基于改进形态学标记分水岭算法的高分辨率遥感影像违章建筑识别研究

违章建筑的自动识别技术对于建设房产管理部门实时动态掌握房屋建设状态和执法检察具有重要意义。本文在传统分水岭算法的基础上提出改进的形态学标记分水岭算法用于建筑物图斑提取,并结合房屋产权数据作违章建筑识别。该算法基于形态学标记方法,通过设置合理的阈值和高斯滤波将梯度影像划分出标记区域和未标记区域,提高图像分割能力。实验以江苏省扬州市的GF-1卫星影像为数据源,分别利用传统分水岭算法和改进形态学标记分水岭算法对图像建筑物提取。结果显示改进后算法有效避免了图像过分割现象,提取出的目标地物边缘轮廓具有较好的几何特性,表明改进后的算法对高分辨遥感影像具有一定的实用价值。     

基于区域标记的遥感影像植被边缘检测算法

植被是遥感影像中重要的地形要素之一,本文在植被影像特征的基础上,提出了一种基于形态学区域标记的遥感影像植被边缘检测算法.试验结果表明,该方法能很好检测出植被的边缘,精度及边缘连续性均比传统的canny算子边缘检测有很大的提高.     

一种改进的直线检测算法

提出了一种直线检测的改进算法,对获得的边缘检测图像进行交叉点检测并将交叉点断开,使图像分割成若干条不交叉的线段以实现线段拆分,基于协方差矩阵特征根初步检测出线段所属的直线、圆、曲线类型,并对初步检测出的曲线基于各个像素点的方向变化而进一步检测其含有的直线部分,通过结合初步检测的直线和曲线中检测的直线部分实现直线检测。实验结果表明,相比传统的直线检测算法,本算法引入线段拆分和曲线中进一步细分直线部分,可以在较准确检测直线的同时,有效地去除边缘图像中的曲线和圆。     

腐蚀算法在遥感影像建筑物边缘提取中的应用

基于高分辨率遥感影像建筑物识别与分析是目前摄影测量与遥感领域的研究热点之一。而腐蚀算法在建筑物提取和识别中的应用相对较少。本文主要叙述了腐蚀算法在其中的应用。通过边缘提取、二值化处理、建筑物主方向分析、边缘结构元素选取,用腐蚀算法将非建筑物边缘腐蚀掉的同时也能获得较好的建筑物轮廓信息并对其进行标绘。通过多次实验验证,结果表明该算法识别率较高,准确性较好,具有一定的实用和参考价值。     

基于Canny边缘特征点的接触网绝缘子识别方法

针对使用机器视觉技术对接触网绝缘子状态检测时的绝缘子识别问题,提出一种结合Canny边缘特征和SURF点特征的绝缘子识别算法。该算法首先提取图像边缘特征,然后使用SURF算法在边缘图像上提取特征点,并利用Haar小波对特征点进行描述;对检测出的特征点使用欧氏距离比值法进行初匹配;最后用RANSAC算法消除由噪声等干扰产生的错误匹配,从而实现接触网绝缘子智能识别。实验结果表明,该算法能在有背景干扰、小幅度旋转的目标图像中准确识别出绝缘子,为电气化铁路接触网绝缘子智能清洗的视觉识别定位问题提供了可行参考。     

基于机器视觉的路缘识别及距离测量方法研究

针对沿路缘行驶车辆的安全问题,提出了一种基于机器视觉的道路路缘识别及距离测量算法。该算法利用标定好的摄像机采集车辆前方道路图像,通过Canny算子检测路缘边缘信息,然后运用Hough变换检测出直线形成路缘结构,基于路缘几何结构信息最终定位和跟踪路缘边界线并实现距离的计算。实验仿真结果表明该算法能实时准确的检测不同类型道路路缘并实现距离的精确测量。     

