人物图像进行处理的一种算法研究。通过将彩色图像的每个像素点分解成RGB三基色后与提取的特征点比对,对每个像素点灰度值运算构建新的图像掩码集,来重构原图像,完成对原彩色图像背景的透明化处理过程。该方法可以应用与背景颜色较为单一并且与人物图像颜色差异性大的图片处理,效果显著。     

基于改进Hough变换的雾中绝缘子裂纹检测与研究

鉴于航拍雾中绝缘子图像出现颜色失真与裂纹检测效果不理想的问题，采用了一种改进Hough变换对雾中绝缘子定位与裂纹检测方法。针对颜色失真的弊端，通过大气光强度与暗通道之差的绝对值改进透视率计算公式，使之改善蓝天、白云等光亮区域去雾后颜色失真的情况。对于绝缘子定位与裂纹检测的障碍，提出了椭圆圆心是此椭圆内外所有点中到边缘最大长度最小的点这一特征，快速计算出圆心以此降低Hough参数维度与计算量,实现绝缘子在图像中的定位。最后采用Hough空间中峰值检测与置零法相结合，解决传统Hough变换检测直线算法耗时久与准确率低的短板。通过设定阈值减少伪裂纹与过连接的产生，快速并准确的检测出裂纹。通过仿真实验验证，文中所提的改进Hough变换相比传统Hough变换对雾中绝缘子裂纹检测速率提升了1.4倍，准确率提高了5.5%。     

小波变换在HSV颜色空间上的图像检索应用研究

在传统的基于小波变换的图像检索方法中,并没有对HSV颜色空间的不同颜色分量进行小波变换并考虑它们的重要性大小。针对这个问题,提出一种新的在HSV颜色空间中利用小波变换进行图像检索的方法。该方法首先将每张图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,然后分别对图像的每个颜色分量（H,S,V）进行小波变换,并用小波系数矩阵的二阶矩表示图像的纹理特征,从而得到图像的特征向量,最后根据三个颜色分量重要性大小合理分配权值,计算查询图像与图像数据库中图像的相似度,得到图像检索结果。实验结果表明,本方法在图像实验数据库中能获得较好的检索效果。     

图像融合中的彩色图像颜色校正

提出一种适用于图像拼接的简单、高效的颜色校正方法。彩色图像拼接往往会因为时间、光线等因素造成拼接后的图像有色差。在图像拼接之前,采用该方法先对各图像进行颜色的校正,然后进行图像拼接。实验结果表明该方法针对图片间颜色差异有很好的效果。     

基于FPGA的色度空间转换设计

人类获得信息的主要方式是视觉,通常情况下颜色有2种描述方式,一种是RGB色度空间表示,一种是YCbCr色度空间表示.然而,普通的RGB颜色空间对视频的显示存在很多问题,将其转换为YCbCr颜色空间能够很好地适应现代社会的要求,本文正是采用一种新的方法,通过FPGA成功地将其转化,并得到正确的结果,此方法内部变量少、算法优点突出、实时性好,十分易于在实际工程中实现.     

基于SPCE061A单片机的颜色检测系统的设计

颜色的辨识在许多应用中具有重要作用,如流水线上基于颜色的产品分拣,利用彩色特征的机器人自动引导等。本文给出了一种基于SPCE061A单片机、采用可编程光/频率转换器件TCS230实现的颜色检测系统,介绍了TCS230的工作原理、该颜色检测系统的硬件和软件设计以及颜色测量数据的处理方法。实验结果表明,该系统可用于对颜色的快速现场辨识,并具有结构简单、成本低、便于使用的特点。     

色彩传递算法在不同色彩空间中的成像效果研究

为了在红外与可见光图像融合系统中,评价不同色彩传递算法在不同色彩空间中的成像效果,分别在YCbCr色彩空间和lαβ色彩空间中,采用全局色彩传递算法和点对点色彩传递算法分别对一组图像进行效果对比研究,并使用客观评价方法对处理结果进行计算分析,所得到的评价结果与主观评价结果基本一致。经过实验对比,客观评价方法的结果与主观评价方法的结果一致,色彩空间的选择对色彩传递算法的最终效果有显著的影响,在YCbCr空间中,全局色彩传递效果好于点对点色彩传递效果;在lαβ空间中,点对点色彩传递效果好于全局色彩传递效果。     

轴测图椭圆的一种作图方法

利用解析法确定轴测图椭圆作图四段圆弧的圆心和连接点坐标，从而获得较简便地绘制椭圆的作图方法。     

Unsupervised color image segmentation: with application to skintumor borders

The images used in this research were digitized from 35mm color photographic slides obtained from a private dermatology practice and from New York University. The authors compared 6 color segmentation methods and their effectiveness as part of an overall border-finding algorithm. The PCT/median cut and adaptive thresholding algorithms provided the lowest average error and show the most promise for further individual algorithm development. Combining the different methods resulted in further improvement in the number of correctly identified tumor borders, and by incorporating additional heuristics in merging the segmented object information, one could potentially further increase the success rate. The algorithm is broad-based and suggests several areas for further research. One possible area of exploration is to incorporate an intelligent decision making process as to the number of colors that should be used for segmentation in the PCT/median cut and adaptive thresholding algorithms. For comparison purposes, the number of colors was kept constant at three in the authors' application. Other areas that can be explored are noise removal and object classification to determine the correct tumor object     

