语义相似哈希构建语义DHT网络

传统的结构化对等网络以分布式哈希表(DHT)为核心,只支持基于特定关键字的精确搜索,不支持语义搜索.而为支持语义搜索而提出的语义DHT网络存在路由层次多、查准率低等问题.为此,基于标准α稳定分布提出了语义相似哈希对Chord节点上资源进行标识符分配,使语义相似资源具有相近的标识符,从而可将语义相似资源存放在Chord中相同或相近的节点上,实现对语义搜索的支持.仿真结果表明,使用语义相似哈希分配资源标识符的Chord网络可以在1.07%的节点范围实现70%查全率和80%的查准率,在单层拓扑上实现了语义搜索功能.     

基于Gnutella的LRU查询算法改进

Gnutella网络模型是无结构的P2P网络中一种采用范围受限的洪泛方式来扩散查询消息.随着网络规模的不断扩大,这些消息将耗费大量的节点处理时间、吞噬网络带宽,最终必然会导致网络的过载和拥塞.为解决此问题,采用一种基于小世界网络模型的LRU查询算法,该算法利用LRU的思想来维护邻居节点的信息.理论和仿真实验证明该算法能减少搜索时间、降低搜索开销和提高查询算法的效率.     

基于Cayley图的P2P覆盖网络模型

针对现有的P2P覆盖网络模型大多数没有考虑P2P网络的聚类性和对称性问题,本文采用基于Cayley图的代数图论构造方法,给出了一种新颖的P2P覆盖网络模型。该模型结构简单、高度对称,能满足P2P网络的自组织和可扩展性。分析和实验结果表明,该模型在容错性、查询效率和负载均衡方面都要优于现有的覆盖网络模型Chord、CAN,并具有高聚类性。     

基于资源规模的P2P网络搜索机制的研究

针对目前非结构化对等网络搜索算法查询到的资源量少、查询效率不高而且系统开销巨大的缺陷,提出了基于资源规模的搜索机制.将分散在各个节点上的资源索引信息向局部区域内资源规模较大的节点进行聚集,按照索引规模描述参数的扩散方向建立起冗余的资源索引系统.执行搜索动作时,查询命令沿着资源规模最大的一条路径向前传递,并采用回溯和重新选择邻居节点的方法处理失败的查询命令,在有限的搜索生命期内尽量地向前投递查询请求.对比试验证明:该算法能够在较少的步骤内覆盖对等网络的大部分资源信息,同时系统的开销较低.算法具有较高的查询效率,有效地提高了系统的性能.     

基于移动agent的P2P网络搜索算法研究

高效搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现最为关键的问题.通过引入移动agent,在混合式P2P网络模型基础上提出了一种基于区域划分的网络搜索模型,设计了基于移动agent的网络搜索算法,从而实现了P2P网络搜索的灵活性、全面性和有效性.     

混合对等网络中基于激励的可靠搜索算法

针对对等网络中因搭便车节点的消极行为所造成的搜索不可靠问题,提出了基于信度模型的可靠搜索算法(CMRRW)。应用信度模型来评价节点的服务能力和稳定性。提出查询可靠率的概念,用来反映经由该节点的历史查询成功率及其周边环境路由效率。在节点选择邻居进行消息转发时,优先选择信度高且历史命中率高的邻居节点。实验结果表明,CMRRW算法能显著提高搜索效率,提高搜索的可靠性。     

对等网络仿真模型研究

对等网络技术是Internet上的一种分散式控制网络技术,它将逐渐取代客户/服务器结构,使Internet的应用从中心服务器模式向网络设备边缘化方向发展.文章通过分析对等网络的各种系统及其特性,重点分析Chord协议和改进的覆盖网络模型,设计并实现对等网络的通用仿真器模型.选择Chord协议进行仿真实验,实验结果表明该模型能较好地仿真对等网络协议.     

基于移动Agent的非结构化P2P网络搜索方法

为了解决非结构化P2P网络搜索问题,在借鉴谣言传播模型基础上,提出了一种基于移动Agent的搜索方法.该方法通过在网络中部署一定数目的 Agent,使其通过理智移动和随机移动的方式转发查询请求.与经典随机游走策略对比的实验结果表明,该方法提高了整个搜索策略覆盖度,同时降低了网络通信代价.     

基于Chord的语义Web服务匹配算法研究

针对UDDI注册中心存在查询瓶颈以及缺乏对服务的语义描述,提出了基于Chord的分布式注册、查找服务模式,并对OWL-S进行了QoS的扩展以满足客户对于服务语义和服务质量的需求.服务发布者根据Chord协议注册服务,服务需求者根据Chord协议进行服务社区定位后,采用基于服务功能的语义匹配和服务QoS的匹配.通过验证,本算法有较好的查准率以及查询效率,克服了传统集中式UDDI存在服务瓶颈的问题.     

基于主题划分的P2P垃圾邮件过滤模型

提出了一种基于主题划分的P2P垃圾邮件过滤模型,可以根据邮件内容把查询限定在P2P网络的局部范围内,减少了邮件搜索的平均路径长度、距离和平均消息数目,提高了查询效率.     

P2P覆盖网聚类服务

为了提供有效的拓扑感知服务,论述了对等(P2P)传输损耗现象和节点距离的度量空间性质,提出了P2P覆盖网聚类服务方案. 该方案通过聚类初始化、优化接口和算法实现对P2P用户节点进行管理,维护聚类视图（CV）,通过CV查询接口和CV映射算法提供跨P2P应用的拓扑感知支持. 模拟实验数据表明,该方案比现有的基于坐标空间映射的方法,能提供更精确的最近邻居推荐结果.     

