烟叶分类的神经网络方法

为实现烟叶nic—ts—rs—k—cl含量分布的自组织分类,用SOM神经网络技术,以山东中烟公司提供的129种烟叶为学习和测试样本,训练和检测神经网络对烟叶nic—ts—rs—k—cl含量分布的自组织分类。实验显示：经过1000步的训练,SOM神经网络矩阵映射重复操作归类相同率,在剔除特异结果后达到80％以上。这一结果证实,利SOM神经网络技术,可以对烟叶参数组合取值分布进行客观分类,为烟叶质量评级,属性预测、缺陷诊断,状态预测和种类识别提供依据。     

基于SOM神经网络的航舵故障分类方法

为解决航舵故障诊断的复杂非线性模式分类问题,提出一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络的航舵故障诊断方法,构造一个2层SOM神经网络,训练后多个权值向量位于输入向量聚类中心,实现快速有效的自适应分类.仿真结果表明:SOM网络经过100次训练即可实现聚类,对有限故障测试样本分类准确率可达90％,对航舵故障诊断具有一定的参考价值.     

一种有效的大规模数据的分类方法

本文提出了一种基于自组织特征映射神经网络(SOM)和支撑矢量机(SVM)相结合的复杂模式的大规模数据的分类方法.该方法首先利用自组织特征映射神经网络对待识目标进行聚类,然后应用支撑矢量机方法对其进行分类识别.通过对复杂异或(XOR)分类问题,以及实际的Iris和Appendicitis数据分类问题等的分类实验,且与仅用支撑矢量机的分类方法比较,结果表明,本文提出的方法对复杂模式的大规模数据的分类识别问题具有较好的效果,且训练时间大幅度减小.     

基于自组织稀疏RAM的N-tuple神经网络的人脸识别

本文提出了一种首先采用自组织映射(SOM)神经网络对稀疏RAM的N-tuple神经网络(SN-tuple)的稀疏分布存储器(SDM)的地址矢量根据训练样本进行优化,然后再对SN-tuple进行学习训练的人脸识别方法,在此称为自组织稀疏RAM的N-tuple神经网络。通过大量人脸识别的实验证明,该方法有效的解决了SN-tuple受随机SDM地址矢量影响较大的问题,具有识别率高且稳定的特点。     

基于自组织神经网络的多模态MRI图像分割

磁共振成像(MRI)是一项重要的医学成像技术,在人体组织器官的诊断治疗方面被广泛应用。在脑肿瘤的临床诊断应用中,如何实现脑肿瘤图像的有效自动分割是一个研究的难点和重点。利用多个自组织神经网络(SOM)构造一个并行自组织神经网络(CSOM),将肿瘤图像的分割问题转化为并行自组织神经网络的分类问题。实验表明,并行自组织神经网络的应用,有效提高了分割精确度,有利于自动分割的实现。     

基于改进的自组织映射入侵检测方法

入侵检测作为保障互联网安全的主要措施之一,对于网络入侵的识别和诊断有着重要的意义。将自组织映射(SOM)的思想引入网络入侵检测中,提出了一种基于SOM的网络入侵检测算法。算法通过对SOM神经网络中输出神经元的邻域密度进行排名,同时结合受试者工作特征(ROC)曲线设置邻域密度阈值等方法,使得入侵检测的结果通过输出神经元的邻域密度进行表达,克服了SOM神经网络训练时容易产生畸变导致输出神经元自身的聚类结果难以理解的缺点。通过对算法仿真实验,表明该算法不仅有效而且拥有相当可观的检测率。     

基于MATLAB的自组织特征映射网络的实际应用

为了改善高校奖学金的评定方法,提出了自组织特征映射网络的解决方案,通过设计出基于MATLAB的SOM神经网络,并对所设计的SOM神经网络进行训练及测试,验证了自组织特征映射网络在奖学金评定改进措施中的有效性,改善了奖学金评定中的公平性、公正性。实际应用表明,该方法具有准确、可靠的特点,有很好的实用性。     

基于RSOM树模型的机器学习原理与算法研究

机器学习和识别可归结于一个高速、有效地搜索非常大的样本空间问题,以实现对训练和识别样本的最佳拟合.对于复杂背景的模式样本集,同类型样本的独立同分布(i.i.d)特性通常难以保证,统计理论无法有效应用.本文将层次化思想和自组织映射(SOM)神经网络相结合,采用递归实现技术实现了一种高效、高容量,能够自适应增长的模式分类树(RSOM树)生长方法,用于模式识别和机器学习的基本建模.通过对大量公用数据集的测试以及在实际的雷达目标识别系统中应用,方法有效性得到了证明.     

