政务应用集成框架研究

随着电子政务的发展,部分城市的电子政务进入以信息共享、业务协同为核心的发展阶段,文章参考政府运作模式,以政务信息资源管理为核心,结合实践经验,提出了三种典型横向跨部门政务应用集成框架,并说明了三种框架的特点和主要工作内容,为跨部门电子政务应用集成提供了通用的可借鉴方案。     

决策支持系统基于知识工程的相关分析

随着现代化科学技术的发展和管理环境的日趋复杂,传统的事务管理、综合信息处理已无法满足现代管理决策的要求,尤其是面对半结构化和非结构化决策更显得无能为力.决策支持系统主要目的是支持半结构化或非结构化决策问题,以提高决策效能.知识工程已被应用于决策支持系统形成新一代决策支持系统.本文研究的重点是检验了知识工程在组织决策中的应用,分析了人工智能技术在有用信息抽取中的应用.     

电子政务体系中一个基于Web的预警系统

在基于统计数据仓库的电子政务系统中,通过决策支持系统DSS的研究和设计,按照决策支持的要求,采用面向对象的方法,将基于Web的用于辅助决策支持的预警系统分为方法层,模型层和应用层三个层次.本文通过对电子政务体系决策支持系统中的各层次定义和功能介绍,为电子政务中决策支持系统的建立提供了理论基础和实践依据,并实现了一个基于Web的预警系统原型.     

基于MAS的采购管理IDSS的构建

针对传统决策支持系统的局限性以及采购决策支持问题的复杂性,根据决策支持系统的体系结构和功能需求,本文介绍了新型智能决策支持系统,同时对采购管理智能决策支持系统的功能模块进行了详细分析,阐述了基于MAS技术采购管理智能决策支持系统的设计思路,解决了传统决策支持系统在半结构化、非结构化问题处理上的不足,为企业的决策问题的解决提供了一个新的途径.     

决策支持系统在电子政务中的应用

本文讨论了在电子政务的建设中过程为什么要实施决策支持系统、怎样实施决策支持系统、决策支持系统与电子政务其它应用系统之间的关系以及实施决策支持系统的意义。     

eGovCloud：一种基于云服务的电子政务框架

针对电子政务建设过程中涉及的异构资源即时共享和跨部门业务协同等核心问题,提出一种基于云服务的电子政务框架eGovCloud,其核心思想是通过“虚拟资源中心”实现资源物理上的分布存储和逻辑上的集中管理,并建立政务领域元数据规范作为统一的语义基础设施,进而支持跨部门异构信息资源的共享和统一管理,以此为基础进一步提出支持跨部门业务协同的“政务虚拟组织”。探讨了eGovCloud体系结构以及涉及的关键技术,并展示了其在构建电子政务系统中的应用。     

电子政务架构资源共享

越来越多的政府机构走进了网络,“电子政务”、“政府上网”早已成为使用频率颇高的词语。随着我国政府各机构为人民服务意识的不断增强,电子政务的发展已经进入了新的阶段。政府上网工程第一阶段“形象展示”的目标已基本实现。目前,政府上网工程将逐步向“开展电子政务、提供便民应用服务”领域深化。自20世纪90年代初以来,我国电子政务建设取得了显著成效,相继建设了一批业务系统,例如知名的“金关”与“金税”工程。电子政务的实施有力地推动了我国各级政府机关的信息化建设,从总体上看,我国电子政务建设目前仍处于初始阶段,大量非结构化与结构化信息资源采集与开发及利用滞后,信息资源匮乏,业务系统水平低、共享程度低、缺乏功能强大的网络信息应用与服务平台等问题,已严重阻碍了各级政府机关政务信息化建设的步伐。     

一种结构化模型的O-O实现

本文分析了模型库的结构方式,并提出了用结构化建模的方法组织决策支持系统的模型库,重点阐述了结构化模型的一些基本概念,然后结合一能源决策支持系统具体实例, 说明了如何用面向对象的程序设计方法它。     

打造四大基础信息库

2002年中办发17号文件《国家信息化领导小组关于电子政务的指导意见》中,将人口、法人单位、空间地理与自然资源、宏观经济基础数据这四个国家基础信息数据库列入国家电子政务建设重点任务,这四个国家基础数据库的建设为电子政务建设当中的信息共享和跨部门协作提供了政策的支持和技术的保障。人口基础信息库由公安部牵头,国家计生委、国家统计局、民政部等部门参与建设。目前全国已有282个城市和地区完成了“百城联网工程”建设任务,实现了7.6亿人口信息数据网上查询。国家人口基础信息库主要建设任务,一是建立国家级人口基础信息库,容纳全…     

法律保障畅通工程——访广东省信息产业厅电子政务处处长神志雄

8月24日,我们来到广东省信息产业厅,采访了电子政务处处长神志雄。尽管承认广东省电子政务建设同样存在“条块分割”的问题,但是神处长坦言,“他们与各个中央部委业务部门的合作良好”,通过他的介绍我们得知,广东省很多跨部门协作项目的牵头单位都是广东省信息产业厅。据神处长介绍,广东省电子政务“十一五”规划当中的一项重点工作就是实施电子政务畅通工程。也就是按照条块结合、纵横联合的原则,逐步建立比较完善统一的、跨部门的基础信息资源共享平台和业务协同办公平台。其中的一个重要子项目就是企业信用信息网系统建设。神处长介绍说,…     

基于工作流的服务组合在电子政务中的应用

为了解决电子政务系统建设中存在的"信息孤岛"问题,提出了一个基于工作流实现服务组合的系统框架.该框架通过流程服务中心的工作流引擎对遗留系统发布的Web服务进行组合,实现了整合遗留系统和跨部门协同办公,从而能够有效地满足业务用户的需求,以及实现对敏捷业务需求的快速响应.最后以跨部门电子政务系统验证了该框架的合理性,结果表明是可行和有效的.     

