一种用于汉字识别的字形编码系统设计与实现

汉字字形变化多种多样,印刷体字符具有字体差异,手写字体更是没有统一的规则,识别难度非常大,当前用于汉字识别的字形编码方法大多依据字符,无法区分笔画相近的汉字。为此设计一种新的用于汉字识别的字形编码系统,介绍了汉字字形编码的原理,并给出了字形设计方案,依据编码原则,按照汉字被拆分的部件个数对汉字字形编码方案进行设计。详细介绍了汉字输入编辑器IME的结构,通过IME实现汉字的输入。依据汉字的使用频率与分布特性,通过数理统计工具设计含有汉字活动字库的操作系统,主要包括CC-DOS和MPC-DOS操作系统。实验结果表明,采用所设计系统对汉字进行识别精度较高且编码时间少、能耗低。     

基于小波特征的单字符汉字字体识别

汉字图像不仅包含了汉字的字符信息,还包含了汉字的字体信息.字体信息是版面分析、理解和恢复的重要依据,还有助于实现高性能字符识别系统.目前的字体识别方法还不能对单个汉字字符的字体进行识别.本文提出了一种新的字体识别方法,能够在不知道汉字字符的前提下,识别单个汉字的字体.首先对单个汉字的字符图像进行小波分解,在变换图像上提取小波特征.提取的小波特征经Box-Cox变换整形后,用线性鉴别分析技术(LDA)进行特征选择,得到字体识别特征.所使用的分类器是MQDF分类器.在包含7种字体的样本集上进行的实验表明,本文提出的方法能够在不知道汉字字符的前提下,对单个汉字的字体进行有效识别,基于单字的字体识别率达到97.35％.     

汉字识别的CHASRE/30软件

CHASRE/30软件是为印刷体、打字体和手写体汉字的自动识别而研制的。使用这一识别逻辑,也可以实现对字母和数字的自动识别。本文概略地介绍了这一系统的识别原理,并给出了就这一软件逻辑所进行的计算机模拟的结果。     

立足扫描软件 开拓国内市场——介绍清华紫光集团OCR产品

印刷体汉字识别OCR(“光学字符识别”的英文缩写)利用图像扫描方式将汉字信息高速输入计算机,解决了低速的信息输入与高速信息处理之间的矛盾,能够大大提高整个计算机系统的效率。这种根据汉字识别而达到自动录入汉字文本的方法,从根本上改变了人们对计算机汉字人工编码录入的     

识别印刷体汉字的轮廓笔划码序列法

本文提出了一种识别印刷体汉字的新方法——轮廓笔划码序列法。首先,运用修改的Ullmann边缘跟踪算法跟踪整个汉字边缘轮廓,得出链式方向码序列;其次,给出一种适用于汉字识别的高曲率点的定义及检测方法;最后,介绍产生轮廓笔划码序列的步骤。本文还通过对具有代表性的四十个汉字的计算机模拟,和在带有图象扫描系统C1000的Cromemco微型计算机系统Z-2H上的实际扫描实验,表明了轮廓笔划码序列法具有占用内存小、抽取特征准确方便、计算量少、有一定的抗干扰能力等优点。这种方法对于建立实用的印刷体汉字识别系统具有一定的指导意义。     

汉字识别研究和技术的发展与现状

本文简述了印刷体汉字识别技术理论与实践的发展历程,重点介绍了汉字识别技术的最新进展,并展望了印刷汉字识别的美好前景。     

电脑文字处理的重大突破——扫描仪输入与光学字符识别技术

一、目前汉字识别的几种类型1.联机(或实时或在线)手写汉字识别(QLCCR):用笔在图形输入板上写字,人一面写,机器一面认,是一种方便的汉字输入手段,也是汉字识别中最简单的一种类型。2.单一印刷体汉字识别(PCCR):识别某种印刷体(一般为宋体)、某种打印机、照排机输出的汉字。     

印刷体字符的识别方法

本文以字符在各象限的端点数和转动惯量为识别特征,并利用邻类兼容和多级分类来识别印刷体字符。这种方法具有较强的区分相似字符的能力。本方法在C-4500数字图象处理机和FELIX-C512电子计算机组成的系统上做了实验,对6000个印刷体汉字的识别取得了令人满意的结果。     

基于可变形模板匹配的变形字体识别

针对变形字体的识别问题,提出了一种基于形状上下文和模糊推理相结合的度量机制的变形字体识别方法。首先,在分析现行字体识别方法的基础上,提出了薄板样条曲线TPS与模糊推理相结合的相似性距离度量机制的总体思路;其次,描述了基于形状上下文的变形字体图像的特征提取过程;而后讨论了薄板样条曲线TPS与模糊推理相结合的相似性距离度量机制,并将其应用在变形字体的识别算法中。实验结果表明所提出的方法是有效的。     

实验性6763个印刷体汉字识别系统

本文提出一种识别国标两级(6763个)印刷体汉字的新方法。根据汉字的结构,定义了一组结构特征(边框特征、局部特征和笔划端结点),作为预分类和匹配、识别的依据。 建立了一个识别6763个汉字的实验系统。实验结果表明,系统具有较高的抗干扰能力,正确识别率优于98％。     

包含高阶统计量的手写汉字分类尺度

在实际应用系统中,由于得到的信号往往不服从高斯分布,因而基于高阶统计量的信号处理方法越来越受到重视和应用.对于手写文字特征而言,它的分散特性很难用高斯分布描述,因而本文提出了一种通过高阶统计量来描述文字分散特性的方法,文中给出了三种不同形式的高阶统计量,并且通过在脱机手写汉字数据库HCL2004^[1]上进行实验,比较了基于这三种方法的模板匹配汉字识别系统的性能,同时也证实了该方法的有效性.     

