土地覆盖分类影像融合与精度评价研究

影像融合技术可以使遥感影像具有高光谱和高空间分辨率的效果,实现不同空间、光谱、时间等多种分辨率的信息资源互补,从而提高图像的空间分辨率,提高图像的几何精度.文章利用ERDAS软件,对遥感影像数据进行融合,采用乘积变换、PCA变换、Brocey变换、小波变换等遥感影像融合方法对多光谱与全色影像进行融合和土地覆盖分类研究.通过结合图像的光谱统计参数和融合图像的分类精度,对这些方法的分类精度进行评价.这4种方法对于原始影像分类精度,均有不同程度的提高.而小波变换所得融合影像与原多光谱影像的相关系数最大,均方差、平均梯度和信息熵最大,偏差指数最小,影像所含信息量最多;在光谱特性、图像清晰度、对于空间细节信息的表现能力上其它三种方法都好,所得融合影像的分类精度也是最高的.小波变换更适合融合影像的土地覆盖分类研究.     

基于IHS变换、小波变换与高通滤波 的遥感影像融合

基于IHS变换、小波变换与高通滤波的遥感影像融合方法。利用IHS变换法来增强结果影像的空间细节表现能力；利用小波变换法来保留多光谱影像的光谱特性；在使用小波变换法的同时，利用高通滤波法对小波变换的低频部分进行融合，以便尽量多保留全色影像的细节信息，避免融合后的影像出现细节模糊。新方法不仅很好地保留了多光谱影像的光谱信息，而且增强了结果影像的空间细节表现能力，提高了结果影像的信息量与清晰度。     

基于小波变换和模糊积分的遥感图像分类

遥感影像分类是遥感影像数字处理的一个重要内容。针对实地数据缺乏背景下的遥感影像分类研究,文中提出了一种基于小波变换和模糊积分的遥感影像分类方法。该方法针对遥感影像的纹理结构与成像条件的相关性,分别对多光谱影像的三个通道纹理图像做聚类,然后采用模糊积分技术融合三者结果得到最终的分类图像。实验结果表明本文方法的分类结果要优于任何单通道的聚类结果和光谱聚类结果,且其分类连通性优于有监督的光谱分类结果。     

基于成像机理的遥感图像融合

探讨了遥感多光谱与全色波段图像的融合问题．分析了多光谱与全色波段成像机理,提出了一种新的基于小波变换的遥感图像融合方法,实验结果表明,该方法可有效综合多光谱与全色波段图像的优点,从而获得具有较高空间分辨率的多谱图像．     

ALOS影像提升小波融合的土地覆被分类研究

根据提升小波变换原理,结合小波变换和色调、强度、饱和度变换(IHS变换)融合方法的优点,提出了提升小波变换影像融合模型,用于提高遥感影像土地利用/土地覆被基础信息解译精度.采用对比分析方法,以长江口北岸的日本先进陆地观测卫星(ALOS)影像融合为例,综合影像主客观综合评价和影像分类Kappa系数值,将提升小波融合方法与传统融合方法进行对比分析研究.结果表明:提升小波融合模型优于传统融合方法,该模型在提高影像空间分辨率的同时,能更好地保持影像光谱信息,从而有效地提高了遥感影像解译土地利用/土地覆被基础信息的精度.     

基于协同经验小波变换的遥感图像融合

针对多源遥感图像的融合问题,提出了一种基于协同经验小波变换的遥感图像融合方法。该算法首先对多源图像进行主成分分析获得共像;然后,对共像的强度分量做经验小波变换获得滤波器组;再利用这组滤波器对多光谱图像的强度分量和全色图像进行多尺度表示;最后经逆变换得到融合图像。该算法因采用协同自适应分解方法,有利于源图像高频与低频信息的分离,有效提高了遥感融合图像的清晰度。通过使用QuickBird卫星数据验证了算法的有效性,视觉感知和客观评价标准均表明该算法比其他同类算法有更好的优越性。     

用于耕地信息提取的多光谱与全色遥感影像融合方法研究

低分辨率多光谱图像和高分辨率全色图像通过图像融合,可最大限度地发挥两类图像数据的技术优势,达到信息互补和充分表达地物信息的目的。首先,采用IHS变换、PCA变换对某一地区耕地地物信息的多源遥感图像进行融合,分析传统融合方法的不足,之后,以提高光谱信息和空间信息的准确性为目标,采用小波变换与IHS变换结合的方法,最终得到兼具较好空间分辨率和耕地光谱信息的融合图像。通过主观和客观融合质量评价,确认小波与IHS变换相结合的方法优于传统融合方法,该融合方法可为宁夏平原耕地信息的遥感影像融合提供参考借鉴。     

