梯级水电站跨省区多电网调峰优化调度方法

为解决梯级水电站跨省区供电，电网间存在的峰谷不均及负荷不平衡情况，提出了一种梯级水电站跨省区多电网调峰优化调度方法。建立调峰优化调度整体结构，针对梯级水电站跨省区的多电网调度需求，构建了多电网调峰优化调度模型；在此基础上设定多电网调峰调度的目标函数，减小调峰压力，同时构建调峰调度的约束条件，添加梯级水电站跨省区的优化调度调节框架，通过修补策略保证电力分配平衡化，实现梯级水电站跨省区多电网调峰优化调度。经实验证明，所提方法下水电站向多个电网输送电量可以得到有效控制，能满足梯级水电站的跨省区多电网供电调峰调度，性能良好。     

梯级水电站短期调峰运行方式研究

针对三峡梯级电站峰、谷、平典型负荷特征,建立梯级电站同(异)步式调峰和联合调峰模型。模型中考虑上下游电站间水头联系,计及水头损失,增强了调度模型的实用性和合理性。基于逐次逼近算法求解梯级调峰模型,给出了计算步骤。结合算例比较分析调峰模型,得出联合调峰能提高梯级总效益,以及增大调峰幅度不一定减少发电量等结论。     

考虑调峰深度的梯级水电站短期发电计划制作方法

对于调节能力不强的流域梯级水电站来说,上报电网的梯级总发电计划要尽可能与电网的用电需求相匹配,白天用电高峰期多发,夜晚用电低谷期少发;因此要深挖梯级水电站的调峰能力,同时要避免因龙头电站过度调峰导致的下游调节能力弱的电站产生弃水.针对流域梯级电站在不同时期调峰深度和弃水量不同的特点,分别建立汛期、枯期、平水期模型,以不...     

金沙江干流梯级水电站水库群长期优化调度

以金沙江干流梯级水电站水库群为研究对象,建立了金沙江梯级水电站水库群兼顾保证出力要求的以发电量最大为目标的长期优化调度模型;考虑水电系统的调峰要求,建立了金沙江梯级发电量最大长期优化调度模型.均用逐次逼近动态规划法求解,结果表明,调峰系数不同对梯级水电站发电效益及运行方式有明显影响.     

西江公司梯级水电站短期优化联合调度研究

基于西江公司水调自动化系统,探讨研究其所属的梯级贵港和桂平2座水电站短期优化联合调度,建立了梯级发电量最大模型和考虑调峰约束模型,介绍了离散微分动态规划(DDDP)算法的求解方法,并利用该方法进行了具体实例计算,深入分析了枯、平、丰3种不同流量的来水日下发电量最大模型的优化结果和考虑调峰约束的影响,为公司梯级水电站合理安排负荷分配提供一定的借鉴。     

三峡梯级水电站群调峰作用优化

在深入，全面地考虑了三峡梯级电站群发电与各综合利用部门之间的关系后，提出了具有防洪，发电，航运和冲沙等利用要求的梯级水电站群日调峰运行的多层次目标优化方法，求得了三峡梯级电站群调峰应用成果，还总结了优化调峰运行的机理，对其他水电站群具有广泛的指导和借鉴意义。     

调峰容量效益最大的梯级电站优化调度

为适应电力市场对水电站容量效益的需要,建立了既考虑容量效益又考虑电量效益的梯级电站优化调度模型，并提出了求解该模型的改进PSO算法，该算法能够有效处理目标函数带有层次性的多目标优化问题，具有收敛效率高的特点。用该算法对三峡梯级电站枯水期的优化调度问题进行了研究，使三峡梯级电站在获得尽可能大的调峰容量效益的同时也得到最大的电量效益。     

DSM分时电价下梯级水电站短期优化运营的研究

针对梯级水电站在系统负荷图上峰、平、谷各时段的优化运行，提出了基于DSM分时电价下的梯级水电站短期优化运行的数学模型，并与三峡梯级水电站的短期调度研究结合。研究结果表明，该模型所确定的调度方案合理可行，效益显著。通过比较在恒定及分时电价情况下三峡梯级电站的短期出力，认为分时电价模型能够使得梯级电站出力更加可靠，水资源得到更合理的综合利用，具有实际应用价值。     

