基于新型GNNM(2,1)模型的粮仓温湿度建模

利用BP神经网络的函数逼近特性和GM(2,1)的模型对非单调变化规律数据的描述特性,构建了一种新型的GNNM(2,1)模型,并将其用于粮仓温湿度变化趋势的建模.采用某粮仓一年内的温湿度采样值对其进行训练,并用训练好的模型预测来年温湿度的变化趋势.仿真结果表明,该模型的预测值有较高的精度,这对保证粮食储备安全具有一定的实用意义.     

基于改进的GM(2,1)模型的粮仓温湿度预测

建立粮仓温湿度的预测模型,对实现粮食的安全储备有着积极意义.但粮仓温湿度数据的贫乏性和其随季节变化的波动性,一直是困扰粮仓温湿度建模的难题,这也使粮仓的温湿度控制一直处于被动局面.利用灰模型贫数据建模的特点,提出了采用改进的GM(2,1)模型对粮仓检测到的温湿度数据进行建模分析的方法,得到粮仓的温湿度预测模型,实现对粮仓温湿度变化趋势的预测和预警.仿真结果表明,该模型的预测值有较高的精度,因此,有一定的实用价值.     

基于无线传输技术的粮仓监测系统

传统的人工监测以粮食温湿度监测,没有办法来处理粮食安全的隐患-害虫。为了节约资源,实现低功耗,保证粮食的安全储存,通过研究,可以实现实时监测温湿度和病虫害的数量,越限粮库报警系统。粮仓温湿度采集系统与灯光诱杀害虫和计数,将采集到的数据进行处理,通过ZigBee无线传输到服务器监控粮库环境后送到MSP430。     

应用内循环均衡粮堆温湿度的储粮试验报告

在空调控温的基础上,开展粮仓内循环均衡粮堆温湿度的储粮技术研究,将空调冷气循环到粮堆内部,并使粮堆的温湿度得到均衡,试验表明:运用内循环均衡系统的仓房粮情稳定,粮食失水少(比对照仓少丢失水分0.5%),尤其适合高温高湿地区粮库的粮食度夏保管,为储备粮的安全度夏提供一个新的思路和解决方案。     

粮库建设项目消防系统设计的探讨

粮库建设关系粮食仓储的安全,粮食仓储的安全关系国计民生,而粮库建设中消防供水系统的设计在储粮安全起着不可忽视的作用。本文针对新建,改建,"危仓老库"修建项目,介绍消防供水系统在粮库建设过程中的应用。     

溶液除湿机组在高温高湿储粮区低温粮库中的应用

文章先对低温粮库所需要的环境进行了分析,指出了低温粮库需要满足的温湿度要求。之后分析了常规冷冻除湿空气处理机组在低温粮库中的应用弊端,研究提出了适用于低温粮库的基于温湿度协同控制技术的溶液除湿技术。     

基于“一线总线”的粮库温湿度监测系统

该系统以工控机为中央控制器,在仓库的每个库房安排一个微控制器（分机）通过单一信号传输线与库房内所有监测点的数字式传感器相连,采集各点温湿度数据,中央控制机与微控制器以串行通讯方式实现信息传输。采用“一线总线”结构实现粮库多点温湿度检测,为粮食仓储领域提供一种测试准确．性能稳定可靠。线路及系统安装简单,使用和维护方便的粮库温湿度自动监测、分析与控制系统,实现粮情测控的全面优化。     

利用专家规则控制粮库通风的模拟系统

分析了集温度、湿度、通风控制为一体的粮库温湿度检测与控制模拟系统,从软件、硬件和可靠性3个主要方面对粮库湿度检测与控制模拟系统进行了研究与设计,实现了系统温湿度的实时测量、显示、报警和对温湿度检测范围的设定与控制等功能。     

粮堆温度预测插值算法的研究

温度变化对粮堆内的微生物滋长和虫害活动有着十分重要的影响,对粮堆温度进行准确监测和预测是保障储粮品质和安全的关键因素。本文通过对实际粮堆温度传感器节点阵列的历史数据进行挖掘分析,提出了基于时间-空间相结合的粮温预测模型,可对各个节点未来时刻的温度值进行预测,并可通过此模型对未知节点温度进行预测插值,以得到未来时刻粮库的温度云图。实验结果表明,与现在粮库常用的基于经验函数的温度预测算法和只考虑时间层面的机器学习预测算法相比,本文预测模型得到的节点温度预测均方误差分别降低了23.81和6.82,预测结果得到提升,并且通过预测插值得到的未来时刻粮堆温度场分布云图对粮库预知局部危险因素具有实际的指导意义。     

温湿度对稻谷粮堆结露的影响及实仓结露预警

粮食安全是国家自立、经济发展和社会稳定的重要保障。粮食在储藏过程中由于粮堆结露使得粮堆局部水分含量升高,易引起粮食呼吸旺盛,微生物活动加剧,甚至引起粮堆发热、霉变,严重危害粮食安全。本研究通过分析空气中饱和水汽量与温湿度的关系曲线,获得露点温度与空气温度、湿度的数学模型t_2=t_1+lg(RH_1)/lg1. 063,并绘制露点温度预测图。通过实验室模拟结露绘制稻谷表层结露曲线,拟定义了稻谷表层结露的前期、中期与末期。此外分析季节交替对粮堆各区域的温度变化的影响,进行结露预警。为完善我国的粮情监测系统,指导储粮实践,保障粮食安全提供借鉴。     