基于视觉灵敏度及粗集的彩色图像滤波算法

为消除人眼视觉差别对彩色图像滤波的影响,提出了一种新的滤波算法VRDDF(visual sensitivity rough set directional distance filter)。对于被噪声污染的彩色图像,先用粗集理论对噪声做初步检测,在此基础上结合视觉感知灵敏度对噪声点做了进一步检测,有效的降低了误检率。再结合空间距离函数对DDF(directional distance filter)滤波算法作了合理加权改进,并作为后续滤波算法进行滤波,改善了滤波效果。该算法只对噪声点进行滤除而对非噪声点保持其值不变,可有效防止噪声传播。实验结果表明,该滤波算法和现有的滤波算法相比,在噪声滤除率、颜色保持,特别是在保护边缘细节方面均有提高,峰值信噪比平均可提高10%。     

复杂背景下多特征结合的深度学习手势识别

科学技术的快速发展使得基于深度学习的人机交互已经得到广泛的应用。手势识别作为人机交互领域的重要组成部分,同样具有重要的研究意义和应用价值。通过对传统的手势识别方法进行研究,发现主要是利用肤色检测算法实现手势识别和分类,但是传统方法在针对具有复杂背景的手势图像时会出现识别效果差等问题。为解决这一问题,提出一种基于卷积神经网络的肤色特征和边缘特征结合的手势识别方法。首先,在YCrCb颜色空间采用椭圆肤色模型和Otsu阈值肤色识别算法获取手势肤色特征,经算法判断后,对手势肤色图像采用改进Canny边缘检测算法获得手势边缘特征。其次,提出一种边缘填充方法对手势边缘图像处理,得到手势轮廓完整的手势边缘图像。最终,采用逻辑运算和形态学运算得到手势分割图像,并输入卷积神经网络进行训练和识别。实验结果表明,该方法在复杂背景下具有较好的手势识别效果,在NUS-II数据集上的平均识别率为98.83%。     

基于彩色区域识别快速报警指针识别算法

针对电力监测系统中使用的彩色仪表,提出了一种基于彩色区域识别的快速报警指针识别算法。传统直线检测采用Hough变换,具有存储空间大,计算时间长等缺点。创新性地将图像彩色信息和Hough变换相结合,通过识别指针所在的区域颜色,判断是否需要报警输出,并为下一步精确识别指针示数确定Hough变换的搜索范围,通过减小搜索范围来减少Hough算法需要的内存空间和计算时间。实验结果表明,改进算法比传统算法具有明显更高的效率。     

基于质量度量与颜色校正的多曝光图像融合算法

针对当前多曝光图像融合过程的图像质量属性选择不当,易导致颜色失真与丢失细节等问题,设计了一种质量度量耦合颜色校正的多曝光图像融合算法。首先,选择3种最显著的图像质量属性(对比度、饱和度和亮度)作为度量方式;然后,利用线性组合将得到的3种质量属性进行成加权组合,并采用幂函数来控制每个属性的影响,将较低的权重值赋予曝光不足和曝光过度的像素,消除具有视觉效果不佳的像素,从而有效保留正常的曝光像素及其明亮的颜色与细节;随后,将不同曝光图像加权组合的特征进行Laplacian金字塔分解,经过归一化权重映射后,对其进行不同系数的多分尺度融合,完成多曝光图像融合。为了避免颜色失真与细节丢失,采用基于局部饱和度的颜色校正方法来改善图像质量。实验数据表明,与当前多曝光图像融合方案相比,所提算法具有更高的融合视觉质量,可以更好地保持图像细节和校正曝光融合图像的颜色。     

Grounding fault location method of overhead line based on dual-axis magnetic field trajectory

To address the challenges in fault location in distribution networks, the distribution of magnetic field under overhead line and its relationship with three-phase currents are explored in this paper. At the same time, considering the influence of sensor installation position, line sag and galloping on magnetic field, a grounding fault location method of an overhead line based on dual-axis magnetic field trajectory is proposed. The analytical expressions of the magnetic field on the x-axis and y-axis under the overhead line are obtained by least squares fitting. The Lissajous figure synthesized by dual-axis is then compared with the general equation of an ellipse, and the characteristic quantity expression characterizing the magnetic field trajectory structure is obtained. Finally, a fault location criterion is constructed using the difference of the characteristic quantities of the ellipses synthesized by x-axis and y-axis magnetic fields upstream and downstream of the fault point, i.e., the difference of the length of the major axis and the minor axis, and the sign for the ratio of the cosine value of the inclination angle. Compared with other location methods based on electrical quantity, the principle of this method is simpler and it can locate faults more quickly and accurately. A large number of simulation results show that the proposed method is suitable for different types of fault conditions.     

基于HS-CrCb空间的手指数量检测方法研究

手势识别成为未来人机交互的重要方式,本文主要对复杂背景下手指数量的检测方法进行研究。首先通过对比分析不同颜色空间下的手势区域提取方法,提出一种基于 HS-CrCb 肤色模型的手势区域提取方法,并在实验中提取了更清晰和完整的手势区域;其次,采用凸缺陷、手势形状以及手指夹角等特征对手势进行建模和手指数量检测,算法能准确识别出不同手势下对应的手指数量。在Qt和OpenCV环境下建立算法平台,算法在实验测试中取得了良好的效果,具有较好的工程参考和应用价值。