基于物联网技术的智能家居系统设计与实现

5G技术与物联网技术的愈发成熟,使得人们在点滴生活中感受高科技带来的便利,智能家居逐渐深入人们的生活中.基于物联网技术,采用结构化设计方案,完成智能家居系统的设计,该系统包括网络通信、家电智能控制和安全保护功能部分.相比于市面上大多智能家居系统,该系统还着重考虑了住宅环境的安全防范问题,采用门窗配有红外检测仪、室内地板配有重力感应设备等,优化和提升了用户的居住体验.     

浅析物联网时代下智能家居的应用及发展

生活进入到物联网时代,通过近10年的发展,智能家居的概念已经被公众所认知,智能家居系统的逐渐完善成熟,人们越来越关注智能化的家居生活会是什么样子的,智能家居如何真真切切的为人们提供良好的服务,本文将阐释物联网下的智能家居的概念以及主要特点,通过现有的智能家居系统进行调研和分析,探究如何将智能家居的应用有效的服务于用户.     

智能家居系统的功能安全设计

智能家居系统产业在我国得到快速发展。如何设计出安全完整性等级高的系统产品和工程应用项目,使该系统能更好地提升人们的现代化居住条件是一个非常重要的课题,本文阐述了功能安全通用概念和智能家居系统功能安全的特点和设计对策。     

智能家居系统 为智慧生活添色彩

随着科学技术的飞跃发展,生活水平的不断提高,人们对安全、舒适、健康的生活需求变得日益迫切。而近年来,智能家居概念已经逐渐深入到国民的生活之中,且不断莨地影响着人们的思维。因此,众多有能力的小区、别墅用户已经开始安装使用智能家居系统,并尝试智能化为家居生活带来的安全、舒适和便利。     

物联网智能家居无线传感器网络节点设计

随着物联网技术的发展,物联网智能家居逐渐融入人们的生活。智能家居系统是应用计算机技术、计算机通信技术和嵌入式系统,通过网络把家居设备连接到一起,为人们提供更好的服务。分析了智能家居无线传感网络系统,介绍了无线传感器网络硬件的基本构成和工作原理,并提出了物联网智能家居无线传感器网络节点的设计方案。     

基于Android平台的家居视频监视系统设计探究

随着信息科技的高速发展,视频监控的应用普及度逐渐增强,远程视频监控已成为当前智能家居的一个重要组成部分。远程视频监控系统现已成为智能家居的组成部分。随着人们生活水平的稳步提升,智能家居成为一种新的发展趋势,为了保证居家安全,智能监控系统融入百姓生活,移动视频监视技术在现在的家居安全领域方面发挥着极为重要的作用,视频监视正逐步地从有线网络监视向手机无线视频监视方向发展。近几年,手机操作系统技术开始急速的变革,智能手机硬件的处理能力突飞猛进,从而也给现代高性能手机在监视、影像摄取功能的广泛实现提供了时机。通过Android操作系统平台提供的服务,运用平板式的计算机为住户提供便利,保证时刻维护用户的居家安全。本文将分析Android平台下的家居视频监视系统设计的相关要领,通过明确当前此类监视系统的运用情况,为其更好的实现长远发展提出合理化建议。     

一种嵌入式系统智能家居系统的设计与实现

构建与设计智能家居系统的目的是为了智能化的控制家居,为人们创设一个安全、舒适、智能的家居环境。由于嵌入式系统是在计寄机技术、网络通讯技术、综合布线技术等技术基础上开发出来的一个软硬件综合体,所以将嵌入式系统引用在智能家居系统的设计中,相信这能够更加完善智能家居系统的功能性,进而为人们提供更多的生活便利。在此,本文将重点探究一种嵌入式系统的智能家居系统的设计与实现。     

基于Internet、Wi-Fi及ZigBee的智能家居系统研究

智能家居未来有着广阔的应用前景,针对目前智能家居系统实用性差、成本高、可扩充性差等问题,提出了一种基于Internet、Wi-Fi及ZigBee的智能家居系统设计方案。家庭各种控制器、传感器可以通过ZigBee协议与智能家居网关自动组网,智能移动终端可以通过Wi-Fi与智能家居网关进行通信。用户可以通过Internet监控和控制智能家居系统的各个子系统。另外,智能家居网关能通过GPRS/GSM及时发送告警信息通知用户。     

