基于自适应RBF神经网络PID控制微燃机排气温度

为了获得更好的微燃机性能,需要对排气温度进行很好的控制,采用自适应RBF神经网络PID控制器进行控制。建立了微型燃气轮机排气温度控制的数学模型,给出了一般的RBF神经网络,并引入径向基函数神经网络对PID控制的参数进行调整。通过将其应用于排气温度控制来证明所提出的控制策略的有效性。通过仿真模拟,排气控制系统的动态响应可以有效地提高,并且所提出的控制器的抗扰动性优于PID控制器。     

发动机排气噪声自适应有源消声系统的设计与试验研究

针对发动机排气噪声的特点,选取与噪声基频相关的振动和点火信号作为控制器参考信号,以Filtered—X LMS算法作为调节自适应滤波器各权系数的基本依据,并采用外加抖动信号的次级通道在线自适应建模方式,建造并实现了相应的试验系统。在所设计的有源消声试验台架上,对SUZUKI AX-100摩托车发动机排气噪声进行了有源消声试验,在400Hz以下取得了30dB以上的降噪效果。     

中速柴油机相继增压控制系统研制

以改善大功率中速船用柴油机性能,尤其是低工况性能为目的,研制了带进排气旁通和高工况放气阀的相继增压控制系统。详细介绍了该控制系统的整体结构、系统功能、工作流程等。采用可编程逻辑控制器(PLC)实现控制系统功能。试验验证表明:所研制的控制系统达到设计要求,工作安全可靠。     

神经网络鲁棒控制及其在燃气轮机排气温度控制中的仿真应用

设计了一种基于BP算法的神经网络鲁棒控制器。利用多层神经网络对任意函数的逼近能力和自学习功能，对运行中的PID调节系数进行在线调整，使整个系统具有良好的自适应能力和鲁棒性。燃气轮机排气温度调节仿真实验表明，这种控制器能够有效地克服传统PID调节器对经验或系统数学模型准确程度的依赖性。     

柴油机排气噪声有源消声系统的设计与实现

为解决柴油机排气低频噪声问题,基于噪声有源消声技术理论,选用与排气噪声相关的转速信号作为数字信号处理控制器的参考信号,以自适应陷波滤波算法为基础,采用次级通路离线自适应建模方式,设计了单通道有源噪声前馈控制系统,并在Matlab平台上进行仿真分析,最终选取迭代步长μ为0.003。在某柴油机排气管路上进行了排气噪声有源消声试验,120 Hz时降噪量达到了13 dB(A);系统收敛速度快且具有良好的稳定性。     

燃气轮机燃烧控制方法研究与仿真

当燃气轮机的燃烧室产生燃烧不稳定性时,往往会发生跳机事件,降低了机组运行效率。通过调节透平排气温度和值班气体流量,可以避免因燃烧不稳定性所引起的跳机事件。通过在不同工况和不同的限值条件下,对SMCO和SMCP两种控制器的建模与仿真,验证了该燃气轮机燃烧控制算法的可行性和有效性。SMCO与SMCP控制器能有效提高燃气轮机燃烧的稳定性。     

排气正时与增压对柴油HCCI燃烧影响的试验研究

ETCI(Exhaust Top dead center Injection Compression Ignition)燃烧利用负气门重叠产生的高温残余废气对高压喷入的燃油进行加热促进蒸发,实现了HCCI燃烧.基于ETCI的燃烧模式,研究了排气正时以及增压压力等参数对燃烧过程的影响.试验结果表明,排气正时对燃烧特性有较大的影响,利用排气正时控制残余废气率和IVC时刻缸内平均温度可间接实现燃烧相位的控制;在自然排气状态下,进气压力的升高增大了过量空气系数、可小幅度降低IVC时刻缸内残余废气与新鲜空气的混合气的平均温度,在一定范围内实现燃烧相位的控制.通过不同排气正时下合理的增压压力配合可实现燃烧相位的有效控制并降低排放.     

基于复合控制器的并网光伏逆变器控制系统

文章在分析PI控制器和准PR控制器特性的基础上,提出了一种准PR+PI的复合控制器,设计了一种新型两级式并网光伏逆变器控制系统。在该控制系统中,电流内环采用准PR控制器实现正弦参考量无静差跟踪,电压外环采用复合控制器实现直流量无静差跟踪,该控制系统在Simulink下仿真结果表明:新型双环控制系统可以使系统高功率因数运行,实现了对基波正弦量的无静差跟踪,有效抑制母线电压二倍频分量对并网电流的影响,提高并网电流质量。     

空压机综合性能试验台的设计与优化

针对国标的相关规定,介绍了空压机性能测试平台的设计,实现了对空压机吸、排气压力、排气温度、流量、噪音、振动等性能的测试。应用PLC控制技术,使测试过程更精确,更智能。     

