80. Konferenz der Datenschutzbeauftragten des Bundes und der Länder Neue Herausforderungen für den Datenschutz

Aus den Datenschutzbeh?rden

80. Konferenz der Datenschutzbeauftragten des Bundes und der L?nder Neue Herausforderungen für den Datenschutz 03./04. November 2010     

Erklärung der Zivilgesellschaft anlässlich der 31. Internationalen Datenschutzkonferenz Globale Datenschutz Standards für eine globale welt

Dokumentation

Erkl?rung der Zivilgesellschaft anl?sslich der 31. Internationalen Datenschutzkonferenz Globale Datenschutz Standards für eine globale welt     

Führung und Privatheit in der digitalen Arbeitswelt

Durch die Digitalisierung wächst die Menge an generierten Daten in Unternehmen immer weiter an. Das Unternehmen, seine Produktions- und Arbeitsprozesse sowie das Verhalten der Mitarbeiter werden dadurch zunehmend transparent. Eine derartige Entwicklung bietet Chancen für die Führung genauso wie für den einzelnen Mitarbeiter. Doch besonders mit Blick auf das Thema Privatheit wird deutlich, dass der Trend hin zu mehr Transparenz auch Risiken bergen kann. Daher gilt es, die potentiellen Auswirkungen einer erhöhten Transparenz auf den unterschiedlichen Unternehmensebenen zu identifizieren und gegeneinander abzuwägen.     

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in der Informationssicherheit

Die letzten etwa 15 Jahre haben atemberaubende Entwicklungen in Teilbereichen der künstlichen Intelligenz gebracht. Ergebnisse, die in 2005 für spezialisierte Forschungslabors nicht erreichbar waren, sind heute für Laien mit einer GPU zu erreichen. Als Folge hört man auch in der Informationssicherheit immer mehr über künstliche Intelligenz und deren Anwendungen. Welche technischen Errungenschaften treiben den Fortschritt und welche Subtilitäten ergeben sich bei Anwendung dieser Methoden in der Informationssicherheit?     

Die Rolle der Kultur in der Selbstoffenbarung und Privatsph?re in sozialen Onlinenetzwerken

Social Network Sites (SNSs) rely exclusively on user-generated content to offer engaging and rewarding experience to its members. As a result, stimulating user communication and self-disclosure is vital for the sustainability of SNSs. However, considering that the SNS users are increasingly culturally diverse, motivating this audience to self-disclose requires understanding of their cultural intricacies. Yet existing research offers only limited insights into the role of culture behind the motivation of SNS users to self-disclose. Building on the privacy calculus framework, this study explores the role of two cultural dimensions ?C individualism and uncertainty avoidance ?C in self-disclosure decisions of SNS users. Survey responses of US and German Facebook members are used as the basis for our analysis. Structural equation modeling and multi-group analysis results reveal the distinct role of culture in the cognitive patterns of SNS users. The authors find that trusting beliefs play a key role in the self-disclosure decisions of users from individualistic cultures. At the same time, uncertainty avoidance determines the impact of privacy concerns. This paper contributes to the theory by rejecting the universal nature of privacy calculus processes. The findings provide for an array of managerial implications for SNS providers as they strive to encourage content creation and sharing by their heterogeneous members.