焦炉废气设备的调整与维护

1前言 焦炉加热设备包括加热煤气管系、交换机和废气设备。其中废气设备是保证供入焦炉燃烧系统适量的空气,并顺利排出燃烧后的废气,是保证焦炉正常加热的重要一环,如果维护或操作不当．可能引起焦炉温度波动、影响正常的加热制度,严重时可引起设备的异常损坏甚至煤气爆炸等恶性操作事故,故科学、合理的使用、维护、调整废气设备非常重要。     

框架结构系统辨识的统计方法研究

提出了土木工程结构的系统辨识及其统计方法研究的定义,并基于结构的不同动力响应,运用不同的统计方法,进行了系统辨识的研究。对于3层框架结构的实测、数值计算的动力响应进行了初步的分析,计算了特定工况下加速度响应的概率密度及其分布,以及不同工况的模态方差,结果表明,结构直接动力响应的统计特征难以对结构参数进行显著辨识。运用统计过程控制理论,在95%置信水平下,对结构损伤进行了定性、定位以及初步定量的辨识。同时,基于主成分分析方法,分别基于结构的加速度响应、模态响应,对结构的不同损伤工况进行了辨识。     

煤料两侧加热的试验焦炉

在试验室条件下研究煤料炼焦过程时，必须保证得到有代表性的焦样，以便下一步评价其质量性能。在试验室采用由4块空心粘土砖砌成的竖墙加热煤料的方法制取焦样，在一定程度上可以满足这一条件。通过在耐火材料腔同轴引入的非金属杆加热器来加热竖墙。在加热墙的两侧配置炭化室，预先放入纸袋里的煤料装入此炭化室。     

基于试验加速度响应的统计损伤辨识方法

基于对某框架结构的试验加速度数据,运用4种统计方法对不同工况的损伤进行了辨识,并对结果进行了比较。对加速度响应的频域特征,频率的能量分布,时域的幅值频率分布、概率密度分布、概率累计分布进行了分析,结果表明,以上统计特征会随损伤工况而对应改变,为结构的损伤辨识提供了可能;同时,直接基于加速度响应的频率特征,及时域统计特征的损伤辨识,辨识结果不显著。选取5%的显著性水平,对5种工况进行了假设检验,其结果可以用于损伤辨识初步。通过主成分方法对加速度响应进行压缩及特征提炼后,可以较简洁地实现辨识,并可用于相对损伤较大工况下的初步整体定量分析。     

计量文摘精粹

1·焦炉燃烧过程温度优化控制系统的研究与应用作者:赖旭芝蒋佩汪雷琪吴敏摘要:焦炉是具有大时滞、强非线性、多变量的复杂系统。直行温度受多种因素的影响,采用常规的控制方法难以将温度控制在要求的精度范围内。以某钢铁公司新2号焦炉为控制对象,在充分总结焦炉操作人员控制经验的基础上,考虑焦炉燃烧过程的特点,提出了融合多元线性回归和神经网络来建模,多变量模糊控制和专家控制相结合的温度反馈控制算法,开发了焦炉燃烧过程温度优化控制系统。系统投入实际生产运行后,控制效果良好,实现了焦炉燃烧过程温度的优化控制。关键词:焦炉;火道…     

引进ACCS优化焦炉加热管理降低能耗,促进减排

介绍了我厂焦炉加热引进日本关西热化学加古川工厂独自研发的加热控制系统,根据立火道、上升管温度,机焦侧吸力、温度、氧含量,焦炉回炉煤气压力、温度及热值供给等数据通过DCS进行具体调节,实现加热的自动控制,并实现参数的实时记录、日报表的自动生成等功能.     

玻璃钢化加热过程的初步分析

为加深对玻璃钢化过程的认识,提高工艺参数调控的合理性,建立了钢化炉加热段中玻璃板加热升温过程的数学模型,并用数值方法进行了求解分析.玻璃厚度、表面辐射率、加热方式对玻璃板加热过程有重要影响.计算得到的不同厚度的玻璃板加热到既定温度所需时间与工厂生产实践的数据基本吻合.结果表明,加热Low-E玻璃宜采用对流辐射加热模式,对流传热系数应控制在50W/(m2·℃)左右.加热初期,玻璃板内的温差可达82℃(对6mm厚玻璃),采用双室式加热是合理的.     

粒子侵蚀下三元乙丙绝热材料炭化层破坏特性实验研究

应用模拟固体火箭发动机烧蚀环境的炭化层制样装置制备三元乙丙绝热材料炭化层,分析了三元乙丙绝热材料炭化层结构特点,并设计了一套粒子侵蚀装置,对侵蚀角度为30°、60°和90°工况进行了三元乙丙绝热材料炭化层的粒子侵蚀破坏试验,应用高速摄影系统记录粒子侵蚀炭化层过程,经过分析计算得出了炭化层的剪切极限强度和抗压极限强度,为...     

大型焦炉炉温调整与节能分析

本文介绍了沙钢7．63m焦炉加热时温度调整的一些具体措施,通过优化焦炉温度,降低了煤气消耗,分析了温度调整对焦炉生产成本的节能分析。     

基于帧差和神经网络法锅炉火焰检测系统

在分析现有锅炉炉膛火焰检测系统的基础上,基于帧差和神经网络原理,提出一种对锅炉单个燃烧器燃烧火焰进行检测的方法.据此设计一套锅炉火焰检测系统,该系统简便实用.并对某电厂锅炉-煤粉燃烧器火焰图像资料进行试验,结果表明基于神经网络的锅炉火焰检测算法非常准确,能有效检测煤粉燃烧器火焰燃烧状态,可实现单个燃烧器火焰的在线检测.