汽轮机组动静碰摩故障谐波小波分析诊断方法研究

首先给出了谐波小波时频剖面图检测含噪声信号的微弱奇异成分的方法;然后运用谐波小波时频剖面图方法分析了碰摩故障仿真信号;最后利用该方法对多个实际汽轮机组动静碰摩故障的真实振动信号进行了分析研究。结果表明,谐波小波能够得到其它信号分析方法无法得到的特征,有效识别机组的碰摩故障。     

汽轮机转子动静碰摩理论分析及判别特征

通过对汽轮发电机组动静碰摩故障的原因分析、理论分析,提出了动静碰摩故障时汽轮机组对应的各种故障特征以及敏感参数,为现场运行人员、诊断人员提供了有力的诊断依据,提高了动静碰摩故障诊断的准确性.     

大型机组动静碰摩故障振动特征分析与现场处理

机组动静部件碰摩是运行中常见的重要故障，它对正常运转有直接影响。现场碰摩的诊断难度较高，不及时、不准确的诊断都会造成经济损失。结合某电厂一台300MW机组低压通流部分发生碰摩时实际的振动数据，介绍了碰摩发生时传感器间隙电压、转轴静态轨迹以及相位表现出的征兆和特征，并介绍了现场紧急处理这种故障的方法。     

汽轮机组动静碰摩引起振动故障的判断和对策

分析了汽轮发电机组在运行中,由于动静部分碰摩导致机组发生振动可能表现出来的现象,指出,出现哪些振动现象时可判定汽轮发电机组可能产生动静部分碰摩以及发生动静部分碰摩以后应当如何处理。     

碰摩转子轴心运动加速度信号的仿真分析

针对早期碰摩时转子振动特征与其它旋转机械常见故障特征相重复的问题,研究转子轴心运动加速度信号中蕴含的早期碰摩故障特征。建立了转子动力学模型并求解得到仿真转子振动信号,从中计算出转子轴心运动加速度信号并进行了分析。结果表明发生早期碰摩时,转子轴心加速度信号会在碰摩点处发生瞬间剧烈波动,可用来指示碰摩故障及部位,故障特征远比轴心振动位移信号和轴心轨迹图明显,可望用于早期碰摩故障的诊断。     

旋转机械径向碰摩模型分析

转子系统动静碰摩是汽轮发电机组等大型旋转机械时常出现的故障之一。对碰摩故障的深入研究和准确诊断是确保汽轮发电机组安全运行的重要技术手段。对转子系统动静碰摩的研究主要包括两个方面:精确的模型和有效的振动诊断特征信息。分析了转子与定子发生径向碰摩的各种物理模型和力学模型。通过对刚性支承和弹性支承等碰摩的物理模型和碰摩的各种法向力和切向力模型的对比,分析了各个模型的特点及其应用范围。介绍了动静碰摩的系统动力学模型,指出建立多参数、通用、精确的法向力和切向力模型以及精确的系统动力学模型是碰摩振动故障研究的发展方向。     

汽轮机组现场动静碰磨故障的振动特征及分析诊断方法

介绍了大型机组现场动静碰磨的机理及发生原因，并结合现场启机和工作转速发生碰磨的实际数据记录，给出了碰磨振动信号特征和诊断方法，可为故障现场分析和诊断提供参考。     

转子碰摩故障的声发射与振动特征分析

通过实验分析比较了不同转速和不同碰摩状态下转子碰摩声发射信号与振动信号的时频特征。实验结果表明,声发射信号比传统的振动信号对碰摩更敏感,所含的信息更丰富,使用声发射技术不仅可以有效地检测碰摩故障的发生,还能判断出碰摩的严重程度,是一种很有发展潜力的转子碰摩故障的检测方法。     

大型汽轮发电机组碰摩故障案例研究及分析

列举了近年来国内一些大型汽轮发电机组碰摩故障案例,对发生故障转子、部位及故障原因进行案例统计分析,得出碰摩故障的主要原因包括动静间隙调整过小、汽缸膨胀不畅以及汽封问题等,从振动频率、振幅变化、相位变化及其它相关特征归纳分析了碰摩故障的振动特征,进一步得出了常用的处理碰摩故障的措施,为大型汽轮发电机组安全运行提供了技术参考与借鉴依据.     

转子早期碰摩故障特征的小波包分析

针对旋转机械碰摩故障的特征,运用电涡流传感器和虚拟仪器检测和诊断转子的碰摩故障.分析了转子碰摩振动信号的时域波形特征、碰摩振动时的轴心运动轨迹特征,提出了应用小波包分解、重构技术进行消噪处理,实验分析结果表明该方法可以有效地提高故障诊断的准确性.这对转子碰摩故障诊断具有重要的理论和现实意义.     