基于PCA变换的多元遥感影像融合方法研究

基于PCA变换的融合方法是用于多波段遥感图像的第一主分量具有相同均值和方差的高分辨率遥感图像直接代替多波段遥感图像的第一主分量,这样会损失部分多波段遥感图像第一主分量中反映光谱特性的有用信息,使得融合结果图像的光谱分辨率受到较大影响。因此,在PCA变换融合算法基础上引入小波包变换融合算法,保留多波段遥感图像第一主分量中一些反映光谱特性的有用信息,提高融合后遥感图像的效果。     

Landsat7卫星多光谱图像与全色图像的数据融合

随着遥感技术的发展，遥感图像的数据融合备受关注．本论述利用小波变换和IHS相结合的方法对Landsat7多光谱图像与全色图像进行数据融合．选取徐州市南郊铜山新区的图像进行试验，并与颜色变换法融合图像进行对比分析，结果表明，无论是目视解译还是定量分析，该融合方法均优于颜色变换法．     

粒子群优化Contourlet变换的遥感影像融合算法研究

Contourlet变换能有效地应用在图像增强领域,基于Contourlet变换的遥感影像融合算法常采用高频低频替换和频域线性加权两种融合方法,因此,通过粒子群优化算法对基于Contourlet变换分解不同子带图像所需的不同加权系数进行优化,采用多元回归分析方法设定目标函数,实现了全色影像与多光谱影像的融合,与传统的Contourlet变换、PCA算法、高通滤波遥感影像融合算法相比较,新方法在提高影像清晰度的同时在光谱保真度方面相对于其他算法有明显优势.     

准等熵惯性约束核聚变

本文分析了惯性约束核聚变能量吸收过程的压缩比和墙增,提出采用最佳配比的相继序列脉冲束,实现激波绝热压缩向等墙压缩逼近的准等熵惯性约束核聚变的物理构思和设计要点．     

L-异亮氨酸高产菌的原生质体融合育种

以黄色短杆菌ISW330(Met-+Ethr+α ABr+AECr)和谷氨酸棒杆菌AS1 495(Leu-)为出发菌株,应用原生质体融合技术,定向选育出一株L 异亮氨酸高产菌SW182(Met-+Leu-+Ethr+α ABr+AECr),该菌株能在发酵液中积累L 异亮氨酸,浓度可达23 8g/L.     

信息融合技术及其在造纸黑液浓度测量中的应用

针对造纸碱回收系统中黑液蒸发工段黑液浓度难以直接在线测量的特点,对影响黑液浓度的两个参量———温度和压力进行了测量,采用多传感器信息融合技术对传感器输出的温度和压力数据进行融合处理,计算出了黑液的浓度。     

工业测控系统中的数据融合方法与应用

根据工业测控系统的特点，给出了控制系统数据融合的一种结构，介绍了适合工业测控系统的几种数据融合方法，如中位值法、加权平均法、算术平均与递推估计法、卡尔曼滤波及多模型法等。     

基于Bayes理论的粮情测控系统多传感器特征级信息融合研究

主要研究粮情测控系统的特征级信息融合,采用基于Bayes理论的数据融合方法把多个异质传感器提供的数据进行特征级融合处理,以提高系统低层数据融合的准确度和稳定性;提出基于Bayes理论的粮情特征级融合的模型和算法.通过实验,验证了此模型的有效性,有效解决了粮情测控系统低层次特征级融合的不确定性和不精确性的问题.     

异种钢焊接熔合区的形成及其特征

用金相、扫描电镜(SEM)和电子探针(EPMA)等试验手段对异种铜焊接熔合区附近的显微组织及合金元素分布进行了研究。探讨异种铜焊接熔合区及其过渡区的形成、划分和元素的扩散规律。还讨论铬镍奥氏体异种钢焊缝金属的结晶形态及δ铁素体的分布。     

多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用

提出一种基于多参数、2级信息融合的粮情测控方法.该方法综合了多因素对粮食品质的影响.首先采用加权数据融合算法对剔除疏忽误差的同质数据进行1级融合,然后用灰色理论进行灰色关联度的2级融合,根据融合后的关联度判断粮情的安全等级.该方法充分利用多种有效监测数据,实现同质数据的优化,整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了测控系统的可靠性、全面性.     

热浸镀铝助镀剂及表面熔融剂配方的研究

通过研究得到了合理的热浸镀铝助镀剂及表面熔融剂的配方。     

熔盐电解富镧稀土金属的电流效率

本文讨论了熔盐电解富镧稀土金属时，电解体系，电解温度，阴极电流密度和原料组成对电液效率的影响。     

PORCELAIN CRUCIBLE FUSION METHOD OF CERAMIC RAW MATERIALS HIGH IN ALUMINIUM AND ITS DETERMINATION

This paper introduces the ceramic materialsfusion method to use porcelain crucible insteadof platinum crucible. By this method, not only thefunds can be saved, but also the operation becomessimple and the analysed results are accurate andreliable. On the other hand, the high fusion pointmaterials, such as high aluminum ceramic raw ma-terials, can also be melted and their aluminumcontents can be determined by this method. Thus, itcan be widely used in the students laboratory androutine analysis of small and middle industrialenterprises.