江苏泰州寺巷口陨石中熔长（冲击）玻璃的研究

用扫描电镜、透射电镜和电子探针对江苏泰州寺巷口陨石的详细研究发现，该陨石有两种产状的熔长玻璃出现。第一种分布在橄榄石、古桐辉石、陨硫铁和铁纹石等矿物之间。第二种呈液滴状或长条状分布于辉石和橄榄石球粒的裂隙中。球粒外的斜长石已经变成了熔长玻璃，球粒中的部分斜长石保持结晶状态。根据熔长玻璃的特征以及橄榄石等的炉条状结构估算，寺巷口陨石受到的冲击压力约在３５￣５０ＧＰａ之间，相当于Ｄｏｄｄ等划分的冲击相     

基于SOM 的上市航运企业盈利能力分析

SOM 神经网络结构简单,具有良好的自组织、自学习能力等特性,学习能力强,处理速度快,兼有可视化,结 果客观可靠,是一种优良的聚类工具,在模式识别和样本分类中得到广泛应用。运用SOM 聚类方法对我国部分上市航运 企业盈利能力进行了分析,将18 家航运企业盈利能力分为强、中、一般、弱四类,对促进我国航运行业提高运营质量和经 济效益具有积极的意义。     

Fitting graphs and numerical tables for a single parameterrepresentation of the shape of programme sound signal distributions

In order to represent the statistical character of a sound signal simply and with a single parameter, numerical tables and graphs of theoretical distributions for the estimation of a parameter called the shape parameter of the distribution are presented. The theoretical distributions are based on a statistical model of broadcast signals which was derived from the analysis of variations in measured distribution. The statistical functions dealt with are PDFs (probability density functions) and CDFs (cumulative distribution functions) for instantaneous amplitude and power, for RMS-valued intensity fluctuations, and for one-minute mean powers and peak powers. A list of the values of the shape parameter estimated for CCIR data is given, from which almost all the CCIR data can be reproduced by using the theoretical distribution curves and the numerical tables presented     

A note on constructing the confidence bounds of the failure rate for the inverse Gaussian distribution

In this paper, a Bonferroni confidence interval for the failure rate of the inverse Gaussian distribution is derived. It can be solved by formulating the problem as a nonlinear programming. A numerical example on repair time data is provided to illustrate the procedure.     

城市街道峡谷机动车尾气浓度的计算方法研究

机动车尾气是当前城市污染的主要元凶之一。通过摄像机抓拍和图像识别方法得到街道的车流量信息,结合国家环境保护部发布的车辆排放因子信息,计算得到街道的排放源强,接着运用湍流模型和多孔介质理论,结合计算机数值模拟的方法得到街道峡谷内的流场和污染物浓度分布,可以为城市道路设计和尾气污染治理提供科学合理的依据。     

A method for improved distribution concentration in thetime-frequency analysis of multicomponent signals using the L-Wignerdistribution

The energy location in the Cohen class of time-frequency distributions is analyzed. If the instantaneous frequency is linear, then only the Wigner distribution produces the ideal energy concentration. The scaled version of the Wigner distribution (L-Wigner distribution), is used to improve the time-frequency representation of signals with nonlinear instantaneous frequencies. In the case of multicomponent signals, the cross terms, appearing in the Wigner distribution and in the L-Wigner distribution, can be easily removed or reduced in a computationally very efficient way. The theory is illustrated on the numerical examples with multicomponent noisy signals     

Electrochemical capacitance-voltage profiling of the free-carrier concentration in HEMT heterostructures based on InGaAs/AlGaAs/GaAs compounds

The depth distribution of free carriers over the HEMT structures with quantum-well layers is studied by electrochemical capacitance-voltage profiling. It is shown that the actual distribution of the concentration of free carriers and their energy spectrum in the HEMT structure channel can be obtained by numerical simulation of the results of profiling based on the self-consistent solution of one-dimensional Schrödinger and Poisson equations.     