遥感影像上线状目标提取方法研究

遥感影像线状目标（主要是指道路）的提取是一个经典研究项目。本文首先基于相位编组的思想。确定出若干个局部图像的主方向，再利用对应方向的Sobel算子进行检测，最后对所得结果进行细化。实验证明，该方法对于图像中弱边界的识别是很有效的。     

一种改进的Hough变换在建筑物提取中的算法研究

Hough变换作为图形检测提取的经典工具,有着其他算法无法比拟的优越性,比如对噪声不敏感,有着良好的容错性与鲁棒性.Hough变换也被应用到遥感图像边缘提取中.但是传统的Hough变换计算量大,占用内存空间大.本文提出了一种改进的Hough变换算法在建筑物边缘直线段检测中的应用,重点对改进的Hough变换算法原理进行了...     

基于形态学高低帽变换的遥感影像水域边缘检测算法

水域是遥感影像中重要的地形要素之一,本文在水域影像特征的基础上,提出了一种基于形态学高低帽变换的水域边缘检测算法。试验结果表明,该方法能很好地检测出水域的边缘,比传统的Canny算予和LOG算子有了很大的提高。     

基于遥感影像的道路边缘提取方法设计

从遥感影像中提取道路信息一直是遥感影像数据应用研究的一个重点和难点。文中采用将阈值分割和Canny边缘检测算子相结合的方法对遥感影像中道路的边缘信息进行提取。首先采用灰度直方图阈值分割的方法分割遥感影像,得到初始道路信息;其次进行面积阈值滤波处理滤除干扰信息;再次采用Canny算子检测道路的边缘信息;最后将得到的道路边缘叠加到原图像中显示。     

一种基于模糊特征的火灾烟雾实时识别算法

提出一种基于烟雾模糊特征的火灾烟雾实时判别算法,利用二维小波变换分析背景边缘能量信息来判定图像中烟雾区域。先用背景差分法提取前景图像,确定火灾疑似区域,再利用小波分析方法提取烟雾背景模糊特征,最后通过分块判别的方法实现烟雾图像的识别。实验结果证明,该算法通过提取烟雾预判别区域,大大降低了计算量,实现了实时烟雾图像识别,增强了算法的应用效果。     

基于修正饱和度特征的过曝光区域检测算法

本文提出了利用颜色特征、亮颜特征和边界邻域特征并加入了新提出的修正饱和度特征的过曝光检测算法。首先使用LC检测算法标记已转入CIE-Lab彩色空间的图像,将过曝光区域都标记好的图像作为训练图像,提取出融合了上述四种特征的特征向量组用于分类。再使用L2正则化逻辑非线性回归算法得到分类器模型参数。然后用该模型实现对输入图像过曝光区域的识别与标记。     

机场视距检查的动态直线算法研究

基于飞行员视线和机场跑道纵坡线型特点,应用求导计算、图形分析的方法,研究了机场视距安全要求,提出了视距检查的动态直线算法,给出了算法流程图,并编制了应用软件。结合设计实例对算法及程序进行了检验,发现视距安全检查时间大大缩短,计算结果避免了奇异值的出现,检查结论的几何意义明晰、有效。结果表明,该算法可较好地评价机场纵坡线型的视距安全,可以应用于机场地势设计工作。     

基于Hough变换提取跑道方法研究

本文对应用于无人机的视觉导航的跑道检测的方法进行了研究。对视觉导航系统中的图像处理及位置姿态解算进行了分析和研究。基于直线检测进行跑道识别;利用经典Hough变换提取跑道图像特征;采用最小二乘法对检测出的跑道边缘直线进行拟合并得出其在图像坐标系中的直线方程。     

基于图像增强与多特征的森林火灾烟雾检测算法

针对目前森林火灾烟雾检测算法存在的不足,提出基于图像增强与多特征的森林火灾烟雾检测算法。该算法利用小波变换后不同尺度高频分量之间的相关度对小波系数进行修正,并通过小波重构实现图像增强;计算图像的分形特征和基于灰度共生矩阵的图像纹理特征作为烟雾识别的特征;把特征输入支持向量机,通过机器学习和大样本量实现火灾烟雾的识别。复杂背景下的森林火灾烟雾检测结果表明该算法能够有效实现森林火灾烟雾检测。     