模糊聚类算法在NBATS的决策支持子系统中的应用

决策支持子系统是基于网络的适应性教学系统NBATS(NetworkBasedAdaptiveTuroringSystem)研究的重点和难点,其主要功能是为教师依据学习者个性特征制定教学策略提供技术支持。为解决NBATS系统决策效率问题,论文提出了采用开放式决策支持子系统的设计方案,并使用模糊聚类算法对学习者进行分类,针对不同分类的特征施以不同教学策略,从而使NBATS的决策支持子系统能够适应不同学科、不同学习对象和不同教师的决策需求,并提高了决策效率。     

基于MAS的智能决策支持系统研究

为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法，文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上，对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨，提出一种在网络环境下，基于MAS的智能决策支持系统模型，并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法，不仅丰富了智能决策理论，而且能够对实际决策提供有效的支持。     

决策支持系统的发展及其关键技术分析

首先总结了决策支持系统发展中经历的几种主要形式:面向模型的决策支持系统、群决策支持系统、分布式决策支持系统、智能决策支持系统、基于Web的决策支持系统,及它们各自的特点。决策支持系统由5部分组成:数据库、人机接口、模型库、知识库和方法库。四库系统的发展促进了DSS的发展,数据库是其最基本最重要的组成部分,文中重点描述了数据库中的数据仓库技术,并通过举例具体实现了OLAP中的几种操作。最后展望了决策支持系统的发展方向。     

A data analysis decision support system for the carbon dioxide capture process

This paper presents the development process of an expert decision support system for pre-filtering and analysis of data from the carbon dioxide (CO₂) capture process. Chemical absorption has become one of the dominant CO₂ capture technologies because of its efficiency and low cost. Since the chemical absorption process consists of dozens of components, it generates more than a 100 different types of data. Monitoring the vast amount of data can be complex, and data filtering and analysis processes are desirable. Specifically, invalid data captured as the equipment is started and shut down need to be filtered, and the filtered data need to be analyzed for different purposes. The expert decision support system for data pre-filtering and analysis not only filters out invalid data using different expert rules, but it can also modify or reuse filtering settings, and export the filtered data to various file formats for further analysis. During development of the expert decision support system, knowledge acquisition was emphasized. The system development process incorporated various technologies including the model-view-control (MVC) design pattern, the embedded database technology, the Java event delivery techniques and the eXtensible Markup Language (XML). Some sample sessions from system executions and some results generated from pre-filtering the data will also be discussed.     

面向人件服务的决策支持系统接口研究

针对决策任务结构化程度越来越低,以及所需缄默知识不可编码化的难题,在基于服务的决策支持系统架构基础上,提出将人件服务应用到决策支持系统中的理念。依次介绍了面向服务架构,人件服务概念及背景;分析了其应用特征和适用范围;重点提出了三种人件服务接口交互实现方式,以及决策支持系统的服务接口架构;以目标打击为例阐述了决策流程的服务调用和服务接口。     

投资中基于模糊评价的群决策支持系统研究

专家评估是进行投资决策的手段之一,但由于多采用模糊评价,很难形成规范的系统来实现这一决策过程。而决策过程中产生的大量数据,以人力来计算既无法保证其正确性,又相当费时。因此,提出建立基于模糊评价的群决策支持系统,将采用模糊数学的方法、一致性分析以及主成分分析来构建一个计算机辅助决策系统来实现这个决策过程。结果表明,设计的系统能够迅速并准确帮助决策者进行决策分析,对决策者的决策提供有力的支持。     

An appropriateness framework for the Dutch Meuse decision support system

Models are essential in a decision support system for river basin management. In a decision support system for integrated planning and management, the use of appropriate models is important to avoid models being either too simple or too complex. In this paper, appropriate models refer to models that are good-enough-but-not-more-than-that to obtain an acceptable ranking of river engineering measures under uncertainty. A systematic approach called ‘appropriateness framework’ is proposed to determine appropriate models that can be used in a decision support system. The approach is applied to a decision support system for the Dutch Meuse River. One important component of this decision support system, flood safety, is used in this paper to demonstrate how this approach works. The results show that the approach is very useful in helping to determine appropriate models. Potential applications of the approach in other decision support systems are discussed. The approach presented in this paper is designed as a tool to stimulate the communication between decision makers and modelers and to promote the use of models in decision-making for river basin management.     

A probabilistic reasoning-based decision support system for selection of remediation technologies for petroleum-contaminated sites

Selection of remediation technologies for petroleum-contaminated sites is difficult given the large number of technologies available and inherent uncertainties involved in the selection process. In this paper, we explore the use of an inexact algorithm for probability reasoning for dealing with the uncertainties involved in the problem. By incorporating domain knowledge as well as the stochastic uncertainty, a probabilistic rule-based decision support system (PDSS) has been developed to support the decision making process. The system has been applied to two case studies, in which the best option of remediation technology can be determined according to calculated probability values. In comparison to deterministic and fuzzy decision support systems, the PDSS can provide a recommendation together with a measure on the reliability or degree to which the recommended decision can be trusted.