基于奇异值分解的中文Ontology自动学习技术

语义Web是一个美好的构想，Ontology在语义Web中起着举足轻重的作用，它不仅能为人类用户而且能为软件agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。目前Web上主要是各种布局的HTML文档，未来的语义Web页面将是各种领域Ontology的实例以及到其它实例上的链接，因此语义Web的成功强烈依赖于Ontology的增殖，方便快捷地构造各领城Ontology是实现语义Web的关健。该文提出一种基于奇异值分解的中文Ontology自动学习技术，这种技术的特点是其简易性以及准确的数学理论基础。     

基于Ontology的Web信息检索系统研究

传统的信息检索技术以关键字匹配为主,缺乏语义推理能力,对用户的查询请求没有提供语义制导,因此造成信息的误检、漏检.将Ontology用于Web信息检索,分析了Ontology的语义表达能力,提出了基于Ontology的信息检索系统模型(MIRSO).MIRSO能够对用户提供语义制导,将用户的查询条件映射为领域Ontology的概念和关系,使用户的需求表达和信息内容精确匹配.实验结果表明,该方法能够提高信息检索系统的查准率.     

基于Ontology的汉语时间语义分析

介绍了Ontology的基本概念及结构，提出了一个基于Ontology的汉语时间语义分析的基本模型，并介绍了Ontology在模型中的作用及其与词典相结合后，提取文本中的时间短语并进行分析的方法。     

基于Ontology映射的异构信息源查询处理

企业中存在大量语义异构数据源,语义异构阻碍了数据源的查询处理。该文针对这个问题,提出了基于Ontology的语义集成方法,给出了语义异构信息源的查询处理。通过实例验证了方法的可行性。某航空研究所应用表明：该方法可以有效地处理企业中存在的异构数据源查询问题。     

基于Ontology的网络教育资源语义检索模型研究

针对传统网络教育资源检索中存在的问题,提出了基于Ontology的网络教育资源语义检索模型,详细论述了模型的实现机制。给出了一套有效的语义检索模型实现方案,从而为语义检索原型系统的开发提供理论和技术支持。     

基于情感Ontology的资源分析模型

对资源分析方法进行了研究,并提出了一种基于情感Ontology的分析方法。首先基于“知网”构建情感Ontology,然后基于情感Ontology抽取资源分析的特征词汇并判断其情感倾向性,最后根据抽取的特征词汇对整篇文本的情感倾向进行分析。实验结果表明,在以人工标注做Baseline的基础上,利用情感Ontology抽取特征词汇的资源分析方法可以使情感识别的准确率达到78．87％。     

基于Ontology的多Agent智能答疑系统模型研究

针对目前智能答疑系统在知识共享、知识重用以及问题求解查全率和查准率方面的不足,提出了基于Ontology的多Agent智能答疑系统模型。该模型首先需要建立基于Ontology的问题解答知识库,然后对用户输入的问题进行关键词拆分、本体交互和语义扩展等,并在问题解答库中进行查询,得到合适的问题答案。与同类答疑系统比较,在知识共享、知识重用以及问题答案的精确定位与表达有了较为明显的改进。     

XML＋RDF＋Ontology——实现Web数据语义的描述

本文首先给出了语义Web的体系结构，继而分析了XML结合RDF与Ontology怎样用于实现Web数据语义的描述．最后总结了全文。     

基于Ontology的智能检索系统框架研究与实现

提出并实现了一个语义Web环境下基于Ontology的语义信息检索系统框架。它由信息搜集Agent、存储Agent、推理Agent和查询Agent构成,这4类Agent协同工作实现了基于语义的Web信息检索服务。该文采用OWL描述的Ontology作为语义推理的基础,以Jena作为RDF API,使用JADE作为多Agent系统的开发工具和应用平台,完成了一个针对“Wine”领域进行智能查询的实例。     

Ontology在Web中的研究与应用

文章提出了一种基于本体论的Web信息检索模型,它利用领域本体知识库对用户的查询要求进行语义扩展,并且将检索到的文档在语义层模型中根据概念层的概念匹配提出了一种概念关联匹配算法.从而克服了目前的检索工具中仅仅提供基于关键字的检索,但忽视了关键字本身语义信息所造成的错检和漏检.     