基于二值化的数学形态学生物图像边缘检测算法

针对边缘检测算子对噪声敏感且检测边界相对模糊的缺点,提出了基于动态二值化的数学形态学边缘检测算法。该算法首先利用动态二值化方法确定将灰度图像转化为二值图像的阈值,然后利用数学形态学的腐蚀和去空洞相结合的方法去除二值化图像的噪声,最后用细化方法检测单像素图像边缘。仿真结果表明,该算法能降低噪声及图像模糊对边缘检测的影响,实现边缘的准确定位,并保留足够的图像细节,具有更强的去除噪声能力,为显微生物单体图像处理提供了一种有效的边缘细化检测方法。     

基于TLBO的工程结构表面缺陷图像边缘检测方法

非接触式、数字化的工程质量检测方法对于快速发现建筑结构表面缺陷,如裂缝、焊接缺陷等,降低工程质量检测的劳动强度具有重要的工程意义。本文在计算机数字图像处理技术基础上,根据建筑结构表面缺陷图像特征,提出基于TLBO算法的缺陷图像轮廓识别预处理方法,作为进一步缺陷特征判断的依据。本文在TLBO算法基础上,边缘像素点的搜索不需要设定任何算法参数,实现简单;提出基于的8个方向的灰度导数,建立图像边缘强度矩阵,将边缘点附近的小规模局部搜索和大量的全局搜索相结合,TLBO算法保证了所提出的边缘检测方法不会陷入局部边缘点,找到最重要的图像全局边缘特征;将TLBO算法应用于图像边缘检测,以工程质量检测中常见的钢结构焊缝检测为例加以验证和分析,证明了本文方法在缺陷图像轮廓识别预处理中的抗噪性和有效性。     

一种基于海冰场景图像分类的三维重建方法

利用二维航拍序列图像对极地海冰场景进行三维地形重建,是极地环境立体可视化分析的一个重要手段。提出了一种可以自动分类并分割重建区域的三维重建方法。该方法通过训练一个分类网络来筛选合适的图像序列,对获得的特定类别海冰场景图像使用8邻域填充算法对重建区域进行分割,最后对分割后的图像进行三维重建。针对三维重建流程运算量大,误差易累积的问题,该方法大幅降低了整体流程中累积的误差,并有效减少重建所需计算量。实验结果表明,该方法可在保证一定精度的前提下,提高三维重建速度,同时针对特定场景,取得了较好的重建效果。     

基于图像边缘提取的油水界面检测算法的比较研究

图像边缘包含图像的大量重要信息,它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间。图像边缘的图像的边缘检测是获取图像信息的一个重要环节。图像边缘的检测结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。本文将Sobel算子、形态学梯度、Canny算子三种边缘提取方法应用于油水界面检测,实验对比了这三种方法的油水界面检测效果,可以看出每一种算法的特性和他们各自的适用状况。     

不同植被覆盖区无人机遥感影像矿化蚀变特征识别

为了提升不同植被覆盖区矿化蚀变特征的识别效果,本文旨在研究不同植被覆盖区无人机遥感影像矿化蚀变特征识别技术。通过几何纠正与辐射纠正预处理无人机遥感影像;利用混合像元分解法提取预处理后遥感影像内的干扰端元,去掉干扰端元后,重建遥感图像光谱,降低植被覆盖度对矿化蚀变特征识别的影响;通过主成分分析法提取光谱重建后遥感图像内的矿化蚀变特征分量,完成矿化蚀变特征识别。实验证明该方法可有效提取干扰端元,重建的遥感图像光谱相关系数在0.91~1.00之间,ERGAD值在0~2.7之间,重建质量较佳。同时该方法可精准识别不同植被覆盖度时的矿化蚀变特征,提升矿化蚀变特征的识别效果。