松江跨流域引水梯级电站群长期优化调度方法

结合松江跨流域引水梯级水电站群,建立了长期优化调度模型及求解方法。该模型首先确定初步的引水流量,然后以典型日负荷曲线为基础构建调峰电价曲线,以调峰效益最大为目标构建梯级水电站群优化调度模型,采用逐步优化算法、逐次逼近算法和状态逐密离散微分动态规划联合对模型进行求解。通过不断调整引水流量,对目标函数进行寻优,确定引水流量及相应的各水库调度方案,以充分发挥跨流域引水水库的调节与补偿能力。成果可直接应用于松江流域。     

松江河梯级水电站短期优化调度数学模型分析

应用改进粒子群算法求解松江河梯级水电站短期优化调度问题,建立梯级电站发电量最大和发电效益最大短期优化调度数学模型。针对粒子群算法存在的后期收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点,引入收缩因子和基于遗传思想的变异算子对其进行改进。应用改进粒子群算法对松江河梯级水电站进行短期优化调度,分别采用发电量最大和发电效益最大数学模型进行算例分析。结果表明：对梯级电站进行短期优化调度可以提高梯级电站的整体质量和效益;应用改进粒子群算法求解梯级电站短期优化调度问题在求解时间、精度上都取得了满意的效果。     

火溪河梯级电站负荷优化分配研究

从火溪河流域"一库四级"梯级水电站群的负荷优化分配入手进行研究,简单介绍了火溪河流域概况和进行火溪河梯级电站负荷优化分配研究的意义.并从厂间经济运行和厂内经济运行的模型建立和求解算法等方面,提出火溪河梯级电站负荷优化分配依据,对实际优化调度进行指导,也为其他梯级电站负荷优化分配研究提供参考.     

雅砻江锦官电源组梯级电站负荷分配应用研究

通过对梯级电站负荷分配的研究,以节约梯级水资源,最大程度增加梯级电站发电量为目的,优选适合雅砻江流域梯级电站的负荷分配模型,提出适合锦官电源组梯级电站的负荷分配算法,分析了影响锦官电源组梯级电站负荷分配的各类因素,并通过实际应用,提出了锦官电源组最大出力与常规运行情况下的负荷分配方式,对于实际生产中锦官电源组发电计划编制工作具有一定的指导意义。     

三峡梯级水电站汛期日运行方式优化

以现代系统工程学为指导思想，从三峡和葛洲坝梯级电站的整体观点出发，结合电力系统日负荷要求和综合利用要求，深入研究了三峡梯级水电站汛期最优出力受阻问题.建立了该梯级静态优化和动态优化模型，进行了大量分析计算，得出了既有理论意义又有应用价值的成果。     

复杂水利-电力约束下梯级水电站短期多层级多目标优化调度研究

电网高强度的调峰调频任务和流域严格的水量调度要求,限制了梯级水电站调度运行的优化空间,造成水调电调协调困难、效益发挥不充分、机组长时间低效运行等问题。本文统筹考虑梯级水电站发电效益、调峰能力以及运行工况等目标,分别建立电网、梯级、电站等不同层级的调度模型,研究多层级多目标协同优化机制,提出模型求解方法。通过不同层级之间相互嵌套,滚动向前,在复杂水利-电力约束条件下保证梯级电站的安全高效运行。以黄河上游水电基地为例,该方法可在保障黄河流域水量调度要求和西北地区高比例风光全额消纳前提下,将梯级水电站发电量提升2.75%,耗水率降低2.38%,机组低效运行时间降低50.64%,且有效提升水电调峰能力,平滑了火电出力过程,对于梯级水电科学调度和安全运行具有科学意义和实际价值。     

