面向对象微流体有限元分析软件的设计

采用面向对象的方法,提出了一个微流体有限元分析软件MFA的设计框架,确定了微流体有限元分析过程的对象、对象间的关系及类库,实现了主要计算功能和前、后处理功能.最后通过算例说明了该软件设计的实用性.     

基于模糊控制理论的无模型自适应控制技术

美国通控集团公司于1998年1月推出了基于无模型自适应（MFA）控制技术的产品,但却小心保护着MFA控制技术这一机密,本文根据美国通控集团公司的介绍,提出了MFA控制器的特点,并用模糊控制理论对单输入单输出（SISO）系统和多输入多输（MIMO）系统的MFA控制技术进行了探讨。     

基于正则化边界Fisher分析和稀疏表示分类的人脸识别方法

边界Fisher分析(MFA)应用于人脸识别时会遇到小样本问题,如果用主成分分析进行降维来处理该问题,则会丢失一些对分类有益的分量;如果把MFA的目标函数用最大间距准则代替,则较难得到最佳参数。提出了一种正则化的MFA方法,该方法用一个较小的数乘上单位阵构造正则项,然后加到MFA的类内散度矩阵中,使得所得矩阵是可逆的,并且不会丢失对分类有益的分量,也容易确定其中的参数。因为一个样本通常能被少数几个距离比较近的同类样本很好地线性表达,在正则化MFA降维之后结合使用稀疏表示分类算法进一步提高识别率。在FERET和AR数据库上的实验表明,对比一些经典的降维方法,使用该方法能显著提高识别率。     

基于MFA与PID控制器的串级控制系统的实验比较

通过实时控制试验,对比了MFA与常规PID分别作为外环控制器的串级控制系统以及单闭环MFA与常规PID控制器的抗干扰能力,试验表明,MFA的控制效果要比PID好,调整参数也比较简单.     

基于模糊控制理论的无模型自适应控制技术

美国通控集团公司于 1 998年 1月推出了基于无模型自适应 (MFA)控制技术的产品 ,但却小心保护着MFA控制技术这一机密。本文根据美国通控集团公司的介绍 ,提出了MFA控制器的特点 ,并用模糊控制理论对单输入单输出 (SISO)系统和多输入多输出 (MIMO)系统的MFA控制技术进行了探讨     

正交MFA和不相关MFA

近期提出的边际费希尔分析(MFA)取得比传统线性判别分析(LDA)更好的分类效果,本文在MFA可分性准则的基础上,提出在基向量上加正交和不相关的约束,给出求解本文方法的迭代算法,并进一步从理论上证明它们在可分性上比原始的MFA要好,随后,在ORL和Tale人脸库上的实验证明本文方法的有效性.     

金矿氰化工艺中的MFA控制

介绍了金矿氰化工艺中的MFA控制，包括工作原理和系统设计，并举例说明。     

PLC在燃料乙醇控制系统的应用

主要介绍了燃料酒精脱水控制系统的自动控制研究。燃料酒精脱水整体控制系统采用PLC对脱水装置实施时间程序控制和上位机监控系统，其中对系统中纯度为95％酒精进口流量与温度实施神经元网络控制，对冷却器压力进行无模型自适应MFA控制。为保证系统稳定，同时对酒精蒸气温度和冷却器温度进行MFA控制及蒸发器、成品罐、淡酒罐液位控制系统。     

有限制的MFA-ICA的算法及其在图像特征提取中的应用

统的独立成分分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)是一种无噪声模型,而实际应用中噪声是存在的。根据多元统计中的因子分析模型,改变其假设条件,从而得到一种有噪声ICA模型,对于模型参数,引入平均场近似(MeanFieldApproximation,MFA)原理来求解。针对图像特征提取,通过增加对模型参数的一些限制,使其能得到更为独立的图像特征,为图像识别提供更可靠的特征信息,从而大大提高识别率。通过仿真模拟图形以及ORL人脸数据进行实验,将传统的独立成分分析算法、无限制的MFA ICA算法以及增加限制条件的MFA ICA算法进行比较,从仿真模拟图形实验结果看,限制的MFA ICA算法能分离出更独立的特征,同时利用限制的MFA ICA算法识别效果明显优于传统ICA算法和无限制MFA ICA算法。     

基于Matlab-Simulink的MFA控制模块开发与仿真

无模型自适应控制(Model-free Adaptive Control,MFAC)是一种先进的控制策略。MFA控制器可以独立于受控对象进行独立的设计,而且具有很强的适应性和鲁棒性。介绍了无模型自适应控制的基本原理,在Matlab-Simulink平台上,给出了MFA控制器较为详细的开发过程,主要包括Simulink模块搭建以及嵌入模块中的S-function代码两部分。针对过程系统中普遍采用的二阶滞后模型进行了仿真研究,结果表明了MFA控制器的可行性和有效性。