优化P2P业务传输的新型EPON接入网

提出了一种优化端到端（P2P）业务传输的以太无源光网络(EPON)接入网结构及其P2P业务重定向机制,采用马尔可夫链数学模型进行理论分析,并进行了Matlab仿真计算. 仿真结果表明,所提方案能有效降低P2P协议报文所经历的网络距离,并且降低核心网的数据流量负担.     

兴趣域信任相似度敏感的P2P拓扑构建模型

为了提高对等（P2P）网络系统中资源定位效率,保证资源下载质量,基于P2P网络中节点偏好的兴趣域划分机制,给出了兴趣域信任相似度的概念和计算方法,并在此基础上设计实现了一种基于兴趣域信任相似度的对等网络拓扑（ITAPT）模型．ITAPT模型通过引入节点间的兴趣域信任相似度,使具有相近兴趣偏好且兴趣域可信度向量相似的节点互为邻居,提高了节点资源查询效率,同时又能激励节点提供更多贡献. 仿真结果表明,该模型在拓扑有效性和安全性等方面比现有典型机制均有较大提高.     

P2P视频点播系统的服务质量模型

为了分析下载速度的波动性对点对点(P2P)视频点播(VoD)系统服务质量的影响,提出了一个播放中断模型.由该模型可知下载速度的波动性是导致中断的主要原因,增加预取数据量和增大下载速度都能减小中断数,但前者使中断推迟发生,后者使中断提前发生.在1次播放过程中,发生多次中断的现象是存在的,但其概率很小.通过对PPLive点播系统进行网络测量,验证了P2P点播系统中断的特性.     

P2P系统的一种自治信任管理模型

信任管理是P2P系统保证信息安全的重要前提和基础.分布式信任机制被广泛应用于开放系统信任模型的设计,然而,缺乏有效的信任机制来保证参与分布式计算的节点本身的安全性.在仔细分析了P2P系统的信任问题后,为保证节点的安全性提出一种高度自治的P2P环境下的信任管理模型.该模型通过加强节点的自治能力,使每一个节点可以自主地建立一张与它交易的节点的信任表,并通过主观推理方法得到其他间接节点的信任值,提高了网络本身的自适应性,为信任管理研究提供了一种新思路.     

一种基于信任度推荐的P2P-Grid模型

为解决P2P与Grid混合模式下,寻找可信任的服务Peer的问题,设计了一种P2P-Grid环境下基于信任度推荐的P2P-Grid模型。通过自适应的方式构建超级节点,完成对网络的逻辑划分以及推荐信任度的传递,避免了网络瓶颈的出现。网格服务的申请者通过超级节点获得全局信任度,然后计算其最终信任度。将计算任务交予最可信的节点去完成,保证了服务质量。分析及仿真实验说明,该P2P-Grid模型可以简单有效地解决P2P-Grid中的信任问题,具有良好的工程可行性。     

P2P流媒体直播系统自适应邻居节点选择算法

针对P2P网络中节点的异构性,提出了一种基于节点动态服务能力的自适应邻居节点选择算法．首先,为分析节点的动态服务能力特性,对流媒体直播系统进行建模,并根据该模型将系统节点按照服务能力分为不同的级别．再采取随机行走的方式选择邻居节点,随机行走过程结束时的节点被加入备选邻居列表．为保证备选邻居节点拥有较强能力,根据节点服务能力动态调整随机行走的期望静止概率分布,采用Metropolis-Hastings算法计算转移矩阵以满足期望静止概率分布．详细描述了节点加入、退出过程以及邻居节点更新策略,以确保节点负载的均衡及系统稳定性．实验结果表明,该算法能显著提高系统性能,降低系统延时,同时对动态网络环境有良好的鲁棒性．     

基于结构化P2P系统的SDYA负载均衡算法

在基于分布式哈希表（DHT）的结构化对等网络（P2P）系统中,DHT的使用及节点的计算能力和带宽等方面的异构性导致系统中节点负载不均衡,进而影响了系统的效率. 基于虚拟服务器的策略,提出一种混合式负载均衡算法,统称为静态负载分配算法和动态负载调整算法（SDYA）. 该算法可根据节点的能力为其分配相应大小的可动态调整的地址空间及合理的负载. 仿真结果表明,相对于传统虚拟服务器均衡算法,SDYA算法的负载均衡效果显著,均衡速度快,均衡开销小,系统稳定性好.     

Peer selecting model based on FCM for wireless distributed P2P files sharing systems

IIn order to improve the performance of wireless distributed peer-to-peer(P2P)files sharing systems,a general system architecture and a novel peer selecting model based on fuzzy cognitive maps(FCM)are proposed in this paper.The new model provides an effective approach on choosing an optimal peer from several resource discovering results for the best file transfer.Compared with the traditional min-hops scheme that uses hops as the only selecting criterion,the proposed model uses FCM to investigate the complex relationships among various relative factors in wireless environments and gives an overall evaluation score on the candidate.It also has strong scalability for being independent of specified P2P resource discovering protocols.Furthermore,a complete implementation is explained in concrete modules.The simulation results show that the proposed model is effective and feasible compared with min-hops scheme,with the success transfer rate increased by at least 20% and transfer time improved as high as 34%.     

P2P模式下协同工作安全群组通信模型的探索

提出了点到点（P2P）模式下协同工作安全群组通信模型。实现了P2P模式下协同工作节点动态加入和退出．以及群组安全可靠有序的通信机制．算法设计的节点管理和节点通信为P2P模式下协同工作应用开发提供了必要的支持．通过理论分析．证明了点组内节点操作的一致性．协同绘图作为实例说明了该方法的有效性．