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谢宏兰 《数字社区&智能家居》2020,(12):219-220,224
近年来,各种地图导航应用的出现,大大便利了人们的生活.随着室外定位技术的成熟,人们对室内定位的需求也正在逐渐增加.在室内停车场中,由于车位众多,地形复杂,时常出现车主在寻找车辆时,无法确认位置,从而浪费大量时间的情况.室内停车场车辆定位及导航能为车主提供一个室内导航的帮助,使得车主在该应用的帮助下能快速找到自己的车辆,节省了车主的时间.本系统的主要应用场景为室内停车场,主要用于在室内对人员和车辆进行定位,方便人们在复杂的室内停车场环境下快速地找到自己的车辆. 相似文献
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随着无线技术的发展以及位置读物需求的多样化发展,在大型室内停车场的应用场景中,用户对于基于位置服务的需求更加迫切。同时,私家车数量的渐进式增长,后续所造成的一系列城市停车难现象,比如地下停车场结构环境复杂、车库内车辆交通混乱、停车场管理效率低下以及驾驶员停泊车过程中所用时间过长等问题,使得人们迫切需要一种良好的解决方案。而现如今主流的GPS导航由于穿透性不佳导致在室内无法发挥其正常作用。最近比较流行的Wi-Fi室内定位技术也同样存在因室内环境的多变性和复杂性导致信号传输不稳定的难题。然而,随着Bluetooth-4.0时代的来临,其低功耗、抗干扰和低成本的特点弥补了这一缺口。针对以上问题,文中设计开发了一个基于Ibeacon的室内智能停车导航小程序。该设计与应用将通过Matlab图像处理、Ibeacon定位等技术的应用来帮助用户更方便、更快捷地找到自己的停车位,大大提高了用户的便利性。同时也改善了停车场的管理效率和帮助停车场进行电子数据统计和分析,从而达到双赢的局面。 相似文献
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地下停车库主要是指库内地平面低于室外地坪高度超过该层车库净高一半的汽车库。地下车库空间密闭,空气流通较差,一旦有火灾发生,将会难以扑灭并会造成巨大损失。地下停车库火灾危险特点主要有多类型停车场火灾扑救困难;火势蔓延速度快;通风排烟问题;易发生爆炸;车辆疏散困难。随着社会发展,汽车更多地融入人们的生活中,汽车数量不断攀升导致停车问题日益显现,同时城市空间的缺乏导致地下车库的产生。而地下车库的消防安全问题也受到广泛关注。 相似文献
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我国的社会各行各业都普遍运用了信息化技术,停车场管理中如何将IT技术和车辆行业相结合成为了当前的重点难题和挑战.本文中讨论的系统建设最终目的是为了满足当前和未来的需要,将门禁系统建设和完善成更加标准、实用和高效率的供人员和车辆出入的管理系统. 相似文献
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针对室内光照多变对机器视觉带来的不良影响所造成的室内机器人定位难的问题,提出了一种基于监督的室内导航模型。将鱼眼相机固定在室内房顶的中心位置,并且进行多次拍照,拍照后的图片经过图像处理,即可以完成获取整个地图,以及可行驶区域的人工标定。以屋顶固定参照物灯管为中心,结合位于机器人上的移动设备在不同位置向房顶参照物拍摄的图像数据和实际坐标位置,组成了投影轮廓数据库。根据在移动过程中机器人上的移动设备对房顶参照物进行拍摄,并与数据库匹配,实现了当前机器人的位置信息的获取。经测试,本方法在中低精度下具有一定的可行性,并且具有速度快的优点。本次研究实现了在精度要求不高情况下室内的监督导航。 相似文献
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为解决当前社会出行找车位难的问题,本文提出了一个针对封闭式城市停车场的基于Web GIS的停车位查询系统.阐述了Web GIS的内容以及Web GIS在系统中的应用.通过对相关停车位导航系统的研究,本文着重探讨了系统中停车场数据及车辆数据采集与传输的技术解决方案,分析了系统的组成结构和工作原理,使系统在具有查询和导航的同时,兼具高效可靠的预定功能,为以后此类APP的设计提供了一定的参考价值. 相似文献
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目前大多数停车场的管理系统仍然停留在车位使用情况的管理上,缺乏对停车场整体情况的全面智能管理.文章所设计的智能停车场管理系统能使管理者在Android手机端,不但能方便、轻松管理停车场中的车位使用情况,还可以对停车场的照明、视频监控、消防等设备进行直观监控和管理.该系统主要通过Wi-Fi网络连接服务器,停车场内的智能照明设备和智能开关也通过Wi-Fi网络对停车场实时数据库进行更新,手机端通过Wi-Fi网络与停车场实时数据库信息进行交互通信来实现停车场的智能管理.从实验结果来看,管理者可以在装有该应用的Android手机上对停车场的车位以及照明、视频监控、消防等设备进行远程监控和管理,实现实时监控车位信息、预约车位、照明和视频设备远程监控和开关.对停车场实现了便捷、快速和智能化管理. 相似文献
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无线定位与惯性导航结合的室内定位系统设计 总被引:8,自引:1,他引:8
面对室内定位的实际应用需求,分析了基于接收信号强度指纹法定位技术精度较低、单纯的惯性导航累积误差较大等问题,采用基于信赖度的联合定位算法对多种信息进行融合处理,以获得较高的综合定位精度。通过基于ZigBee的无线传感器网络平台及多种MEMS运动传感器的联合,设计并实现了多信息融合的室内定位演示系统。由于多种信息的融合,不需要依赖大量样本的指纹库,从而降低了实现过程中离线指纹库建立的工作量。经实验数据分析,基于信赖度的联合定位方法具有较高的定位精度和较低的实现复杂度。 相似文献