四极质谱用于内燃机排气成分检测的研究

分析了四极质谱的基本原理 ,介绍了采用四极质谱动态测量内燃机排气成分的方法及实现动态检测的系统方案和动态测试结果。采用上述方法对 6 10 8柴油机进行了排气成分取样分析 ,给出了发动机排放测试结果。     

基于差分进化算法的燃气轮机转速模糊PID复合控制

为了改善电站燃气轮机转速控制系统的调节品质,采用模糊PID(比例积分微分调节器)复合控制,通过差分进化算法对模糊控制器参数进行寻优,基于电力系统高级仿真支撑平台(JSSC)对该方法进行了验证。试验结果表明:模糊PID复合控制无论在升速过程还是甩负荷等突变工况时,不管在超调量、过渡过程时间等动态性能上还是静态偏差等方面,转速控制结果均明显优于单纯的PID控制;当转速特性发生变化时,该控制方法表现出良好的鲁棒性。     

锅炉汽包水位模糊免疫PID的应用研究

针对工业锅炉控制系统的特点,采用将常规PID控制与模糊免疫PID控制相结合的控制策略,在常规PID调节器的基础上,采用模糊免疫PID控制对PID参数进行自校正.对锅炉汽包水位的实验仿真,表明了这种模糊免疫PID控制器可明显提高系统的性能.     

新型模糊自整定PID控制器的温度控制

设计了一种基于模糊推理进行参数自整定的PID控制器。在模糊控制部分加入了一个新的参数ki,即积分参数,起到了加快达到期望值的速度和保持控制的稳定性的作用。将该模糊自整定PID控制器应用于电阻炉的温度控制,结果表明,该控制器具有良好的稳态精度以及控制速度快、适应性强的特点。通过与常规PID控制器进行比较,证明了该方法的有效性和优越性。     

自适应模糊控制在热力系统容错控制中的应用

在热力系统中采用容错控制技术,可以提高控制系统的可靠性,同时降低运行成本。研究采用自适应模糊控制实现非失效的被动容错控制。提出一种新的自适应模糊控制器;采用基于动态神经元网络的辨识模型学习被控对象的动态特性,设计了评价模糊控制器性能的FITAE指标;采用遗传算法优化模糊控制器参数,同时优化比例因子和控制规则表。为了提高模糊控制器的自适应调整速度,采用二阶段优化策略。仿真研究表明:自适应模糊控制器的热力系统被动容错控制方法是可行的。图3参7     

基于LabVIEW的燃气轮机发电机组测控系统设计

采用基于NI CompactRIO控制器开发的燃气轮机发电机组测控系统,利用LabVIEW语言开发了具有燃机启动控制、闭环式转速控制及温度保护功能软件,对开发的测控系统进行突增和突降燃机25%负荷的试验。结果表明,本测控系统在突增或突降负荷时,使燃机最大瞬时减速或增速不超过设定转速的7%,能够在负荷变化很短时间内恢复到与最终稳态转速的偏差小于1%,满足船舶燃气轮机通用规范的要求。     

水轮机水门的分数阶PID控制策略研究

针对水轮机调速系统的强非线性及易受各种内外部干扰影响,基于分数阶PID控制策略提出了一种新型的水门非线性控制器。通过对水轮机水门开度模型进行反馈线性化,结合分数阶PID控制理论约束自定义的控制变量,且利用遗传算法在线调节控制器的参数。仿真结果证明,与常规PID控制方式相比,所设计的水门分数阶PID控制器能有效地阻尼系统振荡,调速系统的鲁棒性得到较好的改善。     

模糊控制在锅炉汽包水位控制系统中的应用

汽包水位是影响锅炉安全运行的重要参数。通过对锅炉汽包水位动态特性的探讨,分析了汽包水位的几种控制方案,采用了一种模糊控制器,将该控制器应用于锅炉汽包水位三冲量控制系统,仿真结果表明,与传统PID控制器相比,该控制器取得了良好的动静态性能和鲁棒性能。     

模糊控制算法在燃气轮机控制中的应用研究

利用模糊控制的快速动态响应和PID控制的稳态性能,设计了模糊自适应PID控制算法,实现了对燃气轮机转速的快速跟踪及稳态控制。仿真试验和工程应用均表明该控制算法的响应时间和稳态精度比常规控制算法有明显改善。     

火力单元机组的前馈模糊神经非模型协调控制

提出了一种前馈模糊神经非模型协调控制方法。使用该方法设计的非模型控制器由模糊控制器和神经元控制器复合构成 ,针对某单元机组进行了实例仿真试验。结果表明 :这种新的控制方法不仅具有满意的控制性能 ,而且具有强鲁棒性和抗干扰性能 ,它显著地提高了协调控制系统在机组负荷及工况变化时的鲁棒性和控制品质。这种新的控制系统设计方法非常简单 ,不需要解耦补偿 ,而且控制器参数选择不严格 ,可方便地用于工业控制。图 7参 9