迭代算法用于投影数据不完备时重建断层图像的研究

在工业CT的检测过程中，由于各种原因而可能造成投影数据的不完备，这样利用传统解析方法重建出的图像会有严重失真。应用迭代算法则可以使重建图像质量有很大改善。应用基于最大似然估计的梯度法和凸函数法对不完备投影数据进行重建。     

基于小波变换的Wiener滤波投影预处理算法在图像重建中的应用

研究了一种将小波变换与Wiener滤波相结合用于投影数据预处理的算法。由于小波变换具有多分辨率分析特性,通过小波多尺度分析和小波系数控制,并结合Wiener滤波具有MMSE上最优性能的特点提出一种二者相结合的方法用于投影数据降噪预处理。对该算法进行实验仿真,结果表明,降噪后重建的图像主观质量得到明显改善,重建图像的噪声得到有效抑制。峰值信噪比方面可比一般的降噪方法提高5-12dB。     

基于小波阈值去噪的CT图像重建

实际扫描过程中投影数据不可避免地受到各种噪声的干扰,进而影响了图像重建的精度.提出了一种基于小波阈值去噪的图像重建方法,首先对不同角度下的投影数据进行小波分解,并对分解后的小波系数进行阀值化去噪处理,然后经过逆小波变换得到去噪后的投影数据,再由这些去噪后的投影数据进行图像重建.实验结果表明本文的方法非常有效,与传统的重建方法相比,由去噪处理后的投影数据所重建的图像质量明显改善.     

大型集装箱检测系统中的图像数字处理性能分析

由于物体对射线的吸收与物体密度成指数关系。大型集装箱检测系统利用这一物理原理，不经过开箱即可检查其中的物品。通过图像重建和处理，就能得到整个物体的透射图像。本文给出在工作站上实现辐射图像处理的具体方法及软件编程。     

X—射线分层成像中灰度重建的研究

利用边缘提取和立体匹配技术可以对X-射线立体透视图像进行分层成像,但分层后得到的物体图像仅仅是边缘图像,研究了一种利用原始的灰度图像对分层后的边缘图像进行灰度重建的方法,使得每一层的图像的接近实际的灰度图像。     

基于Wintel和P4架构的大型工业CT图像快速重建实现研究

探讨了实现大型工业CT图像快速重建检查的可行性以及后续展望。这对于降低大型工业CT的开发和应用成本，提高工业CT产品的性价比具有重要的意义。     

大型工业CT流水线图像重建

大型工业CT中，采用等角度扇形束扫描，为达到高分辨率，需要在每个投影下微动探测器。多次采集数据。为了节省成像时间，设想让重建计算和数据采集同时进行，称为流水线图像重建法。研究了这种 水线图像重建方法，并与传统方法的效率进行了比较。     

微焦点X辐射图像分离非线性成像方法研究

实验验证了有机玻璃－铝系统的特性,在微焦点X光机上通过分析不同能量X光束对物体的多次成像,从而分离出物体不同成分的分布图像,以突出显示其中的某种材料。对管电压、管电流、有机玻璃－铝系统的材料尺寸以及误差进行了探讨,对快速图像分离方法提出了改进,给出了数学模型,并展了这种方法的应用前景。     

从工业CT图像探测断面内边缘的小波分析方法

介绍了在工业计算机断层扫描成像（ＣＴ）中探测工件断面内边缘的小分析波方法，这种方法与从ＩＣＴ图像级的传统方法比较，具有噪声低和边缘突出的特点，可滤去ＩＣＴ图肿的非白噪声，这种方法也可用于医学ＣＴ等领域。     

基于小波变换的辐射图像降噪研究

抑制噪声对于改善^60Co集装箱检测系统（TC－SCAN）图像质量有着十分重要的意义。本工作在分析辐射图像噪声特点的基础上,运用小波分析的方法,对扫描图像进行了降噪处理,既有效地去除了统计噪声,又较好地保持了图像的细节,取得了优于传统滤波方法的效果。     

