超临界水氧化法处理废水

超临界水（Supercritical Watr）具有很多特殊性质。超临界水氧化法（Supercritical Oxidation,SCWO）可以有效除去造纸废水中的有毒物质。     

超临界水氧化处理模拟染料废水

采用超临界水氧化法对模拟染料废水进行处理,以COD降解率和色度去除率为目标值,研究了温度、压力、反应停留时间和过氧系数等因素对活性艳红X-3B染料废水的影响。正交试验结果表明,染料废水处理的最佳工艺条件为:压力25 MPa,温度500℃,反应停留时间35 s,过氧系数1.2。在该工艺条件下,色度去除率为99.95%,COD降解率为98.28%。     

响应面法优化扬州炒饭米饭前处理过程

以提高扬州炒饭的安全性为目的 ,通过烹调工艺改善米饭质地代替隔夜米饭制作扬州炒饭,以生米浸泡时间、浸泡温度、米水质量比3个因素进行单因素试验,以扬州炒饭感官评分及质构数据为参考依据,采用响应面法确定最佳工艺参数,优化米饭最佳前处理过程.结果 表明:当生米浸泡时间20 min、浸泡温度35℃、米水质量比11∶9时,制作出...     

超临界水氧化法处理活性染料废水的研究

以过氧化氢作为氧化剂，在连续蒸腾壁式反应器内对活性染料废水进行超临界水氧化处理研究，考察了反应温度[595～704K（321．85～430．85℃）]、压力（18～30MPa）和氧化剂用量等因素对原水COD和色度去除率的影响。结果表明，当温度为704K（430．85℃）、压力为28MPa时，反应停留时间小于35s，废水COD和色度去除率分别可达到98．4％和99．9％，超临界水氧化法能有效地处理活性染料废水。     

超临界CO2萃取杏仁油的响应面优化

在单因素试验研究的基础上,采用Box—Behnken响应曲面法（response surface methodology,RSM）对影响杏仁油超临界CO2（supercritical carbon dioxide,SC—CO2）萃取的关键因素CO2流速、压力、温度和夹带剂浓度（乙醇）进行了优化探讨。结果表明,CO2流速、压力、温度和乙醇浓度等因素对杏仁油萃取率的影响较显著,并且CO2流速和压力、压力和温度以及压力和乙醇浓度对杏仁油萃取率的交互效应影响显著。由杏仁油萃取率的二次多项式回归方程可知,在CO2流速为4g／min、压力为45MPa、温度为60℃和乙醇浓度为3％时萃取30min,杏仁油萃取率的最大预测值为0．371g／g杏仁,与试验值0．408g／g杏仁仅有10％的误差,验证试验证实了该方程的预测值与试验值之间具有较好的拟合度。超临界CO2萃取的杏仁油与用己烷提取的油脂在脂肪酸组成没有显著差别。     

响应面法优化超临界萃取槟榔碱工艺

采用微波预处理-超临界CO2流体萃取槟榔中的槟榔碱,以槟榔碱得率为考察指标,用高效液相色谱法测定其含量,在单因素实验的基础上,对3个主要因素利用响应面法(RSM)分析得到二次多项式回归方程的预测模型。结果表明:微波预处理能明显提高槟榔碱得率,最佳工艺条件为萃取压力33MPa、萃取温度63℃、微波功率480W,在此条件下槟榔碱得率为(0.448±0.007)%(n=3),与理论值0.452%相差不显著。     

响应面法优化超临界萃取大蒜油工艺

利用响应面法对超临界萃取大蒜油的工艺进行优化,在单因素实验的基础上,根据中心组合设计原理,采用三因素三水平的响应面分析法,依据回归分析确定最优提取工艺条件。选取超临界萃取压力,温度和时间作为随机因子。结果表明,大蒜油的超临界萃取的最佳工艺条件为:萃取为压力为15MPa,萃取温度37℃,萃取时间为2.5h。采用该工艺条件,大蒜油的萃取率可达到0.384%,验证值为0.378%,与理论值相对误差为0.02%。     

