中厚板轧制过程中轧制力参数的动态修正

分析了一种中厚板的轧制力在线动态修正算法,该算法以实测轧制力为基础,通过道次实测轧制力和模型计算轧制力的值决定轧制力模型参数修正量的大小,真正做到以实测轧制力数据动态校正中厚板轧制力模型,大大提高了轧制力模型的预报精度并使其具有良好的自学习功能.该算法已经在现场获得应用,并具有良好的应用效果.     

关于改进中厚板轧制规程计算模型的思考

在中厚板生产过程控制中，基于物理机理和数学方程的常规轧制规程计算模型存在着适用范围受限、调整困难、无法利用成熟操作经验等问题。本文探讨将信息科学中的一些新的技术和方法引入轧制规程计算模型的可能性。利用基于案例推理方法和知识发现技术的信息处理机制以及各种有效的数据，构成一种具有知识和经验内涵的自适应规程计算模型，使其便于建模和调整，能生成更符合实际生产特点的轧制规程．     

轧制规程优化设计

介绍了板、带材压下规程及型材的孔型优化设计问题，并指出了设计特点与方法，给出了优化后的效果。为钢材及其它有色金属轧制规程的设计提供了设计方法。     

基于案例推理的中厚板轧机轧制规程智能优化

为了提高中厚板轧制规程分配的合理性和计算效率,提出利用智能优化技术进行中厚板轧制规程智能优化.该智能技术为混合遗传算法(GA)的改进粒子群算法(PSO)与案例推理算法(CBR)结合运用的一种多目标智能优化技术.采用CBR检索最相似案例,如果案例可以重用,将其作为最终规程进行现场轧制;如果不能重用,将其作为智能优化初始值...     

中厚板轧制优化规程在线设定方法

本文介绍了中厚板轧机计算机设定控制方法的发展状况。介绍并评述了早期程序方法的缺陷及因此发展的优化规程在线设定方法,包括最大限度利用轧机能力方法;等比例凸度法;综合控制板凸度和平直度法;断面形状矢量法和综合等储备负荷函数法等。     

轧制规程优化设计

介绍了板、带材压下规程及型材的孔型优化设计问题，并指出了设计特点与方法，给出了优化后的效果。为钢材及其它有色金属轧制规程的设计提供了设计方法。     

末道次轧制力锁定法在中厚板规程计算中的应用

  在中厚板轧机无液压弯辊条件下,为防止传统轧制规程计算方法造成的板形问题,提出了一种末道次轧制力锁定的轧制规程计算方法。该方法将操作工提前给定的末道次轧制力作为轧制规程计算的约束条件之一,通过控制道次规程末道次的轧制力达到控制板形的目的。实际应用结果表明,该方法使操作工能够根据经验对板形进行有效控制,明显减少中浪、边浪等板形问题,具有良好的使用价值。     

中厚板精轧轧制规程的负荷协调分配法及其动态调整

基于中厚板精轧过程的轧制特点，提出负荷协调分配法。该算法通过调整轧制力限制系数来调整约束条件使得最后道次的出口厚度与目标厚度的偏差小于给定误差，并同时获得优化的轧制规程。然后介绍如何根据轧件板形的变化来调整轧制规程。通过实例证明该算法及其动态调整方法适应性和灵活性很强，适合于在实时中厚板轧制过程中应用。     

基于罚函数法的冷连轧轧制规程优化设计

 合理的轧制规程是使轧制过程达到最佳状态的重要保证。规程设定中采用具有自学习功能的BP神经网络取代传统轧制力数学模型,选用Levenberg Marquardt算法对轧制力进行预报。采用等相对负荷目标函数,考虑到现场和设备所受限制,确定约束条件。利用罚函数法将有约束的最优问题转换成无约束的最优问题,对某厂冷连轧现场规程进行了优化设计,并对优化前后的轧制规程进行了分析和比较,优化效果令人满意,满足实际生产要求。     

