尾矿库安全评价的灰色关联与集对分析研究

从尾矿库安全管理所面临的实际情况出发,建立了尾矿库安全评价指标体系．利用AHP法确定了各指标的权重,根据联系数模型对尾矿库进行评价确定安全等级．应用灰色关联和集对分析的理论进行b、a与b、c两组集对的比较,将计算出的绝对关联度的最大绝对值作为差异度i的取值,代入各式中求出各组联系度的值,根据取值所在的安全区间分析分析尾矿库的安全等级的正确性以及发展的趋势,提出需要整改和加强的措施．此方法探索了一条尾矿库安全评价的新途径,为尾矿库的安全管理和运行提供了有效支持．     

联系数中i赋值的新途径及在水质评价中的应用

集对分析是针对确定与不确定问题进行定量分析的新理论,其联系数中i值具有不确定性。提出构建水质评价标准样本和"比较标准"样本集合组成集对,并针对集对分析中联系数表达式的差异度系数i取值的不确定性,采用遗传算法对差异不确定度系数i赋值,将所得的集对分析联系数表达式用于四川省8条河流的12个站点的水质评价,并与贝叶斯法评价结果相比较,结果基本一致,亦与实况相符合,从而为i值的确立和水质评价提供了一种可行的方法。     

集对分析中差异不确定系数i的探讨

介绍了集对分析的基本原理,指出了差异不确定系数i取值的重要性和目前取值方法的不足.在此基础上,考虑集对间的相关程度和分类标准系数,提出了用统计试验方法来确定差异不确定系数i的新途径,给出了i的合理取值.研究结果表明,i的取值与集对间的相关系数、序列变差系数Cv以及分类标准系数等因素有紧密关系.研究成果对推动SPA在水文水资源中的应用具有重要的意义.     

集对分析中差异度系数i的取值方法及应用

在集对分析中差异度系数i已有取值方法的基础上，给出了差异度系数i的平均取值方法;概率取值方法；函数模拟取值方法以及它们在实际中的应用。     

灰色均值量化关联度

该文灰色关联分析作为一种有效的模式识别方法应用广泛。相对关联度模型在灰色关联分析中占有重要地位,但是其计算存在一定的缺陷,即容易受奇异值的影响,进而影响关联度的整体性,而且相对关联度模型中的分辨系数的取值没有确定的方法,通常依赖于经验,这将导致关联度值不具有唯一性。该文采用对序列差进行均值计算的方法来降低奇异值的影响,并分析了分辨系数在关联度计算中的作用,并给出了分辨系数取值的具体量化方法。通过实列分析,该方法有效的增大了关联度分布区间,提高了关联度分辨力,使关联分析更符合实际。     

灰色关联度分辨系数的一种新的确定方法

灰色关联度分析作为一种有效的模式识别方法应用广泛,但是其计算存在一定的缺陷,即分辨系数的取值没有确定的方法,通常依赖于经验.通过研究分辨系数在关联度计算中的实际作用,分析了其取值大小对关联度分析结果的影响,得出了分辨系数取值应该是动态的,而不是静态的结论.并在此基础上,通过分析观测序列的平稳性,给出了分辨系数取值的一般准则和具体方法,解决以往分辨系数取值难以量化的问题.通过实例验证,该方法能有效提高关联度分辨力,使关联分析更符合实际.     

区域地下水资源承载力评价的模糊联系度方法

集对分析方法中差异度系数i的取值对联系度的确定十分重要.提出将模糊联系度的思想应用到i的取值中,充分挖掘所研究系统中的有效信息,使系统评价和决策更为准确和合理.将该方法应用到实际区域地下水资源承载力综合评价中,所得结果与其它方法结果基本相同.该方法思路清晰、简便易行、合理有效,在系统评价中具有推广应用价值.     

灰色关联分析中几个问题的讨论

深入讨论了灰色关联分析中分辨系数对关联系数的影响:分辨系数增大,关联系数随之增大,从而关联度也增大;增大的数值与序列的对应差值以及分辨系数取值有关。由此,不同关联度随分辨系数增大而增大的速度就有所不同。于是,取不同的分辨系数,关联度的序可能会改变。分辨系数越小(小于0.3),关联度的序越容易改变。一般地,分辨系数取0.5或0.6为宜。本文给出了一个无需分辨系数,也不必计算对应差序列的关联系数公式。最后指出了灰色关联分析用于找矿预测的方法。     

一种属性变量为Vague集的多属性决策方法

针对属性值为Vague值的多属性决策问题,提出了一种灰色关联度和TOPSIS方法相结合的决策方法.首先根据Vague集的特点,确立了理想解和负理想解的记分函数标准,计算各方案与理想解和负理想解的灰色关联度,然后根据TOPSIS方法计算各方案的相对贴近度,根据相对贴近度大小确定方案的优劣排序,最后结合案例说明了基于Vague集的灰色关联TOPSIS方法的评价过程以及该方法的有效性和优越性.     

