浅谈云计算的应用与发展

云计算是基于互联网的商业计算模型,它代表IT产业由硬件转向软件、软件转向服务、分散服务转向集中服务的发展趋势。笔者介绍了云计算的相关概念,云计算的应用形式,最后对云计算的未来发展趋势做了展望。     

云计算研究

云计算模式是在基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）、分布式计算、并行计算和网格计算等概念演进并产生的结果。云计算模式是一种全新的计算应用模式,将会成为人们获取服务的主导方式。本文首先介绍云计算在业界中的概念,接着分析云计算和相关计算,最后关于云计算发展的前景进行展望。     

云计算与质量技术监督信息化

云计算改变了传统的计算资源的应用模式。分析了质量技术监督信息化存在的问题,简要介绍了云计算的概念和应用,提出了质量技术监督信息化中应用云计算技术的软件服务和云存储服务模型,探讨云计算在应用中面临的问题。     

云计算及其在军事领域中的应用研究

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法,它以公开的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务.描述了云计算的概念及发展现状,分析了云计算军事应用的重要意义;结合云计算在军事领域的应用,重点阐述了云计算军事应用中的关键问题研究;最后,对云计算的军事应用进行了展望.     

云计算在高职骨干院校建设中的应用论析

云计算是下一代网络计算平台的核心技术,是一种新的计算模型,它的出现宣告了低成本享受超值服务的到来。文章阐述了云计算的概念、优势和现状,并对云计算在骨干院校建设以及职业教育领域中的应用进行了初步探索。     

基于云计算的网络教学系统的设计与实现

云计算是一种以互联网为中心,以公开的标准和服务为基础,提供安全可靠的计算服务的计算机技术。在对云计算的概念、服务层次进行研究的基础上,将云计算应用到高校网络教学平台中,提出这一应用的实施方案,分析云计算与教育领域结合对教育信息化产生积极的影响。     

云计算技术探讨

云计算作为21世纪的一种新兴产业,服务范围日益扩大,对云计算的要求很自然地也就越来越高。从云计算的发展来看,云计算技术的发展融合了分布式计算、并行计算、效用计算、网格计算、虚拟化和负载均衡等传统计算及网络技术,并逐步趋于理性发展阶段,云相关的技术、应用和服务也更加地成熟和完善。伴随信息时代的高速发展,云计算又将面临新的技术,网络、应用和安全等方面的挑战。在把握云计算服务模式和部署模型等基础概念基础上,基于对云计算前景发展的思考,开展对云计算的网络架构和数据安全探讨。     

基于服务架构的云计算研究及其实现

云计算是一种将计算和存储任务分配到由大量计算机构成的云中的计算模式。在介绍了云计算和基于服务架构的概念和特征之后,提出了一种现实可行的基于服务架构的云计算四层结构。最后描述了基于服务架构的云计算实现过程,并证明基于服务架构的云计算在扩展性和用户透明性方面比网格计算更优。     

浅谈云计算及其基本特征

云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务.云计算的基本原理是利用非本地或远程服务器(集群)的分布式计算机为互联网用户提供资源服务.云计算有SaaS、PaaS和IaaS三类应用模式.云计算有公共云、私有云和混合云三类部署方式.云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物,是一种基于因特网的超级计算模式.云计算有四个基本特征.     

云计算及其应用研究

云计算是一种新兴的计算模型,它是在网格计算的基础上发展而来;作为一种全新的互联网应用模式,云计算将成为未来人们获取服务和信息的主导方式;在广大云计算提供商和支持者的推崇下,众多企业用户已开始跃跃欲试;文中介绍了云计算的发展基础,总结了云计算的关键技术与云安全问题,并展望了云计算的未来发展前景.     

From cloud computing to cloud manufacturing

Cloud computing is changing the way industries and enterprises do their businesses in that dynamically scalable and virtualized resources are provided as a service over the Internet. This model creates a brand new opportunity for enterprises. In this paper, some of the essential features of cloud computing are briefly discussed with regard to the end-users, enterprises that use the cloud as a platform, and cloud providers themselves. Cloud computing is emerging as one of the major enablers for the manufacturing industry; it can transform the traditional manufacturing business model, help it to align product innovation with business strategy, and create intelligent factory networks that encourage effective collaboration. Two types of cloud computing adoptions in the manufacturing sector have been suggested, manufacturing with direct adoption of cloud computing technologies and cloud manufacturing—the manufacturing version of cloud computing. Cloud computing has been in some of key areas of manufacturing such as IT, pay-as-you-go business models, production scaling up and down per demand, and flexibility in deploying and customizing solutions. In cloud manufacturing, distributed resources are encapsulated into cloud services and managed in a centralized way. Clients can use cloud services according to their requirements. Cloud users can request services ranging from product design, manufacturing, testing, management, and all other stages of a product life cycle.     