中厚板轧制过程中高精度的轧制力预测模型

结合首钢3500mm轧机改造项目，根据中厚板轧制工艺的特点，对影响轧制力的因素进行了详细的解析，包括变形区影响函数、变形率函数和变形速率影响函数等，给出了中厚板轧制过程中高精度的轧制力计算数学模型。分析了残余应变对轧制力计算的影响，得到了不同钢种的残余应变计算模型和轧制力在线计算时的修正策略。现场在线应用结果表明：给出的轧制力模型具有良好的预测精度，预测误差可以控制在5％以内。     

综合等负荷函数法在中厚板规程分配中的应用

基于综合等负荷函数法及中厚板轧制的特点，用两层迭代算法来分配中厚板轧制规程。外层对总轧制道次数进行迭代求解，内层采用二分法对综合负荷函数值差别最大的两个道次进行调整。该算法克服了综合等负荷函数法在中厚板轧制中应用的主要障碍，适用于实时中厚板轧制过程控制系统。     

关于中厚板负公差轧制的分析

本文介绍了中厚板理论计重生产的负公差轧制技术，简述其变化规律、影响因素及控制方法。文中指出：盈重率是负公差轧制控制水平的标志，通过分析盈重率与尺寸公差等的相互关系，可确定合理的负公差控制范围，实现理论计量，并取得最佳经济效益。     

中厚板轧制中的加热.轧制连续控制技术

中厚板轧制中的加热轧制连续控制技术［日］岛田信太郎等１前言随着自动化、省工序化工作的进展，对中厚板尺寸、形状的要求越来越严格了。由于钢结构件的大型化和使用环境的过于严酷，要求生产出高韧性且具有均质材料特性的钢板。目前，对钢板质量的要求在不断地增高，为...     

基于模糊理论的中厚板轧制力学习算法

由于传统的中厚板轧制力计算模型结构简单,并且要测量模型中的一些参数较困难,即使采用一定自适应技术,也难以适应不断提高的中厚板尺寸精度的要求。为了提高中厚板轧机的轧制力预设定精度,笔者采用基于模糊理论计算轧制力参数算法,利用现场采集的数据进行了计算。结果表明,该方法的预测精度优于传统数学模型,预测结果的相对误差基本限制在±6%范围内。     

优化轧制规程在宽厚板轧机上的应用

本文主要介绍了优化轧制规程在美国Citisteel钢厂四辊精轧机上的应用情况,包括Citisteel轧机的基本情况和生产状况,旨在为我中厚板轧机的改造提供了一些有益的参考,优化轧制规程在Citisteel成功应用的主要原因是规程的合理优化,高精度的弹跳方程,钢厂严格的管理体制,本文主要对前两个方面进行了论述。     

基于GRNN网络的中厚板轧制温度的预测

 针对中厚板轧机控制模型中的轧制温度精度的提高问题,以4200轧机轧制的大量实测数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了中厚板轧制温度的GRNN神经网络预测模型。通过分析影响钢板温度变化的各种因素,调整神经网络的光滑因子,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度,并与传统的BP神经网络模型相比较。结果表明,GRNN网络具有更高的精度和更好的泛化能力。该神经网络模型可应用于中厚板轧制温度的预测,也可为人工神经网络在其它自动控制方面的应用提供参考。     

中厚板轧制过程中的轧制力和轧制力矩数学模型

本文提出了两个新的无量纲参数轧制力功系数和轧制力矩功系数,并通过对这两个参数的回归分析,建立了高精度的轧制压力和轧制力矩数学模型。     

首钢中厚板轧机轧制节奏的控制

首钢中厚板轧机在生产过程中采用多块轧件交叉轧制,根据具体工艺参数可以分别采用单坯轧制模式、双坯一待一轧模式或三坯两待一轧模式。通过对轧制节奏的控制,提高了轧机的生产率。从设计的轧机时位图可以清楚地看出轧制节奏的控制情况。     

中厚板轧制中液压技术的应用与发展

简介液压技术目前在我国中厚板生产中的应用，并通过部分新技术的介绍，提出中厚板轧机设备改造的方向。     

45^#中厚板轧制工艺探讨

本通过对酒钢试生产45^#板的轧制工艺及性能的总结，结合中碳钢的强韧化机理和再结晶规律，提出了今后轧制工艺改进的方向及要求。