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广西电视台原电视播出信源编码传输系统是一个高性价比的系统,运行了近五年时间,没有发生影响播出的安全事故。由于当前对安全播出与传输提出了更高的要求,需要设计一个更为安全可靠的信源编码传输系统,以提高传输系统的安全系数。本文对原信源编码传输系统的架构、工作原理及存在的不足之处进行简单的描述,详细阐述了新信源编码传输系统的论证和设计。 相似文献
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贵州广播电视台微波中继系统 总被引:2,自引:2,他引:0
为保障贵州台广播电视节目的安全传输,在已有SDH传输环路光缆网的基础上,建立了无线微波传输讯道。详细阐述贵州台中继微波系统的方案制定、安装调试、测试分析和应用实现,以供同行参考与借鉴。该系统的设计具有前瞻意识,消除了贵州台传输系统的安全隐患,弥补了传输系统的不足,确保了贵州台广播电视节目的安全传输。 相似文献
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从目前广电网络的信号传输需求入手,介绍了信号传输系统的现状和存在的不足,然后详细阐述了IP化信号传输系统的特性和优势,包括不同类型承载网和信号复用系统,接着论述了IP化传输系统与其他系统互联的应用构架,最后做了总结和展望。 相似文献
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为保障贵州台广播电视节目的安全传输,在已有SDH传输环路光缆网的基础上,建立了无线微波传输讯道。详细阐述贵州台中继微波系统的方案制定、安装调试、测试分析和应用实现,以供同行参考与借鉴。该系统的设计具有前瞻意识,消除了贵州台传输系统的安全隐患,弥补了传输系统的不足,确保了贵州台广播电视节目的安全传输。 相似文献
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吴国舜 《卫星电视与宽带多媒体》2021,(5):4-5
本文针对广电微波传输IP化改造系统特性探究,采用理论结合实践的方法,先分析了SDH微波传输的缺点和IP微波传输的优势,接着探讨了IP化改造的关键技术,最后论述了广电微波传输IP化改造系统特性。探究结果表明,和早期SDH微波传输相比,IP微波传输在传输效率、稳定性、安全等方面具有更加显著的优势,也是未来广电微波传输的主要系统。 相似文献
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根据玉环县广播电视台非编文稿网的运行实践,分别从非编文稿网的安全架构、非编文稿两网间的数据安全交换、文稿网数据安全存储备份、非编网数据库安全定时备份、非编网数据恢复软件应用、磁盘碎片整理方法等方面,介绍确保电视台非编制作系统安全高效运行的经验和方法。 相似文献
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施羽暇 《信息通信技术与政策》2022,(1):19-23
数据是当前数字经济发展的关键生产要素.党中央、国务院高度重视数据要素的发展,多次要求积极培育数据要素市场,激活数据要素价值.数据要素市场的构建将经历数据资源化、数据资产化、数据资本化3个发展阶段.当前的数据要素市场发展面临理论研究框架匮乏、有效数据资源供给不足、安全保障能力需进一步加强等问题,应加强理论探索研究,建立完善数据治理体系,提升数据要素的生产力,更好地激发数据要素市场新活力,最大程度释放数据要素新动能. 相似文献
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数据要素是数字经济时代的全新生产要素,数据要素市场化在数字经济推进经济高质量发展中具有显著的战略意义.目前,全球对于数据要素的认识仍然处在积极探索中,正确把握数据要素市场化的新内涵、新特征、新要求、新挑战至关重要.在对数据要素市场化的理论内涵和重大意义进行系统阐述的基础上,通过数据要素市场化指数测度发现我国当前数据要素市场化起步晚、起步缓,面临数据产权确权难、数据价值评估难、数据交易流通难、数据保护监管难等挑战,从而从加快数据汇聚、推动数据流通、深化数据应用、强化数据安全等方面提出具有实践价值的解决路径. 相似文献
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简要介绍了江苏有线泰州分公司现有的3大数据支撑系统,并结合大数据时代理解、处理和运用数据的特点,从多元化数据源建设、深度挖掘数据价值和数据安全管控方面,进一步探讨了江苏有线泰州分公司深入发展数据支撑系统的思路。 相似文献
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本文介绍了用于声信号的DMA方式的数据采集系统,它可顺序地对八路模似信号进行采集,采集频率最高可达45kHz,并能同微机并行工作。它可广泛地应用于电视、录音机的电声指标测试及各种声信号的采集分析处理等。 相似文献
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凌超 《信息通信技术与政策》2022,(2):22-28
在千行百业数字化转型加快推进,数字经济时代全面到来的大背景下,数据要素的重要价值得到普遍重视,与此同时,个人隐私保护与数据安全问题也日益严峻。数据信托作为兼顾数据价值实现与数据权益保护的全新探索,受到国内外广泛关注,形成了数据治理与数据资产化两种不同视角下的发展思路,并加速从理论走向实践。结合我国法律制度环境与数字经济发展战略导向,提出未来我国数字信托发展的设想与建议。 相似文献
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数据成为数字化时代政府和企业的要素资产,数据质量是数据资产建设的核心工作。对数据质量的概念和传统“六维度”方法论进行了系统性审视,并结合实际案例阐述数字化时代应以“业务真实性”为数据质量工作的主线,并提出建设真实可信数据资产的融合计算策略。 相似文献
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分析产生数据质量问题的原因,并对数据质量问题进行了分类,建立数据质量评价的量化标准。提出通过模式集成解决模式层次上的数据质量问题,通过数据清洗解决实例层次上的数据质量问题,并概述了数据清洗算法,提出分四步进行数据ETL数据清洗。 相似文献