旋转通风干燥仓高水分玉米降水实验研究

采用自主研发的旋转通风干燥仓,进行高水分玉米降水工艺研究。实验期间,对仓内粮堆不同位置的温度和湿度,及环境温湿度进行定时监测,并定时取样检测玉米水分和真菌孢子。结果表明:粮堆中各监测点的温湿度随环境变化而变化,相同层或相同列的检测点温湿度基本一致;在有降雪的情况下(实验第6天,雨转雪),18天内玉米水分由27.12%降至14.60%;玉米携带真菌孢子数保持在真菌生长的临界范围内,达到短期安全储存目标。因此,采用旋转通风干燥仓对高水分玉米进行降水的工艺是可行的,降水效果均匀、高效,有效保证粮食不发热霉变。同时,旋转通风干燥的方法不使用燃煤、燃气,符合我国当前环境保护和可持续发展的新要求,有显著的经济社会效益,可在大农户玉米干燥和短期安全储存中推广应用。     

果蔬气调贮藏保鲜技术研究现状与展望

气调贮藏保鲜技术具有保藏效果好, 贮藏时间长, 贮藏损耗小, 安全无污染等特点, 近年来在果蔬贮藏保鲜上的研究和应用不断发展进步。本文介绍了果蔬气调贮藏保鲜技术的分类, 陈述了气调贮藏工艺条件(温度、湿度、氧气和二氧化碳含量等)控制、气调库和气调包装材料的研究现状, 分析了果蔬气调贮藏保鲜的发展趋势。     

基于BP神经网络算法的粮食储存品质预测模型构建研究

粮食安全预警对于储粮企业意义重大,本文基于BP神经网络算法,采用Python软件构建了粮食储存品质预测模型。通过使用全国各储粮生态区的质量品质数据来训练和测试,构建了基于BP神经网络算法的两种预测模型,时间序列品质预测模型可进行连续单指标跨期预测,温湿度-品质预测模型可进行度夏后粮情预测。经验证,时间序列品质预测模型对粮食储存品质指标预测效果较好,预测误差均低于15%。     

大数据在粮库粮情预测中的应用

针对大数据在其他行业产生的聚合增值效应,立足粮情预测问题,分析大数据在我国粮情预测领域缺乏应用的现状。通过建立各级储粮公司数据共享的云服务平台,借助基于部分约束信息的大规模数据集EM概率聚类算法对粮库粮情大数据进行挖掘。围绕粮食储藏安全给出几点指导性意见,为未来粮情预测提供更好的理论技术支撑。指出大数据的应用必将成为提升粮食安全系数的重要手段和途径,同时实现降成本、增效益的目标,与此同时展望未来的发展趋势。     

春季稻谷粮堆结露预警及处置

我国每年粮食产后在储藏过程中因发生结露而造成粮食损失的数量巨大,季节交替是引起粮堆结露的重要因素。通过对实仓的温湿度数据进行采集,绘制图表,并结合露点与温湿度之间的规律,分析冬春季节交替稻谷粮堆较易发生结露的区域,并进行结露预警。为完善我国的粮情监测系统,指导储粮实践,保障粮食安全提供理论依据。     

神经网络在粮食储藏领域中的应用概述

粮食储藏安全是保障粮食安全的重要环节,近年来随着科技的快速发展,信息技术成为粮食储藏领域重要的科技支撑技术之一。面对粮食储藏数据的数据量大、多维度等特点,构建数据模型和建立适用的算法是研究的重点,神经网络凭借其自适应性、快速寻优、自学习功能和适合处理复杂数据等特点逐步应用到本领域。本文重点总结神经网络在粮食储藏领域中的应用现状,分析存在问题,并对未来应用研究趋势和前景作出展望。     

平房仓储粮生态多场耦合系统水分迁移传递机理研究综述

为确保国家粮食安全,满足工程重大需求,控制粮食储藏环境,抑制储粮害虫生长,减少储粮过程中粮食损失,实现储粮过程粮食品质一致性,突破当前粮食仓储系统基础理论的研究瓶颈。本文在对平房仓储粮热湿耦合系统水分迁移传递机理研究的国内外研究现状分析的基础上,提出基于多孔介质理论,考虑尺寸效应对于微/纳米多孔结构中导热及流动的影响,从介观和微观尺度下研究其传热传质内在机理和规律,建立宏、微观尺度下粮堆多孔介质多场下的传热传质数学模型,在研究中将粮仓视为整体的生态系统,综合考虑热场、湿度场和气流场,对三者进行耦合分析,从而实现平房仓储粮生态多场耦合系统水分迁移传递的机理探讨,以确保国家粮食安全。最后,给出了具体解决策略和思路。     

未来粮油食品科技的发展与挑战

粮油安全保障已成为国家战略,对维持社会稳定、带动乡村振兴、推动我国国民经济快速、健康发展具有举足轻重的作用。随着全球人口的急剧增加及食品工业的持续发展,人民对于粮油产品的消费需求日趋多样化、健康化、低碳化。但在我国,粮油产业发展正因粮油加工资源有限、绿色加工技术较差、适度加工手段匮乏、营养因子机理不明、危害风险控制困难等问题掣肘。随着生命科学、信息技术和材料技术的发展,以食品组学、合成生物学、营养学和材料学等为基石的未来粮油食品科学与技术有望从技术层面应对上述挑战。概述了粮油食品产业在国民经济中的地位与作用,归纳了粮油食品产业的发展状况、趋势与市场情况,介绍了我国粮油食品科学与技术面临的挑战,以此为基础,展望未来粮油食品科学与技术的发展趋势,包括油脂加工适度化、粮食生产绿色化、安全控制智能化和营养供给精准化等。