Numerical simulation of intense helical electron beams with the calculation of the velocity distribution functions

The method of calculation of intense helical electron beams which allows to find the distribution function of electrons with respect to their transverse (oscillatory) and longitudinal velocities is developed. The initial velocity distribution function can be arbitrary. The data obtained in numerical simulation and experimental measurements for beams with various topologies are compared. The evolution of the transverse velocity distribution function with the beam current growth is traced. It is found that the transformation of the velocity distribution function may indicate a possible instability in a real beam.     

移动线形激光破岩耦合场仿真分析及实验研究

将激光技术与传统钻井技术相结合以实现高效破岩在油气开采领域具有极其重要的价值与前景。目前国内对静止点光束作用于岩石的破碎规律有一定的研究,而未对移动及不同形状激光束作用于岩石的破碎规律做相关研究。本文以实际钻井工况为背景,建立线形激光能量场分布数值模型,通过传热学相关理论建立了移动线形激光温度场分布数值模型。采用COMSOL Multiphysics有限元仿真软件对移动线形激光作用花岗岩过程进行了热力耦合瞬态仿真,得到了移动线形激光作用花岗岩温度场的分布规律,以莫尔-库伦破坏准则为依据,仿真模拟了激光热应力作用下花岗岩的破损形貌。通过实验数据与仿真结果对比,验证了移动线形激光破岩温度场分布数值模型的合理性。由激光辐照前后花岗岩密度、孔隙度、单轴抗压强度的变化程度,得到了上述参数下激光对岩石损伤的相关数据,对合理匹配激光、机械两部分相关参数提供了一定数据支撑。     

液相法制备窄粒径分布微米铜粉的研究

为了制备出抗氧化、纯度高且粒径分布窄的微米铜粉,以硫酸铜(CuSO4)为原料,抗坏血酸(Vc)为还原剂,聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为保护剂和分散剂,浓氨水(NH3·H2O)调节pH值,通过液相还原法制备微米铜粉,研究了CuSO4浓度对制备粉体的影响,并讨论了相关反应机理。采用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、能谱分析仪(EDS)、激光粒度仪和热重分析仪(TG)对制备的铜粉进行表征与分析。结果表明:不同CuSO4浓度下制得的粉体均为高结晶度的单质铜;当CuSO4浓度为0. 6 mol/L,反应温度为80℃时,制得的铜粉结晶度最好且粒径分布较窄,全都分布在1~4μm;制备出的铜粉抗氧化性和稳定性较好,在200℃时都不会发生氧化,于空气中放置30天后仍为单质铜。     

基于差分吸收光谱技术(DOAS)的气态汞污染测量

中国大气汞污染严重,是全球范围大气汞污染最为严重的区域之一.汞主要以单质形式长时间存在于大气中,并可进行长距离传输.对差分吸收光谱技术(DOAS)应用于大气汞测量的可行性进行了研究.首先,通过测量不同长度的饱和汞蒸气样品池对光谱的吸收,了解汞共振线的吸收情况;并分析了汞样气对高分辨率光谱仪的响应;最后,利用现有仪器对大气汞吸收进行了测量,确定了主要干扰气体及大气汞测量对仪器光谱分辨率的要求,为进一步的大气汞测量及燃煤烟气中高浓度汞测量提供了先期技术支持.     

基于积分方程的低数据量的快速反演

本文将变形玻昂迭代法（ＤＢＩＭ）并结合数值模式匹配法（ＮＭＭ）用于实际工程中的深感应测井仪（６ＦＦ４０）的低信息量的反演和剖面成像。在反演迭代过程中,用Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正则化求解病态问题,利用ＮＭＭ解的ｚ向解析性质,避免了双重数值积分,同时提高了计算效率和反演质量。文中利用不完备的低信息量工程数据对地层电参数进行了反演,表明该方法实际工程应用的潜力。