基于状态监测的煤炭企业设备点检管理系统设计

设计了煤矿设备状态信息采集、处理的方法与流程,建立了设备点检模型、设备运行状态分析方法,提出建立设备故障维修标准库,以此构建了基于状态监测的煤炭企业设备点检管理系统。该系统突出了煤矿设备的状态监测、信息采集和分析处理功能,促进了设备管理工作的制度化、标准化、规范化,从而实现了煤矿设备管理的数字化。     

基于状态监测的煤炭企业设备点检管理系统设计

设计了煤矿设备状态信息采集、处理的方法与流程,建立了设备点检模型、设备运行状态分析方法,提出建立设备故障维修标准库,以此构建了基于状态监测的煤炭企业设备点检管理系统。该系统突出了煤矿设备的状态监测、信息采集和分析处理功能,促进了设备管理工作的制度化、标准化、规范化,从而实现了煤矿设备管理的数字化。     

基于状态监测和故障诊断技术的供水泵组状态维修方法研究

随着现代工业技术的进步,企业竞争的重要物质资源-设备已经朝着集成化、大型化、自动化、精密化的方向发展,先进的设备要求先进的设备管理与维修方法.先进的状态监测及故障诊断技术是提高设备管理与维修的重要手段.通过成功的实践总结出了一套基于此技术用于供水泵组状态维修的有效方法.     

振动诊断技术在给排水设备状态维修中的应用研究

应用机械故障诊断技术,推行具有高度预知性的设备状态维修,是当前设备管理现代化的精髓和关键所在.对此,结合企业现状,本着“技术合理、经济性好、实践可行”的原则,同时考虑了给排水设备的自身特点,有针对性地选择了目前在故障诊断技术中居主导地位的振动诊断,作为推行状态维修的重要技术手段.通过科学制定振动诊断策略,合理安排相应实施步骤,由此掌握设备技术状态,指导维修方式由过去的事后维修、计划预修向主动维修过渡,从而增强了设备运行的可靠性,提高了设备的综合效率,降低了寿命周期费用.     

设备综合诊断技术讲座：第一讲 设备监测诊断技术综述

一、前言 在现代工业生产中,人们对设备管理的概念已经从一般的常规管理向综合管理发展,形成了一门设备现代化管理的新兴学科,其中包括设备运行、状态监测、故障诊断、趋势预报和决策维修等。 我国的设备维修体制,已从早期的事后维修和实施多年的按计划维修开始进入现代的、具有预知性的视情维修(或称状态维修)。设备的状态监测与故障诊断是设备现代化管理的技术基础。因此,我国把开展设备状态监测和故障诊断工作的要求纳入了《国营工业交通没备管理条例》之中。 为了贯彻《条例》和普及开展设备状态监测及故障诊断技术的需要,目前工矿企业中的工程技术人员和设备管理干部迫切需要从基本知识、基础理论和实际应用方法上进行学习和提高。希望本系列讲座能在推进企业实施设备状态维修的过程中作出贡献。     

综合设备维修管理系统的现状与展望（上）

当前随着设备维修方式的巨大变革,正在从追求故障最少的时代向着追求生产成本（包括维修费）最低的时代变革,从仅由维修部门的设备管理发展到包括制造部门在内的综合设备管理。为了适应少数人对复杂的设备有效地进行高水平的管理,开发了设备诊断系统和设备维修管理系统。 本文介绍的是有关设备维修系统的开发问题,其特点是,对生产计划和维修计划自动进行制定,根据劣化信息进行寿命预知并自动进行修正以及自动进行维修器材的订货和预算编制。 由于引进本系统,在降低维修费用和使操作稳定化方面取得了显著的效果。 1绪言 近年来,日本的钢铁业为了适应以汽车钢板为首的需要多样化和高质量的要求,开始了新设备的基本建设。同时,为了降低制造成本和缩短交货期,还使生产过程向着连续化和自动化发展,使设备向着大型化和复杂化发展。可以说,进入了冶金设备的素质决定着产品质量的时代。 在制造技术的提高过程中,维修方式也完成了巨大变革。从预防故障维修发展到保证设备性能和精度的质量维修,进而发展到定量地掌握设备的状态、应用设备诊断技术预知未来影响的状态监测维修（CBM）。 近年来,不少企业建立起以同生产过程直接联系的设备诊断技术为轴心、包括质量和操作方面的综合的设备维修管理系统。      

加强状态监测 提高设备维修的科学性

状态监测和故障诊断技术的应用正在使设备维修体制发生着根本性的变革.仪化公司作为一个新型企业,从建厂初期就把目光瞄准了世界一流企业.我们在状态监测工作上不断探索、实践,用状态监测和故障诊断技术指导检修,使全系统的停车检修周期由一年延长到两年,并正在尝试延长到三年,为提高企业经济效益做出了重要贡献.1.根据设备特点选择恰当的监测方法.和仪器我公司主导产品涤纶短纤维的生产后加.工线由单一电机驱动,通过长轴带动各齿轮箱工作.公司目前有19条这样的生产线.根.据这类设备的结构特点、故障频率和特征,我们采用以离线定期巡回监测为主的监测方式,主要监测对象为受力最大、故障最多的二道、三道牵伸机及与之相联的BG2、BG3齿轮箱.通过大量的调研、考察,我们选用了美国ENTEK公司的数据采集器系统.正常情况下每两个月全面采集一次数据,将分析结果以报告的形式通知现场设备管理人员.     

加强设备诊断技术 提高企业经营效益

随着科学技术的发展,生产设备越来越复杂,自动化水平越来越高,设备在现代化工业生产中的作用、影响也日趋增大,与设备有关的费用也越来越高。因此,设备管理水平如何,直接影响到企业生产的经营效果和竞争成败。设备诊断是设备现代化管理的一项应用技术,是状态监测维修的基础。诊断技术是指在设备运行中,在基本上不拆卸设备的情况下,掌握设备运行状态,利用设备的信息,判断故障的部位和原因,预测设备未来的状态,并 确定正确的维修方法。要提高设备管理的水平和运用现代化的设备管理方法,就必须力口强设备的诊断技术。     

预测维修系统在大型旋转设备维护中的应用

应用恩泰克预测维修（ＰＭ）系统对大庆油田化学助剂厂大型旋转设备进行了状态监测和故障诊断。为设备管理和维修部门提供了大量诊断报告和建议,多次预测出故障隐患,节约了大量的维修费用,创造了可观的经济效益。     

研究设备故障规律 改革维修制度

国务院《设备管理条例》第七条有关“采用以设备状态监测为基础的设备维修方法,不断提高设备管理和维修技术现代化水平”的规定,为改革传统的设备维修管理指出了方向。 推行状态维修,使维修更加经济合理,是一个重要的课题。现就此谈谈笔者的一些认识。 通过分析对常发故障和典型故障所积累的资料和数据,计算故障频率、平均故障间隔期等,可逐步找出故障规律。然后,按此规律来制定监测、检查、维护、修理措施。这是一种科学的维修管理方法。 设备可利用率是衡量设备管理与维修工作水平的一项重要指标,可按下式计算: