基于赋时Petri网大坝混凝土施工过程建模与实现

利用赋时Petri网描述系统组织、结构和状态的变化特点，建立了赋时Petri网的大坝混凝土施工过程模型,并利用面向对象分析方法建立了仿真程序。实例计算与分析表明，运用赋时Petri网对大坝混凝土施工过程进行系统建模是可行的．对于优化设计具有良好的指导作用。     

基于施工过程仿真的碾压混凝土坝温度场控制分析

为了在施工过程中对碾压混凝土坝的内部温度实时动态监控并制定相应的温度控制措施,从而减少由温度应力引起的裂缝。在进行施工过程仿真分析的基础上,建立有限元模型,再根据混凝土温升随浇筑时间的变化并结合实际情况,实时动态施加坝基初始温度、坝体浇筑温度及随时间改变的气温、水温等荷载条件和边界条件等,基于施工过程的荷载步长,利用ANSYS二次开发功能实现温度场仿真计算,建立了从大坝施工开始经混凝土冷却直至准稳定温度场状态的全过程仿真分析系统。实例应用结果表明,该系统提供了一个基于施工过程的碾压混凝土温度场仿真计算分析工具,具有灵活性和实用性。     

基于BIM的混凝土坝浇筑仿真智能建模方法研究

针对混凝土坝浇筑过程受自然环境、坝体结构、混凝土供应、坝体浇筑入仓手段等众多因素的影响,且各因素之间存在复杂的空间和时间的制约关系,使得目前混凝土坝浇筑仿真建模效率不高的问题,提出基于建筑信息模型(BIM)的混凝土坝浇筑仿真智能建模方法,以直接提取或间接转换的方式将BIM信息和混凝土坝浇筑仿真模型信息联系起来,实现一定程度上的智能建模。实例应用结果表明,该方法缩短了混凝土仿真模型构建时间,提高了模型构建效率和自动化程度,同时也使得建立的模型便于工程设计人员理解。     

碾压混凝土坝施工仿真中的智能并仓模型

深入分析了碾压混凝土施工过程中的并仓影响因素,提出了并仓方案优选原则,采用智能设计专家系统的基本原理,建立了碾压混凝土智能并仓模型.实际工程的仿真实例表明,该模型能够真实地反映碾压混凝土坝的施工工艺特点.     

基于神经网络太阳能热泵系统模型简析

为进一步提高太阳能热泵系统的集热效率、降低能耗,建立了太阳能集热器 RBF神经网络模型,同时建立了其他部件的仿真模型.根据建立的系统各部分模型,构建了太阳能热泵系统仿真模型,并以青岛市某建筑物为例进行了验证.结果表明,该模型及程序可行、有效.     

某汽油机发电机螺栓断裂问题研究

针对发动机台架试验过程中出现的发电机螺栓断裂问题,间接的通过对整个系统的模态及强度进行仿真及方案优化,解决螺栓断裂问题,同时提升系统的安全性与可靠性,从而避免了对复杂的甚至无法仿真的螺栓本身的强度进行分析,使得螺栓断裂问题的仿真变的简单而容易操作。仿真计算模型在经过基于试验数据的标定之后,更加接近于实际模型,易于螺栓断裂时的问题的重现。经过多次方案策划与仿真分析,得到的样件在进行可靠性试验时没有再次发生断裂问题。     

高压共轨供油系统模型设计与仿真研究

建立的高压共轨供油系统模型是一个基于查表和公式的连续时间域的供油系统模型．该模型主要包括高压泵模型、轨道模型、压力控制阀模型和电控喷油器模型。建立模型后,对该模型进行了仿真计算,并对得出的结果进行了分析,验证了模型的正确性,本文建立的供油系统模型是一个通用模型,适合不同的共轨系统,为轨压控制算法的设计和仿真提供了平台。     

混凝土强度和钢管厚度对钢管混凝土排架结构抗震性能的影响

基于某水电站厂房钢管混凝土排架结构的构造形式和受力特点,建立了其上部厂房排架结构的整 体三维有限元模型,计算了钢管混凝土排架结构的自振频率,并采用时程分析法计算了钢管混凝土排架结 构的地震响应,研究了水平地震作用下混凝土强度、钢管厚度对排架结构抗震性能的影响,以期为水电站 厂房钢管混凝土排架结构设计提供参考。     

大型CFBB燃烧系统的工程模块化仿真模型

介绍了工程模块化建模方法 ,并在STAR— 90一体化仿真支撑系统下 ,开发了CFBB燃烧系统的主要过程的仿真算法 ,并建立了大型CFBB燃烧系统的工程模块化仿真模型 ,进行了仿真试验。对大型CFBB燃烧系统仿真模型开发过程中需要注意的问题 ,提出了见解。     

基于BP神经网络的混凝土坝温控措施智能优选方法

混凝土坝温控措施的制定是一个复杂的多因素系统优选问题。为了对混凝土坝的温控措施进行优选,以混凝土最高温度和最大日降温速率作为输入,通水流量、通水时间、通水温度和水管间距作为输出建立混凝土坝温控措施神经网络智能优选模型。采用均匀设计方法进行温控措施组合设计,并对其进行温度场仿真分析以获得学习样本,进而得到训练好的神经网络优选模型,输入实测最高温度和最大日降温速率优选出对应的温控措施。实践结果表明,该温控措施神经网络优选模型合理可行。     

