领域QoS与资源感知的物流服务动态优化组合方法

为了提高物流服务优化组合的动态性、可靠性与用户满意度,本文提出了一种基于全局服务质量(quality of service,QoS)约束分解的能够感知领域质量与资源需求的物流服务优化组合方法.该研究工作首先把学习机制引入人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC),形成了具有自主学习能力的改进型人工蜂群算法(LABC);之后,应用学习人工蜂群算法(LABC)将全局QoS约束分解成每个物流子任务需要满足的局部QoS约束,从而将QoS感知的物流服务优化组合这一全局优化问题转化成以领域质量为依据的局部最优服务选择问题;其次,在物流服务流程执行的过程中,在感知物流任务节点对资源需求的前提下,为每一个物流任务节点选择一个具有最优领域QoS的物流服务;与已有的研究工作相比,该方法能够实现物流服务动态可靠的优化组合.最后,通过模拟实验验证了本文所提出的方法是可行有效的.      

一种支持QoS约束的Web服务发现模型

服务质量是Web服务发现中的关键问题.本文提出了一种支持QoS的Web服务发现模型,该模型增加了Qos代理中心机构,并引入监控和反馈机制.在满足用户对Web服务功能需求的基础上,它以服务注册参数、用户反馈信息和实时监测数据为依据结合QoS代理中心的监控器、量化器、选择器、管理器对Web服务的非功能性属性进行量化,实现服务质量动态评估,保证Web服务QoS信息的公平性、可靠性和实时性.同时在查找服务时引入概念权重和服务请求权重,并通过关键字匹配、功能性约束匹配、非功能性需求量化、非功能性需求归一化和综合评估、全局最优化,五阶段选择算法,实现服务的动态排序.既能满足大众化需求,又能满足个性化需求,提高了服务的查准率.     

预测Web QoS的协作过滤算法

不同环境中用户对同一服务质量的感受可能存在较大差别,针对这一问题,提出了一种QoS预测方法.该方法不仅使用了历史QoS信息,还将环境因素、用户输入等对QoS的影响考虑进去.以这些信息为基础,首先通过高斯法对原始信息数据进行规范化处理,然后计算其他服务与待预测服务的相似度,找到与目标服务相似度较大的服务集,并根据服务相似度预测空白信息,在此基础上计算用户的相似度,从而为用户预测目标服务的QoS值.实验结果表明,这种方法可以显著提高Web服务质量预测的准确性.     

基于加权阈值容差关系的不完备信息系统粗糙集模型

针对已有的不完备信息系统粗糙集扩充模型没有考虑属性的权重的缺点,提出基于加权阈值容差关系的粗糙集扩充模型.该模型根据给出的不完备信息系统信息量计算权重,不需引入系统外知识,权重确定比较客观;同时引入阈值来调整加权阈值容差类判定的严格程度,兼顾了人的主观要求,并能预先排除因自身不满足阈值条件而不可能与任何其他对象划为同一加权阈值容差类的对象,但不影响类的完整性.实例对比分析表明,与其他模型相比,基于加权阈值容差关系的粗糙集扩充模型符合不完备信息系统应用客观实际,具有更强的适应能力.      

数据共享应用中的隐私保护方法

为解决数据共享应用中的隐私保护问题和提高数据共享的可用性,提出一种以用户为中心的隐私保护模型.在该模型中,用户可以通过关键字和特征的选取对隐私信息进行自主设置,并采用基于信任的方法来确定共享数据对象可获得的隐私量.当共享数据中包含的隐私量超过共享对象可获得的范围后,通过替换的方法来保护用户隐私.仿真实验表明,对比基于访问控制的隐私保护法,该模型在数据共享应用中能够有效保护隐私并保证较高的数据共享可用性.     

实时可信服务的构件设计与形式化描述

针对分布式实时嵌入式系统DRES,设计了一种提供自适应服务质童(QoS保证的构件模型QuOCCM,以形式化方法描述构件,并推导构件各实体之间的自适应过程.QuOCCM由三部分组成,Client、Qoskets和Server,分别以CCM(CORBAComponent Model)构件技术实现.Client与应用或功能构件交互,获取当前QoS需求,并触发自适应机制;Qoskets通过对QoS保证框架QuO进行改进,以构件技术实现QoS自适应调整策略;Server提供自适应调整之后的QoS保证机制.研究结果表明,该方法不仅保证了DRES中当前应用环境的QoS自适应需求,而且QoS保证与具体功能应用分离也降低了系统开发的复杂性.形式化方法研究为构件实体间的交互提供了保证.     

IP QoS集成服务模型和区分服务模型的分析与研究

通过说明IP QoS技术在Internet发展中的重要性,讨论了IP QoS中IETF定义的集成服务模型和区分服务模型的基本原理,并分析了它们各自的优、缺点和实现的困难度.最后结合这两种模型提出了将综合业务覆盖在区分型业务网上的方法,这种方法能较好地在Intranet和internet中交互地实施IP QoS,而为网络服务提供更可靠的质量保证.     

自适应阈值估计的MS模型仿真建模

提出了一种改进的模拟电路多信号模型(MS模型)的仿真建模方法.采用Monte-Carlo方法实现电路的仿真,以获取电路特征的统计数据,利用经验公式法确定Monte-Carlo仿真的分析次数,可以减少仿真时间开销;同时,根据统计数据检验该特征的统计分布情况,再以此为依据采用自适应方法确定该特征的阈值估计区间,从而提高模型精度.最后进行了实例分析,验证了该建模方法的有效性;并从仿真时间与建模精度两个方面进行了性能比对,说明其具有的优势.     

一种基于区域动态轮廓的交互式目标分割算法

研究了以用户与系统之间的交互信息为先验知识的目标分割算法,提出一种基于区域动态轮廓的交互式目标分割算法.采用基于区域动态轮廓的CV模型及形状先验引导进化思想,并引入了基于滤波后图像梯度和Laplace的分段自适应加权算法.为了克服由于对先验差值区域加权而产生的目标轮廓萎缩问题,对所构建的进化模型引入了面积激励项.实验结果表明:算法无需基于精确先验知识训练而获得的先验知识模型,用户仅需要选择待分割目标的大致区域,算法即可对该区域进行分割,在选用的灰度图像级上,完成分割所需要的迭代次数仅为基本CV模型的26.4%.     

一种新型亚稳β钛合金的热变形本构模型

基于新型亚稳β钛合金Ti2448在温度范围为1023～1123 K,应变速率范围为63.000～0.001 s-1的等温热压缩流动应力曲线特征,采用经典的应力-位错密度关系式和动态再结晶动力学模型构建了完整描述亚稳β钛合金热变形流动应力与应变、应变速率和变形温度关系的本构模型.位错密度变化方程和Avrami方程被用来分别描述合金在高(≥1s-1)低(＜1 s-1)应变速率下呈现的动态回复(DRV)和动态再结晶(DRX)两种不同的变形机制.最终通过应用全局优化求解非线性方程的新方法确定本构模型中的相关参数.根据本文所建模型得到的预测曲线和实验曲线吻合较好,能够有效预测Ti2448在热变形过程中的流动应力,为构建亚稳β钛合金热变形本构模型提供一种有效方法.