Projection profile and Fourier transform for Chinese character recognition

Chinese character recognition is normally time consuming and requires expensive computer systems. However, with the advent of microcomputer technology, and the development of processing techniques, on-line recognition of single font printed characters is now feasible. This paper studies the problem of on-line recognition of printed Chinese characters. An efficient procedure based on projection profile and Fourier transform using black point density (BI'D) classification is developed and tested. The test results indicate a satisfactory recognition rate while the algorithm requires modest storage space and processing time. The proposed technique is shown to be superior to other more sophisticated techniques generally used in character recognition.     

基于瞬时频率的数字调制方式自动识别算法

数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都极为重要。为了自动识别FSK2,FSK4,PSK2,PSK4四种数字信号的调制方式,提出一种新的瞬时频率提取方法,该方法不需要对相位进行去卷叠处理,也不需要实现码元同步,与现有方法相比,运算量显著减少,鲁棒性强,可用于实时处理中。在此基础上提出三个特征参数和一种基于判决理论的调制方式自动识别算法,给出识别算法的实现流程。计算机仿真结果表明,在信噪比为-3 dB时,识别算法的平均识别率大于等于99%,证明新的瞬时频率提取方法和调制方式自动识别算法是有效的,有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。     

一种基于倒谱的人脸图像清晰度评价方法

针对人脸图像清晰度,给出了一种基于倒谱的定量评价方法。实验结果表明,与传统方法相比,所提出的清晰度评价方法能更加准确地评价出人脸图像的质量;采用该方法对人脸识别样本进行筛选,能有效地提高自动人脸识别的识别率,且对整体识别时间影响很小,因而更适合用作自动人脸识别中的图像质量评价。     

基于帧差能量图遗传算法的自遮挡步态识别

传统的步态识别方法在处理自遮挡步态识别问题时,通常由于从视频序列中分割出来的轮廓有噪声而不能很好地进行特征提取。为了解决这个问题,提出了基于帧差能量图(Frame Difference Energy Image,FDEI)的遗传算法(Genetic Algorithm,GA),首先采用数学形态学图像处理方法填平轮廓的漏洞并消除噪声,然后借助于步态能量图计算出步态图像的帧差能量图,接着从轮廓图像序列中提取出步态特征,最后,利用遗传算法完成步态的识别。在中科院自动化所-B(CASIA-B)步态数据库上实验验证了所提方法的有效性,实验结果表明,与几种先进的步态方法相比,所提方法在处理自遮挡步态识别问题上取得了更好的识别效果。     

基于有限状态径向基函数网络的汉语语音识别研究

本文提出了有限状态径向基函数网络结构，它可用Ｋ－均值聚类算法和最小二乘算法分层独立训练，训练速度快。通过汉语语音识别实验，研究了ＦＳＲＢＦ网及子网的特性。结果表明，ＦＳＲＢＦ结构很适于处理时序信息，易于推广到其他识别单元的系统中。     

一种改进的频移键控调制信号盲识别方法研究

频移键控信号在民用和军事通信领域得到了广泛应用,因此对频移键控调制信号识别分析也具有重要意义。针对过去一些方法存在的问题,提出了一种改进的频移键控调制信号盲识别方法。新方法采用基于循环平稳特性的核心思想,能更好地适用于低信噪比下的复杂电磁环境。它可在无先验信息的情况下实现对频移键控信号特征的提取,是一种高效的识别方法,具有良好的稳健性和工程实用性。计算机仿真表明,新改进算法在较低信噪比条件下能达到较高的正确识别率,相比过去的方法性能更优。     

Improved Face Recognition Method Using Genetic Principal Component Analysis

An improved face recognition method is proposed based on principal component analysis(PCA) compounded with genetic algorithm(GA),named as genetic based principal component analysis(GPCA).Initially the eigenspace is created with eigenvalues and eigenvectors.From this space,the eigenfaces are constructed,and the most relevant eigenfaces have been selected using GPCA.With these eigenfaces,the input images are classified based on Euclidian distance.The proposed method was tested on ORL(Olivetti Research Labs) face database.Experimental results on this database demonstrate that the effectiveness of the proposed method for face recognition has less misclassification in comparison with previous methods.     

基于特征值分解的频移键控信号检测与识别

提出一种基于协方差矩阵特征值分布特性的频移键控(FSK)信号检测方法以及基于信源数估计技术的FSK识别方法.根据噪声协方差矩阵特征值的直线分布特征,利用直线拟合度构造了信号检测判定准则.给出了常用的信息论(AIG)、最短描述长度(MDL)及盖氏圆盘算法(GDE)信源数判定准则的定义,并根据特征值分布特征提出了一种最大斜率准则(MSR).仿真表明,MSR准则对于FSK识别更有效.同时,给出了检测及识别参数的设置方法.仿真结果证明了检测及识别方法的有效性.文章将阵列信号处理中的方法应用于单通道信号的分析中,为FSK信号的检测与识别提供了一种新的思路.