基于OPGW的输电线路雷击与非雷击信号时频特征分析

针对输电线路OPGW光传感雷击监测不能有效区分非雷击干扰的问题,根据OPGW分布式雷击监测系统现场测量的信号和光纤振动试验信号,采用时频分析方法对光纤振动信号、OPGW雷击信号和非雷击信号的特征进行提取分析。结果表明,雷击信号从低频到高频均有能量分布,频带范围为0~400kHz,非雷击信号主要分布在低频0~2.5kHz频段,光纤振动信号的时频特征与OPGW实测非雷击干扰信号的时频特征具有高度相似性,OPGW分布式雷击监测系统的非雷击干扰信号可能主要为振动信号。     

大型转动机械振动测量值的准确性辨识

首先介绍大型转动机械振动测量中偏摆的概念,重点介绍了4例汽轮发电机机组运转过程中发生的振动测量值失真案例,振动特征分析表明:振动测量值失真是由于振动信号中混入虚假的高次谐波信号所致,通过频谱图和波形图等分析手段,为正确辨识相对轴振信号的准确性提供了基本的方法.     

基于小波包和概率神经网络的气门漏气故障诊断研究

本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上,针对发动机缸盖振动信号的特点,运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入,构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的,并取得了较好的效果。     

发动机曲轴系扭振测量的谐次提取及精度分析

发动机曲轴系扭转振动的准确测量对研究其扭转振动及振动控制具有重要意义。针对发动机特点,对电磁传感器输出转速信号的处理算法和精度进行研究,给出了一种实用的扭振信号处理方法。采用标准信号进行监测并结合扭振测量台架,分析了平均转速、采样密度对测量精度的影响。     

功率因数及三相不平衡对变压器振动特性的影响

针对现有基于振动信号的变压器故障检测技术往往忽视功率因数及三相不平衡影响的现象,分析了功率因数及三相不平衡对于变压器振动特性的影响,并搭建试验平台分别测试了不同功率因数、不平衡度下的变压器振动信号。结果表明,振动信号的振动幅值随功率因数增大而增大,但频谱分布受影响较小;三相不平衡对振动幅值与频谱分布均有较大影响,在进行基于振动信号的变压器故障检测时,必须考虑其三相不平衡情况,否则将影响检测结果的准确性。     

水平轴风力机塔架的频率和振型特性实验研究

为了研究风力机塔架的振动特性,文章利用动态信号采集分析系统,对水平轴风力机塔架进行了实验模态分析和运行模态分析测试,得到了塔架静止与振动两种工况下的固有频率与模态振型,分析了塔架的振动特性。通过对风力机振动信号的频谱分析发现,风速小于10 m/s时,只能激励起塔架挥舞方向与摆振方向的二阶模态;通过对风力机塔架的模态分析发现,风力机发生振动,塔架固有频率与模态振型发生小幅度改变;随着风速和振动烈度的增大,塔架模态参数的变化幅度随之增大。该研究可以为风力机塔架优化设计提供借鉴。     

风力发电机组齿轮箱失效形式和振动特征

文章阐述了齿轮失效的类型和成因,当齿轮出现失效时,可以通过对齿轮振动信号的边频带分析得到不同的失效类型,文章归纳和总结了齿轮不同失效类型所对应齿轮振动信号频谱的特征。     

基于EEMD的变压器振动与声音信号IMF峭度特征量提取方法

针对变压器振动问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)的本征模函数(IMF)峭度特征量提取方法,并运用相关系数法、快速谱峭度图法提取敏感IMF分量。提取试验变压器正常、铁心松动故障状态下的振动、声音信号的特征量,研究变压器在正常、故障状态下这两种信号特征量分布情况;分析实际运行中出现铁心磁路故障、铁心多点接地故障状态的变压器的IMF峭度特征。结果表明,提出的特征量提取方法可同时反映频域、时域特性;在不同故障条件下,振动与声音信号的特征量变化不同,二者可相互补充,研究两种信号更有利于变压器状态的判定。     

发动机稳态与非稳态振动信号分析比较

主要探索了在发动机机械故障诊断中采用非稳态信号分析方法进行故障诊断。介绍了定转速非稳态数据采集器测试原理，讨论了短时傅里叶（Fourier）变换的原理与窗函数选择方法。应用它分析了发动机稳态与非稳态加速振动信号并进行了比较。试验与分析结果表明：定转速非稳态数据采集器能准确地测取发动机加速过程中所设定转速的振动信号；采用短时Fourier变换和窄带能量累加方法能有效提取加速振动信号中分析对象的故障特征，具有良好的重复性和稳定性；加速振动的信噪比远比稳态振动大得多。     

基于振动信号分析的发动机气门间隙异常诊断

通过对发动机振动信号基本特性的分析,确定了发动机振动的主要激励源和传播途径。并采用时域,频域的分析方法对故障特征信号进行分析,从而得到气门间隙异常状态的信息。在此基础上,提出了一种简单有效的诊断方法。