基于STM32的失能老人监护系统设计

本文研究并提供一款基于失能老人智能监护系统，帮助失能老人提供更好的生活照顾。系统采用STM32作为主控芯片，结合多种传感器对老人的心率血氧、室内温湿度、体温、是否失禁数据实时监测，并通过WiFi通信模块将数据发送至阿里云服务平台，并显示在监护人手机APP上。此外，可以通过手机APP调整床位高度来辅助老人活动，在突发情况时，老人可以直接一键报警。     

基于STM32的果园环境监测及灌溉系统设计

系统以STM32为核心，通过温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器采集数据，随时检测环境的温湿度、光照强度、土壤湿度是否在程序所设定的阈值内，若超出设定的阈值，则通过蜂鸣器报警提醒用户及时做出处理。然后通过ESP8266WIFI模块将数据发送至云端，用户可通过阿里云互联网平台实时监控农作物当前所处环境的变化情况。     

老年人跌倒警报器的研究

随着人口老龄化趋势的加剧,老年人的家庭护理需求日益增多。当老年人发生意外跌倒而没有及时救助,会产生很严重的后果。本文设计了基于ADXL343三轴加速度传感器、51单片机和蓝牙无线通信模块的摔倒检测器。利用三轴加速度传感器采集人体的三维加速度值,单片机进行分析计算,结果经蓝牙通讯模块送入上位机或手机。当探测到有跌倒发生时,手机或上位机发出报警信号,及时通知子女或指定人员如医院等。通过分析加速度传感器数据、编写软件算法判断人体姿态;在老人摔倒后正常报警;分析可能产生的误报现象、判断此次报警是否为异常报警,设置加速度阈值减少误判可能。设置防误报按键,当老人运动幅度过大而使检测器误报警可人为取消报警。     

基于智能手机的老年人跌倒预警系统实现

设计实现了一个Android手机的App,为老年人跌倒提供实时检测,并在检测到跌倒发生时,及时发送报警短信到指定的手机.通过对从手机内置的加速度传感器和陀螺仪获取的数据求向量模,并将求得的向量模与实验测得的跌倒时的标准向量模进行比较,使用阈值算法来判断是否跌倒.判断发生跌倒时,使用百度提供的API进行定位.最终把跌倒的老年人位置信息和求救信号通过短信给指定监护人,以获得及时救助.     

高龄老人智能服药提醒系统的设计与实现

近年来,我国的老龄化程度增加,而老年人由于各种原因不能按时准确的服药,针对这一问题,结合机械药盒,设计一套智能安全服药提醒系统。此系统以STC12C5A60S2单片机为控制核心,结合时钟芯片、温湿度传感器、霍尔传感器、GSM模块及外围电路等实现可以按时准确地提醒老人服药,并保证药品的安全性,当老人没能按时服药的情况下,还可以通过GSM模块及时地通知其监护人,并记录每天的服药记录。     

基于树莓派的远程火灾报警装置设计

为设计一款远程火灾报警装置，采用树莓派作为处理器，传感器与树莓派GPIO口连接，组成报警装置的信号采集部分，利用DHT11温湿度传感器、MQ-2烟雾传感器对环境温湿度和烟雾浓度进行采集，将采集到的数据和相应单元阈值进行比较，从而判断火灾是否发生。树莓派采集的信息通过WIFI模块传送至服务器端，远程手机app端显示报警信息的同时还会以邮件的形式发送报警信息给用户，实现远程火灾监测以及自动报警功能。     

基于单片机的便捷式车载温湿度监测系统的设计与实现

针对普通家用汽车存在的缺少车内实时温湿度监测功能的问题,设计了一种基于单片机的便捷式车载温湿度监测系统。系统由车载监测设备、蓝牙通信模块和手机APP软件组成。车载监测设备控制温湿度检测模块实时采集车内的温湿度参数,一方面在本地液晶屏进行显示,另一方面通过蓝牙通信模块发送至手机APP软件显示。系统包括本地与远程两种方式的预警阈值设定方法,初始设定阈值的温度上限是36 ℃,温度下限是18 ℃,湿度上限80% RH,温度下限30% RH。设定完成后,车载监测设备会实时判断当前温湿度数据时候达到预警阈值,并及时进行本地声光报警。以黑龙江省哈尔滨市为例,多次测试结果表明：本系统能够在温度范围为-18 至32 ℃、湿度范围为50% 至80 % RH的环境中运行稳定,蓝牙通信模块的有效传输距离为8.2 m,不同温度区间跨度带来蓝牙通信的平均时延为265 ms。本系统具有可移植性强、装配简易、性价比高等优点,能够广泛应用于小型及中型车辆的车内环境的监测中。     

独居老人云智能跌倒实时检测系统的开发

为了准确判断独居老人跌倒并且及时救助,设计开发了一种云智能实时检测系统。该云智能检测系统有效地集成了新型MEMS传感器、通信以及控制等先进技术,实现准确判断、实时检测和及时救助功能。系统通过检测装置采集独居老人日常活动数据,通过支持向量机算法（SVM）对数据进行处理,输出特征数据并通过GPRS将数据上传至物联网云平台,同时将跌倒信息发送给监护人手机。并对各种跌倒状况进行各50次实验,其结果表明：跌倒判断的正确率为100%;并且通过手机APP或者物联网云平台监护人可以实时查看独居老人日常活动,同时能接收跌倒消息以便及时救助。该装置可以突破距离限制,远程实时有效监护独居老人。     

基于非接触式的红外智能测温系统

本文的非接触式红外智能测温系统主要是通过超声波测距模块找出最佳的检测位置,用红外传感器将检测的实时温度数据上传并与系统设定参考阈值进行校准和比对,当实时温度超过设置的阈值时,蜂鸣器会报警,同时抓拍检测对象的面部状态信息锁定疑似对象,用户通过手机小程序登录后台查看检测的数据。     

红外对射报警系统的设计与实现

对现有市场智能家居安防产品的性能和价格等进行了调查,发现该类产品电路复杂且价格普遍较高,使得其难以得到广泛应用,为此提出了一种红外对射报警系统。该系统采用STC89C52为控制器,SIM900A为通信模块,预留扩展接口,可接入可燃气体传感器等各类信号。户外红外对射部分采用清洁无污染的太阳能供电,通过无线有线转发器与主控制器连接,用于监控防区是否有侵入者,如发现异常可通过通信模块向预设手机发送短信或拨打电话,同时发出声光报警,确保报警信息及时传送。对通信模块、传感器信号等进行系列调试。调试结果表明,该系统能够实时检测防区内不安全因素,实现远程自动报警功能,设防区域大、稳定可靠,为今后智能家居领域报警系统简单化、智能化、平民化研制提供了参考和依据。