林南仓矿“三软”地层条件下地表移动规律研究

通过对开滦林南仓矿地表移动观测数据的分析,得出了在该矿特殊地质采矿条件下(即在"三软"地层条件下倾斜煤层开采)地表移动规律,并对造成地表移动规律异常的原因进行了分析。     

深部开采岩体变形分析的双曲函数法

在软岩地层深部厚矿体开采条件下,给出了用于预测分析地下开采岩体移动变形的双曲正切函数模型,采用该模型对国内某地下矿山深部开采岩体移动变形进行了具体的计算分析,并与概率积分法理论分析结果和实测数据进行了对比,结果令人满意.分析结果表明,本文所提出的理论方法适用于预测分析深部矿体开采引起的岩体移动变形问题.     

土压平衡盾构机在上软下硬及全断面硬岩地层中的应用

随着盾构设备的优化、掘进施工工艺的完善,盾构机运用的地层不再局限于软土,在硬岩地层,也可以施展拳脚。但地层对施工还是有着很大的影响。本文结合厦门地铁盾构施工中遇到的上软下硬及全断面硬岩地层,掘进进度缓慢、刀具损坏较快、掘进易多出碴导致地表沉降等问题,分析并研究了此类地质情况盾构掘进控制中的一系列有效措施。     

浅埋煤层地表岩移观测分析

以浅埋工作面为研究对象,通过设计计算模型,算出沿工作面走向倾向两个方向上的观测距离及观测点布置。通过对观测点数据整理分析可得,地表岩移数据指标已经大大地超过了建筑物破坏(保护)等级的标准,表明该采矿地质条件下的地表移动变形是相当严重的,需要对采煤工艺进行改进,减小地表岩移。     

适用于上软下硬地层的地铁盾构钢套筒始发技术应用分析

盾构始发是盾构施工的关键风险源,尤其是上软下硬地层地质条件下的盾构始发。以南京地铁7号线西善桥出入场线工程为例,从下半部分钢套筒安装、反力架安装、盾构机下井组装调试、上半部分钢套筒安装、盾尾油脂涂抹、负环管片拼装、钢套筒内砂料回填、套筒内压力测试、上软下硬地层始发掘进参数等方面分析钢套筒始发技术的应用。该技术的采用,不仅解决了端头加固质量差条件下的盾构始发掘进安装问题,还降低了上软下硬地层中小间距始发易造成隧道内侧结构变形、地表二次沉降的风险。实践证明,在上软下硬地层始发掘进,一定要保证钢套筒的密封性,在掘进过程中根据掘进断面硬岩比率,及时调整盾构掘进参数。     

阿克莫木背斜山前复杂构造特殊岩性地层钻井技术

阿克莫木背斜地处南天山山前第一排冲断带,属于典型的山前构造.区内地质构造复杂,地表地层倾角大,可钻性差,井斜控制与钻进速度矛盾突出;深部地层存在多套盐膏岩、泥膏岩、软泥岩等特殊岩性,井漏、卡钻等钻井事故频发.本文以AK101井和AK5井钻井实践为例,说明依据地层特征优化井身结构、采用Power—V垂直钻井系统工具、优选钻头、适时转换钻井液体系及针对特殊岩性采取特殊工艺技术措施等多项山前复杂构造钻井技术的应用,可以解决山前构造钻井施工的难题,实现快速、高效、安全钻进.     

岩移观测在矿山开采中的作用

为了掌握采矿条件下引起的地表与岩层移动数据和规律,确定晋牛煤矿岩移参数,为今后保安煤柱设计和矿井安全生产提供有效参数,晋牛煤矿在10103放顶煤工作面上方布设一定数量的地表观测站进行地表变形观测,确定地表变形移动参数。     

南京红层软岩流变特性试验研究

通过对南京红层软岩的流变试验 ,发现红层软岩存在显著的流变性 ,符合 Burgers本构模型 ,并得到 4种典型软岩的模型参数。试验得出长期强度约是其单轴抗压强度的 6 3%～ 70 %。     

高地应力软岩隧道变形特征分析

围岩滑塌、不稳定大变形、支护结构扭曲破坏是高地应力软岩隧道建设中容易出现的问题，会导致地层围岩的破碎、掉落以及洞室临空面的形成。通过建立数值模型，研究西部某软岩隧道高地应力作用段围岩应力，并对比不同施工步下隧道变形特征。结果表明：开挖后围岩主应力增大，拱顶与仰拱处应力由压应力变为拉应力；高地应力软岩隧道最大拱顶沉降与水平收敛分别为30.73cm与14.71cm；围岩塑性区主要集中在拱肩与拱脚处且分布范围较大，施工中应注意加固防护。     

露天磷矿边坡岩体变形分析的Fuzzy模型

根据磷矿露天开采工程实际,采用Fuzzy测度理论,将开挖引起岩体边坡移动变形这一客观现象视为一模糊事件,依此建立了边坡岩体移动变形预测分析的Fuzzy测度模型.利用所建模型对已有的矿山边坡岩体移动参数进行了反分析,并对露天边坡移动变形及其稳定性进行了具体的分析,所获结果符合工程实际.     