改进的灰色关联度分析法在饮用地下水水质评价中的应用

传统的灰色关联度分析方法没有考虑质量标准的区间形式,分辩系数ρ的取值以及关联度的权重而使评价结果存在偏差。改进的灰色关联度分析法,不仅计算简便,而且具有准确性和客观性的特点。以焦作市地下水为例,将改进的灰色关联度分析法应用于饮用地下水水质评价中,得到了良好的评价效果。     

基于综合关联度分析的电力变压器故障诊断

在电力变压器故障诊断中,针对油中溶解气体分析,传统的三比值法难以包括和反映电力变压器内部故障的所有形态,在实际工作中存在许多变压器故障因查不到故障编码而无法判断的问题。结合油中溶解气体分析技术和灰色关联的相关理论,提出了一种面积关联度和斜率关联度相结合的综合关联度分析方法,给出了变压器故障诊断的算法步骤,并对权重系数的选取进行了探讨。该方法既能表征序列曲线的离散程度,又能反映序列曲线的变化走向相似度,能全面描述序列间联系的紧密程度。实验表明,将该方法用于变压器故障诊断,不仅克服了三比值法存在的问题,而且故障诊断准确率也高于面积关联分析方法和斜率关联分析方法。在收集到的数据中随机选取350组进行计算,诊断准确率达到93．7％。     

基于集对分析同一度的投资优化模型

针对银行投资中的多种方案选取问题,根据集对分析理论在集对分析统一度的基础上,建立了银行投资方案优化模型,利用变异系数法,提高了方案评价的可信度.该方案为一种简洁、适用的评价方法.     

基于特征优选和逐步回归的黄土滑坡监测数据融合改进方法

针对滑坡监测多源异构数据融合处理中存在的影响因子筛选难、结果差异大、数据处理复杂程度高等问题,提出一种基于最大互信息系数(MIC)、灰色关联分析(GRA)和逐步回归的黄土滑坡多源多点位异构监测数据融合方法。该方法首先将最大互信息系数和灰色关联分析结合起来,采用基于加权关联度的特征优选方法综合筛选滑坡变形影响因子,提取具有代表性的影响因子并剔除关联性差的影响因子; 然后,通过逐步回归方法赋予各监测点位移和优选后的影响因子对应的重要性权重系数,获取多源异构数据融合序列; 最后,采用甘肃黑方台党川滑坡监测设备所获取的全球卫星导航系统(GNSS)监测数据、裂缝位移计数据及气象数据进行实验验证。结果表明:在滑坡变形影响因子筛选性能方面,基于加权关联度的特征优选方法优于传统的Pearson相关系数法; 基于特征优选和逐步回归的多源多点位异构数据融合模型的预测精度较传统的BP神经网络有所提升,其中均方根误差(RMSE)降低了51.8%,平均绝对百分比误差(MAPE)降低了2.26%,拟合优度达到了0.964。     

基于改进灰色关联算法的雷达反隐身能力评估

针对复杂电磁环境下雷达获取隐身目标特性存在不完整性、多样性等特点,提出一种基于改进灰色关联算法和距离优化评估模型的雷达反隐身能力评估方法.该方法针对一般的主观权重可靠性不足的缺点,依据指标的主观、客观和关联属性实时计算并修正了指标权值.建立了基于性能与作战效能的雷达反隐身能力评估指标体系,并结合样本序列的稳定程度和指标值的优劣程度给出了雷达反隐身能力的优化评估距离,得出客观、准确的评估结果.理论分析和仿真试验表明,与一般的灰色关联算法相比,复合权重的灰色关联算法具有更好的系统评估能力和更高的准确性.     

考虑降雨影响的路堑高边坡变形监测点优化布置研究

为了研究降雨对边坡变形和监测点布置的影响,运用有限差分-强度折减法计算边坡在不同折减系数及降雨强度下的变形,通过灰色理论分析获得边坡拟监测点变形与折减系数的关联度,实现边坡变形监测布置优化,并结合实际工程制订监测点优化布置方案。结果表明:降雨作用更易导致边坡发生浅层破坏;灰色关联度应用于工程中监测点的布设,避开了不必要的监测点,使得监测数据更有利于指导预警工作。     

岩体质量等级评价的改进集对分析模型

文章探讨了应用模糊联系度概念来改进集对分析差异度系数确定的新方法,建立了岩体质量等级的集对分析模型,并将模型应用于实例分析,评价结果与可拓学方法结果对比,表明应用该法评价岩体质量等级是可行而有效的。     

基于灰色物元的变压器多指标绝缘状态评估方法

为准确评估变压器绝缘状态,提出一种基于灰色物元分析法的变压器绝缘状态评估方法。首先,选取变压器的绝缘状态检测量和实际运行状态作为评估指标,建立多指标评估体系;然后,针对指标信息的模糊性,用灰色物元表示评估指标并将其特征值量化,从而能准确地对变压器进行定性和定量评估;同时,考虑到指标之间并不独立,基于物元理论构造关联函数,将多指标评估转化为单目标评估;但指标间相关性将导致信息重复,为解决该问题,将变异系数法和复相关系数法2种客观赋权法组合,根据指标在综合评估中的作用计算权重,该权重反映了各指标的实际状态;最后,应用改进方法计算灰色关联度,确定变压器所处的绝缘老化等级。实例证明该方法合理可行。