煤与瓦斯突出预报研究现状综述

为了寻求新的适合当前高瓦斯高产工作面的煤与瓦斯突出预报方法,分析了煤与瓦斯突出现状,介绍了煤与瓦斯突出的机理、突出预报方法以及预报指标,指出了现有预报方法和指标中存在的缺陷,并讨论了突出预报今后发展的趋势.     

煤与瓦斯突出预报研究

介绍了煤与瓦斯突出机理,重点阐述了煤与瓦斯突出预报方法及其在实际中的应用,在分析我国突出预报现状的基础上,讨论了突出预报的发展趋势。     

煤和瓦斯突出预测及试预报

<正> 煤和瓦斯突出预测预报是防治煤和瓦斯突出的一个重要方面。我们在有严重煤和瓦斯突出的河南省安阳矿务局龙山煤矿开展了煤和瓦斯突出预测预报的试验研究工作,利用煤的瓦斯放散初速度ΔP、煤的坚固性系数f、煤的突出危险性综合指标 K、煤的筛分指数 C、煤层揉皱系数 R、掘进工作面绝对瓦斯量 Q_绝等项参数,结合煤和瓦斯突出与地质构造的关系,进行了煤和瓦斯突出的试     

煤与瓦斯突出预测预报技术研究现状及发展趋势

为了寻求新的适合当前高瓦斯高产工作面的煤与瓦斯突出预报方法,对矿井煤与瓦斯突出预测预报方法的研究现状进行了论述和分析,指出了现有预报方法中存在的缺陷,讨论了突出预测预报今后的发展趋势.     

AE信号参数预测预报煤(岩)与瓦斯突出危险性的进展及展望

煤与瓦斯突出预测预报是一个十分复杂而棘手的问题。基于各种原理的监测方法很多,利用声发射(AE)信号参数预测预报煤与瓦斯突出危险性,被许多国家的研究人员公认为是一种最有发展前途的方法。介绍了俄罗斯近年来的一些研究成果,并以南桐煤矿5#煤层掘进时应用AE信号参数预测预报煤与瓦斯突出为实例,详细介绍了该项研究的成果;对AE信号参数预测预报煤与瓦斯突出危险性进行了展望。     

煤巷炮掘工作面煤与瓦斯突出预警系统的开发

根据煤与瓦斯突出理论、模糊数学知识和计算机技术,研究开发了煤巷炮掘工作面煤与瓦斯突出预警系统,实现了计算机对煤巷炮掘工作面的突出危险性预测管理。该系统实现了由静态预测预报变为动态预测预报,由间隔预测预报变为半连续预测预报,可提高炮掘工作面煤与瓦斯突出预测的可靠性,并对有突出危险工作面进行及时报警,从而防止发生煤与瓦斯突出。采用钻屑指标法、瓦斯峰谷比值法、地质因素法和综合指标法作为突出预测方法,并将煤巷炮掘工作面的突出危险性划分为突出危险、突出威胁和无突出危险3类。     

韩城矿区煤与瓦斯突出预测预报浅析

根据国内外煤与瓦斯突出预测预报现状及发展趋势，结合韩城矿区实际情况，从瓦斯地质规律及其开采技术条件出发，分析了煤与瓦斯突出区域预测应考虑的因素，提出了突出预报思路及突出预防措施。     

基于ASP技术的煤与瓦斯突出危险性预测系统

结合煤与瓦斯突出预测的现状,提出了一种基于ASP技术的煤与瓦斯突出危险性预测系统。该系统把KBD 7瓦斯预报仪器和ASP技术结合起来运用到突出预测中,把计算机系统和网络平台结合起来,创建了煤与瓦斯突出预测的新方法、新途径,不仅提高了煤与瓦斯突出预测的可靠性和准确性,而且实现了煤与瓦斯突出预测的动态连续性。     

平顶山矿区煤与瓦斯突出特征及对策

分析了平顶山矿区历次煤与瓦斯突出发生的地质条件、动力特征和突出成因类型。针对矿区煤与瓦斯突出特征提出了应加强突出预测预报、瓦斯抽放、采掘工程管理和提高职工素质的综合治理对策,并建议在深部开采中加强对中型及大型突出的预报和防治。     

煤与瓦斯突出粘滑机理研究

根据煤与瓦斯突出的地质力学模型,设计了煤与瓦斯突出过程摩擦滑动模拟实验系统,对地应力、瓦斯、煤体结构等因素的作用机理进行模拟研究,发现在煤与瓦斯突出过程中存在粘滑失稳现象,其特征受多种因素影响;提出了煤与瓦斯突出的粘滑失稳机理;对煤与瓦斯突出中的振动波动、延期突出及突出间歇等现象进行了新的理论解释,指出煤与瓦斯突出粘滑失稳伴生的AE等物理现象对瓦斯突出非接触式连续预报有重要理论意义。     