基于TD-LTE和Android技术的智能家居系统设计

随着科技水平和生活水平的提高,人们对居住环境提出了更高的要求,智能家居系统应运而生。本文设计了一种基于TD-LTE和Android系统的智能家居系统,该系统采用各种传感器监测家庭环境,并通过TD-LTE网络将信息传送至用户手机,用户通过Android客户端可以随时随地的掌握家居环境的情况。该系统利用了第四代移动通信技术和移动互联网技术,使得其数据通信速率大大提高,适用群体范围增大,可以远程监控家居设备,提供了安全、舒适和便捷的生活环境,极大的提升了家居生活品质。该系统硬件设备简单可靠,成本较低,易于扩展。     

基于物联网平台的智能家居中心控制系统设计

摘要：智能家居为现代家庭提升了安全性、便利性、舒适性,并且智能家居的应用使生活更加节能环保。针对目前人们生活中对室内环境质量、家庭娱乐、智能安防等方面的需求,以ESP32单片机为控制芯片,设计了基于物联网平台的智能家居中心控制系统。用户可以通过设备端离线语音识别、WEB端在线语音识别和WEB端界面操作对设备进行操作,WEB端的操作指令由网络通过物联网平台将指令发送到设备,完成智能家居中心控制系统数据采集和设备控制的目标。详细介绍了系统总体方案设计,系统硬件电路设计,系统各功能模块的选择与分析,系统软件流程设计。进行了系统软硬件环境下的运行结果及性能分析,运行结果表明该系统稳定、准确,操作简单、维护方便,具有很高的产业化价值,对于其它的智能家居工程同样具有借鉴意义。     

基于个人计算机的智能家居边缘计算系统

考虑边缘计算的作用与智能家居的需求,以节约计算资源及提高计算资源利用率为前提,将边缘计算应用于智能家居环境,基于个人计算机平台构建智能家居边缘计算系统。利用现有的虚拟化、容器等技术将多种云服务汇聚到个人计算机平台,形成本地的辅助计算单元,为用户提供边缘计算服务。通过服务管理程序与智能网关的协同工作,设计节能调度算法,实现系统节能管理。测试结果表明,在计算资源有限的情况下,该系统相比单纯使用云计算系统可提供更高的服务质量及更好的扩展性,且易于部署和管理。     

基于物联网的智能家居安防监控系统设计

随着物联网技术逐渐发展成熟,智能家居成为热门研究领域。智能家居安防系统在给人们的家居生活带来全新的智能化体验的同时,更加注重居住安全。项目设计实现了一款基于物联网的智能家居安防系统,选用Arduino开发板以及相关传感器作为硬件设备,实现家庭火灾报警、智能温度显示与控制、RFID门禁、红外检测自动开关门以及家居设备控制等功能。采用ESP8266 WiFi模块作为无线通信模块,实现硬件与软件之间的数据通信,并编写了基于Android平台的APP,实现了用户终端对家居的智能化管理,能够在APP上看到家中状态,如温度、烟雾浓度、是否有火以及是否有人入侵等。可以通过智能终端APP对家居设备进行远程控制,为现代家居生活提供更安全、更舒适、更便捷的服务。     

基于物联网的智能家居安全研究

随着云计算、大数据和AI等技术的不断发展,智能家居市场需求迎来快速增长期,5G的到来将会进一步加速智能家居的普及。智能家居行业高速发展的同时,安全问题日益凸显,不仅给用户带来财产损失,也阻碍了行业的健康发展。文中简要介绍了物联网和云计算背景下智能家居的发展现状,总结并介绍了基于云的智能家居系统的架构,从设备、通信、应用和用户的角度深入探讨和分析了智能家居安全问题产生的根本原因,探索解决相关安全问题的方法,并回顾了现有解决方案及其局限性,指出解决这些安全问题所需克服的技术难点。根据智能家居的研究现状和未来的发展趋势,指出了未来的热点研究方向。     

基于神经网络专家系统的智能家居的研究

智能家居是人工智能在信息家电控制领域里的研究热点。从专家控制的角度,分析了传统智能家居中缺乏智能性的缺陷,设计了一种基于神经网络专家系统的智能家居系统。该系统综合了专家系统的推理和神经网络的自学习能力,与信息家电智能协作,解决了传统智能家居系统中智能性差的问题,通过实验分析,该系统能够充分发挥智能家居的优越性,增强人们与家电间的互动,能够给人们提供一个舒适的居家环境。     