山区陡崖地段磷矿开采岩体变形失稳分析

采用Fuzzy测度理论 ,建立了山区磷矿开采岩体移动变形预计的数学模型并用于山体失稳预测分析。在实测资料分析基础上 ,给出了山区岩体变形破坏的极限值 ;并提出了安全技术措施。通过工程实例计算分析 ,理论预计结果与现场实测结果吻合 ;表明本文模型及方法适用于预测分析山区磷矿开采岩体移动变形及山体稳定问题     

文家坪磷矿岩体移动预计分析

针对文家坪磷矿地下开采岩体移动变形问题,给出了用于预测分析地下开采引起地表移动变形的双曲正切函数模型。并采用该模型对文家坪磷矿1277采区地表岩体移动变形进行了具体的计算分析。文中将理论结果与现场观测的结果进行了对比,二者吻合较好。     

白竹磷矿地下开采岩体移动变形分析

根据鄂西山区白竹磷矿地下开采工程实际情况,利用随机介质理论模型,对地下开采引起的地表移动变形进行了具体的计算分析.将理论结果与实测资料进行了对比.二者吻合.所获结果表明.本文提出的分析方法可用于分析山区厚磷矿层地下开采岩体移动变形问题.     

模糊模式识别理论模型及在化工中的应用

本文提出模糊模式识别与模糊分类理论模型.模型由于引入指标权向量,使其更符合实际情况,以适用于化工系统中.文中还给出一个应用实例.     

Effect of Interface Roughness on Fiber Push-Out Stress

A theoretical analysis is given for single-fiber push-out with a rough interface whose asperity amplitude can be expressed by a Fourier series that has a good convergence. Based on a three-cylinder model for the single-fiber push-out test, the solutions of the fiber frictional push-out stress and the relative displacement of the fiber to the matrix at the fiber-matrix interface are obtained. A new asperity wear model is introduced in the analysis to simulate the degradation of the asperity amplitude during the fiber push-out process. The interfacial roughness between the fiber and the matrix is found to have a pronounced influence on the fiber sliding behavior.     

化工方案选择的模糊优选方法

本文提出化学工程设计方案选择的模糊优选方法,其中包括隶属度计算公式.多层模糊优选理论模型,权重确定.模型物理概念明确,计算简便实用,为化工设计工艺方案的优选提供了一条新的途径.     

基于FCMISVM的自适应软测量建模算法及其在PX吸附分离过程中的应用

To overcome the problem that soft sensor models cannot be updated with the process changes, a soft sensor modeling algorithm based on hybrid fuzzy c-means (FCM) algorithm and incremental support vector machines (ISVM) is proposed. This hybrid algorithm FCMISVM includes three parts: samples clustering based on FCM algorithm, learning algorithm based on ISVM, and heuristic sample displacement method. In the training process, the training samples are first clustered by the FCM algorithm, and then by training each clustering with the SVM algorithm, a sub-model is built to each clustering. In the predicting process, when an incremental sample that represents new operation information is introduced in the model, the fuzzy membership function of the sample to each clustering is first computed by the FCM algorithm. Then, a corresponding SVM sub-model of the clustering with the largest fuzzy membership function is used to predict and perform incremental learning so the model can be updated on-line. An old sample chosen by heuristic sample displacement method is then discarded from the sub-model to control the size of the working set. The proposed method is applied to predict the p-xylene (PX) purity in the adsorption separation process. Simulation results indicate that the proposed method actually increases the model’s adaptive abilities to various operation conditions and improves its generalization capability.     

边坡稳定性分析的Fuzzy数学模型

用模糊数学（ＦｕｚｚｙＭａｔｈｍａｔｉｃｓ）理论分析裂隙岩质边坡稳定性问题，根据模糊测度原理，针对实际边坡工作问题，建立了具有实际工程意义的模糊测度模型，并给出了具体的数值方法，使该模型可以更方便地用于分析矿山边坡稳定问题。     

模糊自适应PID控制算法在纸机烘缸蒸汽系统中的应用

介绍一种模糊自适应PID控制算法及其实现方法.它包含四个部分:①模糊自适应PID参数模型的整定;②模糊逻辑推理及PID参数修正方法;③模糊自适应PID控制算法的实现方法;④系统稳定性分析.该算法能够实现造纸机干燥部烘缸蒸汽温度按设定曲线控制.应用结果表明该算法合理,实现简单,烘缸干燥效果更佳.