在役钢筋混凝土渡槽非概率时变可靠度分析

针对渡槽碳化概率可靠度分析需要大尺度的样本空间及统计变量特征难以获取等问题,基于区间模型非概率可靠度理论与混凝土碳化理论,提出了在役钢筋混凝土渡槽碳化的非概率时变可靠度计算方法,通过实例分析并与规范做比较,验证了计算模型的正确性。分别采用所提计算方法和Monte-Carlo概率可靠度法对既有渡槽结构进行可靠度计算。结果表明,非概率可靠度指标计算值较概率可靠度指标计算值小,该方法会使渡槽结构留有一定的冗余度;所提计算模型能简便有效地对渡槽结构做出碳化耐久性分析,弥补了概率可靠度分析的不足,研究结果对工程实践具有一定的指导意义。     

预应力混凝土梁非线性有限元分析

无粘结预应力混凝土的计算并不象有粘结预应力混凝土那样,由外荷载引起预应力筋的应变不能根据相应截面的混凝土的应变求得,其应力的计算比较复杂。以有限元理论为基础,提出无粘结预应力混凝土梁的全过程分析模型,并研究编制了计算程序,分析了无粘结预应力混凝土的整个受力过程、变形发展、混凝土及无粘结筋的应力分布状态等。实例计算结果表明,该模型具有较好的精度,可用于工程结构的实际模拟分析。     

预应力混凝土梁非线性有限元分析

无粘结预应力混凝土的计算并不象有粘结预应力混凝土那样,由外荷载引起预应力筋的应变不能根据相应截面的混凝土的应变求得,其应力的计算比较复杂。本文以有限元理论为基础,提出无粘结预应力混凝土梁的全过程分析模型,并研究编制了计算程序,分析了无粘结预应力混凝土的整个受力过程、变形发展、混凝土及无粘结筋的应力分布状态等。实例计算结果表明,该模型具有较好的精度,可用于工程结构的实际模拟分析。     

探讨碾压混凝土坝变形二级监控指标的拟定方法

根据碾压混凝土坝的结构特点,运用四参数、Mohr-Coulumb和Drucker-Parger准则分别模拟坝体、层面和基岩的非线性特征,并以渗流水压力和位移为未知数,建立坝体渗流场与应力场耦合的弹塑性有限元分析模型,探讨了拟定碾压混凝土坝变形二级监控指标的方法.     

波浪作用下防滑预制块护坡爬高消能模型试验

传统光面预制块护坡因其稳定、耐久、适应性强而被广泛使用,但在涉坡安全及爬高消浪方面仍存在不足。对此提出一种防滑预制块护坡,在介绍护坡结构功能的基础上,通过室内物理模型试验对比传统光面预制块护坡及防滑预制块护坡的爬高消能效果。结果表明,与传统光面预制块护坡相比,防滑预制块护坡增设的图形条纹能有效降低涉坡人员伤亡,且护坡效果较好,平均波浪爬高降低约9%,消浪效果达14%以上,具有较好的市场应用前景。     

混凝土成熟度与抗压强度的关系研究

在分析成熟度概念基础上引入等效龄期代替成熟度,基于双曲线模型将混凝土活化能作为变量(传统方法为常量)推导了新的混凝土抗压强度与等效龄期的关系模型,给出了最终抗压强度、混凝土活化能变量参数k、初期等效龄期的确定方法,为研究成熟度对混凝土早期力学性质的影响有一定现实意义。     

基于BIM与IFC的混凝土坝施工仿真建模方法

针对混凝土工程仿真所建的模型较少涉及模型数据信息的交换及共享问题,提出在建筑业国际工业标准（IFC）的基础上构建基于建筑信息模型（BIM）的混凝土坝施工仿真信息模型的方法,有利于整合混凝土坝施工涉及的多方面信息,使仿真模型反映的信息更全面,并引入IFC标准进行模型信息的扩展和表述,更有利于对模型信息进行高效组织、共享和管理。     

大体积混凝土结构基础设计与研究

大体积混凝土结构基础设计和施工中裂缝、预埋件等的控制是工程界的热点。阐述了GIS基础设计和施工的难点,并提出了相应的措施。工程实践证明这些措施是行之有效的。最后对GIS基础设计和施工提出了改进建议。     

基于深度学习的大坝变形预测模型

鉴于高性能的混凝土坝变形动态预测模型是预测结构性态演化、评价安全服役状况和保障稳定高效运行的关键措施。以混凝土坝原型变形监测数据为基础,借助开源深度学习框架TensorFlow建立了基于深度学习的混凝土坝变形预测模型。工程实例应用结果表明,基于深度学习的混凝土坝变形预测模型各项评价指标均优于现浅层神经网络模型和传统的统计模型,实现了动态高精度预测混凝土坝运行性态,具有很强的工程实用性。