超临界水氧化技术深度处理印染废水及污泥

采用超临界水氧化法在间歇式反应器中对印染废水及污泥进行处理试验,研究了温度和氧化系数对处理后COD(化学需氧量)的影响。当温度达到550℃,2.0倍氧化系数时,处理后废水和污泥的COD分别为20.9 mg/L和30.7 mg/L,去除率分别达到96.6%和99.9%。在该处理条件下,印染废水和污泥中的酚类和挥发酚的质量浓度均大幅降低,达到GB 8978—1996中对挥发酚的排放标准,且处理后废水及污泥中的重金属锑去除明显,达到GB 30770—2014的排放标准。     

响应面法优化米糠超临界流体脱脂工艺

运用响应面法优化米糠超临界流体脱脂纯化工艺。在单因素试验基础上,以萃取温度、萃取时间、萃取压力为响应因素,脂类及异杂物质脱除率为响应值,根据中心组合Box-Benhnken 试验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法,确定最佳脱脂工艺。结果表明当萃取温度46℃、萃取时间94min、萃取压力27MPa 时脂类及异杂物脱除率18.34%(g/100g 米糠),脱脂除杂有效率为92.19%,与理论值较为接近,表明数学模型对优化脱脂工艺可行。方差分析结果表明各因素对米糠脱脂除杂率的影响强弱顺序依次为萃取压力＞萃取温度＞萃取时间。     

响应面法优化超临界萃取大蒜油工艺研究

以大蒜作为主要的原材料,采用超临界二氧化碳的萃取的技术,对大蒜的挥发性油脂进行制取,首先对影响性能的关键的单项条件进行考察,之后进行多因素优化试验,结合实际可操作性得出较优工艺条件为:萃取压力32 MPa、温度41℃、时间96 min。该条件下的大蒜油提取率为0.785%。     

水酶法提取胡麻油的响应面优化

以新鲜胡麻籽为原料,在单因素试验的基础上选择酶解时间、酶解温度、酶解pH做三因素三水平中心组合设计试验,并利用响应面设计法进行优化,得出水酶法提取胡麻籽油的最佳工艺条件:研碎油料5 g,加酶量各0.1 g,酶解温度40℃,酶解pH 4.0,酶解时间2.5 h,浸提时间12 h。出油率可达80.025%。     

絮凝法处理造纸废水的响应面优化

以广州某造纸厂废水为研究对象,利用造纸厂Fenton污泥制备得到的聚合硫酸铁(PFS)为絮凝剂,聚丙烯酰胺(PAM)为助凝剂,通过絮凝法对废水进行处理。采用响应面法探究了絮凝过程中PFS用量、PAM和PFS的体积比及处理温度对废水中化学需氧量(COD)去除率的影响。结果表明,絮凝法可以有效地降低造纸废水中的COD含量,响应面法优化得到的最佳工艺条件为:PFS用量1.04 mL/L,PAM和PFS体积比4.99,处理温度31.54℃。在最优条件下进行验证实验,造纸废水中COD_(Cr)的去除率为39.6%,与响应面法模型预测值(39.5%)接近。研究还表明,响应面法可科学地优化絮凝法对造纸厂废水中COD去除的处理方案,且能在较少试验次数下验证影响因素之间的关系。     

超临界水氧化技术处理造纸工业废水的应用研究综述

造纸工业废水的处理一直备受研究者关注,其处理方式很多,各有优势和不足。超临界水氧化技术作为一种高效环保、节能的高级氧化技术,在处理含有毒、难降解有机物的废水及废物方面超越了传统技术,有着独特的优势和应用前景。本文主要介绍了超临界水氧化技术在造纸工业的研究状况,以及在工程应用方面所面临的设备腐蚀问题、盐沉积问题及解决手段。     

响应面试验优化超临界法萃取半枝莲黄酮工艺

采用超临界法萃取半枝莲黄酮工艺,在单因素基础上,考察各个因素对半枝莲黄酮萃取率的影响。结果表明:最佳萃取工艺参数为超临界压力35 MPa、超临界温度52℃、萃取时间59 min、乙醇浓度78%,在此工艺参数下做3次平行试验,3次试验的半枝莲黄酮萃取率为94.84%。方差分析结果表明,影响半枝莲黄酮萃取率因素大小依次为超临界压力>超临界温度>乙醇浓度>萃取时间。     