Web本体语言的逻辑语义分析的研究

分析了OWL的3个子语言,特别是OWL DL的DL逻辑语义.OWL DL和OWL Lite分别与系的和对应.通过定义本体的传递概念匹配模式,给出了基于该模式的降水量管理知识模型作为DL推理示例.该示例表明深入分析研究OWL的DL语义对增强基于OWL推理能力的应用具有现实意义.     

基于Ontology的跨媒体检索

从当前跨媒体检索的相关研究出发,介绍跨媒体检索的系统结构和基于OntologY的跨媒体检索结构和算法。     

一种简单高级语言编译器的设计

在编译原理和虚拟机技术的基础上,采用一种高级语言设计了一个简单的编译器。通过词法分析、语法分析和中间代码、虚拟机等进程,将源程序编译成目标程序,实现了复杂编译器的简单设计。     

基于汉语自然语言信息查询的计算机理解实现

文中根据汉语的二层语义分析结构。深层语义结构-语意指向，表层语义结构-语义指向：针对四种汉语疑问句型进行具体分析其在计算机理解实现中的理论方法和规则；在进行正确的汉语词汇切分之后；根据语意指向与语义指向建立起各词汇的本体言语和本体行为标注，进行组合词汇生成符合语意的短语，再进行本体行为转化为本体言语的研究，归结为专业数据库的语义；最后通过实验系统得以验证。     

基于自然语言处理的网页过滤方法研究

www上的信息极大丰富,搜索引擎存在精确度低的问题。为准确地从搜索到的网页中提取有用信息,发展一个自动的过滤器已成为当务之急。本文提出的基于自然语言处理的网页过滤方法,从语法、语义和语境三个方面上分析网页的自然语言。实验表明,该方法在一定程度上提高了搜索引擎的精确度。     

动态模糊逻辑程序设计语言探讨

动态模糊问题是普遍存在的,但是现存的程序设计语言中适合解决动态模糊问题的极少,本文试图作这方面的研究,设计一种适合解决动态模糊性问题的程序设计语言.本文仿照监督命令的程序结构,给出动态模糊逻辑程序设计语言的一个抽象模型,其内容包括:动态模糊逻辑程序设计语言的抽象语法、动态模糊语义.     

Verb semantics for English-Chinese translation

A common practice in operational Machine Translation (MT) and Natural Language Processing (NLP) systems is to assume that a verb has a fixed number of senses and rely on a precompiled lexicon to achieve large coverage. This paper demonstrates that this assumption is too weak to cope with the similar problems of lexical divergences between languages and unexpected uses of words that give rise to cases outside of the pre-compiled lexicon coverage. We first examine the lexical divergences between English verbs and Chinese verbs. We then focus on a specific lexical selection problem—translating Englishchange-of-state verbs into Chinese verb compounds. We show that an accurate translation depends not only on information about the participants, but also on contextual information. Therefore, selectional restrictions on verb arguments lack the necessary power for accurate lexical selection. Second, we examine verb representation theories and practices in MT systems and show that under the fixed sense assumption, the existing representation schemes are not adequate for handling these lexical divergences and extending existing verb senses to unexpected usages. We then propose a method of verb representation based on conceptual lattices which allows the similarities among different verbs in different languages to be quantitatively measured. A prototype system UNICON implements this theory and performs more accurate MT lexical selection for our chosen set of verbs. An additional lexical module for UNICON is also provided that handles sense extension.     

基于本体的产品知识表达

产品开发过程分工的加强、市场和全球化竞争的激烈都要求工厂能够更迅速地生产更廉价和质量更高的产品,而这需要一个更有效并且强有力的产品知识管理系统,以支持产品知识的表达、重用、共享和交流等．研究了产品知识表达的模型,即S—B—F,结合本体描述语言构建了流本体和功能本体,设计出基于本体的产品知识表达,并进一步提出了可行的应用模型。     

基于Ontology的信息抽取研究综述

信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。Ontology作为领域知识的共同理解,能有效地解决现在信息抽取所面临的主要挑战——知识工程的瓶颈问题。文中详细介绍了本体的定义和建模语言,分析了现有基于本体信息抽取的几种典型方法,得出了其所存在的主要问题。