融合网联车辆的智能家居协同监控系统

随着移动通信技术的快速发展,使万物互联互通的物联网概念得以实现,物联网相关技术得到广泛研究,为诸多行业带来了新的发展机遇。尤其是智能汽车和智能家居两大行业。"三网融合"的车联网交通体系日趋成熟,使人们出行的安全、效率、环保、个性化得到大幅改善;4G时代的到来和移动终端的普及,使移动远程监控成为智能家居的发展特色。为了有效利用用户行车时间,向用户提供更舒适、更便捷、更及时的智能家居服务,创新性地将网联车辆和智能家居融合,基于二者间的实时高效全面信息交互,设计了一种智能家居协同监控系统,并对系统实现方案、软硬件架构及典型功能进行了说明。     

一种基于智能家居的用户行为预测方法

随着移动通信技术、物联网技术和传感器技术等的快速发展,智能家居行业发展迅速。由于人们生活水平的提高,对智能家居可以提供的智能服务需求正在增加。然而,现有的智能家居系统只能根据预设的控制方法和规则简单地重复运行,并且根据用户的日常生活习惯,不能随时提供满足其个性化需求的服务。试图为智能家居提供个性化服务,使智能家居的服务能够更加灵活、智能和人性化,报告了智能家居和关联规则挖掘的研究现状,对提高Apriori算法的效率进行了研究,设计了原型系统中的数据采集和预处理,网关以及行为识别和预测3个功能模块的总体实现方案。实验结果表明,采用关联规则数据挖掘的方法可以预测智能家居环境下用户未来的行为,同时基于散列技术的Apriori算法提高了智能家居下用户行为预测过程中的效率。     

基于大数据的物联网智能家居的应用及发展

智能家居的出现,改变了人们使用家电设备的习惯,为人们推送更加智能、便捷的家居模式,受到大众的喜爱,具有较大的发展潜力。为了进一步提高智能家居的应用效果,将大数据技术应用到智能家居中,可以优化智能家居的功能,给用户带来更佳的使用体验。基于此,文章立足当下智能家居的发展情况,介绍其未来的发展前景。     

基于安卓平台的智能家居系统研究

生活水平的大幅度提高,给予人们追求高品质生活质量提供了物质性基础。而智能家居系统的构建,已经成为现阶段家居环境现代化的发展趋势,在满足人们生活家居需求的方面发挥着积极作用。安卓平台是近几年时间内突飞猛进的移动系统,将其运用到智能家居系统,可以更好的发挥其效能。因此,文章积极探析以安卓平台为基础的智能家居系统构建。     

面向智能家居的区块链轻量级认证机制

5G技术为智能家居行业开拓了更大的发展空间,但安全问题也日益突出,用户身份认证作为信息安全防护的第一道关卡备受关注.智能家居系统传统的认证方法存在中心化信任挑战,且资源开销大.区块链技术因其去中心化、不可篡改等优势成为研究热点,为实现分布式智能家居系统安全认证提供了新思路.但无中心认证面临着用户与多个分布式终端认证的效率问题和用户隐私泄露问题两个方面的挑战.提出了一种基于区块链的动态可信轻量级认证机制(dynamic trusted lightweight authentication mechanism, DTL). DTL机制采用联盟链构建区块链系统,既保证了仅授权的智能家居传感器节点可加入网络,又满足分布式高效认证和安全访问需求.DTL具有以下优点:(1)针对认证效率问题,通过改进共识算法建立面向智能家居的动态可信传感设备组(DTsensorgroup,DTSG)认证机制,避免了传统的用户端与传感终端或者网关节点之间一对一的频繁认证引起的接入效率低和用户访问速率低问题,实现了轻量级认证;(2)针对用户隐私保护问题,创新性地设计了DTSG机制和零知识证明结合的认证方案,在不泄露用户...     

基于安卓平台的智能家居系统研究

生活水平的大幅度提高,给予人们追求高品质生活质量提供了物质性基础。而智能家居系统的构建,已经成为现阶段家居环境现代化的发展趋势,在满足人们生活家居需求的方面发挥着积极作用。安卓平台是近几年时间内突飞猛进的移动系统,将其运用到智能家居系统,可以更好的发挥其效能。因此,文章积极探析以安卓平台为基础的智能家居系统构建。