用离散微分动态规划制订梯级水电站最优日运行方式

将梯级水电站视为电力系统中的子系统，将系统给定的日负荷作为运行必须满足的约束，以一个日调节周期内耗水量最小为优化准则，采用离散微分动态规划的迭代计算法逐次逼近最优解──子系统负荷在梯级电站间的最优分配．笔者尝试着将梯级电站的优化调度与各级电站的厂内经济运行统一起来考虑，而厂内经济运行又考虑了电站下游的不稳定流．以新安江、富春江梯级电站为算例，计算表明优化运行方式较之现行运行方式，效益是可观的．     

基于委托代理模型的梯级水电站补偿效益分配

调节水库有显著的梯级补偿效益,可以大大提高下游各梯级电站的保证出力和年发电量。为有效解决梯级龙头水库的巨大建设投资和补偿效益分配,实现梯级水电站联合优化运行,在深入分析国内外各种补偿效益分配的方法后,基于委托代理理论,提出隶属于不同业主的梯级水电站群委托代理关系的效益分配模型。算例分析表明:该方法能激励上游电站配合下游电站整体运行的积极性,使水能资源得到合理利用。     

沅水流域梯级水电站联合优化运行研究

为了实现梯级水电站联合优化运行,充分发挥梯级水库群的调节作用,针对沅水流域三板溪、白市、托口、洪江、碗米坡、五强溪等6座水电站,分别构建梯级水电站发电量最大模型和发电效益最大模型,采用逐步优化—逐次逼近动态规划混合算法进行求解。由两种模型计算得出:与单一水库优化调度相比,在丰、平、枯水年份,沅水梯级水电站发电量最大目标可分别增加发电量3. 666亿kW·h、4. 884亿kW·h和1. 549亿kW·h,发电效益最大目标可分别增加0. 993亿元、1. 22亿元和0. 377亿元。最后分析总结沅水梯级水电站联合运行两种目标下的最优运行策略,为梯级水电站的优化运行提供理论依据和技术支持。     

含混合式抽水蓄能电站的梯级水电站群调度规则建模方法

含混合式抽水蓄能电站的梯级水电站群调度运行复杂,国内外研究较少.以第二松花江白山-丰满混合式抽水蓄能电站梯级水电站群为背景,提出了梯级水电站群长期调度规则建模方法.该方法以典型日负荷为基础推求调峰、填谷电价曲线,以发电效益最大为目标,以保证出力为约束构建了长期调度规则优化模型,并将混合式抽水蓄能电站的抽水与发电水-能转换模型引入随机动态规划算法进行模型求解.实例计算结果表明,所提模型方法能够有效解决混合式抽水蓄能电站长期优化调度问题.     

水库长期优化调度模型探讨

在水库长期优化调度问题中,一般以发电量最大为优化调度模型。考虑到电力市场的影响,综合水电站水库自身约束和电力系统调峰要求,建立以水电站发电效益最大为目标的优化调度模型,并通过实例计算比较这两种模型,发电效益最大模型较发电量最大模型更为符合实际。     

响应调峰需求的中小型流域梯级电站短期调度方法

当前我国许多中小型流域水电站水库调节性能较差、上下游水力联系紧密,部分机组开停机仍然依靠人工调整,如何快速制定合理的短期调度方案成为这类水电站群面临的实际难题。针对上述问题,提出响应调峰需求的中小型流域梯级电站短期调度方法。首先采用分段法将典型日负荷曲线重构为与实际负荷趋势相似但更为平整的新负荷曲线;其次以期末水位为控制目标,采用改进逐次切负荷法生成平稳且满足约束条件的初始出力过程;然后采用分段弃水修正策略,变步长增减弃水区段出力直至弃水处理完毕;最后以剩余负荷最大值最小为目标,依电站上下游顺序循环执行改进逐次切负荷法和弃水修正策略直至目标函数值变化满足精度要求。在福建金溪流域梯级水电站群的实例应用表明,本方法能够获得比目前结果更平稳的调度方案,在保证时效性的前提下可有效增加梯级发电量,响应电网调峰需求的同时实现水资源高效利用。