煤矿煤与瓦斯突出的非线性预测系统研究

煤与瓦斯突出一直是影响煤矿安全生产的重要因素,而对于煤与瓦斯突出的预测一直缺乏有效可靠的预测方法,本论文分析研究了煤与瓦斯突出的机理,及其发生突变的约束条件,在此基础上重点探讨了煤与瓦斯突出的非线性预测系统的设计,给出了系统功能设计和层次结构设计方案,在传统局域预测算法基础上进行了改进,提出了非线性预测算法,仿真结果表明,改进后的预测算法较传统的局域预测算法,具有更低的预测误差和更高的预测可靠性,对于进一步提高煤矿煤与瓦斯突出预测方面的研究,无论是在理论研究方面还是在实际应用方面均具有一定指导和借鉴意义。     

煤与瓦斯突出预测的SOFM模型及应用

煤与瓦斯突出是煤矿生产活动中常见的一种动力灾害之一,其危险性等级评价是煤矿安全生产的必要前提和保证。文章综合考虑煤与瓦斯突出发生的地应力、瓦斯和煤的物理力学性质等条件,选取地质破坏程度、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数以及开采深度作为煤与瓦斯突出危险性预测的评价指标。基于此,文章借签一种自组织特征映射(SOFM)神经网络,建立煤与瓦斯突出危险性预测的SOFM神经网络模型,将SOFM神经网络模型应用于国内26个典型矿井的煤与瓦斯突出危险性预测。研究表明,SOFM神经网络模型预测效果较好,其正判率为92.31%。说明该模型可为小样本、多指标的煤与瓦斯突出预测提供一种新的思路。     

支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用

为了准确预测煤与瓦斯突出危险,首先利用灰色关联分析的方法寻找出影响煤与瓦斯突出的关键性因素,然后利用MATLAB的SVM工具箱建立煤与瓦斯突出的预测模型,并应用此模型识别瓦斯突出的类型。该模型基于MATLAB的SVM工具箱加以实现。实验结果表明,基于灰色关联分析的SVM煤与瓦斯突出预测模型结果可靠,效果良好,应用性强。     

基于灰色关联分析的突出预测指标敏感性研究

煤与瓦斯突出的影响因素众多,选取合适的突出预测敏感指标是突出危险准确预测的关键。本文利用灰色理论对煤与瓦斯突出预测指标的敏感性进行了分析,并运用灰色关联优选了九里山矿煤与瓦斯突出预测的敏感性指标。研究结果对煤与瓦斯突出预测具有重要的实际意义。     

义安矿掘进工作面煤与瓦斯突出预测敏感指标的确定

煤与瓦斯突出危险性预测是防治煤与瓦斯突出的关键环节,瓦斯突出预测的核心又是预测指标的敏感程度问题。为了预测义安矿掘进工作面煤与瓦斯突出危险性,深入分析了突出预测指标的性质和适用条件,并统计分析了掘进工作面突出预测指标区间分布特征和突出预测指标的影响因素,同时结合标准差和模糊优先关系排序决策,最终确定义安矿二1煤层掘进工作面现有突出预测敏感指标为q和△h2。     

煤与瓦斯突出BP神经网络预测系统研究

煤与瓦斯突出是严重危害煤矿安全生产的一种非线性瓦斯动力灾害。文章将BP神经网络运用于煤与瓦斯突出预测模型,从煤与瓦斯突出的原因、BP神经网络用于煤与瓦斯突出预测的原理、运用实例三方面,对利用BP神经网络预测煤与瓦斯突出的研究加以阐释,证明了BP神经网路预测系统的精度高于传统系统。     

含瓦斯煤的突出模拟试验

根据煤与瓦斯突出综合作用假说和相似理论,提出了模型煤样突出和现场煤层突出的相似条件,研究了地应力、瓦斯压力和煤体物理力学性质对煤层突出破坏的发生、发展过程及其强度的影响,分析了模型煤样突出和现场煤层突出破坏的相似性,建立了煤层发生突出破坏的无量纲参数准则,为现场煤层突出危险性预测提供了新的方法和指标。     

浅析采煤工作面局部综合防突措施方案设计

本文以山西石港煤业15^#煤层采煤工作面为工程背景,针对采煤工作面煤与瓦斯突出问题,给出了煤与瓦斯突出预测方法,根据工作面煤与瓦斯预测情况提出了相应的防突措施以及相关设计参数。通过对现场验证判断措施的有效性,保证采煤工作面回采作业的安全,为类似情况矿井采煤工作面防突措施方案设计提供技术参考。     

数据挖掘在煤与瓦斯突出预测中的应用

在煤矿生产领域,煤与瓦斯突出是导致煤矿安全事故的主要原因。深入研究煤与瓦斯突出预测对于确保煤矿实现安全生产具有重要意义。文章首先对数据挖掘技术进行简单介绍,之后阐述了煤与瓦斯突出预测中数据挖掘技术的应用及具体实现步骤。