CT局部重建算法发展综述

主要研究CT图像重建领域中的局部重建算法，介绍了最近十几年来局部重建算法的发展过程、目前的发展情况，以及局部重建算法的研究方向；重点介绍了几种通用的局部重建算法并对它们的重建结果进行了对比分析，最后对局部重建算法在工业CT领域中的应用进行了分析和介绍并对局部重建的发展进行了展望。     

工业CT散射校正方法的研究

在工业CT的扫描重建过程中，散射效应使得重建图像出现模糊，各点灰度值同实际物体的吸收系数之间出现偏差，需要进行校正。如果采用一般的卷积方法，则需要迭代多次才能收敛，所以在校正时间上不能达到要求。采用一种结合散射模型的Ordered Subsets Convex方法对散射效果进行校正，在校正速度和质量上都得到了很好的结果。     

基于-维参数化正交小波滤波器的信号快速重建

首先用一维参数化正交小波滤波器逼近双正交小波滤波器，然后根据信号采样值用Mallat算法对信号进行了快速重建，给出了算法；最后，用一个仿真加以说明。     

MATLAB编程实现连续断层工业CT图像的三维重建

工业CT图像的三维重建是无损检测领域的重要组成部分.应用MATLAB编程,对连续多层工业CT图像进行了三维重建,获得了具有较好立体感显示的三维图像,通过对三维图像的剖切、透明等显示,可以观察到物体的内部结构,得到了更直观和丰富的物体检测信息.     

ART算法高质量重建研究

提高重建质量一直是图像重建重要的研究课题.传统ART算法在重建图像中普遍存在椒盐噪声,通过加入松弛因子,不但加快了算法的收敛速度,而且克服了椒盐噪声.利用计算机仿真实验对松弛因子在不同投影数和不同噪声水平下的重建质量进行了对比分析,结果表明,选择适当的松弛因子,并加入一些先验知识,能够极大地改善重建图像质量.     

基于模拟点源测量的多针孔SPECT精确迭代重建

高分辨率单光子发射计算机断层成像（SPECT）是临床和小动物影像的重要技术之一。对SPECT的系统传输矩阵进行建模,并结合于迭代重建算法中,是提高系统空间分辨率的有效手段。本文基于实验室自主研发的多针孔小动物SPECT系统,研究了一种蒙特卡罗模拟和解析模型相结合的系统传输矩阵精确计算方法。该方法是基于多点源模拟的投影数据,结合数据再估计方法和高斯拟合方法提取点扩展函数（PSF）特征参数,并结合解析形式的系统物理模型,从而计算任意位置的精确PSF。通过对四点源模拟投影数据分别用纯解析方法和蒙特卡罗模拟与解析模型相结合的方法进行计算,并对所得的系统传输矩阵进行重建对比,验证了蒙特卡罗模拟与解析模型相结合方法对图像分辨率的改善效果。进一步比较了不同点源排列的重建效果,获得了优化的点源排布方案。相对于基于实验方法测量系统传输矩阵,本方法能以更合理的代价实现系统传输矩阵的精确建模,并能有效提高系统空间分辨率。     

一种基于ART算法的快速图像重建技术

ART算法是一个不断迭代的图像重建方法,提高该算法的重建速度一直是研究的重要方面。针对ART算法简化权因子重建模型,提出了一种快速网格遍历算法,通过简单的加减法和比较运算,即可确定射束穿过的网格编号。由于权因子在迭代过程中实时计算,节省了大量的存储空间,大大提高了ART算法的重建速度。实验结果表明本文提出的算法非常有效,与传统方法相比,重建速度提高了近10倍。     

利用旋转极坐标法提高CT重建速度

图像重建速度是评判CT重建算法的一个重要性能指标.对CT重建区域按照极坐标进行划分,改进了传统卷积反投影(FBP)重建算法的流程,极大的提高了图像重建的速度.     

工业CT中探测器失效伪影的校正

在工业CT的扫描重建过程中，如果出现探测器失效的情况，重建图像中会出现严重的伪影，必须进行校正。如果用插值方法得到失效探测器数据，会引进不真实数据，而只用滤波方法处理图像，则不能完全消除伪影。本文提出了一种用结合中值滤波的Ordered Subsets Convex方法对探测器失效伪影进行校正，在校正速度和质量上都得到了较好的校正效果。