响应面优化超临界法萃取绿豆皮黄酮工艺

采用超临界CO2技术萃取绿豆皮中黄酮类物质,通过单因素和响应面试验对超临界萃取绿豆皮黄酮工艺参数进行优化,结果表明:当萃取压力31 MPa、萃取温度47℃、萃取时间3.58 h、原料/夹带剂=1∶0.62(g/m L)时,绿豆皮黄酮的萃取率最高为87.64%。影响黄酮萃取率由强到弱的因素依次为萃取温度萃取压力萃取时间原料/夹带剂。     

响应面法优化紫苏籽油超临界萃取工艺

以紫苏籽油萃取率为参考,在单因素试验基础上,运用三因素三水平响应面分析法研究超临界CO2萃取过程中工艺参数对萃取率的影响。结果表明:萃取时间、萃取压力、萃取温度对萃取率的影响显著。超临界CO2萃取紫苏籽油的较佳工艺参数是:萃取压力24 MPa,萃取温度41℃,紫苏籽粒度20目,CO2流量20 L/h,萃取时间110 min,在此工艺条件下紫苏籽油萃取率达到88.63%。GC-MS分析结果显示,超临界CO2萃取的紫苏籽油不饱和脂肪酸含量高达91.94%,主要成分是油酸、亚油酸和α-亚麻酸。     

响应面分析法优化冀东小米米糠油超临界萃取工艺

以河北沧州小米米糠为原料,研究CO_2超临界提取小米米糠油的最佳工艺。在单因素试验基础上,选择设备压力、温度和料液比为影响因素,以出油率为响应面,根据Box-Behnken试验设计原理,采用三因素三水平进行响应面分析,并对提取油的品质和脂肪酸含量进行了检测。在分析各个因素的显著性和交互作用后,得出最佳工艺条件,并通过验证试验进行验证,得出温度40℃、压力35 MPa、料液比0.80时,出油率为9.98%。冀东小米米糠油脂肪酸含量组成中,亚油酸质量分数高达57%,是一种健康食用油。     

响应面法优化超临界CO2萃取韭菜籽油

采用超临界CO2流体技术对韭菜籽油进行萃取,运用响应面法优化了萃取工艺条件.结果表明,萃取压力、萃取温度和萃取时间3个因素对韭菜籽油得率都有显著性影响,压力和时间的交互作用极显著,但压力和温度、温度和时间的交互作用不显著;优化的最佳工艺条件为:萃取温度40.40 ℃,萃取时间86.70 min,萃取压力22.25 MPa,此时得率为17.52%.韭菜籽油中饱和脂肪酸以棕榈酸(7.4%)为主,占脂肪酸总量的8.9%;不饱和脂肪酸主要为亚油酸(70.1%)和油酸(20.2%),占脂肪酸总量的91.1%.     

响应面法优化超临界干燥制备紫草色素脂质体

采用超临界CO_2反向萃取乙酸乙酯紫草素提取液,超临界CO_2流量为15 L/min,压力为28MPa,温度30℃,紫草色素提取率为5.4%,然后应用超临界干燥法制备高溶解度的紫草色素脂质体。采用响应面优化设计法,以脂质体的水溶解度为优化指标,考察了超临界压力、超声波功率、卵磷脂-辛烯基琥珀酸淀粉钠(SPC-OSAS=1:1)和紫草色素的摩尔比对脂质体溶解度的影响。结果表明:在所选取的3个因素中,超临界的压力对脂质体的水溶性的影响最大,超声波功率次之,当超临界的压力为22.0 MPa,超声波的功率为262 W,卵磷脂-辛烯基琥珀酸淀粉钠(SPC-OSAS)与紫草素的摩尔比为2.05,固定化干燥温度35℃,固定化干燥时间2 h,紫草色素乙醇溶液提取物流速15 L/min时,此条件下可得到的紫草素脂质体,具有最大的水溶解度,达到638.54μg/m L,通过该工艺所制备的紫草素复合纳米粒平均粒径为10 nm,粒径均匀分布;结果准确,重现性好,相对于紫草素原料,紫草素脂质体复合纳米颗粒在80℃的耐热稳定性大大提高。通过对脂质体的HPLC分析,乙酰紫草素的含量最高,达到了30.23%。