基于SecLA的云服务商选择方法研究

云计算应用领域不断拓展,用户越来越关注云服务的安全性,现有云服务商选择方法主要考量性能和费用,缺乏有效的安全属性考评方法,为此提出了基于安全等级协议的云安全量化评比方法。基于云安全联盟的云控制矩阵及配套共识评估问卷,设计了云服务商安全指标体系及量化评分模型;对Web服务协议框架进行扩展,设计了云安全等级协议的模板框架;引入负提供参数来增强比较优势度法,实现了云安全等级的量化评比。实验检验了系列方法的可行性及有效性,与参数评估方法、简单线性加权方法等的对比表明,优先度排序更加合理,负提供参数对决策起到了良好的辅助效果。     

Cloud services selection: A systematic review and future research directions

Cloud computing has developed in popularity as a large-scale computing paradigm that offers a range of computing resources as a service through the internet on a pay-as-you-go basis. The expansion in demand and commercial availability of cloud services brings new challenges to cloud services selection. Several research studies have been conducted to develop enhanced methodologies to assist service consumers in selecting appropriate services. In this paper, 105 primary studies published during January, 2011 to May, 2022 has been selected using a multi-stage scrutinizing approach. The selected preliminary studies were further classified based on various variables to answer the research questions stated for this work. A systematic review of existing cloud service selection approaches is performed, which are analyzed along eight dimensions: decision-making methods, context, purposes, cloud service performance parameters, simulation/language tools, domain, datasets, and experiment/validation methods. After a thorough review and comparison of these approaches across the above-mentioned dimensions, several open research issues in the current literature have been identified. The contribution of this research is fourfold: focusing on state-of-the-art cloud services selection approaches, highlighting the benefits and drawbacks of various cloud services selection methodologies and their future directions, offering a taxonomy based on a thorough literature study, and identifying nine critical challenges in cloud services selection that require further investigation. This systematic review study is anticipated to benefit both academics and business experts.     

云计算弹性测试研究

弹性作为云计算的关键特征,能够支持资源的快速扩展、灵活配置、动态增加和释放,使得资源充分利用,同时降低云服务提供商和用户的成本。为了检测弹性是否满足用户的服务等级协议和资源的合理配置,需要对其进行评估和测试。在分析弹性定义、实现方法和评测指标的基础上,提出弹性测试的概念,总结了目前弹性测试的相关研究,分析了弹性测试的关键技术和架构,指出弹性测试面临的挑战和问题,并给出了弹性测试的进一步研究方向。     

Towards an autonomic performance management approach for a cloud broker environment using a decomposition–coordination based methodology

Efficient resource allocation of computational resources to services is one of the predominant challenges in a cloud computing environment. Furthermore, the advent of cloud brokerage and federated cloud computing systems increases the complexity of cloud resource management. Cloud brokers are considered third party organizations that work as intermediaries between the service providers and the cloud providers. Cloud brokers rent different types of cloud resources from a number of cloud providers and sublet these resources to the requesting service providers. In this paper, an autonomic performance management approach is introduced that provides dynamic resource allocation capabilities for deploying a set of services over a federated cloud computing infrastructure by considering the availability as well as the demand of the cloud computing resources. A distributed control based approach is used for providing autonomic computing features to the proposed framework via a feedback-based control loop. This distributed control based approach is developed using one of the decomposition–coordination methodologies, named interaction balance, for interactive bidding of cloud computing resources. The primary goals of the proposed approach are to maintain the service level agreements, maximize the profit, and minimize the operating cost for the service providers and the cloud broker. The application of interaction balance methodology and prioritization of profit maximization for the cloud broker and the service providers during resource allocation are novel contributions of the proposed approach.     

关于云计算的几点思考

云计算是以虚拟化技术为基础,以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式,整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。云计算技术的出现使得人们可以直接通过网络应用获取软件和计算能力,这一新的模式将会给传统的IT产业带来一场巨大的变革,云计算正在成为一种发展趋势。本文就云计算的发展前景和存在的风险谈几点思考。     

云计算应用研究

基于互联网,以计算资源为用户提供方便、快捷、低廉、按需服务的云计算正越来越受到人们的关注和认同,得到越来越广泛的应用,市场规模不断扩大。本文在阐述云计算的概念、分类和特点的基础上,对云计算的典型应用进行了研究探讨。     

基于云计算的旅游气象服务研究

云计算是在分布式计算、并行计算、网格计算的基础上提出的一种新型计算模型。它提供了可靠安全的数据存储、强大的计算能力和方便快捷的五联网服务。云计算将给IT行业带来重大的变革,同样将对旅游产业信息化产生深远影响。本文介绍了云计算的相关概念并指出了云计算的主要技术特点,最后重点提出了云计算在旅游景区气象预测的应用。     

利用可信计算技术改善云计算的安全性

云计算影响了互联网上世界上任何地方远程服务器处理、数据存储和共享的方式。这种共享多种分布式资源方式,使得安全问题更加复杂化。本文分析了云计算环境下的安全服务,通过整合可信计算环境来建立云计算系统。可信计算平台模式可以提高云计算的安全性。可信计算模式重要的安全服务包括加密,认证,完整性和保密性等都可以用在云计算系统中。     

云计算数据服务主动安全防御系统探讨

随着云计算数据服务的快速发展和应用,大大地改变了人们的工作、学习和生活模式。云计算数据服务带来极大便利的同时,也给人们带来了潜在的威胁,因此需要构建网络安全主动防御系统,提高网络安全性能。文章详细地分析了云计算数据服务面临的安全威胁,阐述了云计算服务平台主动安全防御系统及采用的技术,提高了云计算数据服务平台的安全性能。